基于XML的整合式网络管理模型的研究

根据当前的网络管理系统中存在的缺陷,结合集中式、分布式网络管理模式的优点,研究了XML用于网络管理的趋势,设计了一个基于XML的分布-集中式的“总体分布,局部集中”的整合式的网络管理系统模型,分别从总体分布、局部集中这两个方面详细介绍了模型的构成、模型的优点,以及该模型实现的关键技术。该模型能够解决单一的集中式网络管理所带来的管理站信息流量大、管理效率低和灵活性差的问题,有很好的研究价值和实用价值。     

基于Agent的网络教学系统设计

应用智能Agent技术,针对现有网络教学系统的弱点与不足,结合其原有的优点,进行了网络教学系统的设计。阐述了此系统的总体结构设计和系统设计,总体结构引用三层模型,包括用户层、中间通信层和服务层;在系统设计中给出了用户Agent设计、教学站点设计、移动Agent设计,构造了一个基于Agent技术的网络教学系统模型。     

云计算时代的自主恶意软件防护建构

本本文针对目前流行的云计算技术,在分析传统病毒防护方式不能适应云计算的需求后,提出了一种基于信任计算的自主恶意软件防护模型,并给出了信任模型和模型的总体功能架构设计。最后给出了模型的详细实现。     

一种基于马氏距离建立简化多元统计模型的方法

提出一种基于样本之间最小马氏距离的样本平均方法 ,从总体正常历史采样数据样本集合中 ,构造新的数据样本集 ,建立简化多元统计模型 .然后通过判断两数据集的质心偏移和协方差的差异程度来检验新的数据样本集对总体样本集的可代表性 ,从而达到用较少的有效样本代表总体样本统计特征的目的 .仿真结果表明用本文提出的简化多元统计模型进行故障诊断的效果与传统模型相同 ,而降低了对系统存储量和计算量的要求     

基于XML的整合式网络管理模型的研究

根据当前的网络管理系统中存在的缺陷，结合集中式、分布式网络管理模式的优点，研究了XML用于网络管理的趋势，设计了一个基于XML的分布-集中式的“总体分布，局部集中”的整合式的网络管理系统模型，分别从总体分布、局部集中这两个方面详细介绍了模型的构成、模型的优点，以及该模型实现的关键技术。该模型能够解决单-的集中式网络管理所带来的管理站信息流量大、管理效率低和灵活性差的问题，有很好的研究价值和实用价值。     

网络教育系统中数据交换方案的设计与实现

分析了两种数据交换方式和其实现技术的特点,并结合设计模式的思想和软件体系结构的3层模型给出了一个数据交换方案的设计模型,通过该模型实现了网络教育系统中关键技术的总体集成。该模型具有可移植性、可维护性和可重用性的特点。     

混合总体最小二乘的迭代解算算法

总体最小二乘估计能够同时顾及线性模型中系数矩阵[WTHX]A和观测向量L的 误差,平差理论相对更为严密。如果系数矩阵[WTHX]A[WTBZ]的部分元素没有误差,这种总体最小二乘模 型为混合总体最小二乘模型。针对混合总体最小二乘(Least squares total least squares, LS TLS)解算问题,应用测量平差中 的 原理和方法,推导了混合总体最小二乘的迭代逼近解算公式,通过与奇异值分解法分析比较 ,分析了两种解算方法具有等价性,最后通过实验数据分析得出迭代算法的有效性 和合理性。     

基于3G的第三方移动支付模型探究

3G实施后,移动电子商务必将快速发展,移动支付也将面临更加多样化的需求。通过分析,提出了移动支付的总体模型和功能模型以及安全模型。希望可以抛砖引玉。     

基于多agent与proxy技术的日志提取分析系统设计*

提出了一个新的agent模型,并以该模型为基础,设计了一个基于multi-agent与proxy技术的日志提取分析系统模型;同时详细分析了该系统的总体结构模型、主要模块设计以及采用多种安全机制来保证日志信息完整性和一致性.     

基于J2EE的保险核心系统通用架构

作者在研究了保险行业的核心系统的基础上,根据保险行业的共同特点给出了保险核心系统的总体构架模型。该总体架构模型解决了保险公司根据现有的业务模板开发出的系统的不足,并基于J2EE构架下结合当前开源的Struts framework和开源的中间件Hibernate设计了保险核心系统的软件技术构架,它可以有效地提高了系统的可移植性和可扩展性。     

网格环境中资源发现与监视机制的研究

在分布、异构的网格环境下,资源发现和监视机制是关系到资源共享和协同工作效率的关键。为了提高资源共享和协同工作效率,文中基于Globus中资源发现和监视服务机制,提出了一种基于移动代理的网格资源发现和监视模型,并介绍了该模型中资源发现和监视的过程,指出该模型具有高可靠性、良好的可移植性和扩展性、安全性高以及可以显著提高工作效率等优点,更适合与动态变化的网格环境。     

校园计算网格环境中资源监测与资源发现研究

建设校园计算网格首先要解决资源监测与资源发现问题。资源监测为其他的网格中间件提供必要的与资源有关的性能数据,是资源发现和任务分配的基础。资源发现将网格中不被用户所知道的资源与请求使用资源的用户联系起来。资源发现功能的强弱直接决定了网格的使用效率和友好程度。本文结合校园计算网格本身的特点,给出了建设校园计算网格应实现的功能,着重探讨了资源监测与发现基本理论和相关技术,提出了资源监测与发现的方法,最后设计并实现了校园计算网格资源监测与发现服务。     

网格资源监控关键技术的研究

网格资源监控可以获得网格环境中的各种动态资源和各个节点的状态,提供对网格计算环境的一个真实、实时的动态反映。GridFerret系统是一种基于移动Agent技术的网格监控系统,将移动Agent技术应用于网格环境中,能减少远程计算机网络的连接费用和通讯代价,充分发挥了移动代理的优势,为网格技术的发展提供了新的思路。     

动态网格服务发现模型和算法研究

网格环境中,由于网格服务频繁加入、修改、撤销,使得动态网格服务发现成为一个困难问题.给出一个适用于服务动态发现的二维模型以及基于其上的服务注册、刷新和删除协议,并据此提出动态服务发现算法.算法采取局部集中式和全局分布式服务组织管理与发现机制,将服务功能与服务属性分开匹配,以适应频繁加入、撤出及注册信息刷新的动态服务发现.仿真结果从底层地理区域数目、网格规模、网络繁忙程度、网络动态程度等方面验证了模型与算法的优点及有效性.     

基于资源目录技术的网格系统软件设计与实现

由于网格计算系统中地理分布着大量不同类型动态实体，资源、服务和计算的发现、特征化、监控变得非常困难，资源信息服务成为网格软件的关键技术之一。采用面向对象方法设计网格资源信息模型，使用目录服务技术建造网格系统软件中的资源信息服务，提供了资源信息发现、收集、存储和访问机制，介绍了国家高性能计算环境的基本结构和功能，详细描述了基于轻权目录访问协议（LDAP）的网格系统软件的设计和实现。     

教育资源网格环境下的资源监控机制研究

针对网格中资源利用率低下,单一、集中的资源监控面临单点失效、性能瓶颈等问题,引入一种教育资源网格体系结构模型,给出一种资源监控机制。该机制采用层次化、分布式按域管理思想,融合JNI、Web服务、目录服务等技术,通过构建其总体框架及逻辑结构,说明资源的远程注册、发现及动态加入/离开资源节点的检测的监控管理的过程。通过性能分析表明,该机制安全、可靠、有效,能满足教育资源网格的应用需求。     

教育资源网格环境下的资源监控机制研究

针对网格中资源利用率低下,单一、集中的资源监控面临单点失效、性能瓶颈等问题,引入一种教育资源网格体系结构模型,给出一种资源监控机制。该机制采用层次化、分布式按域管理思想,融合JNI、Web服务、目录服务等技术,通过构建其总体框架及逻辑结构,说明资源的远程注册、发现及动态加入/离开资源节点的检测的监控管理的过程。通过性能分析表明,该机制安全、可靠、有效,能满足教育资源网格的应用需求。     

基于移动代理网格计算中任务调度的研究*

目的是结合虚拟组织思想,给出在移动代理环境下的网格任务调度的模型。首先,阐述了网格环境下任务调度的六个主要方面,包括任务分解、资源发现与选取、任务分配、任务运行、任务监视与恢复、任务协调与集成。接着,给出了以移动代理技术为实现手段的、虚拟组织为网格基本管理单位的网格任务调度的体系结构,并对该体系结构进行了描述。     

基于网格的桥梁远程结构状态评估系统研究*

利用网格技术基于开放式架构、通用技术规范以及标准中间件技术支持等优点,把分布的结构状态评估资源整合为网格服务,并在此基础上进行管理和调度,构建了基于网格的桥梁远程状态评估系统。设计了基于语义Web服务的网格服务模型来规范化服务的建模;结合Globus Toolkit 4（GT4）中间件,开发了网格服务管理模块,支持服务注册、搜索等功能;构建了基于agent技术的网格任务管理模块,支持结构状态评估任务的分解、分配、调度等功能。以洞庭湖大桥结构健康监测为背景,建立了应用原型。实践表明：系统能有效支持结构健康监     

Self-adaptivity for grid applications. An Efficient Resources Selection model based on evolutionary computation algorithms

Over the last few years, the adaptation ability has become an essential characteristic for grid applications due to the fact that it allows applications to face the dynamic and changing nature of grid systems. This adaptive capability is applied within different grid processes such as resource monitoring, resource discovery, or resource selection. In this regard, the present approach provides a self-adaptive ability to grid applications, focusing on enhancing the resources selection process. This contribution proposes an Efficient Resources Selection model to determine the resources that best fit the application requirements. Hence, the model guides applications during their execution without modifying or controlling grid resources. Within the evaluation phase, the experiments were carried out in a real European grid infrastructure. Finally, the results show that not only a self-adaptive ability is provided by the model but also a reduction in the applications’ execution time and an improvement in the successfully completed tasks rate are accomplished.