基于图像归一化的Contourlet域数字水印方案

Contourlet变换是一种全新的高维信号奇异性分析工具,其不仅具有良好的方向性和各向异性,而且能够高效率捕获图像几何结构.本文以Contourlet变换理论及图像归一化技术为基础,提出一种基于图像归一化的Contourlet域数字水印方案.该方案首先利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内,并提取出归一化图像的重要区域;然后对重要区域实施Contourlet变换;最后根据人眼视觉特性及系数相关性,利用量化调制策略将水印信息嵌入到Contourlet域低频子带内.仿真实验结果表明,该数字图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力.     

基于图像归一化的彩色图像空域零水印算法

为了有效实现对数字彩色图像的版权保护,本文提出了一种可有效抵抗几何攻击的数字图像空域零水印算法。首先利用基于矩的图像归一化技术将原始图像的绿色分量映射到几何不变空间内;然后以几何中心提取出归一化图像的重要区域;最后随机从重要区域提取特征像素与水印像素按位异或运算构造零水印。理论分析和实验结果表明,本文算法比以图像不变质心提取出归一化图像的重要区域的水印算法的性能更稳定,比基于离散小波同类零水印算法具有更强的抗剪切、几何变换、图像处理和常规信号处理攻击的能力。     

基于归一化图像重要区域的数字水印方法

为了使数字水印能更有效鲁棒地抗几何攻击,以图像归一化为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的数字图像水印方案。该方案首先利用基于矩的图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内;然后结合不变质心理论提取出归一化图像的重要区域;最后根据人眼视觉特性及小波系数相关性,利用自适应量化调制策略将水印信息嵌入到归一化图像的重要区域内。仿真实验结果表明,该图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力。     

基于图像特征点的强鲁棒数字水印嵌入方案

提出了一种抵抗一般性几何攻击的数字水印新算法. 该算法首先利用多尺度 Harris 检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点; 然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域, 并对其实施归一化处理; 最后结合预失真补偿理论, 采纳 DFT 中频幅值比较策略将水印信息重复嵌入到多个归一化局部特征区域内. 仿真实验表明, 本文算法不仅具有较好的透明性, 而且对常规信号处理和一般性几何攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种基于多尺度特征的彩色图像数字水印算法

结合彩色图像特点,以多尺度空间理论及图像归一化技术为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击(包括全局仿射变换、局部失真等)的强鲁棒第二代彩色图像水印算法.该算法首先利用多尺度Harris检测算子从原始彩色图像中提取出稳定的特征点;然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域,并对其实施归一化处理;再结合不变质心理论提取出归一化局部特征区域的重要区域,同时对重要区域实施离散傅立叶变换(DFT);最后结合幅值谱信息自适应确定水印嵌入位置,并采纳量化调制策略将数字水印嵌入到重要区域的相位和幅值内.仿真实验表明,本文算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常规信号处理(中值滤波、边缘锐化、叠加噪声和JPEG压缩等)和几何攻击(包括全局仿射变换、局部失真等)均具有较好的鲁棒性.     

基于图像归一化的轮廓域数字水印算法研究

为了使Contourlet域数字水印能有效地抵抗几何攻击,提高数字水印的鲁棒性,以图像归一化理论为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的Contourlet域数字图像水印方案。该方案利用基于矩的图像归一化技术和不变质心理论提取出归一化图像的重要区域,对该重要区域进行Contourlet变换,根据Contourlet变换后图像系数的特性,用奇偶量化的方法将水印信息嵌入到Contourlet变换后中频子带上。实验结果表明,该方案不仅具有很好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力。     

基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法

为了使数字水印具有较好的识别率和鲁棒性,本文提出了基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法。该算法利用了Arnold变换方法、相关性检测方法和傅立叶域特性,并通过采取嵌入两个不相关伪随机序列的方法,有效地提高了识别率,水印嵌入在最重要的分量,以获得较好的鲁棒性。仿真实验表明,该算法具有可行性。     

基于伪Zernike的归一化分形水印算法研究*

以归一化技术,分形编码技术及伪Zernike矩相关知识为基础,提出一种可有效抵抗几何攻击的鲁棒数字水印新算法。算法首先利用归一化技术和不变质心理论在图像中提取出重要区域;然后利用分形编码及设置的阈值将重要区域分成自相似性块和非自相似性块并计算自相似性块的伪Zernike矩,从中选出最鲁棒的矩;最后通过量化调制伪Zernike矩幅值将水印嵌入其中。仿真实验表明,算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理(滤波、锐化、加噪和JPEG压缩等)和几何攻击(全局仿射变换、局部失真等)均具有较好的鲁棒性。     

基于图像归一化的针对视频对象的水印嵌入及检测

该文针对由于几何变换攻击所导致的水印丧失同步信息的问题,提出了一个基于图像归一化(ImageNormal-ization)的水印嵌入方案和实现方法,讨论了对经过几何变换攻击(平移变换,旋转变换,翻转变换,比例变换)的对象进行归一化,并在此基础上探讨了水印的嵌入及检测的原理和实现,还用具体实例验证了该文的算法。     

伪Zernike矩归一化的抗几何攻击图像水印

以改进的伪Zernike矩相关知识为基础,提出了一种改进的抗几何攻击的数字水印算法。该算法首先计算载体图像的伪Zernike矩,然后对其进行归一化处理。最后选择部分低阶矩幅值量化嵌入水印。实验结果表明该数字水印算法不仅可以抵抗常规的数字信号处理,而且较基于伪Zernike矩的抗几何攻击的数字水印算法有对旋转和缩放的联合攻击具有较好的抵抗能力。     

鲁棒性数字图像水印技术

数字水印技术作为版权保护的重要手段已经成为了研究的热点,但是实用的鲁棒性数字水印技术不多,特别是抗几何攻击的水印算法不多.文中利用Krawtchouk不变矩对平移、旋转和缩放的不变性以及Krawtchouk矩良好的局部特性和重构性能,根据水印的容量自适应地改变某些相对稳定的低阶矩来嵌入水印,并用Rijndael加密和Arnold置乱等技术以及构造的图像特征不变矩阵生成相关的二值逻辑表来进行版权认证.实验证明,该算法不仅对JPEG压缩、裁剪、噪声等常见攻击有较强的免疫力,而且对平移、旋转、缩放等几何攻击也具有较强的免疫力.     

鲁棒的基于图像的数字水印技术

首先介绍了图像数字水印技术的基本原理,讨论了图像数字水印的三类基本算法。然后,总结分析了当前对鲁棒数字水印研究的一些结果。最后指出了鲁棒图像数字水印研究的一些问题和方向。     

基于小波矩的抗几何攻击数字图像水印算法研究

针对旋转、缩放和平移等几何攻击破坏水印检测同步,从而导致水印检测失败等问题,利用归一化图像的缩放、平移不变性及小波矩的旋转不变特性,结合奇偶量化技术,提出了一种有效抵抗几何攻击的数字图像水印新算法。首先利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内;然后计算归一化图像的小波矩,并选取部分稳定的低阶小波矩用于水印嵌入;最后利用奇偶量化方法将水印信息嵌入到所选小波矩的不变量内。仿真实验结果表明,该图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理、几何攻击、联合攻击等能力。     

基于图像特征的鲁棒性数字水印算法

为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区域中。同时,向图像中除特征区域之外的区域嵌入用于图像内容真伪鉴定的脆弱性水印。水印提取过程是水印嵌入的逆过程,在不需要原始图像的情况下实现了版权水印和内容鉴定水印的提取。实验表明,该算法能抵杭大多数的移除攻击等几何篡改,对篡改发生的位置定位效果良好。     

基于量化的鲁棒数字水印技术

提出了一种基于量化的鲁棒数字水印技术．由于混沌序列具有的优良性质，首先由密钥作为种子生成原始混沌序列，以此来调制原始水印标志，并进行纠错编码和幻方置乱，然后进行位扩展和混沌序列调制，最后把预处理后的水印嵌入到原始载体图像中．纠错编码和位扩展可以极大提高水印的鲁棒性，混沌序列调制可以极大提高水印的安全性．而幻方置乱尽管不能降低水印的误码率，但是可以最大限度的分散误码对原始水印标志的影响，改善水印的视觉效果．嵌入方法采用一种基于量化原始载体图像的DCT变换系数的数字水印嵌入方法，提取水印时不需原始载体图像．     

基于数字水印的图像认证技术

伴随着数字水印技术的发展,用来解决数字图像的真实性问题的图像认证技术在近年来发展迅速．它主要包括两大部分：篡改检测与篡改定位．有两种技术手段可供它使用：数字签名和数字水印．该文详细讨论了在设计基于数字水印的图像认证算法时常见的若干关键问题,阐述了基于数字水印的精确认证和模糊认证算法各自的发展过程及其国内外现状,并指出了将来继续努力的方向．     

基于小波树调制的鲁棒图像水印

小波变换具有良好的空间-频率定位特性和多分辨率特性,而且小波分解的空间-频率特性与人眼某些视觉特性具有相似性,因此基于小波变换的数字水印研究成为当前的研究热点之一.本文基于归一化小波树熵掩码进行了小波树的自适应筛选,对选定小波树按能量进行排序,小波超树的构造基于排序后的小波树分组实现,并结合归一化小波树熵掩码及小波域人眼对比敏感度掩码完成了小波超树的自适应调制,实现了水印信息的嵌入;水印的提取基于小波超树的能量对比关系实现,基于归一化相关系数完成了水印的检测.仿真结果表明,算法具有较好的视觉效果,能够抵抗小角度旋转、缩放和剪切等几何攻击,同时对JPEG压缩和常见信号处理攻击具有较强鲁棒性.     

基于U系统的数字图象水印技术

在研究U系统的基础上,提出了一种在图象中植入数字水印的简便易行的方法,介绍了分段线性U系统及其性质,并将其扩展为分段K次U系统;在讨论如何使用分段线性U系统对数字图象进行分 的基础上,提出了基于U系统的数字图象水印方法,并给出了相应的实验结果,实验表明这种算法是可行的。