广东云浮征信中心开展石材信用企业等级评定工作

为加快推进广东云浮市云城区农村改革发展试验区建设,完善石材企业信用体系,构建良好的信誉环境,促进石材产业良性、有序、科学发展。近日,云浮市云城区征信中心召开了石材信用企业等级评定工作会议。今后,企业信用评级结果将作为衡量企业加入云浮市石材电子商务平台和企业融资贷款的重要参考标准。     

完善监理企业信用体系的研究

在论述监理企业信用的概念、作用以及现状评价的基础上,提出了监理企业信用的三级要素;选择信用机构的组织模式,并就整合资源与拓展信用评级、信用担保等业务范围加以阐述;通过发展信用立法、数据开放、失信惩戒机制、行业监管、企业信用管理、教育和研究等途径,积极构建良好的企业信用环境。     

未来房地产应关注的10大方面

一、关注国家信用建设.信用建设是中国市场经济持续、深入、健康发展的重要环节.从党的"十六大"报告提出要"健全现代市场经济的社会信用体系"开始,信用建设引起全国各部门高度重视,主要表现在银行、工商、税务、司法、公安和各部委征信部门逐步建立.建设部有关司局委托行业组织建立了信用档案并设立管理部门.经过行业内部联网和全国各行业各部门网上互联,实现对企业、个人、行业各类原始信用信息的征集.通过联网查询功能,公示信用信息逐步实现让失信企业减少或失去市场机会.因此:在国家整体信用建设中,企业信用建设是关键一环,企业如何面对征信系统,如何建立企业信用管理部门应引起全行业广泛关注.     

广东省云浮市扶持中小微型石材企业发展

广东省云浮市副市长黄志豪率调研组一行10多人在前往云城区部分石材企业开展调研之后。召开中小微石材企业代表座谈会。黄志豪要求各政府部门主动优化平台,优化市场机制,帮助企业解决发展遇到的问题,扶持中小微石材企业快速、可持续发展。要把云浮国际石材博览中心办成云浮繁华的石材市场和展示中心,推进石材企业信用体系建设,通过信用贷款解决企业融资问     

云浮石材质量稳步提升,放射性不再是绊脚石

据云浮市质监局统计，云浮市石材产品质量抽检合格率已经从2001年的22％提升到2008年的85．56％，抽查企业的覆盖面也从2001年的2.5％提升到2008年的82．8％。该市石材产品质量稳步提升，放射性不再成为石材产业升级发展的绊脚石。     

上海东硕环保荣获中国环境保护产业3A级信用企业第二名

正日前,中国环境保护产业行业企业信用等级评价(第三批)评选结果揭晓,总共47家企业获评,其中26家荣获3A级信用企业,上海东硕环保科技有限公司位列3A级信用企业第二名。上述评定是中国环境保护产业协会根据《中国环境保护产业行业企业信用等级评价管理办法》,经中国环境保护产业协会信用评价办公室和信用评价专家委员会严格评价,并通过协会信用评价工作委员会审核的结果,充分体现了环     

健全我国中小企业征信体系 有效破解融资瓶颈

当前我国民间借贷危机凸显,而货币政策依然从紧,中小企业融资举步维艰。造成中小企业融资难的一个重要原因是目前中小企业征信体系片面而低效,中小企业难以从银行进行有效融资。要想缓解中小企业融资难问题,就必须健全中小企业信用信息征信体系,完善中小企业信用信息的法律法规体系,营造良好的社会信用监督氛围,提高中小企业信用意识,优化中小企业信用评级机制,建立健全中小企业信用信息安全保护工程。     

云浮石材机械等6项省地方标准获批立项

<正>日前,由云浮市企事业单位主导制定的《石材机械产品型号与命名规则》、《石材工业生产废水综合排放标准》、《云浮石雕》等6项省地方标准获得批准立项。该6项标准涉及石材、家用电器、机械制造、清洁生产、节能减排等领域,表明云浮市相关产业总体的技术创新能力和标准化水平明显提高。近年来,云浮市质监局立足云浮产业发展实际,运用标准手段,充分发挥已落户的省级标准化技术委员会的平台作用,     

首个“国家石材产学研检创新中心”在云浮成立

正为了全面贯彻落实国家创新驱动发展战略,服务石材产业转型升级,推动石材产业创新发展,2016年4月15日,首个"国家石材产学研检创新中心"在广东云浮举行了揭牌仪式。云浮市副市长钟汉谋、中山大学地球科学与地质工程学院院长张珂以及云浮市质监局、云浮国家石材质检中心有关人员参加了揭幕仪式。同时,为更好地推动"国家石材产学研检创新中心"建设,云浮国家石材质检中心与中山大学地球科学与地质     

建筑施工企业从业信用评价研究──以上海市浦东新区为例

建筑行业信用体系的建设是行业发展的必然要求。建筑施工企业作为市场主体,其从业信用涵义较为丰富,包括企业基础信用信息、市场经营活动信用信息、项目管理信用信息、奖惩信息等类别。上海市浦东新区先试先导的从业信用评价体系在吸收其他省市经验并结合新区建筑市场特点的基础上,构建了从业信用评价标准体系,借助上海市建设市场管理信息集成平台,能够为建设单位在招投标阶段提供可靠的评价结果。浦东新区的先行试点对未来在上海市乃至全国推广建筑施工企业信用评价体系,具有积极意义。     

真抓实干 更上一层楼——记云浮市粤云新型石材有限公司

云浮市粤云新型石材有限公司坐落在云浮市兴云中路,面向大街,背倚青山。云浮市素以石材之乡著称,石材是该市一个亮丽的景点。前去云浮市的人,总想了解石材,看看石材。而云浮市粤云新型石材有限公司是云浮石材的领头雁。省级领导及各地嘉宾来到云浮市,总会去该公司参观视察。该公司的主导产品“粤云牌”再造大理石早已国内闻名。它曾获得广东省“明星建材企业”、省“先进集体”等称号。涌现过荣获”云浮市劳动模范”的陈悦声、“云浮市十佳书记”的覃泽友、“云浮市十佳科技工作者”的赖辉贤等模范人物。此外,该公司最近创作的企业之歌《粤云、粤云,石材新星》被     

我国建筑业信用管理研究现状与展望

为总结我国建筑业信用管理的发展历程和研究热点,通过数据库分析和文献分析回顾我国建筑业信用管理的研究现状。我国建筑业信用管理研究主要集中在建筑信用基础研究、建筑信用理论研究、信用评价体系、信用评价方法和实际问题探究5个方面,研究重点由基础研究、理论研究向评价体系、评价方法过渡。同时结合对主要省市的调研结果,提出我国建筑业信用管理未来研究方向,包括:对信用评价方法进行有针对性的改进和整合,对建筑企业信用评价体系进行分类别、分行业的细化,从企业信用评价向个人信用评价过渡,加强企业信用平台的信息整合和用途多样化。     

建筑市场信用信息平台建设的解析与思考

分析了建筑市场信用信息平台建设的意义,介绍了征信国家信用信息平台的三种模式:政府主导、会员制运作与市场化运作。在此基础上,提出了建筑市场信用信息平台建设的总体思路与基本内容,并对其建设的要点及后续工作进行了探讨。     

我国互联网征信体系发展面临的挑战及对策建议

随着互联网金融的快速发展,互联网征信应运而生。"互联网+征信业"的发展不仅有利于我国征信体系的建设与完善,也有助于推动我国经济健康有序发展。目前我国的互联网征信体系尚不成熟,存在相关法律制度不健全、数据质量不高、缺乏统一标准、信息共享程度低、存在安全风险等问题,对此提出以下对策建议:完善相关法律法规,提高数据质量,统一信用信息标准,积极构建公共信用平台,加强监管保障信用信息安全。     

国家石材产品质量监督检验中心(广东)揭牌

2011年10月21日,在云浮市云城区城北富善路国家石材产品质量监督检验中心(广东)院内彩旗飘扬,锣鼓喧天。中共云浮市委、云浮市人民政府隆重举行了国家石材产品质量监督检验中心(广东)揭牌暨综合楼落成庆典仪式。云浮市委领导及广东省质监局、广东省质监系统的有关部门领导,云浮市质监系统的干部职工、石材企业代表、新闻媒体等300多人共同出席。在庆典仪式上,云浮市委常委、常务副市长郭汉毅与广     

强化信用管理 实现联动执法 提高行业监管效能

通过对南京建筑企业信用管理现状的分析,提出了提升信用管理的措施,即以信用管理平台为纽带,实现联动执法,提高执法能力。     

7项企业信用建设国家标准发布

<正>本刊讯日前,国家标准委发布《企业诚信管理体系》、《企业信用评价指标体系》、《企业信用档案信息规范》、《企业信用评估报告编制指南》、《企业质量信用评价指标》、《企业质量信用报告编写指南》、《职业经理人信用评价指标体系》等7项企业信用体系建设相关国家标准,进一步推进社会信用体系建设。新标准将于2016年1月1日起实施。企业信用系列标准的发布实施将有助于建立以信用信息资源共享为基础的覆盖全社会的征信     

小微企业信用体系建设若干问题的探讨

小微企业融资难的一个重要的原因就是小微企业信用状况较差,小微企业信用体系建设滞后。政府及各有关部门应建立外部的企业征信系统和信用评价体系,加大对小微企业信用担保服务的支持力度;中介组织要构建小微企业担保服务体系;媒体应加大宣传力度,提高社会对小微企业信用体系建设的认识。同时,小微企业应完善内部信用制度建设,各商业银行要积极探索适合小微企业的信用贷款模式。     

融资性担保公司内外部信用评级结果研究

从信用评级结果应用角度出发,通过分析2012—2014年某市融资性担保公司的内外部评级结果,对融资性担保公司信用评级效果进行了深入剖析,发现外部评级等级呈上升趋势,外部评级具有积极的内部评级参考作用,但内外部评级结论有所背离,致使信用评级机构声誉资本受损。在此基础上,就融资性担保公司行为主体、声誉资本及评级市场前景等问题进行了思考,并提出相关政策建议。     

基于因子分析与聚类分析的我国传媒类上市公司信用评级模型

上市公司信用评级模型的建立是防范金融风险特别是信用风险的重要手段。本文以沪、深两家交易所A股传媒行业26家上市公司2012年年度财务数据为样本,运用SPSS统计分析软件采用因子分析和聚类分析相结合的方法建立企业信用风险评级模型。经检验分别基于因子得分和综合得分所建立的四级和五级信用风险模型对上市公司进行信用风险评估具备较强的指导作用。