“博客”与协作学习

由于博客使用简单、内容丰富,深受网民的欢迎,被喻为“信息时代的麦哲伦”。而协作学习则是当今教育领域研究的热点,并逐渐形成了协作学习的学习模式。如何将两者有机的结合,为远程教育服务,笔者拟对构建于博客平台的协作学习这一问题进行一些初步的探讨。     

“深度学习”技术让家电更智能

<正>近期,某家电企业展示了一种应用在家电产品上的机器学习技术。这个技术名叫“深度学习”,可以让机器或设备在无需设定的情况下自动学习代码和命令。把这项技术引入到家电产品中,家电产品就可以自动理解人们的生活习惯和方式,并且随着时间的推移提供更加舒适的用户体验。     

高中信息技术教学中的“深度学习”

2004年,高中信息技术课程进入新课程改革以来,我们在教学实践中进行了许多的变革。但是,高中信息技术教学实践中仍然出现了诸多问题,如学生的信息技术学习仍然是机械的技能训练,只简单机械地记忆信息技术理论术语和操作步骤,而缺乏对于信息技术知识与能力的整体脉络联系,     

机器人，让教育多些惊喜

提起机器人,那些伴随着童年记忆的卡通形象、科幻电影中的虚拟人物,就会在我的脑海中一一浮现,有时候他们散发着钢铁和金属的味道,仿佛为男孩儿们打上了一针兴奋剂;有时候他们也乖巧可爱,为女孩儿们津津乐道;     

让孩子融入数字时代

技术不是洪水猛兽,技术能改善生活,推动社会发展。我们的孩子最终要融入这个数字时代。有意识地培养他们的技术素养,这叫顺应潮流,与时俱进。我们不仅要让他们学习技术,还要让他们习惯用技术学习。     

信息技术让自主学习如虎添翼——谈信息技术与语文学科的整合

信息时代对人才素质的基本要求是：会学习,会选择,会运用现代信息技术。培养学生的自主探究能力是当前课堂教学的一项重要改革。因此,探索信息技术辅助课堂教学是很有必要的。     

纵横信息数字化学习让小学三年级语文教学“活”起来

纵横信息数字化学习有利于激发学生的学习兴趣当学生对某种事物产生兴趣时,他们总是积极主动、心情愉快地进行学习,甚至会达到忘我的境地。     

计算机说服技术：深度思维,体验构建大数据

在信息时代中生活,首先是适应于技术环境的生活,进而为了生活去发现技术、运用技术和创造技术,这是比信息活动更接近技术层的生活。这种生活可能很散乱,可能缺乏规划,但是现代技术已经让各种技术碎片化的生活集成在一起。阅读、欣赏是最常见的一类,不论是基于纸质的、电子的、网络的或手机的,海量的技术与缺乏深度的阅读这类素养瓶颈值得关注。     

基于深度强化学习算法的“电网脑”及其示范工程应用

可再生能源、电力电子设备渗透率持续增大以及大功率交直流混联,电网的动态性、随机性和不确定性显著增强,给电力系统安全稳定运行带来新的挑战.为更有效解决电网中出现的电压、潮流快速波动而导致的安全问题,提出一种基于最大熵深度强化学习算法的智能电网调控辅助决策方法,同时考虑多种控制目标,对电网运行方式进行在线优化控制.该方法将电网调度控制决策建模为马尔科夫决策过程,训练多线程智能体,并采用周期性在线训练机制对智能体的控制性能进行不断提升.基于该方法所研发的辅助决策原型软件部署在国网江苏电力调度控制中心,可与电网调度控制系统环境直接交互,自主学习且不断提升智能体调控决策能力.训练好的智能体可针对电压越限、联络线潮流越限、网损等综合控制目标在毫秒级时间内给出有效控制策略.     

探索“深度观展”

IFA展年年展,年年都有大量中国家电企业人前往观展,都有一种开眼界饱眼福的感受,但深究起来问一问他们看到了什么?想到了什么?他们的收获有哪些?相信大有不同。注意观察了一下,我们的一些观展人观展的程序是:拿资料、拍照、走人。语言不通是一种障碍;但缺少专业人员应有的素质和能力,可能是阻碍人们从这种展会上获得深层次信息和深刻感受的关键,得到的也仅仅是局限于开眼界和饱眼福层面上的收获。     

基于深度迁移学习的天气图像识别

当对天气图像等场景复杂和特征不明显的图像进行识别时,往往存在识别率不高和特征冗余等问题。基于此,本文提出了一种基于深度迁移学习的图像分类算法。该算法利用ImageNet数据集的模型参数构建ResNeXt、Xception以及SENet 3种网络模型提取图像特征,采用领域自适应的判别联合分布自适应算法来相似化特征向量,完成高质量的特征表示,并以其结果为准则融合模型特征,将融合特征经过多层感知机训练以实现高准确率识别的图像分类。实验结果表明,该算法的性能优于传统的单一网络模型,进一步提升了图像分类准确率的上限。     

让信息技术为“读”提“味”

运用多媒体的提示功能,提升读的品悟味俗语说“书读百遍,其义自见”,“熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟”。在课标中对阅读也提出了详细的要求：即“具有独立阅读的能力,注重情感体验,有较丰富的积累,形成良好的语感。学会运用多种阅读方法。能初步理解、鉴赏文学作品,受到高尚情操与趣味的熏陶,发展个性,丰富自己的精神世界。     

基于联邦深度强化学习的车联网资源分配

车辆通信(V2X)能够有效地提高交通安全性和移动性,是车辆部署场景中的关键技术之一.V2X通信链路需要满足不同应用的服务质量(QoS)要求,如车对车(V2V)链路的延迟和可靠性要求.面向车辆高速移动性导致的无线信道快速变化,为保证不同车辆链路的QoS约束和车辆动态网络的鲁棒性,提出一种基于联邦深度强化学习(FDRL)的...     

网络时代的“学习三境界”

在简要梳理古今“学习三境界”的基础上,以禅学视角提出了网络时代学习的三重境界：第一境“看山是山,看水是水”——静止和显性化的学习;第二境“看山不是山,看水不是水”——流动和隐陆化的学习;第三境“看山还是山,看水还是水”——生活化的学习。三种境界相互交织,形成了网络时代学习的特殊景观。论文结合学习的三重境界讨论了容器学习观、连通学习观、显性知识的学习观、隐陆知识的学习观和泛在学习理念,以增进人们对网络时代学习的多角度理解。     

深度强化学习在需求响应中的应用

随着中国电力市场化改革的推进,需求响应业务在向着多元化、常态化发展,新环境对需求响应的可靠性与精准性的要求越来越高,亟须完善的技术支撑。深度强化学习能够对复杂的外部环境做出较为准确的识别,并做出最优决策,能够满足需求响应的相关要求。基于此,文中对深度强化学习技术在需求响应中的应用进行了研究与探讨。首先对深度强化学习的发展历程及研究现状进行了梳理,同时分析了需求响应的研究现状与未来发展需求。在此基础上,对深度强化学习应用于需求响应业务的可行性与方法进行了探讨。提出了基于深度强化学习的需求响应业务开展架构,并对深度强化学习的实现流程进行了较为深入的分析,为需求响应技术的发展提供了参考。     

手机移动学习的“椭圆学习轨道”模式探讨

3G技术的发展和手机的普及使得农村偏远地区的农民能够随时随地上网学习。针对"信息技术应用",提出以"网络课程"和"移动学习"为椭圆的两个焦点自动生成椭圆学习轨道从而形成适合该课程的教学模式,从而整合中央电大、省电大和市级电大教师组建远程虚拟教学团队,各司其职,团结协作,共同完成该课程的教学任务。     

基于深度学习网络的轴承工件自动检测

针对实际生产中轴承滚子原始故障数据量少,数据集不平衡的问题,提出一种数据增强策略对原始的数据集进行扩充,并结合U-Net框架和轻量级深度学习模型构建了一个端到端的轴承滚子语义分割模型方法.通过结合U-Net框架和轻量级深度学习模型MobileNetV1、DenseNet121构建了端到端的轴承滚子语义分割模型LS-MobileNetV1、LS-DenseNet121,将所提模型基于迁移学习策略进行了训练,与其他模型进行对比实验分析.结果表明,与现有方法相比,本文方法在具有更少参数量的情况下实现了更高的分割精度与更具鲁棒性的检测效果,验证了所提方法的有效性.     

基于深度强化学习的微电网在线优化

针对微电网的随机优化调度问题,提出了一种基于深度强化学习的微电网在线优化算法。利用深度神经网络近似状态-动作值函数,把蓄电池的动作离散化作为神经网络输出,然后利用非线性规划求解剩余决策变量并计算立即回报,通过Q学习算法,获取最优策略。为使得神经网络适应风光负荷的随机性,根据风电、光伏和负荷功率预测曲线及其预测误差,利用蒙特卡洛抽样生成多组训练曲线来训练神经网络;训练完成后,保存权重,根据微电网实时输入状态,神经网络能实时输出蓄电池的动作,实现微电网的在线优化调度。在风电、光伏和负荷功率发生波动的情况下与日前优化结果进行对比,验证了该算法相比于日前优化在微电网在线优化中的有效性和优越性。     

数字电子技术基础学习指导点滴

本文结合教学实际讨论了怎样学习数字电子技术基础课程,强调了学习中既要掌握基本内容,又要不断更新、与时俱进,培养创新能力。本文还介绍了这门课程的一些重点和难点。     

挖掘信息技术课堂学习中的深度思维

随着新课程的深入,情境教学因为与生活密切相联被广泛应用。但要注意的是,很多情境创设成了点缀,既使在前几年被推崇至极的主题式教学活动,也在实施中因教学目的意义不明确、放弃了技术内核,纯粹为了活动而活动等而被诟病。教学中,当单一的思维训练或浅表的模仿学习成为课堂的主体活动,学习者和施教者教与学的过程就仅仅形成了一种浅表互动。缺乏了深度思维培养和交流,学生会长期处于被学习状态、缺乏有效指导与引领,在很大程度上被限制思维和扼杀创造力。