基于数据仓库的决策支持系统

本文作者对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术作了扼要论述，并着重讲解如何应用数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术解决传统决策支持系统的不足。     

数据仓库在企业决策支持系统中的应用研究

数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）是20世纪90年代中期兴起的三项决策支持技术,它们的结合能充分利用经营企业内部积累的海量数据,挖掘出有价值的知识和信息来支持企业决策的制定.结合SQL Server 2005中数据仓库的构造技术,对其在连锁销售企业决策支持系统中的应用进行了研究.     

基于数据仓库的决策支持系统

本文作者对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术作了扼要论述,并着重讲解如何应用数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术解决传统决策支持系统的不足。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

就数据仓库技术在决策支持系统中的应用进行了研究，提出了数据仓库技术与数据挖掘技术相结合的数据仓库化决策支持系统方案，就其基本结构、功能作出简单介绍。     

基于SCM的决策支持系统研究

目的 针对信息在企业管理中所起的重要作用，介绍了基于SCM的决策支持系统。方法 依据供应链管理的原理，运用数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术建立起决策支持系统的有效解决方案。结果与结论 地企业的信息管理和高层决策具有普遍的实用价值。     

电子政务决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的电子政务决策支持系统。如何构建异构的电子政务数据仓库，使之能为电子政务中政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。通过对电子政务决策支持系统中数据仓库的研究，重点介绍了数据仓库的设计过程和关键技术，设计了相应的数据仓库，并且提供了具体的实施方案。     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统，分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求，以及决策分析系统设计需要解决的几个问题，并给出一个企业管理信息决策设计的实例。     

基于 SCM 的决策支持系统研究

目的针对信息在企业管理中所起的重要作用,介绍了基于SCM的决策支持系统.方法依据供应链管理的原理,运用数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术建立起决策支持系统的有效解决方案.结果与结论对企业的信息管理和高层决策具有普遍的指导意义和实用价值.     

基于数据仓库的综合决策支持系统构架

数据仓库技术的发展为决策支持系统开辟了新的途径。本在介绍数据仓库、联机分析处理、数据挖掘基本概念和原理的基础上，提出了综合决策支持系统的构架，并主要阐述了综合决策支持系统(SDSS)的构架特点及在信息作战系统中的应用。     

OLAP工具在企业决策支持系统中的应用

分析了决策支持系统的组成,以及该系统所使用的关键技术,对联机事务处理技术和联机分析处理技术进行了比较,并提出了联机分析处理工具选型的参考依据,同时针埘企业库存管理分析主题,利用联机分析工具创建了多维立方体,进行了多维数据分析.事实表明.利用联机分析技术能帮助企业深入全面地分析业务数据,从不同的角度审视业务经营情况,给企业管理和决策者提供更客观、全面的信息,提高了企业的经营管理水平.     

基于数据仓库的智能决策支持系统结构

分析了传统决策支持系统的缺陷,介绍了数据仓库和数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的智能决策支持系统的部件结构,阐述了各部分功能及其相互关系．本结构将数据仓库、数据挖掘技术与传统决策支持系统的“有机地结合起来,既有传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性．     

基于数据仓库技术的决策支持系统中的知识发现

基于数据仓库技术的决策支持系统结构框架 ,探讨了决策支持系统中知识发现的主要方法及关键技术 ,并进一步阐述了知识发现过程中应注意的几个问题以及知识发现的发展方向     

基于数据挖掘技术的电力营销决策支持系统

电力部门营销工作依靠传统的信息管理方式已不能满足电力市场的要求,运用数据仓库、数据挖掘的理论和方法以及Web技术,提出了基于数据挖掘技术的电力营销决策支持系统的开发设计方案,为高层营销决策提供全面的信息支持,使之成为营销决策者的好帮手.     

煤炭企业决策支持系统的实现方法

煤炭企业决策支持系统在煤炭企业的生产、经营、管理中的作用越来越大。在简单介绍煤炭企业决策支持系统产生的背景基础上,提出了构建煤炭企业决策支持系统的框图结构。详细分析了实施时需采用的主要技术（数据仓库、数据挖掘技术、数据整合技术等）,并简要介绍了其基本工作原理。该系统的构建有利于提高煤炭企业的生产经营决策水平,增强企业的竞争力。     

基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。     

数据仓库环境下的集成决策支持系统

在系统地分析传统的三库模式决策支持系统面对巨量数据和日益复杂的应用对所存在的不足与缺陷的基础上,探讨一种综合了数据仓库技术、在线分析处理技术与数据采掘技术于一体的集成决策支持体系及其在实现过程中的诸关键问题。