智能视频监控系统中运动目标检测技术的研究

运动目标检测是智能视频监控系统中最为关键的技术，针对目标检测方面所面临的问题，本文介绍了三种不同的检测方法原理，并通过实验结果进行了对比，最后讨论了它们各自的优缺点和适用情况。     

智能视频监控技术研究与实现

随着社会信息化进程的加快,智能视频监控技术成为业内研究热点。本文介绍了智能视频监控系统的组成结构以及系统中涉及的多项关键技术,并给出基于背景差除法实现智能视频监控的运动目标检测的结果。     

基于OpenCV的校园智能视频监控设计与实现

在校园中,采用智能视频监控系统能够有效的减少人为干预,提高监控效率,并可对固定场景视频中的动态目标进行检测、分离、跟踪与有效识别。使用OpenCV和VC++2010构建了智能视频监控系统,采用了背景差分法对监控区域内的动态目标进行快速实时检测。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法,实现动态目标的精确跟踪。     

智能视频监控系统中运动目标检测的算法研究及实现

智能视频监控系统是目前交通和安全领域的热点,而智能监控中对异常目标的锁定和跟踪是监控软件必备的功能。文章对监控视频中运动目标检测技术进行了研究和验证实现。提出了一种改良的建模方法来消除运动目标检测中的难点,有良好的适应性。     

智能视频监控系统中运动目标检测的研究

为了提高智能视频监控系统中运动目标检测的准确率和实时性,在传统对称差分算法的基础上提出了一种结合背景减法和时空熵图像的改进对称差分算法。首先,通过背景减法得到一个基本准确的运动目标,然后利用对称差分法得到差分图像,综合两者并求出时空熵图像,最后经形态学处理将运动目标准确快速地检测出来。实验结果表明,该算法计算简单、鲁棒性较好、抗噪声能力强,能对运动目标进行有效检测,可以广泛应用于智能视频监控系统中。     

基于OpenCV的智能视频监控设计

采用智能视频分析技术的智能监控系统能够最大限度地减少人为干预,提高监控效率,减轻人的工作负担,并可对动态场景视频中的目标物体进行检测、分离、跟踪与有效识别。文中介绍了opencv中的运动模板检测方法,并给出了使用该检测方法来对运动目标进行检测、跟踪与智能判断的实验结果。     

基于视频监控的运动图像检测算法研究

运动图像的检测是目前智能监控技术发展的前沿技术,能够成功地将运动目标从背景图像中检测出来是该智能监控识别系统最关键的一步。文章将传统的图像处理方法运用在运动对象上,通过实验比较,分析背景差分法、光流法和帧间差分法的优点和缺点,为视频监控下的图像缺陷检测或智能识别技术提供一定的参考。     

智能视频监控系统运动目标检测技术研究综述

智能视频监控技术的出现是现阶段市场监控系统智能化需求的结果,它旨在实现用摄像机代替人眼,用计算机代替人并协助人来完成监视和控制的任务.智能视频监控系统分析技术在检测运动区域的目标检测技术和追踪预测运动目标运动趋势的目标跟踪技术的基础上,再进行目标行为识别理解.对现有的主要目标检测技术的主要算法进行了综述和分析,并根据各算法的优缺点做出比较.     

智能视频监控系统中运动目标检测的研究北大核心

为了提高智能视频监控系统中运动目标检测的准确率和实时性,在传统对称差分算法的基础上提出了一种结合背景减法和时空熵图像的改进对称差分算法。首先,通过背景减法得到一个基本准确的运动目标,然后利用对称差分法得到差分图像,综合两者并求出时空熵图像,最后经形态学处理将运动目标准确快速地检测出来。实验结果表明,该算法计算简单、鲁棒性较好、抗噪声能力强,能对运动目标进行有效检测,可以广泛应用于智能视频监控系统中。     

视频监控运动目标检测算法研究

视频的运动目标跟踪有很多干扰因素,如目标改变、复杂场景、目标变形等。为了解决这些问题,通过对几个常用的运动目标检测方法进行比较分析,提出了一个通过帧间差分和背景消除进行运动目标检测和识别的算法。通过进行模拟实验,结果显示了该算法具有较高的效率。     

国外智能视频监控的热点探究

随着智能视频监控在安全防范监控领域广泛应用,其相关技术备受国内外专家和研究人员的重视。智能视频监控作为一种综合技术,涉及多个科学领域知识。本文探讨当前国外智能视频监控的研究热点,总结归纳与其相关的研究领域,以期为国内智能视频监控的研究与发展提供借鉴。     

国外智能视频监控的热点探究

随着智能视频监控在安全防范监控领域广泛应用,其相关技术备受国内外专家和研究人员的重视。智能视频监控作为一种综合技术,涉及多个科学领域知识。本文探讨当前国外智能视频监控的研究热点,总结归纳与其相关的研究领域,以期为国内智能视频监控的研究与发展提供借鉴。     

面向多区域视频监控的运动目标检测系统

为了实现视频监控现场多区域运动目标检测,分析了传统运动检测算法的不足,结合帧间差分法和背景差分法,提出背景动态更新的运动检测算法。该算法能自适应背景的变化,减少由背景变化造成的误检测。构建基于FPGA的视频监控系统,在FPGA上用该算法实现了640pixel×480pixel,30帧/s视频信号流的运动目标实时检测。系统提供了分区域运动目标检测的功能。检测区域的大小、位置和个数可通过简单的按键操作进行设定。测试结果表明,系统可以实时地对进入划定区域的运动目标进行检测和闪烁告警,且资源占用较少,适合在小规模的FPGA上进行实现。     

一种新的视频监控图像拼接算法

视频监控常常采用多个静止的摄像机监控视场范围比较大的区域,本文研究了多个摄像机的视频图像合成算法。对于多个静止的摄像机,利用相位相关算法估计输入视频的相应第一帧重叠区域,并在重叠区域内进行Harris角点检测和匹配,以加快角点匹配的速度并且提高匹配的稳健性;对于非首帧的视频,也只需在第一帧估计的重叠区域内进行角点检测。...     

智能校园移动视频监控系统设计探讨

本文主要针对智能校园移动视频监控系统的设计展开了探讨,对移动视频监控系统的设计作了系统的阐述,并详细说明了校园移动视频监控部署的要点,以期能为有关方面的需要提供有益的参考借鉴。     

夜间近红外线视频监控图像人体目标检测

人体目标检测是很多机器视觉应用的难点,如安全视频监控和车辆辅助驾驶等,其检测方法多针对可见光图像,对夜间图像则少有涉及。夜间监控常使用近红外线摄像机,然而其所摄视频图像光线不均、噪声高、对比度差、色彩信息不足,此外夜间监控常伴有感应式照明设施,因此图像人体目标检测难度较大。提出双模式高斯混合模型,即分开建构开、关灯环境的背景高斯混合模式,并由检测感应式照明设施的开、关灯切换高斯模式。试验证明,双模式可较好地对近红外线视频图像中人体目标进行检测,但未对重叠人体目标检测进行分析,这有待于进一步研究。     

基于视频摘要的智能视频识别系统的设计与实现

随着计算机科学技术的迅猛发展和多媒体技术的广泛应用,监控视频已经成为日常生活中不可或缺的一部分。文章首先介绍了目前视频摘要和智能视频识别技术的研究背景,接着对智能视频识别系统进行了需求分析,阐述了各模块的功能。然后根据系统的需求分析结果,对系统进行了总体设计,说明了各功能模块的工作流程。最后采用Visual C++和DirectShow对系统进行了实现,详细地阐述了视频摘要模块的实现过程。     

MANET入侵检测系统研究与实现

近年来,随着物联网技术的发展,MANET网络介入互联网已经成为了一种趋势.而MANET网络中的入侵检测系统可以有效地保障MANET的安全运行.针对MANET网络的动态性和开放性以及节点计算存储资源的有限性,文中提出基于入侵检测系统（IDS）代理的协作式层次化的入侵检测系统.     

基于红外智能视频检测的自适应加速检测算法

随着人工智能技术的快速发展,智能车辆辅助驾驶系统已经逐渐走进人们的生活。基于可见光成像的智能车辆辅助驾驶系统虽然日趋成熟,但是其受限于可见光成像条件的制约,在黑暗、雨雾等条件下,使用效果可能大打折扣甚至无法使用。红外智能车辆辅助驾驶系统因成像依靠红外成像设备,使其成为解决这一问题的重要手段而受到广泛关注。但是红外智能车辅系统在一些特殊情况下,如车辆突然提速、应用场景发生较大变化等,其检测及成像实时性可能会受到影响进而导致显示画面卡顿。上述情况的出现会严重影响驾驶员判断甚至行车安全。针对上述情况本文提出了一种自适应隔帧检测算法可以在红外智能车辅系统应用过程中针对不同情况出现的检测速度波动,自主调整检测间隔帧数,以保证检测和成像的实时性。实验证明,该算法对于视频检测速度提升有效,具有一定的实用性。     

分布式网络性能智能监测系统的设计与实现

设计并实现了一种分布式网络性能智能监测系统。系统由很多分布式的客户端组成，可以监测跨交换机域网络。系统同时将神经网络算法引入到流量分析，形成了智能流量分析功能。最后提出了一种基于Hash表的可视化的入侵检测机制，可以简单直观实时地反应网络入侵。