基于HSMM的数控机床状态识别方法的研究

快速准确识别数控机床的运行状态对保证加工精度、增加运行稳定性具有重要意义。以数控机床主轴轴承磨损状态为研究对象,建立其隐式半马尔科夫模型(HSMM),并结合小波降噪及变尺度特征提取方法实现对设备运行状态的有效识别。实验及仿真结果表明:HSMM模型经过90组训练样本训练后,再利用120组轴承磨损测试样本进行验证,正确识别率达到96·7%,完全满足工程需要。     

数控机床智能监控与状态识别方法研究

实施数控机床远程监控,识别机床所处状态对提高机床利用率和产品加工质量具有重要意义。提出了一种基于最小二乘支持向量机的数控机床状态诊断处理方法,利用粒子群方法优化支持向量机算法识别诊断机床状态。构建了数控机床监测体系及监测信息的信号处理模型,给出了模型参数的确定方法。最后,对提出的识别处理方法进行了实验验证,实验结果表明所提出的处理方法对数控机床状态有较好的识别效果,具有较强的实用性。     

基于Lyapunov指数分析的液压泵故障诊断方法研究

提出了一种基于最大Lyapunov指数分析的微弱信号检测新方法,依据该方法对柱塞泵的脱靴故障进行了实验诊断.实验结果表明,故障压力信号的最大Lyapunov指数比无故障时的正常信号的小,可以作为故障发生与否的定量判据,为旋转机械故障诊断提供了一条新途径.     

基于Lyapunov指数刻画短路过渡GMAW的稳定性

基于不同焊接速度下短路过渡熔化极二氧化碳气体保护电弧焊的焊接电流时间序列,利用Takens相空间重构技术和Lyapunov指数的Wolf算法,分析评估了焊接系统的最大Lyapunov指数。结果表明,当焊接过程的稳定程度较高时,最大Lyapunov指数较小;而当系统处于不稳定状态、状态变动迅速时,最大Lyapunov指数相应较大;因此最大Lyapunov指数和焊接过程稳定性成负相关关系,可以将其作为刻画短路过渡熔化极二氧化碳气体保护电弧焊稳定性的一种新的量化指标。     

数控机床精度衰退的研究进展

精度衰退是影响高精度数控机床精度保持性的主要原因,国内外近年来进行了大量研究.文中阐述了数控机床精度衰退相关研究的进展和现状,重点评述了摩擦磨损、机械结构和运行状态对数控机床精度衰退的影响,并针对存在的主要问题提出了建议和发展方向.     

数控机床定们精度初探

“精度”是衡量机床性能的一个重要指标 ,其本身的含义是指实际值接近给定值 (理论值 )的程度。为了用数值定量地表示机床的精度 ,使用了误差、偏差或公差等术语 ,所以 ,定位精度的高低是以定位误差或偏差大小来确定的。但对不同国家和厂商的数控机床却不能单凭其标定的定位精度的大小来比较机床精度的高低 ,这是因为各个机床厂制定数控机床精度时依据的标准各不相同 ,其精度的含义、检测方式和评定方法也不尽相同。因此 ,当我们谈论数控机床的精度时 ,必须清楚地了解其含义 ,同时对和精度有关的其它术语也应有个明确的认识。1　定位精度的…     

基于EEMD-KNN的机车牵引座状态识别方法

机车牵引座的安全可靠性对机车运行的安全性起到重要作用,因此对机车牵引座状态识别研究具有重要的经济价值和社会意义。为了开展牵引座的正常、小裂纹、大裂纹等3种状态识别研究,搭建机车牵引座的模拟实验台,用加速度传感器采集不同状态的振动信号,对原始数据进行时域特征提取,并进行集合经验模态分解(EEMD)提取时频域特征,采用K邻近算法(KNN)进行牵引座状态识别。实验结果表明：基于EEMD-KNN模式识别方法能对机车牵引座状态进行有效识别,识别率达到83.3%;而且添加时域特征之后的识别率更高一些,识别率达到90.5%。     

变轴数控机床精度研究进展

关于变轴数控机床精度研究,目前绝大多数工作集中在精度分析和静态运行学标定方面,本文通过对所收集到的涉及以上内容的文章进行综述,为相关研究提供参考。     

数控机床精度测量及其补偿计算

介绍一种测量数控机床和加工中心运动误差的装置——双频激光干涉仪的特点、测试原理及测量方法,并结合数控铣床的精度测量,给出丝杆螺距正、反向误差补偿的具体计算方法。     

数控机床进给系统精度保持性研究

设计了机床进给系统的精度保持性试验,对其试验方法进行了研究;在整个寿命期的精度数据分析过程中,运用基于AMSAA模型的非齐次泊松过程理论,对定位精度随累积跑合行程的变化规律及其分布函数进行了拟合。结果表明:在跑和初期,进给系统处于磨合期,随着跑合次数的增加失效率逐渐降低;当跑合次数超过300次后,失效率趋于稳定,进给系统进入稳定期;实现了精度保持性与可靠性理论的结合,并验证了定位精度预测公式的可靠性。     

数控机床精度动态评估技术研究

加工制造业中主要利用激光干涉仪和球杆仪检测机床各项误差,在对数控机床运动模型及各项误差深入研究的基础上,提出了一种基于多传感器信息融合的精度动态评估技术。将传感器安装于机床关键部位,采集其振动、电流信号并进行数据处理,提取与精度变化相关的特征,建立信号与精度间的映射模型,通过对机床各关键部位的信号监测,可以实现机床精度的动态评估。实验结果表明,机床精度变化与信号特征有明显的对应关系,具有研究价值。     

数控机床状态数据采集系统的实现

在企业信息化管理过程中，对ERP(Enterprise Resource Planning)系统的设备管理模块提出了进行机床数据采集的要求。提出了一种基于DSP芯片的机床数据采集方法，从而实现了在不影响机床正常工作的情况下，自动实时地采集机床的重要运行状态参数，并通过企业局域网反馈给EILP系统，达到制造企业信息系统的网络化集成目的。并详述了该系统的硬件结构、软件设计和系统特点。     

日本成为世界最大的数控机床生产国

日本政府十分重视数控机床技术的研究和开发,经过数十年的努力,日本已经成为世界上最大的数控机床生产和供应商。多年来,日本政府通过规划和制订法规、提出行业发展方向、提供充足的研发费用等手段,鼓励科研机构和企业大力发展数控机床。日本在机床部件配套方面学德国,在数控技术和数控系统研发方面学美国,取得了良好效果。2002年,日本共生产各类机床约5.5万台,其中半数以上为数控机床。日本在发展数控机床过程中,特别注意发展关键技术,开发核心产品。日本政府重点扶植发那克公司开发数控机床的数控系统,其他厂家则重点研发机械加工部分。这…     

基于改进CeiT的GTAW焊接熔透状态识别方法

针对熔池信息与背景相似度高、噪声多、预测实时性差、识别精度低等问题,提出了基于改进CeiT网络模型的GTAW焊接熔透状态识别方法.首先通过MobileNetV3对Image-to-Tokens模块进行轻量化改进,提升预测的实时性能;其次设计DGCA模块改进LeFF模块来增强特征间的远程依赖关系、丰富类标记中所包含的分类信息;最后将LeFF模块中的底层特征和高层语义特征进行融合,提高模型对熔池特征的表示能力.仿真结果表明,与MobileNetV3,ResNet50,ShuffleNetV2,DeiT和CeiT模型相比,所提出的模型获得了更高的准确率和较快的检测速度.     

基于激光干涉仪的数控机床精度参数化测量通用方法实现

针对激光干涉仪检测数控机床精度时存在的常见问题,利用FANUC系统中的用户宏指令功能,设计了精度检测的参数化通用方法,实际检测过程中只需输入相应参数即可实现各种FANUC系统数控机床的精度测定,提高了测量效率。     

基于多体系统理论的数控机床加工精度几何误差预测模型

针对多轴联动数控机床加工精度误差补偿问题,从分析数控机床误差产生机制和建立精度误差补偿模型的角度,提出基于多体系统理论的数控机床加工精度几何误差预测模型。分析B-A摆头五轴龙门数控机床的拓扑结构关系、低序体阵列、各典型体坐标变换,推导出B-A摆头五轴龙门数控机床的精度几何误差预测函数模型。采用平动轴十二线法误差参数辨识算法,计算出B-A摆头五轴数控机床21项空间几何误差,为精度几何误差预测函数提供有效的误差参数。该精度误差参数建模方法,对不同结构和运动关系的数控机床具有通用性,为后续数控机床误差动态实时补偿提高切削加工精度提供了理论基础。     

数控机床定位胶结合面建模及参数识别方法

文章提出采用正交异性模型的方法设置定位胶结合面的材料参数。首先分析了目前虚拟材料方法的不足,然后推导了正交异性模型结合部3个方向平移刚度和2个方向弯曲刚度的求解方法,之后以质量块和定位胶组成系统的模态性能为对象,研究了材料参数Ey、Gxy、Gzy的求解方法,最后对系统的模态性能进行了仿真分析。结果表明系统固有频率仿真误差绝对值小于1.69%,振型与实际吻合很好,从而验证了文中方法的正确性。     

多轴数控机床精度综合方法研究

为了合理设计机床传动轴的公差值,采用误差补偿系数与价值分析法相结合的方法,对传统机床的直线轴进行了精度综合研究。首先对数控机床直线轴进行了标定与补偿工作,根据补偿效果得到了各个误差的补偿系数。然后把补偿系数与价值分析法相结合,对价值分析法进行了改进,并对数控机床的x、y、z直线轴进行了精度综合研究。结果表明：利用改进的价值分析法对机床直线轴进行精度综合,可以在一定程度上放宽公差值的设计范围,甚至比经验值增大50％左右,从而降低了机床的制造成本。该方法可以拓展到机床转动轴的精度综合分析,也适用于其他类型机床的精度综合研究。     

影响经济型数控机床加工精度的因素分析

如何提高经济型数控机床加工精度是机床数控改造的关键问题之一。本文分析了步进电机驱动的经济型数控机床加工精度影响因素，提出了提高加工精度的途径及补偿方法。