预测马钢4号高炉难行的模式识别

本文结合时间序列分析和模糊数学方法，采用模式识别对高炉炉料难行进行预报。离线实验结果表明，如在此方法基础上加入专家经验构成炉况判断专家系统，有可能较好地解决炉料难行早期预报的问题。     

铁水含硅量预报与控制模型的研究

以高炉的综合煤气成分，渣铁温度及炉料装入情况作为主要参数，建立铁水含硅量预报与控制的数学模型，提出了生铁含硅变动量的计算公式。该模型取用参数较少，易于掌握操作，可以做到早预报，快预报和准确预报，有助于实现高炉冶炼过程的控制。     

移动床炉料运动稳定性研究（Ⅰ）：移动床炉料一维非线性动力？…

首次建立了移动床炉料一维非线性动力学数学模型，并给出了两个新的准数，首次提出了移动床炉料运动稳定性的概念，应用该概念研究了移动床炉料运动过程中的非线性动力学现象。通过对模型的简化，研究了空隙度，煤气流速度，炉料比重，炉墙摩擦力及渣铁水浮力对移动床炉料运动过程的影响，发现了移动床炉料运动过程的分歧现象及移动床风口以上高度与移动床平均直径之间的关系。     

移动床炉料运动稳定性研究(Ⅰ):移动床炉料─维非线性动力学数学模型的建立及解析

首次建立了移动床炉料─维非线性动力学数学模型，并给出了两个新的准数。首次提出了移动床炉料运动稳定性的概念，应用该概念研究了移动床炉料运动过程中的非线性动力学现象。通过对模型的简化，研究了空隙度、煤气流速度、炉料比重、炉墙摩擦力及渣铁水浮力对移动床炉料运动过程的影响，发现了移动床炉料运动过程的分歧现象及移动床风口以上高度与移动床平均直径之间的关系。利用本文的模型能够更好地解释移动床内的一些现象。     

铁水含硅量预报模型

通过高炉现场实际情况的调查研究,依据高炉基本原理、炉料在炉内的运行状况、炉顶煤气成分分析及CO对铁氧化物间接还原度的计算,提出了一个能够较早确定铁的直接还原度,进而推算铁水硅含量的模型,实现对铁水含硅量的预报.     

炼镁还原罐炉料成分及离心铸造工艺研究

目的 铸造炼镁还原罐的基本炉料价格昂贵，生产成本很高，简单回收重熔质量不稳定，使用寿命短，因此需要对还原罐的化学成分及铸造工艺进行优化设计。方法 介绍了炼镁还原罐炉料及旧罐回收熔炼离心铸造工艺及其成分以及应用情况。结果与结论 还原罐在使用过程中具有较高的热强性和很强的抗氧化性能。     

水钢高炉主要炼铁原料及典型炉料结构的冶金性能研究

系统地研究了水钢烧结矿及典型炉料结构的冶金性能，对试验结果进行了分析，结果表明：水钢烧结矿低温还原粉化性能中等及中等偏下，还原性能优良，软化区间偏宽，开始熔化温度高，开始滴落温度高，有较窄的熔滴区间；水钢常用的三种炉料结构其软化性能和熔滴性能均不太好，并且第3种加硅石的炉料结构不合理。     

马钢炉料管理子系统的设计与开发

分析马钢炉料管理的现状,研究炉料管理系统的设计和开发,以及在炉料公司的应用。     

高炉炉料层状分布计算机模拟

提出了高炉大钟布料的炉内炉料层状分布的数学模型，并结合实际生产数据得出两种典型装料制度下的高炉炉料分布的计算结果图形，证明了该模型有较好的适应性。     

一种动态系统统计预报方法

根据时间序列分析的观点，采用动态数据处理的手段，提出了一种动态系统统计预报方法。该8方法把预报分为两部分，即系统的参数预报和以参数预报为基础的系统状态预报，并推导出了一组相应计算跟踪公式，实例计算表明，该方法提高了预报准确度，降低了误差。     

概率统计应用于手写模式识别系统

介绍了模式识别及手写模式识别系统相关知识,进而叙述了手写模式识别系统的结构设计、实现和实验,通过实验得出该手写模式识别系统在理论上和实际上是可行的结论．     

统计模式识别研究进展

研究了统计模式识别研究的主要新进展。介绍了统计模式识别的原理和方法。从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展。最后进行了评述。     

模糊模式识别在语音关键词识别中的应用

针对仿生模式识别聚类过程中出现的类间交叠现象,提出了一种模糊模式识别算法,使系统拒识率降低了11个百分点,提高了系统的正确识别率,识别效果大为改善。     

一种新的手写体字符识别方法

本文提出了一种新的用于识别限制性手写体字符的句法和统计相结合的模式识别方法(简称CSSPR方法),介绍了基于该方法设计实现的手写体字符识别系统(CSSHCRS).CSSPR方法保留了句法P.R.方法对模式结构进行描述的特点,且由于引入了统计模式识别方法,使所设计的CSSHCRS具有较强的抗畸变能力.     

模式识别的数学方法(1)

本文是关于模式识别的数学方法的一个简单综述,介绍模式识别的基本概念及其应用范围,概括阐述模式识别的统计决策方法。     

熵值分析法在特征提取中的应用研究

目的　研究模式识别系统中特征提取与选择的方法和途径． 方法　根据熵函数的性质, 利用熵值分析法进行有效特征的提取． 结果　熵值分析法比较准确地反映了识别对象在特征参数上的分离程度． 结论　这种方法对提高模式识别系统的识别效果具有积极的作用     

模式识别理论的研究与应用

字符识别技术属于模式识别的范畴,本文首先介绍模式识别的基本理论和基本方法,然后阐述了模式识别技术在光学识别技术上的应用,并将其应用到角铁字符识别系统上,实践证明,采用模式识别,能减轻人工操作的复杂性和失误。     

模式特征的几何代数多向量表示方法

模式表示是模式识别的一个基本问题。传统统计模式识别理论中模式特征一般表示为一个数值向量,并被视作”维欧式空间中的一个点。这种表示方法只利用了一阶特征,容易丢失模式特征间的关联信息和高阶结构。本文首先阐述了几何代数的公理化定义和一些基本概念,然后将传统的模式特征向量表示推广为几何代数空间的多向量表示,接着讨论了该表示的两种特例,最后阐述了基于该多向量表示进行特征提取和分类的一般思想和需要进一步研究的问题。     

光学模式识别的Matlab仿真

光学模式识别是模式识别的一个重要分支,它以光学相关与数字处理相结合的方式实现对图像信号的处理与识别,具有光速运算、高速并行处理、高分辨率的突出优点。本文根据光学匹配滤波的理论,用Matlab软件模拟了光学模式识别,得到了与理论一致的结果。     

岩溶裂隙发育带地震解释方法研究

利用地震属性技术和模式识别方法预测岩溶裂隙发育带的基本原理,利用梧桐庄煤矿一采区的实际地震资料对奥陶系灰岩岩溶裂隙发育带进行预测。预测结果表明,地震属性技术及模式识别方法的综合应用为预测岩裂隙发育带提供了一种有效的方法。