动态滤水实验方法的探讨

对动态滤水实验方法进行了初步的研究,结果表明,①动态滤水实验所用试样浓度以０２％～０３％为宜;②比色法是一种快速、可取的动态滤水实验的滤液浓度的测定方法;③在未使用助留剂的情况下,苇浆试样的“单点法”动态滤水实验的搅拌速度以３００ｒ／ｍｉｎ为佳;木浆试样以５００ｒ／ｍｉｎ为佳;④当考察造纸化学助剂的助留效果时,苇浆试样的“单点法”动态滤水实验的搅拌速度以３００～６００ｒ／ｍｉｎ为佳;木浆试样的搅拌速度可在５００～１０００ｒ／ｍｉｎ的范围内选择。     

动态滤水实验滤液的细小组分浓度测定方法的探讨

就动态滤水实验滤液中细小组分浓度的测定方法进行了初步的探讨.结果表明,通过测定滤液的浊度来推算滤液中细小组分浓度的方法(浊度法)是一种适用范围广、快速、准确的测定方法.     

造纸湿部中性施胶系统人工神经网络建模的研究

采用人工神经网络（ＡＮＮ）对建立造纸湿部中性施胶系统的数学模型以及模型的计算机仿真进行了初步研究。研究结果表明，将ＡＮＮ用于建立复杂的造纸湿部化学系统中性施胶的数学模型是可行的。采用该数学模型，能有效地仿真中性施胶系统施胶剂用量和淀粉用量对施胶效果的影响     

草浆中性造纸系统的留着与滤水特性

迄今为止,草浆仍然是国内造纸的主要原料,而草浆中因含有大量的杂细胞,其特 性与木浆截然不同.本文系统地介绍了采用松香中性施胶的草浆造纸系统的留着与滤水特性,主要从以下几个方面进行了讨论(1)草浆的留着特点;(2)配套助剂R100对纸料留着和滤水性能的影响;(3)改性淀粉对留着和滤水性能的影响;(4)配套助剂RG03对留着和滤水性能的影响;(5)添加顺序对留着和滤水性能的影响;(6)流体剪切力和助留剂与细小组分的留着.     

浆料滤水性能的研究

本文从定量、温度、打浆度三方面 不同浆料的滤水性能，结果表明：滤水时间定量的增加呈直线上升，直线的斜率与浆种和打浆度有关；滤液温度提高，滤水时间降低；浆料的打浆度与滤水时间之间不存在必然关系。     

动态滤水实验方法的探索

对动态滤水实验方法进行了探索，确定了动态保留率测定仪的技术参数，探讨了滤液浓度的测定方法，认为实验所得筛宜选择２００目网，尾涡阻尼宜选择１６５ｍＬ／ｍｉｎ，分光光度计法是测定动态滤水实验中滤液细小组分和分散松香胶浓度的一种快速且可取的试验方法。     

白水中细小组分浓度的快速测定法

本文探讨了动态滤水实验滤液中细小组分浓度的测定方法。结果表明，通过测定滤液浊度来推算其中细小组分浓度的方法（浊度法）是一种适用范围广、快速、准确的测定方法。     

动态滤水实验方法的探索

对动态滤水实验方法进行了探索,确定了动态保留率测定仪的技术参数,探讨了滤液浓度的测定方法,认为实验所用筛网宜选择２００目网,尾涡阻尼宜选择１６５ｍＬ／ｍｉｎ;分光光度计法是测定动态滤水实验中滤液细小组分和分散松香胶浓度的一种快速且可取的试验方法。     

评价和改善纸浆滤水性能的几种方法

该文论述了评价纸浆滤水性能的几种常用方法,还给出用SFR的方法评价纸浆的滤水性能,及其在生产中的改善方法.     

麦草浆AS39中性施胶系统留着及滤水特性的研究

本文采用动态滤水仪对麦草浆AS39中性施胶系统的滤水性能和留着特性进行了初步的探讨，结果表明，在麦草浆AS39中性施胶系统中，（1）流体剪切力对助留效果有显著影响，当动态滤水仪的转速达到400r/min时，细小组分留着率降低近20%。（2）配套助剂R100，H823及两性淀粉均能提高细小组分留着率。其中以R100和H823为佳，加入6‰R100或12‰H823，可提高细小组分留着率近10%，（3）添加顺序对细小组分的留着率有着重要的影响，而对纸料滤水性能影响不大，最佳加入顺序为：纸浆-2%矾土-0.4%AS39-20%碳酸钙-6‰R100 0.03%RG03。（4）在本文实验条件下，改变R100和两性淀粉的加入量，会改变滤水速率；改变H823的加入量，滤水速率变化不大。     

助留助滤技术在白版纸生产中的应用

介绍了在白版纸生产过程中使用助留助滤剂以提高生产效率的实践情况。     

助剂对抄纸湿部助留助滤性能的影响

在造纸过程中需要添加各种助剂来提升纸页的性能或减小成本。本文重点探讨了文化用纸生产中几种常用添加物质荧光增白剂、明矾、碳酸钙填料等对湿部助留助滤性能的影响,并优化助剂用量和填料种类选择,从而保证了湿部较好的细小纤维和填料留着以及良好的浆料滤水性能。     

阴离子松香胶AR06用于中性施胶的研究

介绍了采用实验室制备的一种特殊的阴离子松香施胶ＡＲ０６，进行中性（微碱性）施胶实验的有关情况。结果表明，ＡＲ０６的施胶效果、ｐＨ适用性以及与碱性填料碳酸钙的相容性均优于ＺＳ、Ｒ１０３以及国外的商品施胶剂ＨＲ、ＢＲ以及ＪＲ等。沉淀碳酸钙（用量在１５％以内时）的加入对ＡＲ０６的施胶效果没有明显的影响，ｐＨ值在５．２～８．４的范围内，采用ＡＲ０６能获得良好的施胶效果。     

人工神经网络在化学中的应用进展

简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型——误差反向传递网络(BP网络)，将人工抻经网络在化学中的应用分为7个方面：过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模式识别，并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。     

红景天苷缓释微囊神经网络建模

本文在确定输入层和输出层单元、预处理网络数据、选择激活函数、选择训练方法的基础上,建立了红景苷缓释微囊制作参数与性能之间的神经网络模型,网络结构为5-12-3。该模型能较为精确的拟合输入的样本数据,其最大相对误差不超过4%,模型准确可信,可以代替真实试验,该模型的建立为工艺参数的优化打下基础。     

麦草浆AKD中性造纸湿部纸料电荷特性研究

对漂白麦草浆的羧基含量和Zeta电位进行了研究,结果表明：在pH值70时,漂白麦草浆的羧基含量为93mmol／100g,Zeta电位23．1mV,羧基含量和Zeta电位绝对值都比木浆高得多。实验也对中性造纸系统中的阳离子淀粉、AKD施胶剂、C-PMA助留剂和GCC填料的电荷特性进行了调查。