莫索湾灌区1998—2007年地下水埋深变化及影响因素

依据玛纳斯河中游莫索湾灌区1998—2007年(共120个月)的地下水位监测资料,分析地下水埋深年际变化情况,采用主成分分析法对灌区地下水埋深变化的影响因素进行分析.结果表明:地下水埋深年际变化持续或波动下降;灌水量和抽水量是影响地下水埋深的主要因子,其荷载分别为0.801和0.769,埋深随灌水量的减少、抽水量的增加而增大;蒸发量仅次于灌水量和抽水量,也是影响地下水埋深的重要因子;而降雨量对地下水埋深没有显著的影响,其贡献率只有15%.分析了主要影响因素与地下水埋深变化动态的关系,认为灌区地下水埋深在自然因素和人为活动的交互影响下年内季节变化明显.     

政策导向下郑州城市供水量的GSSPA预测模型

对城市供水量作出合理的预测是制定水资源供求计划的前提。以郑州市为例,通过研究郑州城市供水量与人口因素、自然因素、社会因素等影响因子的关联关系发现,2013—2016年影响郑州城市供水量的主要因素为自然人口因子与城镇化水平因子,近期国家政策导向是影响郑州城市供水量增多的主要原因。将城市供水量分解为长期趋势项与短期波动项,并融合灰色关联模型、灰色预测模型和集对分析聚类预测模型的优势,建立了郑州城市供水的GSSPA预测模型,为城市供水系统的有效管控提供了理论支持。     

银川市城镇居民生活用水量需求影响因素分析

为了探求银川市城镇居民的生活用水需求影响因素,利用主成分分析法,选取8个影响因子,采用2008—2016年数据建立了数据模型,对银川市城镇居民的生活用水量需求的影响因素进行分析。结果表明,自来水价格、城镇人口数量、洗衣机台数和沐浴器个数是影响银川市城镇居民生活用水量需求的主要影响因素。由此可见,宏观的经济调控以及家庭用水方式和习惯对居民生活用水量有着较大的影响,并根据分析结果提出相应的节水措施。     

商品住宅市场价格影响因素及价格预测

以上海市为例,构建了商品住宅价格影响因素指标体系,并利用主成分分析进行关键指标的筛选。建立了市场价格影响因素多元回归模型,得到了最主要因子为需求-供给因子的结论。利用GM(1,1)对市场价格进行预测分析,结果是未来五年价格呈缓慢增长趋势。     

苏北地区省属本科院校学报影响因子探析

为了掌握苏北地区省属本科院校学报学术质量的整体状况,探索性地运用控制图原理对14家省属高校学报在2003、2004、2005统计年度的影响因子进行了归纳与研究,找出了它们的影响因子的正常波动范围为0.027—0.153,并得出结论:《徐州工程学院学报》要步入苏北一流行列,其影响因子至少应在0.090以上.     

城市居民旅游满意度影响因素分析——以长沙市为例

游客满意度一直是旅游学界和业界的热点话题。通过市场调查获得第一手数据,采用SPSS13．0软件包对基础数据进行处理,结果发现：服务水平、案观是影响旅游满意度的重要因素,而购物、娱乐项目对旅游满意度的影响较小;通过对旅游满意度影响因素的因子分析,提取了“基本需求”、“核心体验”、“弹性需求”和“消费水平”四个公因子;并采用方差分析探讨了人口学特征与四个公因子的关系,发现不同性别、不同年龄、不同职业、不同文化程度群体的旅游满意度影响因素存在一定差异。     

港城龙口的房地产定价机制

大城市房价问题成为当今社会十分引人关注的话题。面对着动向不明的房价,人们意识到了需求、投资等因素对房产价格的影响。然而,房产价格波动情况并不完全一样。不同地区有着各自的特点,小城市房价在有些情况下也会出现令人关注的问题。首先,在某些小城市房屋需求更加多元化,外部需求有时会占据主要地位,内部需求反而会成为附属。其次,在这些小城市,其房地产价格机制方面也与大城市不同。     

基于因子交互分析的热电厂经济性优化研究

随着采暖期内多热源供热系统在我国北方大型城市的逐渐普及,热电厂的有效节能减排是目前亟待解决的问题之一,为达到有效节能降耗同时经济性最优的目的,以北方典型城市区域供热供电系统为案例,建立了基于采暖期供热负荷预测的热电厂热化系数优化模型。该模型基于无因次综合公式法,对采暖期供热负荷、供热量进行了预测,并以此为边界条件输入,形成了以热化系数为决策变量的供热-发电非线性优化模型。同时,考虑到模型中相关参数波动引发的不确定性问题,利用因子交互分析技术分析了不确定因子参数波动对多热源供热系统煤炭供应经济性的影响。分析结果表明,热电比与其它参数间的交互作用会对系统煤炭供应经济性产生重要影响,在影响因子潜在波动区间内,制定适宜的机组运行方式,在满足供热需求,发电上网-调峰的基础上,使得采暖期发电供热煤炭消耗总量降低,最终达到系统运行成本最优的目的。     

组合预测方法在需水预测中的应用

社会经济和气候因素对水资源需求的影响一直是国内外重点关注的研究领域,以东莞市为研究对象,将需水量影响因子划分为气候因子、经济因子和社会因子,选取不同的影响因子建立需水预测模型,分析各类因子与需水量之间的响应关系.在此基础上选取最合适的影响因子,应用多种方法建立预测模型,采用最小方差组合预测技术对不同预测模型的结果进行集成.研究结果揭示了东莞市需水量变化的情景和成因,预测了东莞市需水量变化趋势,并为东莞市水资源需求预测管理提供理论基础.     

基于超效率 DEA 的住宅需求灰色关联分析

以厦门市2002年至2011年住宅销售面积及相关影响因素数据为基础,运用超效率DEA改进灰色关联模型对厦门市住宅市场需求影响因素进行关联分析,得出各影响因素的相对重要性并对其进行排序。结果表明,住宅竣工面积和贷款利率对厦门市住宅需求的影响较大,超效率DEA改进灰色关联模型能够较为客观地分析影响因素的相对重要性。     

棉花价格对我国纺织行业出口贸易的影响及对策

采用2006年至2013年国内外棉花价格月度数据,研究国内外棉花价格波动对我国纺织行业出口贸易的影响。研究结果表明国内棉花价格波动以及国内外棉花价差是影响我国纺织行业出口贸易的主要因素,纺织行业中的上游企业受到的影响大于下游企业。最后针对纺织品服装出口贸易的现状提出了相关改进建议。     

考虑环境温度的电动汽车充电负荷预测

为了保证电动汽车充电负荷预测更加准确、合理,分析环境温度导致电池特性、空调能耗和道路状况的变化对电动汽车充电需求的影响。考虑环境温度因素,引入能耗因子计算单位里程耗电量,利用蒙特卡洛法计算单辆车的充电负荷需求,再累加到总的充电负荷曲线上。以2020年上海市电动汽车为例仿真计算,验证了在不同温度影响下,电动汽车充电负荷会发生明显的变化。     

考虑环境温度的电动汽车充电负荷预测

为了保证电动汽车充电负荷预测更加准确、合理,分析了环境温度导致电池特性、空调能耗和道路状况的变化对电动汽车充电需求的影响.考虑环境温度因素,引入能耗因子计算单位里程耗电量,利用蒙特卡洛法计算了单辆车的充电负荷需求,再累加到总的充电负荷曲线上.以2020年上海市电动汽车为例仿真计算,验证了在不同温度影响下,电动汽车充电负荷会发生明显的变化.     

中国铁矿石进口供需形势与边际定价研究

铁矿石是重要的矿产资源,由于资源地理分布与地域经济分异不一致,铁矿石作为国际大宗交易矿产品日益受到关注。近年来,铁矿石进口价格剧烈波动,作为全球最大铁矿石进口国,中国对铁矿石进口市场缺乏应有的控制能力,受供给垄断势力影响,在利益博弈过程中长期处于不利地位。分析了中国铁矿石进口市场供需双方的竞争能力;运用经济学供需理论、寡头市场结构理论、以及边际分析方法分析中国铁矿石进口市场结构和定价驱动因素,并通过对铁矿石资源的地理分布和国际贸易基本情况的分析,找出了铁矿石国际贸易的价格变化与定价机制转变规律,以及定价机制驱动因素和基本面。从供给侧和需求侧分别对国际铁矿石需求周期和增长及其对中国经济的影响进行分析,结果表明:中国需求是推动铁矿石矿业增长周期的主要因素,新常态下中国钢铁产业达到峰值和全球缺乏新的增长元素,决定了铁矿石产业周期步入调整,垄断和金融化是影响铁矿石短期国际贸易波动的相关因素。     

基于行为金融风险投资委托代理关系探讨

为了考察情绪变化在风险投资运作机制基金经理的业绩的影响,依据行为金融学中认知偏差理论,在传统的委托代理模型基础上引入基金经理人的情绪变动因子,构建基于行为金融委托代理模型进行研究,得出基金经理的业绩受其情绪变化的影响较大,故而委托人在选择基金经理或普通合伙人时不能忽视基金经理的情绪波动因素的结论.     

工业经济周期波动的影响因素分析

本文利用周期波动分析方法，对河北省１９５３－１９９５年工业经济增长的周期波动特点进行了归纳，并重点分析了内、外因素的变化对周期波动的影响，为深入研究河北省工业经济的发展的规律提供参数。     

基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法

为了进一步提高粮食产量的预测精度,增强预测算法的鲁棒性,在研究灰色理论及多元回归的基础上,提出了一种基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法。对粮食产量的影响因子进行分析,并对以往影响因子的数据进行指数平滑处理,运用灰色理论,通过迭代预测影响因子的新数据。通过影响因子关联度分析,自动选取与粮食产量关联度大的因子,对以往粮食产量数据进行差分处理,以减小数据的波动。通过多元回归及残差修正预测了中短期(5年)和中长期(10年)全国及河南省的年度粮食总产量。该预测方法取得了较好的预测效果。     

低速机燃油系统的循环喷油量波动特性

为分析船用低速柴油机燃油系统循环喷油量特性使柴油机稳定运行,本文基于自主设计的船用低速机增压式双阀电控燃油喷射系统建立了仿真模型,并验证了模型的准确性。利用标定后的仿真模型,在全工况平面内研究了各特征参数对系统循环喷油量波动的影响。为确定影响系统循环喷油量波动的关键因素,在不同工况点对影响循环喷油量波动的因素进行了量化分析。结果表明:增压活塞大头直径、增压活塞小头直径以及喷孔直径对循环喷油量波动的影响最为显著;在不同轨压和喷油脉宽下,其量化率分别为30.61%～41.82%、27.90%～44.18%和1.42%～25.81%,在研究系统循环喷油量波动特性时应首先考虑这些因素的影响。     

粉尘爆炸风险因子分析

基于人机工程原理,从人、机、环境、管理四类因素着手,分析涉及粉尘爆炸场所危害程度的影响因子,得出12个二级影响因子和44个三级影响因素,建立了粉尘爆炸场所风险的层次；提出了基于层次分析评价的粉尘爆炸风险因子评价模型,并对其权重进行分析,得出企业发生粉尘爆炸的风险的主次因素,着重分析了防爆措施和检测系统因素对评价模型中权...     

一种计及历史出力规律的风电波动奖惩模型

目前,随着风电等可再生能源发电迅猛发展,风电机组直接参与电力市场与其他机组竞争报价,并按批发市场价格结算将成为趋势。同时风力发电的波动性依旧是制约风电发展的主要因素,为此已有不少学者提出了减小风电波动性的有效方法。提出了一种计及风电历史出力规律的风电波动奖惩模型,依据风电在历史周期内的波动性变化规律引入波动性奖惩因子,并带入到风电的电力市场的均衡模型中。通过该模型的算例分析,得到模型提出的奖惩因子对风电商的投标出力产生了一定影响,并且随着风电商的风电波动减小其投标出力会有所提高,从而证明该模型有助于促进风电商自发借助储能等辅助设备以提供波动性更小的风力发电。