某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统设计

针对某型飞机导弹发射通道故障定位周期长和排除效率低的问题,综合应用故障树分析法和专家系统分析法,设计并开发了某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统;该系统按照故障树结构建立故障知识库,采用基于规则推理(Rule-Based Reasoning,简称RBR)的推理策略进行故障原因的推理与诊断;通过外场和内场使用表明,该系统提高了导弹发射通道的故障诊断效率,减轻了部队维护人员的排故强度。     

卫星接收故障诊断专家系统的研究

文章分析了卫星接收系统的故障机理,研究了基于故障树的专家系统推理机的实现,提出了一种卫星接收故障诊断专家系统的设计思想及实现方法。推理过程以正向推理技术为主,应用二叉搜索树建立故障树,采用产生式表示法表示事实知识和规则知识,应用数据库作为知识库,构造了卫星接收故障诊断专家系统,用于对实时卫星接收过程的故障判断,指导操作员排疑解难。     

基于专家系统的设备故障自动诊断技术研究

基于诊断和专家系统的理论与方法,并结合专家系统结构、专家知识库构建和推理机推理规则,对设备故障诊断专家系统进行分析设计,构建了一种能够利用计算机进行设备故障自动诊断的系统,详细论述了该系统的硬件组成、软件组成以及工作原理,以满足复杂系统设备故障自动诊断需要。此技术已经成功应用于复杂系统设备故障诊断的实际工程实例中,大大简化系统维护工作．因此在设备维护智能化方面具有良好的应用前景。     

基于实例的推理在直升机故障诊断专家系统中的应用

提出了基于实例的故障诊断专家系统方案：用产生式规则描述故障诊断单元知识，采用子空间划分法进行知识规划，基于实例的知识表达、推理机制和学习系统，推理过程中的“黑板法”等。目前基于实例的某型直升机故障诊断专家系统已经投入使用，能够适应当前该型直升机诊断、维修和排故的需求，具有良好的推广应用价值。     

基于案例和规则融合的民用客机故障诊断系统设计

目前很多工程应用中的飞机故障诊断方法,只考虑单一的基于案例或基于规则的诊断方法,故障诊断的效率有待提高。本文针对民用客机地面运营支持系统的特点和要求,将案例和规则融合的推理机制引入到飞机故障诊断系统的设计中。该方法采用规则推理为前导、案例推理后置补充的结合方式,最大化地利用飞机故障隔离手册知识和从维修记录中提取的案例知识,从而提高首次故障隔离效率、降低无效排故时间。以民用客机某系统的典型故障为例,阐述了该推理机制在故障诊断中的应用。通过历史飞行数据试验,验证了提出的基于案例与规则融合诊断方法的有效性,以此为基础设计的故障诊断方案可为航空公司构建更完善的专家系统提供参考。     

Rete算法的应用研究

对专家系统和基于规则的专家系统进行了研究,尤其对基于规则的专家系统中的模式匹配算法进行了深入分析和理解.在此理论基础上,将一种高效的模式匹配算法——Rete算法引入到实际的故障的诊断系统中,以保证故障诊断的高效性和准确性.为此在实际系统中,借助规则引擎将故障信息规则化,并将故障诊断流程以层次分明的XML文档进行表示,来模拟领域专家进行故障诊断和故障排除的功能.实践表明,该故障诊断系统可以提高定位故障的速度和准确度.     

基于CLIPS的机载光电跟踪设备故障诊断专家系统研究

针对机载光电跟踪设备传感器种类多、单元部件结构复杂和急需快速故障定位的要求,设计了机载光电跟踪设备故障诊断专家系统;通过建立跟踪系统故障树并分析其故障特点,确定了模糊多值产生式规则的知识表示方式和冲突消解策略,构建了专家系统知识库和推理机;同时结合数据库建立的故障表和规则表,实现专家系统解释器功能;最后将CLIPS嵌入VC设计友好人机交互界面;实验表明,该专家系统操作方便,能快速准确定位故障、解释故障成因以及提供维修建议。     

某型飞机发动机故障诊断专家系统设计

针对某型飞机发动机故障诊断困难以及视情维修对维修技术提出的更高要求,利用专家系统人工智能技术设计了该型飞机发动机故障诊断专家系统;该系统利用自动检测技术获得发动机状态参数,通过智能诊断实现故障定位;系统利用模块化设计思想进行了人机交互界面设计、故障知识数据库建立、推理机制设计、获取知识程序设计及解释程序设计,实现了发动机故障的快速定位,提高了发动机诊断维修的时效性,保证了发动机的完好率。     

基于故障树和规则匹配的故障诊断专家系统

当前对于设备的故障诊断专家系统,无论在设计上还是实现上,都受到很多客观因素的制约,使得专家系统的实用性和效率都受到了很大的影响。该文从实际应用的角度出发,在已有故障树诊断和规则推理诊断方法的基础上,提出了一种基于专家规则匹配的、可成长的故障诊断专家系统模型,并给出了基于该系统的推理算法和成长机制。该系统模型着重于提高诊断系统的效率和实用性,具有一定的通用性,并在实际项目中取得了较为成功的应用。     

无人机系统的故障诊断神经网络专家系统

将人工神经网络与专家系统集成应用于无人机系统故障诊断,构建一个无人机系统的智能故障诊断系统,给出系统的结构组成,详细描述神经网络专家系统的工作原理.仿真结果表明,该方法应用于无人机系统故障诊断是有效的.     

基于专家系统的飞机燃油故障诊断方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题，提出了一种利用专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机，同时利用LabVIEW工具建立了相应的软件环境，开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明，该系统很好地发挥了专家系统的智能性，能够快速准确地诊断出燃油系统的故障，并能提出有效的重构方案，完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

嵌入式随动系统实时故障诊断专家系统研究

嵌入式的故障诊断技术要求高相关性和小的占用空间,传统的故障诊断系统并不能满足上述要求;针对某型高炮随动系统的实时故障诊断需求,提出了一种以cortex-m3体系的stm32微控制器为主的在线数据采集和分析系统,及以此为基础设计的嵌入式实时故障诊断专家系统的解决方案;根据所选微控制器的存贮能力,采用产生式规则和模糊表达结合的模糊产生式规则来表示嵌入式故障诊断知识,设计了一种适合于微控制器快速运算的模糊推理机制;最后对所提出的方案原型系统进行了实际检验,证明了其可行性。     

基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用

故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的。经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性。     

基于知识的航电设备故障诊断专家系统

为了解决航电设备故障难以诊断的问题,设计一个基于知识的航电设备故障诊断专家系统。该系统中的知识表示形式及与之相配合的基于确定性理论模型的不确定性推理方法,以及基于示例的推理方法可以实现航电设备的故障推理和诊断,其规则的可信度可达到理想的程度。     

航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的处理方法

针对航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的获取、表达和推理方法等问题进行研究;首先根据瞄准具的结构特点建立了层次诊断模型,并根据模型在系统中采用了故障树分析法;然后着重讨论了系统中知识的表达、推理和模糊推理等问题的处理方法;通过在系统中建立层次结构的综合数据库及采用产生式规则,有利于诊断知识的获取和表达;采用全局择优搜索法、双向推理和模糊推理,大大提高了推理的效率;该方法的应用为瞄准具故障诊断专家系统的开发和完善提供了有力的技术支持.     

一种新的定性定量故障诊断理论

根据系统的特征进行故障诊断往往因为故障的信息不足而难以确诊。将人工智能的思想引入故障诊断的理论之中以克服信息的不足和有效地利用专家知识,是一种解决故障诊断难题的有效方法。结合灰色定性仿真理论和Reiter R的基于第一原理的故障诊断理论的定性定量故障诊断理论被提出,它根据系统的现实状态与用灰色定性仿真预测的系统的状态的差异判断系统是否发生了故障,若故障出现。通过故障状态与故障模型的匹配确定故障的类型。这种方法能有效地结合的定性信息和定量信息,根据系统有限的定量信息建立其变量间的定性约束并将其应用于故障诊断。     

冷轧生产线实时故障诊断专家系统的研究与实现

本文介绍了对某钢厂冷轧大型自动化生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障诊断专家系统的研究与实现 ,为实时专家系统应用于复杂的动态大系统 ,提供了一个成功的范例。对研究类似的实时故障诊断专家系统将具有重要启发和实际参考     

贝叶斯网络在汽轮机故障诊断中的应用

针对在汽轮发电机组振动故障诊断中的不确定性问题，提出了应用贝叶斯网络对其进行推理和诊断。本文介绍了贝叶斯网络的建模方法与推理机制，并通过专家系统的建模过程与诊断实例，证明了应用贝叶斯网络对汽轮发电机组进行故障诊断所具有的独特优点。