铁谱定量分析中的磨损状态识别

对传统的定量铁谱的数据处理方法进行了分析和讨论，针对现有技术过份依赖分析人员的弱点，提出了对铁谱定量参数进行过程质量控制的ｔ检验的方法，介绍了该方法在现场ＡＭ－５００采煤机液压系统监测中的应用情况，并对结果进行了分析．     

一种融合在线铁谱图像特征信息的磨损状态诊断方法

采用在线铁谱图像表征机器磨损状态是铁谱诊断技术的核心和瓶颈.针对在线油液监测获取的磨粒图像信息,设计了一种融合在线铁谱图像特征信息的磨损状态诊断方法,首先通过对原始图像进行灰度化、直方图阈值二值化、高斯与椒盐增强、模板锐化、多次膨胀与腐蚀、边界跟踪、自适应阈值分割处理,获得较为准确的图像磨粒量化统计质量分数信息来量度相对磨损浓度;再融合能量、熵、惯性矩、局部平稳性等图像纹理特征对磨损状态进行分析、诊断、评价;最后采用RBF神经网络技术对铁谱磁性磨粒进行自动识别.实验验证了该方法的创造性和可行性.     

数理统计和模糊数学在铁谱分析中的应用

运用数理统计的有关原理和方法,通过构造磨屑群简化并规范了量化铁谱定性分析的过程,在磨屑群体特征分析的基础上,应用模糊数学的有关原理和方法,通过构造磨屑群体特征参量,推导出各因素和各因素集的隶属函数,结合铁谱工况监测的经验,建立了铁谱分析模糊综合评判系统,并通过现场工竞监测实例,检验了该系统分析结果的可靠性。     

铁谱技术与振动监测技术综合诊断故障

针对铁谱技术与振动监测技术存在的不足，应用模糊数学的综合评判方法，通过构造因素集、备择集和隶属函数，建立了铁谱技术与振动监测技术相结合的故障综合诊断方法，并给出了一个应用实例。     

铁谱磨粒技术在汽车机械故障预测中的应用

铁谱磨粒分析技术，可从微观角度对动态过程进行监测，以预测、诊断和及时处理非正常磨损早期故障。文章作者将铁谱磨粒分析技术运用在汽车维修行业，验证和完善了传统磨损理论，并结合实践，对微凸体机械嵌合、胶合，塑料变形及刨削作用和疲劳作用进行了分析，证明汽车机械故障可以预测，且可以防止重大事故的发生。     

钻井泵活塞台架试验的铁谱监测

在钻井泵活塞台架寿命试验的监测中,应用定量铁谱技术对其磨屑的生成、变化进行了跟踪观察、摄影、扫描电镜(SEM)及X射线能谱分析,并对铁谱片上的磨粒复盖面积进行了适时测量,取得了大量的数据,并据此作出了一系列与磨损的铁谱监测有关的检测曲线。结合具有特征的金属磨粒出现及对所生成的胶屑的分析,为试验活塞的失效提供了有效的判据。     

非实验条件下内燃机润滑油使用期定标

利用铁谱技术，辅以斑痕地等，给出了非实验条件下内燃机润滑油使用期的定标方法，为铁谱技术理解 效地于内燃机状态监测和故障诊断中提供了保证。     

人工神经网络与设备故障诊断

智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化提供了一个全新的途径，本文在分析研究模式识别方法和ＢＰ，ＡＲＴ神经网络的基础上提出了基于神经网络的自适应故障模式的分类方法，并将其应用真实轴承故障诊断中，实验表明，该方法有较好的诊断效果。     

人工神经网络与设备故障诊断

智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化提供了一个全新的途径。本文在分析研究模式识别方法和ＢＰ，ＡＲＴ神经网络的基础上提出了基于神经网络的自适应故障模式的分类方法，并将其应用到真实轴承故障诊断中。实验表明：该方法有较好的诊断效果。     

纳米晶铁的制备及其性能

论述了高能机械球磨法制备纳米晶铁的原理及工艺，并讨论了纳米晶铁的磁性，ＸＲＤ及Ｍｏｓｓｂａｒｕｅｒ谱结果。     

铁谱技术的原理及其应用

介绍了近些年发展起来的一种对机器进行在线监测的新技术－铁谱技术,阐述了铁谱技术的原理,并分析了在其在机械工程中的应用。     

基于神经网络的远程网络故障诊断系统

结合当前网络故障诊断的发展情况，提出了一种适合远程诊断的神经网络方法和基于此方法的远程网络故障诊断模型，实现了诊断的智能化，最后通过一个实全,验证了此模型的可行性。     

Monte-Carlo方法对散射Mossbauer谱深度信息的分析

将γ射线的Monter-Carlo模拟应用于散射谱深度信息的分析，在平面几何的理论模型的基础上，用统计估计法计算了不同厚度铁膜覆盖下的不锈钢样品的散射Mossbauer谱及子谱面积比值．     

铁谱分析技术在轿车故障诊断中的应用

目前,铁谱技术是一种广泛使用的一项油液磨粒分析的磨损监控技术.利用铁谱分析技术可以准确地得到轿车系统元件的磨损部位、磨损形式、磨损程度,甚至元件完全失效的结论,从而提前预测轿车的工作状况,提前预防故障的发生.     

智能化故障监测与诊断方法

智能化自适应控制是一种新颖实用的智能控制，故障监测与诊断是其重要功能之一。基于专家系统的自适应控制系统故障监测与诊断方案，提出了研究症状获取、推理机制、软件实现等方法。     

基于灰靶理论和油液监测的磨损模式识别研究

按照磨粒种类细分某条冲压线油液监测的分析铁谱结果，根据磨粒的尺寸和数量2个指标对每次监测的结果进行量化，得到其相应的序列．然后引入灰靶理论，在得到的序列中构造标准模式，通过靶心度计算进行设备磨损模式的分级，最后得到设备在给定模式的运行状态判定结果和设备中存在的按照从重到轻的磨损模式顺序，和专家分析结果完全一致．本的方法有助于铁谱分析和磨损模式识别的进一步研究．     

用油样分析法对蜗轮传动装置进行监测及故障分析

综合运用铁谱，光谱和电镜能谱法，对φ３．６ｍ圆盘给料机进行了状态监测，运用机械设备的特征比较三步诊断法，确定了设备所处的工作状态及存在的故障，根据设备状态和故障，对设备操纵维护提出了相应的改进意见，并提供了大型蜗轮副传动装置状态监测及故障诊断的方法。     

铁谱片磨粒单层沉积状态的灰关联分析

利用旋转式铁谱仪和伯谱显微镜,采用正交试验法,对所采集的船舶柴油机主机油样进行了铁谱分析试验。通过对试验数据的灰关联分析,将影响铁谱片上磨粒单层沉积状态的因素进行了关联排序,得出了在考察的油样体积、加样速度、冲洗速度、影响油样黏度的四氯乙烯的体积4个因素中,四氯乙烯的体积对磨粒单层沉积状态的影响最为显著的结论。此结论与该文进行的正交试验分析结果完全一致。为铁谱试验分析提供了一种新的实用的方法。     

甲基紫—铁（Ⅲ）—草酸体系的光化学伏安法研究

稀硫酸介质中，甲基紫于－０．５１伏处产生一灵敏的２．５次微分极谱波；当活化剂草酸存在条件下，痕量铁（Ⅲ）对甲基紫光化学褪色反应有强烈催化作用，甲基紫浓度的变化可采用２．５次微分极谱检测。据此，建立了一个测定０．０２￣４μｇ／ｍｌ铁的光化学伏安分析新方法，并用于茶叶试样分析。     

用铁谱和测振技术对煤气排送机进行故障诊断

应用振动测试和铁谱技术，对某台煤气排送机电机轴承频繁损坏进行了详细的分析，查明了轴承损坏的原因改善了轴承供油系统结构后，使得电机轴承正常运行。