考虑权重信息的二元语义多属性群决策方法

针对具有语言评价信息的多属性决策问题,提出了一种考虑权重信息的二元语义多属性群决策方法.该方法首先将决策专家给出的语言评价矩阵转化为二元语义,然后根据是否已知与二元语义相对应的权重信息,分别给出了两种不同的集结算子来对各决策专家给出的偏好信息进行群集结,在此基础上对方案进行排序,从而得到最终的群决策结果,最后给出了一个算例.     

基于改进VIKOR法的进度计划方案选择问题研究

针对网络进度计划优化方案多准则群决策问题中专家对评价准则存在偏好的问题,提出基于二元语义信息的VIKOR群决策方法.该方法应用语言变量对各准则进行定性评价,使用二元语义信息对专家对准则的评价进行集结.综合考虑决策者对准则的主观偏好以及评价准则的客观权重来确定综合权重,使准则权重的确定更加合理.结合VIKOR方法,对网络进度计划优化方案进行排序,获得妥协的优化方案;通过工程案例进行计算分析,证明了该方法的实用性和可行性.     

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究了决策者(或专家)的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先，利用不同偏好信息之间的转换公式，将偏好次序型、效用值型、互补判矩阵型三种偏好信息一致化为互反判矩阵型的偏好信息。其次，利用OWA算子对一致化的决策信息进行群集结，再对各方案的相对优势度进行综合集结，并以此进行方案的排序。提出了基于OWA算子的群决策方法。最后，通过实例说明方法的可行性和实用性。     

基于模糊偏好的多目标粒子群算法在库存控制中的应用

针对多目标库存控制中决策者对目标偏好的不确定性问题,定义了模糊偏好的效用函数,提出了一种基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法的求解方法.该方法在改进的双极偏好粒子群优化算法基础上,引入模糊隶属度函数,给出了模糊偏好效用函数的计算方法;利用该函数对得到的非支配解集进行效用评价,以效用评价值作为选取优化方案的依据.针对连续盘点(r,Q)多目标库存控制模型,仿真实验表明:该方法有效地解决了决策者对库存总成本、年平均缺货率和年平均缺货量目标偏好的不确定性问题,为决策者提供了优化的库存控制方案.     

一类群决策问题的最优分配解法

在群决策中存在着多个决策者根据自己的知识、经验和偏好独立选择决策方法，对决策方案集作出决策后，应综合确定群体决策方案的多人多指标群决策问题．针对这类决策问题具有决策信息量较少，而决策一致性较差的特点，分析了总体偏差法、足码法及其相关改进方法的优缺点，提出了一种多人综合评价的最优分配解法．该方法通过建立决策方案集与决策名次之间的关联矩阵，并根据关联矩阵对方案集进行分类，在此基础上构造最优决策模型，利用整数规划中的最优分配解法求解最优模型，从而得到方案集的综合排序．该方法简单实用，并且克服了总体偏差法、足码法及其相关方法的不足．     

一种基于SPA和TOPSIS的多属性决策方法

给出了同异反决策矩阵、广义同异反决策矩阵的相关概念,定义了正负理想点及其到各方案的距离,提出一种兼顾客观信息和主观偏好的多属性决策方法,并将该方法推广到群决策领域中.     

多指标群决策方法及其在股票方面的应用

文章提出了一种利用多指标群决策解决股票预测问题的思路，利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好；同时，利用得出的方案的偏好，求出决策人对于指标的偏好，并将此应用于股票预测中。     

基于语义PROMETHEE的产品设计方案群体多准则求解

为了使产品设计方案评价和决策过程充分考虑决策者偏好特征,并避免模糊决策信息的失真,提出基于语义PROMETHEE的设计方案求解支持方法.定义了度量决策者偏好程度的权偏好函数和语义偏好函数,分别改进了传统PROMETHEE方法偏好函数在选型和数据处理上的局限性.对单一类型和区间类型的多粒度自然语义混合决策信息采用不同的语义变换模式,均转化为等效的二元语义类型作为语义偏好函数的保真信息输入.在此基础上,运用语义PROMETHEE方法的基本原理进行产品设计方案群体多准则求解.以停车设备的方案优选为例验证了本方法的可行性.     

多指标决策及其方法研究

本讨论了多指标群决策的概念及其方法。利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好；同时，利用得出的方案的偏好，求出决策人对于指标的偏好，得到主要指标，从而达到了数据的压缩。     

基于规则推理的油料装备维修多属性决策

为了解决油料装备维修约束因素多、维修决策效率低的问题,提出基于规则推理的油料装备维修智能多属性决策方法.使用ELECTREⅢ中的伪准则,评判维修方案间的超越关系,构建优势属性集.引入阈值和指标来评估属性值确定时的模糊性.在获得部分基本偏好序关系后,进行规则推理,自动地获取备选维修方案的复杂偏好序关系,并用有向图表示.用图论占优度算法对有向图进行偏好序分析,排序备选方案.案例研究表明,该方法摆脱了以往数值模型依赖于精确数值信息的束缚,可快速实现油料装备维修多属性决策.     

基于物元矩阵的多指标理想决策法

针对权重未知的多指标决策问题,利用物元矩阵和理想点法进行了研究．在自定义方案指标矩阵、方案标准指标矩阵、正理想方案指标矩阵和负理想方案指标矩阵等的基础上,依据决策方案到正负理想方案指标矩阵距离大小,建立了决策模型,并给出了模型的求解过程．依据极值原理,利用拉格朗日函数得到各个指标的权重值．实例应用表明,基于物元矩阵的理想决策模型,计算过程简单、实用性强、具有广泛推广价值．     

大规模光伏接入受端电网方案综合决策

提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序的方案评估比选方法,用于大规模光伏接入受端电网方案的综合决策。以系统安全稳定性、光伏出力间歇性、经济性和可扩展性为准则,建立大规模光伏电站接入受端电网方案评估体系,对候选方案各指标进行量化评估;考虑决策者主观偏好的模糊性质,采用模糊层次分析法确定评估体系中各指标的权重,并利用逼近理想解排序法进行多属性决策得到推荐接入方案。山东电网算例展示所提综合决策方法的全过程,结果表明利用该方法可直观地反映各候选方案的优劣,并给出合理的决策结果。     

一种不同偏好信息下的多目标群决策方法

研究决策者给出属性偏好信息的多目标群决策问题。根据多个决策者给出关于属性的两类偏好信息———属性偏好顺序和AHP判断矩阵,首先构造一个转换函数将不同的偏好信息作归一化处理———转化为AHP判断矩阵,其次建立了一个能够集成决策群体对属性偏好信息的线性目标规划模型,通过求解该模型算出群体对属性权重的集成值,最大程度地反映了每个决策者的偏好。最后给出了一个算例。     

大规模光伏接入受端电网方案综合决策

提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序的方案评估比选方法,用于大规模光伏接入受端电网方案的综合决策。以系统安全稳定性、光伏出力间歇性、经济性和可扩展性为准则,建立大规模光伏电站接入受端电网方案评估体系,对候选方案各指标进行量化评估;考虑决策者主观偏好的模糊性质,采用模糊层次分析法确定评估体系中各指标的权重,并利用逼近理想解排序法进行多属性决策得到推荐接入方案。山东电网算例展示所提综合决策方法的全过程,结果表明利用该方法可直观地反映各候选方案的优劣,并给出合理的决策结果。     

区间数多属性决策的SPA-TOPSIS方法

借鉴集对分析(SPA)理论将属性值为区间数的多属性决策问题转化为基于三元联系数的多属性决策问题,并依据传统的逼近理想解的排序(TOPSIS)方法的基本思路,提出了一种解决区间数多属性决策问题的SPA-TOPSIS方法。该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序。实例分析说明了它的有效性和实用性。     

SVM方法在武器装备综合论证中的应用

针对现有武器装备综合论证存在的不足，引入了基于支持向量机（support vecto rmachine，SVM）的多属性决策方法。分析了多属性决策支持向量机方法的机理；建立了多属性决策支持向量机方法的价值函数决策模型和方案序关系决策模型，用以训练支持向量机；提出了基于支持向量回归和分类的多属性决策支持向量机实现算法。最后给出了一个算例。     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

三道河水库兴利优化调度研究

通过将便于“穷举”生成非劣解集的多年调节“长系列时历法”与能较好地避免决策者偏好影响的多目标决策“近似理想点排序法”相结合的途径 ,得出了满意均衡解水库兴利优化调度方案 .实例表明 ,优化调度方案相应的理论发电效益显著 ,灌溉和城镇需水要求基本能满足 .     

复杂系统决策的综合评价方法

复杂系统评价方法是决策者在管理决策和项目选择中的重要辅助工具,在分析复杂系统决策问题特点的基础上,运用多属性决策分析原理对复杂系统决策问题进行研究,通过对层次分析方法、消去与选择转换方法、偏好顺序结构评估法三种多属性评价方法进行比较分析,提出了一种基于该三种多属性评价方法的复杂系统综合评价方法,建立了评价模型,并将该综合评价方法应用到实际复杂系统评价问题中,结果表明该综合评价方法具有可操作性和实用性,可为复杂系统评价问题提供科学参考.