基于变换投影的眼睛轮廓提取方法

眼睛作为人脸的重要器官,其特征对于人脸表情识别非常重要,因此需要对眼睛轮廓进行提取。该文根据眼睛的轮廓特征知识,提出一种利用变换投影估计形状参数,在形状区域内结合图像信息提取眼睛轮廓的新方法。在分析变形模板和变换投影的特点基础上,对基于变换投影提取眼睛轮廓的方法进行介绍。在人脸数据库JAFFE上的实验表明该方法是可行的。该方法同样可以用于其他形状的检测。     

基于积分投影的人脸图像的特征提取

人脸识别是模式识别领域内的重要课题,有着十分广泛的应用前景,人脸特征的自动提取是人脸自动识别过程中重要的一步。该文采用基于人脸几何特征的方法,首先通过边缘检测和阈值技术对人脸图像进行预处理;然后分别采用水平和垂直积分投影的方法确定人脸轮廓,最后利用人脸特征的先验知识,提取出特征点。实验结果表明该人脸特征提取系统能有效地提取头部轮廓和人脸的主要特征点,实现简单,效率高,特别适合于标准证件类型的黑白照的识别。     

基于灰度积分投影的人眼定位

该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。     

基于积分投影的快速人脸定位

本文提出了一种基于积分投影的快速人脸定位算法。该算法利用积分投影法预测人脸可能的范围与位置,并且根据该结果定制出人脸模板,然后在限定的范围内利用此模板采用模板匹配的方法定位人脸,从而实现了快速又可靠的人脸定位。     

积分投影与活动轮廓相结合的人眼疲劳识别

提出积分投影与活动轮廓相结合的方法识别人眼疲劳。使用活动轮廓检测眼睛,计算轮廓倾斜度并旋转摆正眼睛图片。对眼睛区域进行垂直积分投影计算,生成垂直积分投影二值波形。计算波形的3个特征值,识别眼睛张开或闭合状态。实验结果证明,该方法具有简单、有效和快速等优点,并可适用于人眼倾斜的情况。     

基于PCA变换扩散投影的人眼轮廓提取

提出一种PCA变换扩散投影的人眼轮廓提取方法(PCA transform scattering projection,PCATSP),即采用PCA投影对人眼的虹膜进行定位,经在人眼区域内对形状点进行变换后对所得参数进行扩散投影,并结合霍夫变换进行整体处理,从而实现更为鲁棒地提取人眼轮廓.实验中通过与可变形模板法相比较,结果表明PCATSP在平均形状参数误差及整体优化时间上更能精确地提取人眼轮廓,并取得令人满意的效果.     

基于积分投影和差分投影的人眼定位

人脸识别是生物特征识别的重要组成部分,而人眼是人脸最突出的特征之一,眼睛定位成为人脸识别的关键环节。积分投影法是一种常用的人眼定位方法,但直接采用此方法进行人眼定位时,由于眉毛与眼睛距离较近,容易将眉毛的水平位置错误地判定为眼睛的水平位置,降低眼睛定位的准确率。所以,在人脸区域粗定位后,计算眼睛区域的水平积分投影时,增加了其在水平方向灰度变化频繁的特征,即差分投影法,最后将积分投影法与差分投影法相结合来实现人眼定位。该方法在ORL人脸库上经过测试,取得了约90.5%的定位准确率。实验结果表明,该方法可以更准确地定位人眼。     

图象的快速一维投影模板匹配

本文在分析２维模板匹配方法的效率后，提出了快速１维投影模板匹配的算法。该算法将２维图象灰度投影迭加到１维数轴上，在１维数轴上匹配成功后，再通过２维模板匹配进行检验，从而在不影响匹配的准确性的前提下提高了匹配效率。实验表明，在选取适当的阈值后，１维模板匹配能将匹配的算法复杂度降低将近一个指数级     

基于灰度差投影的快速人脸定位和特征提取

人脸识别是近年来热门而且发展很迅速的一个研究课题。人脸定位作为人脸识别的第一步，更加显得重要。本文比较了现有的各种投影定位方法，给出了各方法的实验结果。在此基础上，提出了一种新的定位方法，并用于人脸左右边界的定位和鼻子的定位。实验结果表明，这种方法不仅速度非常快，而且定位准确率要远远高于现有方法。     

一种基于变形模板匹配的人脸检测方法

提出一种新的基于变形模板匹配的人脸检测方法,通过极坐标投影降元处理建立一元新曲线变形模板,并构建了新能量公式进行新模板形变。该方法用于人脸检测系统中取得了较好的实验效果。     

一种基于积分投影的人眼定位方法

文章研究了人脸识别中的人眼定位这一重要环节。将经过预处理的人脸图像先通过积分投影变换法进行人脸定位,在定位后的人脸区域内用一定的矩形框搜索,给方框内黑色像素进行计数,当黑色像素个数达到某个比例时,将其标记为人眼位置侯选处。然后将小方框适当扩大,用canny算子算出人眼的边缘轮廓,并在候选位置中进一步确定人眼位置。实验结果表明本文采用的方法简单易行,具有较高的准确率和较强的光照鲁棒性。     

基于可变模板匹配的球化珠光体检测

定量金相是金相学发展的一个重要方向,球化珠光体的检测是珠光体球化评级的先决条件。该文研究了如何利用数字图像处理技术检测金相图像中的球化珠光体。提出了用可变模板匹配的方法来检测球化珠光体,针对珠光体的形态的不同,设计了两种可变模板。然后,用人工神经网络的方法来认别出球化珠光体。实验表明本方法有较好的效果。     

广义行-列积分图及其在快速投影算法中的应用

投影法是一种广泛应用的图像特征提取方法.在人脸检测中应用投影法,由于需要对图像每一窗口进行遍历及多尺度搜索,积分投影函数和方差投影函数的计算会十分耗时.混合投影函数作为积分投影函数和方差投影函数的加权和,运算量更大.提出广义行一列积分图,并应用它实现了一种快速投影算法.理论分析和基于投影的人脸检测实验表明,该算法可大大地提高投影函数的计算效率.     

基于投影特征与结构特征的表格图像识别

通过分析表格的框线特征与结构特征,提出一种基于投影特征与结构特征的表格文本图像识别算法。该方法通过投影计算提取表格的框线特征,通过击中或击不中变换提取表格的结构特征,根据所提特征重要性的不同,设定分类判决阈值。实验结果表明,该方法能准确高效地区分表格文本图像与非表格文本图像,具有很强的实用性。     

基于投影匹配的钢坯端面字符快速识别方法

由于高温及复杂光照的干扰等成像环境的影响,钢坯端面字符自动识别存在很多困难,其实时自动识别难度大。现存的字符识别方法难以适应实际生产现场的需求。文章提出了一种基于投影匹配的快速识别方法,通过将图象二值化后进行垂直投影,直接将一维投影结果进行模板匹配,降低运算维数。大量的现场实验证明,该方法可有效的减少识别时间,提高生产效率,字符的拒识率和误识率较低,可满足生产线的实时要求。     

基于近红外光和可变形模板的人眼特征检测方法

本文提出了一种提取人眼特征的方法。采用先瞳孔,后眼角,再眼睑的顺序分步提取眼睛特征点。利用人脸在近红外光下的红眼现象快速定位和跟踪瞳孔,然后在眼部的可信区域内同时利用眼白信息和角模板找到内外眼角,再使用已知的眼角点初始化可变形模板并跟踪眼睑。这样既能精确地提取人眼特征,又有效地减少了可变形模板匹配时间,提高能量函数收敛速度。实验证明本文提出的方法快速、有效,能为基于人眼状态检测的应用系统提供可靠的数据支持。     

A Deformable Template Model, with Special Reference to Elliptical Templates

This paper suggests a high-level continuous image model for planar star-shaped objects. Under this model, a planar object is a stochastic deformation of a star-shaped template. The residual process, describing the difference between the radius-vector function of the template and the object, is allowed to be non-stationary. Stationarity is obtained by a time change. A parametric model for the residual process is suggested and straightforward parameter estimation techniques are developed. The deformable template model makes it possible to detect pathologies as demonstrated by an analysis of a data set of cell nuclei from a benign and a malignant tumour, using stochastic deformations of ellipses.     

基于模板匹配和遗传算法的人眼定位

文中提出了一种利用模板匹配与遗传算法相结合的人眼定位算法.根据人脸几何特征将人脸分为几个特征区域(眼睛、鼻子、嘴巴),在找到人眼区域后根据人眼几何特征,建立人眼特征模板及其能量函数,通过改变模型参数用遗传算法实现能量函数的全局最小化,使能量函数最小的模型参数即可描述人眼的特征,从而实现人脸特征的有效定位.同时还讨论了不同的能量函数在人眼定位过程中的地位和作用.可避免在能量函数寻优过程中的局部最小化的出现,较准确较快捷的确定人脸主要特征的位置.     

基于颜色特征提取方法的汽车仪表指针识别研究

利用HSI颜色空间中的色调提取方法,根据汽车仪表彩色指针的颜色特征提取出仪表的指针,为了消除仪表背景中与指针同颜色的像素,通过改进的差分算法提取出指针,确定指针圆心,并利用角度法计算仪表读数。研究中用MATLAB的GUI中ActiveX控件模拟了汽车转速仪表,将指针转动状态及角度判断实时显示在了模拟仪表中,实现了动态跟随。实验结果显示该研究方法对于彩色指针仪表的动态识别快速、便捷、有效。