活性自由基共聚物的微组成与微序列结构的计算机模拟

为了研究活性自由基共聚物的组成、平均段长、链段分布及各元组浓度等重要结构量,本文运用Monte Carlo模拟方法设计一个计算机程序,模拟具有休眠一活化过程的活性自由基共聚过程,并分析所得到的链结构及微结构相关参数,确定了反应参数和聚合物产物结构的关系.     

水的汽液相平衡及径向分布的分子模拟研究

采用J．R．Errington等提出的固定点电荷水分子新模型,分别以Buckingham Exp-5势能结合哥伦布势能模型计算分子间的短程作用及Ewald Summation方法计算电荷间的长程作用,采用恒NVT吉布斯系综Monte Carlo模拟方法模拟了水在300K～600K下的汽液相平衡,并采用经典的恒NVT系综Monte Carlo模拟方法模拟了水在温度T=300K,ρ=1．0g／cm^3下的原子对径向分布函数。模拟结果与文献中的实验值吻合良好。本文工作为推广至更复杂水溶液体系的模拟打下了良好的基础。     

Monte Carlo方法与计算机模拟应用研究

介绍了Monte Carlo方法,提出其在模拟Buffer问题时存在的一个问题,并给出改进的方法;提出了用Monte Carlo方法产生任意分布随机变量的原理及方法,并对Beta分布和标准正态分布随机变量进行了计算机模拟和效果检验。     

L-丙交酯和D,L-丙交酯共聚物立体化学构型的计算机模拟

运用Monte Carlo法,模拟D,L-丙交酯(DLLA)与L-丙交酯(LLA)共聚体系,在不同投料比情况下的立体化学构型,计算了两种立体异构体在共聚高分子链中所占的比例,与各种异构体序列的长度分布;计算了轮数R;分析了竞聚率r和投料比p对DLLA-LLA共聚物的立体化学结构的影响,发现r直接影响立体异构序列的交替程度;计算了共聚链上四单元组和六单元组的含量,引用文献提供的13C NMR谱图进行验证;研究了共聚组成、重均序列长度等模拟结果与某些物性实验数据之间的关系,发现共聚物的结晶速率和一定范围内的重均序列长度有关。     

基于Monte Carlo估计的免疫检测器分布优化算法

针对免疫实值检测器的黑洞和边界入侵问题,分析规模对检测性能的影响,提出一种基于Monte Carlo估计的检测器分布优化算法,以Monte Carlo方法估计检测器对非自体空间的覆盖效果作为算法结束的条件,通过优秀子代替代不合时宜的父代来完成检测器的分布优化处理。经实验测试表明,该算法不仅可以有效地降低黑洞,而且能够以更少的检测器更精确地覆盖非自体空间,从而提升检测器的检测性能。     

共聚物组成的计算机估算

共聚合反应是高分子材料工业中应用最广泛的一个方法。共聚物的物理和机械性能取决于它的组成和微观结构,即单体链节在共聚物分子中的组成分布、排列顺序和链段分布对产物的性能影响较大,所以对不同单体共聚反应后的组成分析对开发新品种有很大帮助。为此,根据共聚反应中单体组成及不同单体间的共聚率与共聚物组成之间的关系,编制了对共聚物的组成进行预测和分析的程序。     

序贯Monte Carlo算法仿真结果分析

序贯Monte Carlo方法能够解决很多实际问题.它的系统模型与Kalman滤波算法相比具有更广泛的适用性,所以研究Monte Carlo方法是很有实际意义的.文中对序贯Monte Carlo算法进行性能分析,对这一方法的跟踪能力进行了仿真实验.采用的仿真系统模型是非线性系统模型.仿真实验比较了EKF、SIS、SIR算法的性能.通过对不同算法的仿真结果之间的分析和比较,得出了有意义的结论.这对一些工程问题的解决是有重要意义的.     

采用双重采样的移动机器人Monte Carlo定位方法

移动机器人Monte Carlo定位效率受限于大量粒子的权值更新运算. 本文提出一种实现粒子集规模自适应调整的双重采样方法: 第一层基于粒子权重的固定粒子数重采样, 有效减轻粒子权值退化并保证预测阶段粒子多样性; 第二层粒子稀疏化聚合重采样, 基于粒子空间分布合理性将粒子加权聚合, 从而减少参与权值更新粒子数. 该方法通过提高粒子预测能力保证滤波精度, 通过减少权值更新运算提高了粒子滤波效率. 仿真实验表明, 双重采样方法能够有效实现粒子集规模自适应调整,采用双重采样的移动机器人Monte Carlo定位方法是高效、鲁棒的.     

用TRS—80微型计算机计算共聚单体竞聚率

共聚合对于高分子结构改性具有较广泛的意义,应用共聚合的方法可以改变高分子的主链或侧链结构,从而达到改善聚合物化学与物理性能以及力学和机械性能的目的。共聚单体竞聚率能予料将产生的共聚物组成,它根据共聚合组成微分方程式,由单体配料比和共聚物     

分子热力学的计算机模拟—Monte Carlo法(上)

在计算机上用Monte Carlo法模拟分子热力学系统,能由分子微观结构特性求得系统宏观热力学状态函数,因而是建立和检验现有热力学模型的有效手段。根据我们的实践,通过对该方法的简述,以其在极性分子系统和局部组成理论的应用为例,可以看出Monte Carlo法在热力学研究中的重要意义和作用,以期引起更多的研究者的关注,进一步开展这方面的探索。     

基于RMC的蒙特卡罗程序性能优化

蒙特卡罗MC方法是核反应堆设计和分析中重要的粒子输运模拟方法.MC方法能够模拟复杂几何形状且计算结果精度高,缺点是需要耗费大量时间进行上亿规模粒子模拟.如何提高蒙特卡罗程序的性能成为大规模蒙特卡罗数值模拟的挑战.基于堆用蒙特卡罗分析程序RM C,先后开展了基于TCMalloc动态内存分配优化、OpenMP线程调度策略优...     

计算机磁头飞行过程的仿真研究

该文采用蒙特卡洛直接模拟方法(DSMC)对计算机硬盘中的磁头飞行过程进行动态仿真,并将计算结果与传统的基于线性Boltzmann方程的修正Reynolds方程数值计算结果比较。在DSMC模拟过程中,用大量的仿真粒子来模拟实际系统,基于硬球模型对粒子的三维速度和位置分量进行计算和存储,得到了沿膜厚方向的二维压力分布。两种方法得到的结果非常吻合,该文采用DSMC法对传统方法不能解决的发生线接触的工况进行了计算,给出了磁头飞行过程中发生与磁盘撞击的仿真结果。     

Service‐oriented middleware for financial Monte Carlo simulations on the cell broadband engine

Financial Monte Carlo simulations are computationally intensive applications that must meet tight deadlines in terms of job completion times. The completion time might have a huge impact on the financial profits made from decisions derived from the simulation results. Naturally, there is a huge interest in being able to simulate as fast as possible. While single simulations can be done on one machine, decisions often depend on portfolios of simulations. Distributing the workload among resources is crucial to achieve low latency. In this article we present a combination of a middleware with a high‐performance implementation of an Asian options evaluation code on the Cell Broadband Engine (CBE). We handle workload distribution with our PHASTGrid middleware and provide users with a web service interface to the whole infrastructure. The CBE is particularly suitable for Monte Carlo simulations. We implemented a well‐known algorithm on both the CBE and the Intel x86 multicore architectures. Both codes are integrated in our middleware, allowing a direct comparison of the performance and scalability. In addition to the Monte Carlo simulation, we also use different applications and compare our middleware with Globus. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

放射治疗剂量分布的计算机模拟

利用蒙特卡罗方法模拟放射治疗剂量分布,改写现有的放射治疗软件-DPM进行剂量计算,与图形处理方便的M atlab软件相结合,给出高精度的显示结果,这是一个很有前景的研究方向。因为它既可以获得很快的仿真速度,又能得到直观的仿真结果图形。研究结果表明该方法对于提高放射治疗水平具有重要的指导意义和应用价值。     

Parallel computing of diatomic molecular rarefied gas flows

A parallel algorithm for direct simulation Monte Carlo calculation of diatomic molecular rarefied gas flows is presented. For reliable simulation of such flow, an efficient molecular collision model is required. Using the molecular dynamics method, the collision of N₂ molecules is simulated. For this molecular dynamics simulation, the parameter decomposition method is applied for parallel computing. By using these results, the statistical collision model of diatomic molecule is constructed. For validation this model is applied to the direct simulation Monte Carlo method to simulate the energy distribution at equilibrium condition and the structure of normal shock wave. For this DSMC calculation, the domain decomposition is applied. It is shown that the collision process of diatomic molecules can be calculated precisely and the parallel algorithm can be efficiently implemented on the parallel computer.     

Usage of a reconfigurable computer to simulate multiparticle systems

In this article we focus on the implementation of a Lattice Monte Carlo simulation for a generic pair potential within a reconfigurable computing platform. The approach presented was used to simulate a specific soft matter system.We found the performed simulations to be in excellent accordance with previous theoretical and simulation studies. By taking advantage of the shortened processing time, we were also able to find new micro- and macroscopic properties of this system. Furthermore we analyzed analytically the effects of the spatial discretization introduced by the Lattice Monte Carlo algorithm.     

LDPC码的错误平层研究*

摘要：为了更好的研究LDPC码的错误平层现象,本文提出了一种利用重要抽样信息的仿真方法。在AWGN信道下,当误比特率极低时,该方法相比于传统的蒙特卡洛方法在保证仿真质量不变的情况下,取得了极高的仿真增益。利用该方法可以仿真到传统蒙特卡罗方法无法仿真到的仿真区域。仿真结果表明,对于一个码长为2000,码率为1/2的LDPC码字,当误比特率为10-20 时,该方法取得1014以上的仿真增益。