基于小波分析方法的水淹层定性评价模型研究

针对测井信号是井下地层信息综合反映的特点，结合小波分析原理，深入分析了离散小波变换分解后的测井信息与岩性、岩相、孔隙结构、流体性质等地质特征的对应关系，并根据典型井的资料建立了相应的水淹层定性评价模型。对评价井测井信息进行逐层分解，突出由于储层流体性质变化而引起的测井信息差异，达到对储层水淹情况进行评价的目的。在油田的实际应用证实了该模型具有充分利用资料、节约成本、操作简单以及符合现场实际的优点和推广应用的价值。     

基于离散小波分析的水淹特征提取方法

针对现有水淹层解释存在多解性的问题,提出了一种基于离散小波变换的水淹特征提取方法。该方法利用分解后小波系数高频信息与测井曲线光滑度之间的对应关系,进而反映不同沉积韵律类型中各水淹级别的水淹强度,建立了基于小波分解系数的不同沉积韵律水淹级别精细判别方法。以沉积韵律中部为标准层,结合待判小层在韵律中的空间位置、时频特征及其相对电性特征,自动判别各小层的水淹级别。密闭取心井测井曲线解释结果表明:小波系数高频分量可对水淹层电性特征进行有益补充,提高水淹层精细判别符合程度。     

重构电阻率曲线识别水淹层的方法及应用

测井解释评价水淹层时,由于原生地层水与注入水混合后性质多变,混合地层水电阻率变化没有普遍规律可循。利用神经网络能够准确模拟输入与输出之间复杂非线性关系的特点。重构油层水淹前的电阻率,利用重构电阻率曲线与实测电阻率的差异,表征注入水对电阻率曲线的影响。根据注入水性质,利用水淹前、后电阻率的变化量定性表征流体性质的变化,利用水淹指数对水淹层进行分级评价,能够准确识别水淹层,在实际生产中应用效果好。     

基于测井曲线小波分析与希尔伯特变换的流体识别新方法

 低渗、特低渗及低阻油气等复杂储层的流体性质所对应的测井响应特征较为复杂,流体识别和评价的难度较大,多解性突出。本文以岩心、地质和动态资料为基础,从小波分析和希尔伯特变换原理出发,通过建立理论正演模型,对其测井响应进行小波分解与重构,选择能较好反映流体性质变化的趋势信号,对其开展希尔伯特变换,建立并分析趋势信号的振幅谱和相位谱,得出基于小波分解重构、希尔伯特变换的谱特征与流体性质关系。研究表明,常规测井曲线的小波重构信号可以更好地反映流体性质的纵向分布特征,小波重构测井曲线希尔伯特变换的振幅谱和相位谱可清晰地揭示流体性质的纵向变化及差异。将此方法应用于鄂尔多斯盆地,取得良好效果。     

利用小波参数检测砂体分布

由于砂体储层对地震反射信号产生时间和频率的影响，而小波变换正好能反映信号的时间及频率成分，所以本文利用小波变换分析了地震记录的时频特征。鉴于小波变换对信号具有局部分析能力，并能提供多尺度的小波系数，因而小波变换能更精细地用于储层预测。通过理论模型试验进一步论述了小波系数可以作为信号时频特征的量度，提出了将地震信号的小波参数作为一类新的地震属性即小波属性。在实践中可得到目的层小波属性图，了解目的层反射特征的横向变化，检测储层分布。本文认为，小波属性可以像其他地震属性参数一样，用于多属性分析。     

压缩小波变换地震谱分解方法应用研究

小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的分辨率,同时保持了其完整的数学可逆性。合成信号和实际单道记录测试结果表明,压缩小波变换能够更准确地刻画信号的时频特征;实际地震资料时频分析应用试验中,基于压缩小波变换谱分解方法的目标储层油气检测结果与钻井结果吻合,对储层位置的刻画更加准确,低频异常的现象更加明显,能显著降低储层流体检测的多解性。     

基于小波重构的输油管线压力信号降噪分析

在输油管线泄漏诊断中,压力信号常常夹杂大量的噪声信号,进行工况识别时需对原始信号进行降噪处理。应用小波Mallat算法,对压力信号分解和重构。在各个子带上分析信号的时域和频域特征,结合压力信号和噪声的时频分布规律,提出了对压力信号低频近似部分和分解到一定尺度的高频细节信号重构的降噪方法。对比小波阈值降噪结果,验证了小波重构具有良好的降噪效果,并简化降噪步骤、降低计算量,适合工程计算。     

基于同步挤压变换的地震勘探信号时频特性分析

地震信号的时频特性分析对于地层界面分析和油气储层研究具有重要意义。不同频段的地震数据反映的地质信息也不同,即不同频率成分对应不同性质的界面信息。地震信号是典型的非平稳信号,应用适合于非平稳信号的时频分析方法研究地震信号的时频特性,能够较好地反映信号频率随时间的变化情况,并且可为后续的地层界面及储层分析提供帮助。本文采用具有高分辨特性的同步挤压变换时频方法分析地震信号的时频特性,较之于传统小波时频分析能更加真实地反映地震信号的频率随时间的变化情况。     

时频分析在苏里格地区含气性检测中的应用

地震波通过含气层时高频能量将发生明显衰减,利用地震波高频能量的衰减可预测含气层。首先对比了短时傅里叶变换、小波变换、广义S变换和匹配追踪分解等4种时频分析方法,证实了匹配追踪分解时频分析具有较高的时间域分辨率和频率域分辨率;其次通过模型正演验证了地震波通过含气层时具有高频衰减的特征及高频衰减梯度方法可反映高频能量衰减;最后运用匹配追踪分解法对苏里格气田西部一块三维地震工区进行了时频分析,并应用高频衰减属性进行了含气性检测。其预测结果与钻井的含气性符合率较高,证明该含气性检测方法是可行的。     

基于三参数匹配追踪的油气检测技术与应用

匹配追踪时频谱分解技术具有较高的时频分辨率。近年来，基于匹配追踪方法的储层含油气性检测技术得到广泛应用，但传统的匹配追踪技术因计算效率低和时频原子分解精度不够等因素影响了流体识别的效果。为此，研究了一种三参数动态扫描的快速匹配追踪方法。该方法以Morlet小波为时频原子，引入三瞬属性作为初始值，从而缩小参数扫描范围，只对尺度、相位和频率进行局部扫描，在瞬时相位的局部单调区间内直接获得最佳时移参数，减少搜索参数的同时提高了分解的稳定性。单道地震信号试验表明，该方法能够有效提高匹配追踪的计算效率和分解精度。该方法应用于CD油田沙一段储层油气检测的结果表明，利用该方法提取的吸收衰减属性可以有效地区分油气层与水层和干层，预测的油气区展布符合沙一段储集体发育规律和油气成藏规律。     

小波能谱识别储层流体性质

流体识别是储层评价中的重要内容和难点。为了能够有效地识别流体性质,采取了小波能谱的方法识别流体性质,该方法通过对电阻率曲线进行小波变换处理,建立不同尺度下电阻率曲线的小波变换曲线,然后对小波变换曲线进行能谱分析,利用谱分析识别流体性质。实际资料处理发现,不同流体性质其不同尺度下能谱峰值各不相同,即油、水层所对应的能谱峰值其所在尺度各不相同。某井4个储层的小波能谱识别结果与试油结论完全符合,较原解释结论提高了50%的准确度。     

高精度三参数小波谱分析法在薄储集层预测中的应用

采用3个可调参数控制小波基的构建,使小波能够更好地匹配地震信号,有利于获得更精确的时频分析结果,为识别薄储集层的一种有效方法。通过理论研究与合成信号谱分析证明,高精度三参数小波谱分析法在高频端能量聚焦、分辨率高,能有效提高薄层识别精度。高精度三参数小波谱分析法结合非线性e指数衰减梯度拟合,有效提高了频率衰减梯度计算结果精度及流体性质识别结果的可靠性。将该方法应用于南海西部文昌A油田珠海组二段Ⅳ油组的储集层预测和流体性质识别,预测结果与实钻情况吻合度高。该方法的有效应用,改善了文昌A油田的后期挖潜调整,有助于提高采收率。     

匹配追踪子波分解重构技术在气层检测中的应用

川中地区震旦系岩溶风化壳储层缝洞系统复杂、非均质性强、上覆泥岩对储层地震反射的影响较 大,使储层地震响应及 AVO 特征均不明显,给储层预测和气层检测带来了较大困难。 运用基于匹配追踪 算法的子波分解重构技术有效剔除了泥岩的影响,并在此基础上进行了储层预测和气层检测,均取得了 良好的效果。 子波分解重构技术可将以往只能从宏观上整体描述的地震数据分解为不同形状、不同频率 和不同能量的子波,然后根据需要对分解得到的子波进行合理的重构,其时间分辨率和频率分辨率均较 高,为含有强反射干扰的复杂储层预测和气层检测提供了新的思路和方法。     

应用傅里叶尺度变换提高地震资料分辨率

针对叠后地震资料,本文提出利用傅里叶尺度变换进行提高分辨率的处理方法。由傅里叶尺度变换的性质可知,地震子波在时间域的压缩等于在频率域内频谱向高频端移动,反之亦然。因此,可利用傅里叶尺度变换性质对估算出的地震子波进行变换,得到更高频率的地震子波,再利用反演得到的滤波因子实现对地震资料的提高分辨率处理。该方法假设地震资料的反射系数序列是含白噪随机序列,地震子波具有零相位特性,且根据地震数据的信噪比估算合适尺度变换因子,再做拓频处理。模型数据测试和实际资料应用的结果均证实本文方法可有效提高地震资料分辨率,尤其适用于薄互层类储层的反演和预测,是一种简便实用的高分辨率地震数据处理方法。     

小波变换在提高资料的信噪比和分辨率中的应用

小波变在信息量分析是具良好的局部化特性。在小波变换域中，有效信号的相关性和随机噪声的随机性仍然保留，因此可以在小波变换域内对地震资料进行去噪处理；小波变换作为频率和时间的二元函数，使之可以很方便地在频率和时间域中同时进行地震波能量的吸收衰减补偿。试验证明，利用小波变换法噪声提高分辨率，不仅方便有效，而且有很好的保真度。     

基于小波变换的频率衰减梯度属性含气性检测

时频分析是实现地震分频解释的重要手段,提高时频分析方法的精度和分辨率至关重要。根据岩性油气藏的特点,提出了利用基于小波变换的时频分析方法进行岩性油气藏储层预测的思路,此方法克服了传统傅立叶时频转换时的时窗问题,提高了地震资料频域内的分辨能力。散射理论的研究结果表明当地层中储层含油气时,由于弹性系数、阻力系数、密度、速度发生大的变化,其固有频率显著改变,表现在频段上为低频共振能量增强,高频衰减能量变弱的现象,研究实例表明频率衰减梯度检测技术可以作为一种储层预测和油气检测的有效直接方法。     

二次型时频分析技术的开发与应用

基于二次型的时频分析是高分辨率时频分析技术的有效方法之一，该项技术能够有效反映时变信号的频谱特性，具有分辨率高、能量集中和跟踪瞬时频率的特点。从时变信号的特点出发，阐述了二次型时频分析技术的基本方法原理，采用正演模型分析验证了该方法的有效性，并在实际地震资料中应用于识别物源方向、划分沉积相带、预测储层结构以及相对厚度等诸多方面，均取得了较好的效果。     

滩坝砂储层地震解释存在的问题及对策

滩坝砂油藏是一类特殊的低渗透薄互层油藏,储层埋深大、横向变化快、地震资料纵向分辨率低,用常规方法很难实现精细解释。本文对滩坝砂储层地震解释中存在的主要问题进行了分析,在此基础上,集中研究了基于希尔伯特-黄变换（HHT）的滩坝砂储层拓频、基于三参数小波的滩坝砂薄互层检测、能量半时特色属性分析、古地貌与地震属性融合显示这4项对策。研究结果表明：①基于HHT的拓频方法,能较好地展宽目标层频带,增强滩坝砂弱信号的能量;②以三参数小波为分析小波,可以较好地刻画滩坝砂薄互层的内部结构;③能量半时属性是整体描述滩坝砂储层的最佳属性;④将古地貌信息作为一种属性参与属性融合,是研究滩坝砂储层的一种特色技术,值得推广应用。     

应用褶积模型预测滴西14井区火山岩储集层

当地震子波在时间和空间上变化不大,储集层单层厚度大于地震分辨率,且盖层的波阻抗变化也不大时,通过对褶积模型的推导,得到地震振幅与纵波波阻抗之间的正相关关系公式。结合振幅、频率或波形等地震属性特征,纵向上按距离石炭系顶的反射时间,对克拉美丽气田滴西14井区的爆发相复合火山岩体进行了较为详细的剖分,完成滴西14井区复合火山岩体的岩性分布预测。滴西14井区储集层为石炭系火山岩,以爆发相火山角砾岩和凝灰岩为主,边部为溢流相玄武岩和流纹岩,岩体鞍部为凝灰质砂砾岩。随着波阻抗变大,凝灰质砂砾岩、火山角砾岩、凝灰岩、流纹岩、英安岩和玄武岩等地震振幅依次增强。研究表明该区可能存在多个火山口,火山口除了正向构造,可能还存在负向构造（即破火山口）。应用类似方法,建立了克拉美丽气田火山岩的空间喷发模式。     

时-频分析在高分辨率层序地层学中的应用

时频分析方法是利用小波变换原理,从地震波的时间域和频率域同时对其作出分析.小波变换具有随信号频率升高时间分辨率也提高的特点.这一特点恰好满足对具有多刻度特征信号进行时频分析定位的要求.经实验发现,沉积旋回与主极值频率之间有较好的对应关系:正旋回沉积对应的主极值频率从下到上由高频变为低频;反旋回沉积正相反.利用这一对应关系可进行层序地层划分和生储盖组合的预测.时频分析是在层序地层格架中预测生储盖组合,可有效保证预测的准确性.而时频分析法研究的对象是对应沉积旋回的频率变化,因此,还可用来判识砂体的性质.