水轮发电机组神经元预测调速器

介绍一种水轮发电机组调速器电气部分工作原理及其神经预测控制算法，试验表明该调速器具有良好有性能。     

传感器及组态软件技术在水轮发电机组摆度和振动监测中的实际与教学应用

水轮发电机组的长期振动将导致机组部件材料疲劳严重时损坏机组,影响水轮发电机组安全运行和发电效益,而水轮发电机组故障均为渐变型故障,因此对水轮发电机组摆度和振动的监测就显得非常有必要.利用传感器及组态软件技术组成的水轮发电机组摆度和振动监测系统不仅可以有效地避免水轮发电机组意外事故,节约维修费用,对水轮发电机组具有十分重...     

基于RBF-PID的水轮发电机组控制系统

研究水轮发电机组稳定性控制优化问题,水轮发电机组是一个非线性、时变的复杂控制系统,很难建立精确模型。采用常规PID控制策略难以较高的控制精度,超调量大。为提高水轮发电机组控制精度,将自学习较强的RBF神经网络与常规PID相结合,提出一种基于RBF-PID组合的水轮发电机组控制算法。采用RBF神经网络对水轮发电机组控制系统的Jacobian矩阵信息进行在线辨识,实现RBF-PID参数在线自整定。仿真结果表明:RBF-PID组合控制器不仅提高控制系统的精度,而且超调量小、抗扰动能力强,能够很好实现水轮发电机组的稳定性优化控制。     

一种改进粒子群算法在水轮机控制中的应用

关于水轮发电机控制系统优化问题,水轮发电机组的控制技术对于水轮发电机组稳定工作非常重要。针对保证供电质量,改善调节系统的非线性时滞特性,利用具有局部搜索能力的粒子群算法对水轮发电机组进行模糊PID控制可以确保控制的稳定性。首先,根据水轮发电机组的控制原理和模糊PID控制器的基本结构,提出具有局部搜索能力的改进粒子群算法,利用模糊PID控制器以及采用了改进粒子群算法的模糊PID控制器,用MATLAB软件对水轮发电机组进行优化控制仿真,仿真结果表明采用改进粒子群算法的模糊PID控制器具有最优的控制效果。     

探讨中小型水电站水轮发电机组的检修

目前,我国很多中小型水电站的水轮发电机具有效率高、成本低、污染小等优点,但是在水轮发电机运行的过程中会受到各种不稳定因素的影响,因此,应实际检修水轮发电机组。通过分析、探讨水轮发电机组的类型和常见问题,提出了相应的建议,以供参考。     

水轮发电机组的模块化建模与仿真

关于开发建立实时精确的水轮发电机仿真系统,由于水轮发电机组由同步发电机、励磁系统、水轮机及其调速系统构成,系统的数学模型存在强非线性,传统上常采用牛顿法联立求解方程组仿真效果差.为解决上述问题,提出了面向水轮发电机组各物理子系统的模块化仿真模型,采用分割求解法建立了同步发电机、励磁系统、水轮机及其调速系统各物理子系统的数学模型,用隐式梯形积分法建立了模型,形成了水轮发电机组模型库.组成的仿真系统不仅可达到足够的计算精度及计算速度,而且有效简化了水轮发电机组模型的开发及维护工作量,适用于水轮发电机组的快速电磁暂态和中长期的机电暂态过程研究,可用于各型水电站动态全过程仿真.结果证明系统运行的精度和速度的有效性,为研究提供参考.     

水轮发电机故障诊断的仿真研究

研究水轮发电机故障诊断问题,引起水轮发电机故障原因相当多,传统故障诊断方法无法消除故障特征之间的重复信息,特征数量多,导致故障诊断效率和准确率低。为了提高水轮发电机故障诊断准确率,提出了一种基于粗糙集与最小二乘支持向量机(LSSVM)的水轮发电机故障诊断方法。首先采用粗糙集对水轮发电机故障特征进行约简,消除特征之间的重复信息,然后采用组选择算法对特征集进行二次约简,选择比较重要故障特征值,最后采LSSVM对水轮发电机数据集进行训练和故障诊断。仿真结果表明,粗糙集与LSSVM相结合的方法提高了水轮发电机的故障诊断准确率,更适合于水轮发电机故障的实时和在线性诊断。     

刍议水电站水轮发电机组的选择与优化

水力发电利用的是水量自身持有的位能转化为推动原动机运转的能量发电,不会产生对环境有害的污染物,输出的成本低,发电起动快,是国家重点开发项目。本文将对水电站的水轮发电机进行简单的介绍,而后提及几点在水轮发电机的选择和优化上应该采取的措施,最后再对水轮发电机做一个总的概括。     

RBF神经网络在水轮发电机故障诊断中的应用

研究发轮电机故障准确诊断对水电站正常运行有着重要意义.由于水轮发电机是将水动能转换为电能,结构复杂,传统故障诊断方法难以解决水轮发电机的高维、非线性和不确定输出等问题,故障诊断准确率低,不利于实时诊断.为了实时进行发电机故障诊断,保证系统安全性能,提出一种改进的神经网络故障模式分类算法.首先采用粒子群优化算法对基本RBF神经网络进行优化和改正,提高网络学习性能,然后用改进算法对水轮发电机故障进行故障诊断.对水轮电机振动数据进行测试实验,结果表明算法提高了水轮发电机故障诊断速度和准确率,结构简单,可以为水轮发电机故障实时识别提供科学依据.     

粒子群神经网络的水轮发电机故障诊断研究

研究水轮发电机故障准确诊断问题,水轮发电机一种复杂、非线性系统,故障产生原因具有多样性和不确性,传统神经网络存在收敛速度慢、易陷入局极小等缺陷,导致故障诊断精度低。为提高水轮发电机故障诊断精度率,提出一种粒子群(PSO)算法和BPNN(BPNN)相结合的水轮发电机故障诊断模型(PSO-BPNN)。首先将水轮发电机故障信息输入BPNN进行学习,并利用PSO对BPNN参数进行选择,最后对建立故障诊断模型进行验证性测试,结果表明,PSO-BPNN克服了传统方法不足,提高了水电机故障诊断准确率,具有很好的应用价值。     

水轮发电机组控制系统的仿真研究

研究水轮发电机组优化控制问题,电能的电压和频率应保持稳定值,保证安全供电.由于水轮发电机组是一个非线性、时变的复杂系统,传统PID控制算法难以对其做出精确控制,导致系统稳定过程时间长,超调量大.为解决上述问题,提出一种CMAC与PID复合控制的水轮发电机组控制系统.复合控制方法利用CMAC进行前馈控制,加快系统控制响应速度,减小超调量,从而提高控制精度;利用PID实现反馈控制,用来保证系统稳定并减少系统扰动.仿真结果表明,CMAC-PID控制方法提高了系统的控制精度,系统超调量更小,稳定时间更短,能够更好的对水轮发电机组进行在线控制.     

水轮发电机组故障监控系统的软件设计

本文以VB语言为基础开发水轮发电机组故障监控系统并通过人机界面实现其功能.测试结果表明该系统能够实现对水轮发电机组故障的监控.     

水轮发电机故障分析和检修工作进展

水轮发电机是发电站的重要机械,笔者对水轮发电机的故障进行了一个综合的整理,并总结了发电机检修的类型和内容,为大家进行发电机检修工作提供借鉴。     

水轮发电机组可编程监控系统的研制

可编程序控制器（简称ＰＬＣ）是一种高可靠工业控制计算机。本文就构成以ＰＬＣ为核心的水轮发电机组实时监控系统进行了研究，研制了样机并投入工业运行。同时，对ＰＬＣ在水电站控制领域的若干应用问题进行了探讨。     

基于MATLAB的三相突然短路定子电流分析

派克方程是一种最常用的有效的对水轮发电机瞬态过程做出准确分析的方法.这种方法具有结果准确、适用面等特点.本文运用派克方程分析了定子电流的表达式,并利用MATLAB针对具体的水轮发电机的短路电流进行了仿真研究.     

水轮发电机通风模拟试验台测控系统设计与实现

针对大容量水轮发电机全空冷技术研究的要求,设计并提供一个技术先进、功能完善的水轮发电机通风模拟试验台测控系统;详细论述了该测控系统的设计方案及其实现方法;该系统实现了大型水轮发电机通风模拟试验的自动测量与控制;试验结果表明,该系统具有稳定性好、测量与控制精度高、实时性好以及抗干扰能力强等优点;该系统已成功地应用在700MW级和1000MW级的水轮发电机通风模拟试验中,并在700MW级和1000MW级的水轮发电机采用全空冷技术的可行性验证中发挥了重要的作用.     

可编程微机调速器在水轮发电机组一级过速保护中的应用

本文详细介绍了水轮发电机组在发生过速情况下调速器主配压阀的动作情况,分析了水轮发电机组常规一级过速保护容易引起保护误动的具体原因,并针对常规一级过速保护存在的问题,提出了一种利用可编程微机调速器解决水轮发电机组一级过速保护误动的实现方法,以及该方法在华能拉拉山水电站的成功应用。     

基于WSNs的水轮发电机组振动监测系统设计

开发了基于CC2430的水轮发电机组振动监测系统,讨论了无线传感器网络(WSNs)节点的软硬件设计、监控系统的软件设计及存在的问题和解决方案。通过实例应用表明:设计和开发的基于WSNs的水轮发电机组振动监测系统可靠、实用。     

水轮发电机组振动监测及其在远程故障诊断中的应用

本文介绍了基于虚拟仪器技术研究而用实时嵌入式操作系统实现的水轮发电机组振动的监测系统．该智能实时远程故障诊断系统具有推广应用的价值。     

一种基于双馈方式的新型水轮发电机工作机理的研究

针对传统的同步水轮机组效率低、转速适应能力弱的情况,介绍了一种基于双馈方式的新型水轮发电机的系统结构和工作机理,阐述了该发电机变速恒频控制的理论基础、等效电路及相量关系。该种新型水轮发电机可实现负荷优化调节,提高水轮发电系统运行效率。