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针对传统机械优化算法所存在的问题,提出了一种基于过程的优化算法。它利用人工神经网络,构造过程系统结构空间,采用随机涨落机制,以模拟退火方式,模拟自然界演化过程进行优化,以过程的收敛性作为全局最优性判据。最终,过程的收敛点即优化问题的最优解。 相似文献
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针对带有截止时间约束的自动化立体仓库出入库作业调度问题,以调度过程中堆垛机能量消耗为优化目标建立数学模型,并引入相应的惩罚函数。对于入库货物,同时考虑定位存储和随机存储两种入库策略,采用一种最近邻货位选择策略对随机存储货物进行合理货位分配。采用一种改进灰狼优化算法对问题进行求解,算法通过引入融合Lévy飞行的混合个体更新策略和多种群重组策略来增强算法的搜索能力。通过仿真实验验证了改进灰狼优化算法在求解自动化立体仓库出入库作业能量优化调度问题的有效性。 相似文献
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基于人工神经网络和优化技术的连杆机构 总被引:1,自引:0,他引:1
该文研究了把人工神经网络与优化方法相结合起来综合一个合适的平面连杆机构,来设计用户要求的连杆曲线。重点讨论了连杆曲线的知识表示方法 相似文献
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基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了粒子群优化算法的原理、模型和算法实现过程,并应用该法对行星齿轮传动优化设计进行了实例仿真。仿真结果表明,基于Matlab的粒子群优化算法在机械优化设计中切实可行,该优化算法为复杂的机械优化设计提供了新的思路和方法。 相似文献
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定义了旋风分离器的优化因子(OF),通过人工神经网络算法(BP算法)研究旋风器几何结构参数和分离性能之间的复杂函数关系,从而提出旋风分离器优化因子的预测模型.结果表明,该模型的预测结果和实验结果较为吻合,提供了一种对于旋风分离器性能预测的新思路. 相似文献
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时变回归神经网络应用于弹簧优化设计的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
利用人工神经网络的理论 ,尝试将神经网络理论应用于机械优化设计。利用时变回归神经网络的可行性、渐近稳定性和最优性 ,通过神经网络系统的演化 ,使之演化到系统的平衡态 ,计算网络的 L yapunov函数 ,并将该函数与机械优化设计问题的最优解相对应 ,将人工神经网络在此时的网络参数与机械优化设计问题的设计变量相对应 ,从而实现机械优化问题的求解。描述了神经网络用于机械优化设计的仿真算法 ,并以弹簧为例进行了优化计算 ,仿真结果表明了神经网络优化算法应用于机械优化设计的可行性 相似文献
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利用人工神经网络鲁棒性、容错性好的特点,通过对珩磨加工工艺参数的分析研究,首先构建了基于人工神经网络的珩磨加工参数智能选择模型;在理论模型研究的基础上,进行了实验研究,并通过实验数据对模型参数进行了优化。研究证明该方法用于珩磨加工工艺参数的选择具有较好的智能、可靠性高、选择操作简单、实用性强等优点。 相似文献
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阐述了如何结合专家系统和人工神经网络技术来开发外圆车削加工的计算机辅助工艺系统。根据设计要求,专家系统的推理机制能从相应的知识库中寻找出适合的工艺流程和参数;另一方面,同样的人工神经网络结构能根据不同的训练数据提供不同的答案,因此弥补了专家系统灵活性不足的缺点。所以,一个集成了两者的复合系统必将提供更好的实用性。 相似文献
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基于BP算法的人工神经网络建模研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本项目研究的目的是建立管线表面温度值和热流值的标准化转换模型系统.该系统模型主要用来排除外界环境因素对热流值等测试结果的影响.根据项目要求拟采用基于人工神经网络BP算法的管线表面温度值和热流值的标准化转换模型.人工神经网络是一种模仿大脑神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型.这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的. 相似文献
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基于神经网络联想记忆模型的数控机床故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了将一种改进的人工神经网络联想记忆模型应用于计算机数控机床的故障诊断方法。介绍了基于联想记忆模型的诊断算法,总结出数控机床的故障模式及故障分析表,然后将该样本向量进行HADAMARD预处理、存储记忆后,可据此模型进行样本和非样本的并行联想回忆,实现诊断功能。最后进行了数字仿真研究,并且还提出利用大规模现场可编程逻辑门阵列器件进行硬件实现的基本思路。 相似文献