利用图像局部视觉特征的自适应盲水印

利用人类视觉特征提出了一种DCT域的自适应盲水印嵌入算法。该算法首先将载体图像划分为图像块序列,运用人类视觉特征将图像块分为三类：平滑块序列、边缘块序列和纹理块序列。对不同类块序列嵌入不同强度的水印信息,增强了水印的不可见性。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,同时能保证含水印图像的质量。     

基于主观试验的自适应视频水印算法

借助主观试验,给出了一种主观自适应视频水印算法.通过主观试验确定图像中具有不同活动性的像素点水印嵌入强度可觉察门限,得到掩盖函数,并依此控制水印信息的嵌入强度,从而在确保图像具有高质量的同时,充分挖掘视觉潜力,提高水印信息的嵌入强度.实验结果表明,与空域非自适应水印算法和基于简单视觉模型的自适应水印算法相比,基于主观试验的自适应水印算法在保证图像具有高主观质量的同时获得了更高的水印信息检测正确率.     

一种基于DCT数字水印新算法

为了克服高复杂度算法同时能使数字水印具有较好的鲁棒性与掩蔽性,该文借助图像在DCT域实现的算法复杂度低且能很好的与人类视觉特性相结合,提出了一种基于DCT域自适应数字图像水印新算法,该算法采用随机性较强的高斯序列作为嵌入水印,并且利用图像子块特征分类结果对水印嵌入强度进行自适应调节,从而在确保水印不可见的同时有效地增强...     

基于小波变换和纹理特征的水印算法的研究

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好。对目前已有的基于小波变换的数字水印算法进行了研究,在保证嵌入水印的鲁棒性的前提下,也保证嵌入水印后的图像的理想的视觉效果的基础上,提出了一种基于小波变换和图像纹理特征的自适应数字水印算法,该算法利用了图像本身固有的纹理特征来寻找水印的嵌入位置,实验结果表明该方法能较好地降低原始图像视觉失真和经压缩变换后水印图像的失真。     

基于小波包变换的图像数字水印算法

提出一种基于小波包变换和人类视觉特性的自适应盲水印算法。该算法选择原始图像小波包变换的中频子带进行嵌入,提高了水印的容量和不可见性;采用双极性量化方法嵌入水印,根据嵌入强度自适应地确定量化步长,提取时无需使用原始图像。实验证明该算法对常见的图像处理攻击具有良好的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

一种基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法

提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法.为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性,该算法提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法,同时引入信噪比自适应水印嵌入机制.实验表明应用该算法对宿主图像嵌入水印可以达到更好的抗攻击鲁棒性和视觉效果.     

置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究*

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法

提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法。为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性,该文提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法,同时引入信噪比自适应水印嵌入机制。实验表明:应用该算法对宿主图像嵌入水印可以达到更好的抗攻击鲁棒性和视觉效果。     

Shearlet变换域内容自适应图像水印算法

提出了一种Shearlet变换域嵌入强度因子能随图像内容自适应的水印算法。算法首先利用Shearlet变换对图像内容稀疏表示选择性,找出符合人眼视觉特性要求的水印嵌入位置,然后依据图像内容自适应地计算出水印嵌入强度因子,较好地解决了鲁棒性与可见性之间的矛盾。实验结果表明,该算法能够抵抗各种攻击,具有强鲁棒性。     

基于Turbo码的信息隐藏技术

该文提出一种基于Turbo码的自适应水印算法。为了实现自适应嵌入水印,将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类,根据分类的结果,将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。     

结合DCT与分形编码的自适应水印算法

提出并实现了一种结合DCT与分形编码的自适应水印算法.将宿主图像分成大小相同的不重叠方块,利用分形编码的拼贴误差对图像块进行分类,并构造原始宿主图像的二值特征标图,采用Arnold变换置乱二值特征标图和二值版权图标,再进行异或(XOR)运算得到隐秘水印.最后通过在子块DCT域中所选的三个中频系数的比较来完成隐秘水印的嵌入.实验表明,按该方法嵌入的水印具有良好的不可见性,也能较好抵抗高斯滤波、JPEG压缩、叠加噪声等处理.     

借助LDPC码提高数字水印鲁棒性

根据数字水印系统与通信系统模型的等效性，本文提出了一种基于LDPC码的鲁棒性图像数字水印方案。该之置采用LDPC码作为水印信道编码，对图像水印传输进行差错控制， 把用心码编码后的水印序列嵌入原始图像的频域，在提取水印时采用LPDC码的迭代译码算法。仿真实验结果表明，该方案降低了水印在传输过程中的误码率，提高了水印的抗 抗攻击能力，具有很好的鲁棒性和视觉不可见性。     

基于分形压缩的整数小波图像水印技术

通过对现有图像压缩和水印技术的研究,考虑图像压缩率和图像恢复的容错能力,提出了一种基于分形图像压缩编码的整数小波图像水印技术.水印嵌入时,用分形压缩编码技术对灰度水印图像进行高效压缩,再把压缩编码嵌入到载体图像的整数小波系数里,实现了在数字图像整数小波变换域中水印的大容量无损嵌入.根据提取算法,盲提取水印图像的分形编码,分形解压缩获得水印图像.经过实验验证,本水印技术具有较好的数据压缩和隐蔽性能,达到预期的设计目的.     

A novel fractal image watermarking

A novel watermarking method is proposed to hide a binary watermark into image files compressed by fractal block coding. This watermarking method utilizes a special type of orthogonalization fractal coding method where the fractal affine transform is determined by the range block mean and contrast scaling. Such orthogonalization fractal decoding is a mean-invariant iteration. In contrast, the fractal parameters of classical fractal compression are very sensitive to any change of domain block pool and to common signal and geometric distortion. Hence, it is impossible to directly place a watermark in fractal parameters. The proposed watermark embedding procedure inserts a permutated pseudo-random binary sequence into the quantized range block means. The watermark is detected by computing the correlation coefficient between the original and the extracted watermark. Experimental results show that the proposed fractal watermarking scheme is robust against common signal and geometric distortion such as JPEG compression, low-pass filtering, rescaling, and clipping.     

Fractal and neural networks based watermark identification

Transform techniques generally are more robust than spatial techniques for watermark embedding. In this paper, a color image watermarking algorithm based on fractal and neural networks in Discrete Cosine Transform (DCT) domain is proposed. We apply fractal image coding technique to obtain the characteristic data of a gray-level image watermark signal and encrypt the characteristic data by a symmetric encryption before they are embedded. We then use neural networks and Human Visual System (HVS) to embed the watermark in the DCT domain. A Just Noticeable Difference (JND) threshold controller is designed to ensure the strength of the embedded data adapting to the host image itself entirely. Aiming at misjudging problem of the extracting process, maximum membership principle criterion is selected for identifying the watermark. And the CIELab color space is chosen to guarantee the stability of the results. The simulation results show that the algorithm is robust for common digital image processing methods as attacks and that the quality of the image is retained.     

以图像认证为目的的分形编码数字水印算法

以图像认证为目的,提出一种基于分形编码的脆弱性盲水印算法。该算法将认证水印嵌入分形变换域,又将分形编码参数作为水印嵌入到宿主图像中。算法能有效的检测图像是否被恶意篡改,并能定位篡改区域。通过提取嵌入在图像中的分形编码参数,还可以自动恢复被篡改区域。实验数据表明,算法可行有效,并且具有良好的篡改定位和恢复原图像的能力。     

一种基于纠错编码和交织的盲水印算法

根据通信中的纠错编码和二维交织原理提出了一种提高鲁棒性的二值图像水印算法,使水印系统的抗攻击纠错能力大大增强。水印嵌入公式的设计很好地平衡了水印透明性与稳健性之间的矛盾,而且水印的提取并不需要原始载体图像的参与,实现了真正意义上的盲水印检测。     

一个基于纠错码和DCT变换的盲水印算法

提出了一个基于纠错码和DCT变换的图像盲水印算法,该算法利用图像置乱技术和纠错码方法生成水印序列。对不用纠错码、用汉明码和用BCH码的三种水印方案进行了仿真,结果表明利用纠错码的水印方案具有更好的鲁棒性。     

A multi-purpose digital image watermarking using fractal block coding

In this paper, a new multi-purpose watermarking technique is presented which satisfies both verification and authentication purposes simultaneously by embedding a binary watermark into the image. The proposed method uses a special type of fractal block coding with a local search region with contrast scaling and mean of range block as its parameters. It also utilizes Fuzzy C-Mean clustering to specify the watermark bits. To overcome the high computational complexity of fractal coding, a new simple coding method is also presented which improves the robustness of the watermarking and decreases the run time of fractal block coding in the watermarking procedure. To measure the fragility and robustness of the method to signal distortions such as JPEG compression, median filter, and additive noise, some experiments were employed. The experimental results showed that the proposed method has provided a sensitive authentication and a reliable verification.     

一种带纠错编码的小波零树基图像水印算法

提出了一种新颖的数字水印纠错编码方案。通过对二值水印图像进行精心设计，引入纠错编码机制，并将其应用于传统的小波零树(EZW)算法中。实验结果表明，在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下，通过引入纠错编码机制，可以显著提高水印在抗JEPG压缩、抗几何攻击、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性。