分子模拟在反相液相色谱分离机理研究中的应用

分子模拟技术是近些年发展起来的一门新兴计算化学技术。本文简要介绍了四种常用的分子模拟方法在反相液相色谱分离机理研究中的应用。详细阐述了采用分子动力学模拟法研究固定相的烷基链构象变化、流动相中溶剂分子与溶质分子间相互作用等与溶质的色谱保留过程的关系。     

稳健神经网络预测反相色谱保留方程系数

使用稳健ＢＰ神经网络预测反相色谱保留方程系数，结果显示好于ＭＬＲ，对α珠预测结果显著好于普通ＢＰ神经网络，对ｃ值的预测误差小于普通ＢＰ神经网络。     

灰色色谱数模CGM（1,1,2）A的建立及液相色谱保留行为的预测

应用灰色系统理论和最小二乘原理,推导出双变量连续微分ＣＧＭ（１,１,２）Ａ模型,并将该模型用于高铲液相色谱中溶质保留行为的预测。首次用建立的ＣＧＭ（１,１,２）模型研究了不同流动相、没色谱柱下几组烷基苯和链烷醇的容量因子与分子碳数和柱温的预测值平均相对偏差不超过１．５％。结果表明,该模型适合描述溶质保留行为与分子结构参数之间的复杂关系,为分子结构－色谱保留定量相关（ＱＳＲＲ）研究提供了一种新的有效     

液相色谱系统的新版智能系统模拟技术

正安捷伦科技公司推出适用于1290 Infinity二元液相色谱和1290 Infinity四元液相色谱系统的第三版智能系统模拟技术(Intelligent System Emulation Technology,简称ISET)。新版ISET可模拟Waters Acquity超高效液相色谱和Acquity H-class系统,以及Shimadzu Prominence高效液相色谱系统。ISET可实现液相色谱技术间方法     

遗传神经网络用于药物液相色谱分离条件的优化

目的：遗传神经网络用于药物液相色谱分离条件的优化。方法：使用均匀设计法同时考察了离子对试剂浓度、缓冲液浓度和甲醇的体积百分比等液相色谱分离条件对去痛片模拟样品中4种组分分离的影响，采用遗传神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型。结果：对遗传神经网络模型所预测的最佳分离条件进行实验，获得了比较满意的分离结果。结论：遗传神经网络可有效地用于药物液相色谱分离条件的优化。     

液相色谱速率模型收敛速度的研究

本文讨论了非线性多组分液相色谱速率模型求解过程中两种不同的插值方式即线性插值和拉格朗日插值对模型计算结果收敛速度的影响。结果表明,使用拉格朗日插值方式能大大提高运算效率,在低有限元个数的情况下很快收敛。     

模拟移动床色谱非线性的动态过程

研究模拟移动床色谱分离的动态过程。分析模拟移动床色谱柱内物料浓度的分布情况,表明色谱分离是一个动态平衡的过程。组份可以在很小的分离度之下提纯。     

2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物的定量结构与色谱保留相关

采用多元线性回归方法建立了2－杂环芳基苯并二氢吡喃－4－酮衍生物的定量结构－色谱保留相关方程。结果表明，化合物的反相高效液相色谱的容量因子与分子的疏水性质（ClogP）、电离热以及最低空轨道的能级有密切关系。     

灰色色谱数模CGM（1，1，3）的建立及芳烃保留行为的预测

应用灰色系统理论和最小二乘原理,首次推导出三变量CGN（ 1,1,3）模型,并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测。用建立的CGM（1,1,3）模型首次研究了在甲醇－水流动相、不同色谱柱下取代苯衍生物的容量因子（k′）与分子连通性指数（x）、范德华体积（Vw )和取代基疏水性常数（π）的关系,同时研究了乙腈－水流动相下,C18柱上烷基苯异构体的k′与分子结构参数x、Vw和分子疏水性参数（LogP)之间的关系。与实验结果对比表明,预测结果的平均相对偏差不超过0．8％,其预测精度明显高于CGM（1,1,2）模型和多元回归分析。研究结果表明,CGM（1,1,3）模型适合描述复杂体系中溶质保留行为与分子结构参数之间的定量关系,这为溶质保留行为的预测提供了一个新的有效方法,同时也拓宽了灰色模型的应用范围。     

化学计量学用于解析黄连上清片的高效液相色谱指纹图谱

采用高效液相色谱获得黄连上清片的色谱指纹图谱,利用基于主成分分析的投影判别法分析实验结果,并用反传人工神经网络对未知样品进行预报。结果表明,不同厂家生产的黄连上清片存在显著差异,主成分分析投影判别法能对样品进行正确分类,从而建立了识别不同厂家黄连上清片的方法,能有效地控制中药黄连上清片的质量。此外,主成分分析还用于优化反传人工神经网络,统计多次预报的结果,表明经过优化的反传人工神经网络能对未知样品的来源进行准确预报。     

Using a microprocessor in high performance liquid chromatography

The background and use of a microprocessor-controlled liquid chromatograph to carry out the automatic optimization of high performance liquid chromatography (HPLC) separations is discussed. The procedure is based upon the use of the modified sequential simplex algorithm to select the optimum composition of a three component mobile phase. The way in which the simplex algorithm is incorporated into a program and the hardware used is described. The use of this approach provides the chromatographer with the ability to optimize HPLC separations without requiring either extensive theoretical knowledge or a great expenditure of time and effort.     

柚子果肉中维生素C的超声波提取及高效液相色谱分析

柚子是1种营养价值极高的水果,其肉与皮,均富含胡萝卜素、B族维生素、维生素C、矿物质、糖类、蛋白质、有机酸等,对保持人体健康,防病治病具有重要的作用。维生索C又称L-抗坏血酸(ascorbic acid),是含有6碳的不饱和多羟化合物,在医药及营养保健方面的用途十分广泛。维生素C的分析方法有多种,但这些方法往往操作复杂费时,在样品处理过程中很容易使维生素C损失,且灵敏度和精确度不高;而高效液相色谱法(HPLC)具有较高的准确度、精密度和灵敏度,简便快速,更加通用于维生素C的测定。本研究采用超声波提取法从柚子果肉中提取维生素C,通过高效液相色谱法,探究柚子果肉中维生素C的最佳分析条件。通过大量的实验研究,表明以甲醇:纯水=1:9的混合液为流动相,流动相的速度为0.6ml/min,检测波长为267 nm,柱温在25℃为柚子果肉中维生素C的最佳HPLC分析条件。在此条件下分析柚子果肉中维生素C的含量、稳定性、回收率,所建立的标准曲线具有良好的线性关系,其相关系数R~2=0.9994;其平均回收率为99.52%,重复性相对标准偏差小于0 63%;测得柚子果肉中维生素C的含最为120.65 mg/100 g。所建立的方...     

青藏高原秦艽药材色谱指纹图谱的建立及计算机解析

中药指纹图谱是中药现代化关键问题之一。它是一种中药质量控制模式和技术。利用高效液相色谱法建立了青藏高原秦艽的色谱指纹图谱。色谱条件:Kromasil C18柱(250 mm 4．6 mm 5μm),甲醇:0．04％磷酸水梯度洗脱,流速为1 mL／min, 检测波长220 nm。通过比较发现秦艽样品的13个主要共有峰,并用这些共有峰建立了共有模式,它可作为鉴别秦艽药材的主要依据。对12批秦艽药材进行了相似度计算以及聚类分析和灰色关联度分析,结果表明,所建立的秦艽指纹图谱可用于秦艽药材的真伪鉴别和质量评价。     

有机醇的结构与色谱保留指数的相关性拓扑指数法研究

通过计算40种有机醇化合物分子结构的拓扑指数，用多元线性回归将它与气相色谱保留指数进行关联分析，结果获得了良好的相关性，因此，对有机醇各组分在气相色谱上保留指数的理论预测，可作为在色谱分离过程中识别各组分的一种参考方法。     

The effects of caffeine during exercise in fire protective ensemble

To examine the effects of caffeine during exercise in fire protective ensemble (FPE), 10 healthy males completed 3 × 10 min bouts of treadmill exercise on two separate days. Sixty minutes prior to exercise either 6 mg/kg of caffeine (CAFF) or dextrose placebo (PLA) capsules were ingested (randomly assigned, double blind). End-exercise gastrointestinal temperature (T_gi) was higher in CAFF compared to PLA (38.80 ± 0.08°C vs. 38.43 ± 0.11°C, p ≤ 0.01). Ventilation ([Vdot] _E) and tidal volume (V_t) were also significantly higher in CAFF, which resulted in higher consumption of air from the self-contained breathing apparatus. While perceived exertion in the caffeine condition was decreased (p ≤ 0.05) compared to placebo, the higher T_gi values increased calculated physiological strain index in CAFF (p ≤ 0.01). Caffeine appears to alter the physiological and psycho-physical responses to exercise in FPE and may influence factors related to work tolerance in firefighting. These findings are relevant to occupations such as firefighting where workers are encapsulated during exposure to heavy physical work and/or environmental heat. The results indicate that workers may be more susceptible to heat-related fatigue, illness or injury with ingestion of significant amounts of caffeine. To the authors' knowledge this is the first study involving humans and exercise to detect an increase in body temperature with caffeine ingestion.     

部分有机污染物气相色谱保留指数的QSRR研究

用相对键长代替拓扑距离,结合距离矩阵,提出了一个可以表征含多重键、杂原子的距离调和指数Te=(N/∑Si -1)0.5。研究了该指数与烃、醇、醛酮、酯、胺等多种有机污染物气相色谱保留指数的构效关系。结果表明,Te指数与保留指数RI具有良好的相关性,相关系数均在0.99以上,且该指数计算简单,预测值与实验值较好吻合,是预测不同有机污染物分子保留指数的理想参数。     

基于电子鼻技术的信阳毛尖茶咖啡碱检测方法

本文采用电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测.采用Loading分析和相关分析对传感器阵列进行优化,选出四个传感器为最终的新传感器阵列,用于信阳毛尖茶的品质识别.PCA分析结果显示,可以将不同等级的茶叶完全区分开,而且效果比较好.利用PCR、MLR和QPSa方法分别建立信阳毛尖茶基于气敏传感器阵列的咖啡碱预测模型...