直线和二次曲线的实时精确鲁棒提取

开发了一个从灰度图象实时、精确和鲁棒地提取直线和二次曲线的新技术，通过利用由Ｚｅｒｎｉｋｅ正交矩（ＺＯＭ）亚象素边缘检测算子的边缘位置、方向和曲率信息，该技术有效地融合了随机ｏｕｇｈ变换（ＲＨＴ）、异常点与伪曲线鉴别和最优曲线拟合等，并已氏层视觉模块集成进我们的用于导引智能水下机器人（ＡＵＶ）的实时水下三维视觉系统，实践证明我们所开发的此技术是高速精确和鲁棒的。     

基于广义正交概念的K-RANSAC椭圆提取

开发了一个使用广义正交概念的K-RANSAC椭圆提取算法.该算法通过使用广义正交概念,成功地把圆的所有性质推广到椭圆;通过仿射变换把水平-垂直种子点对一般化为任意种子点对情况;通过对边缘点集的归一化运算,有效地正则化了提取椭圆的边缘点集的病态性;通过直接估计椭圆参数的广义本征分析技术,进一步提高椭圆的可检测性和拟合精度.理论分析和实验结果表明,所开发的椭圆提取算法具有鲁棒性强、适用范围广、精度高和速度快等优点.     

多阈值优化的运动图像轮廓特征提取方法

针对传统运动图像轮廓特征提取方法存在提取时间较长、提取精度较低的问题,提出多阈值优化的运动图像轮廓特征提取方法.通过运动图像轮廓特征分析,利用最大类间方差模糊约束法获取隶属度函数,利用模糊隶属计算运动图像中目标体轮廓多个阈值,利用约束后的多个阈值计算图像轮廓范围内中心点近邻的两个轮廓点的几何中心值,通过计算曲率角得到曲率符号,依据曲率符号提取运动图像轮廓特征.结果表明,所提方法曲率特征计算误差率低,有效减少了运动图像轮廓特征提取时间,提高了特征信息提取精度.     

亚麻木脂素聚合物的提取工艺

为提高亚麻木脂素的提取效率,采用乙醇作溶媒从脱脂亚麻籽粉中提取了亚麻木脂素聚合物。优化提取条件为:60%乙醇60℃提取2次,每次4 h,固液比为1∶8。亚麻木脂素聚合物得率为14%~15%,SDG质量分数为8%~10%。     

亚麻木脂素聚合物的提取工艺

为提高亚麻木脂素的提取效率,采用乙醇作溶媒从脱脂亚麻籽粉中提取了亚麻木脂素聚合物。优化提取条件为：60％乙醇60℃提取2次,每次4h,固液比为1：8。亚麻木脂素聚合物得率为14％～15％,SDG质量分数为8％～10％。     

海参肠碱性磷酸酶的提取及粗酶的特性研究

碱性磷酸酶(Alkaline phosphatase,ALP)是最重要的磷酸酶之一,在生物体内直接参与磷酸基团的转移和代谢过程。本文研究了海参肠碱性磷酸酶粗酶的提取,并分析了其酶学特性。经含有0.2%Triton X-100的Tris-HCl缓冲液(pH 8.9)浸提、正丁醇处理、70%硫酸铵沉淀和超滤等步骤获得海参肠ALP粗酶,纯化倍数达到2.74倍,得率为63.32%。ALP粗酶的最适反应pH为11.0,在pH 10.0～12.0稳定性较好;最适反应温度为45℃,在20～45℃具有很高的稳定性。金属离子Mg2+(1～30mmol/L)、Zn2+(<10mmol/L)对海参肠ALP粗酶具有显著的激活作用;Fe3+、Fe2+、Cu2+和Mn2+(10mmol/L)可明显抑制该酶活力。EDTA-Na2、DTT、Na2WO4及Na2HPO4对海参肠ALP粗酶有明显的抑制作用,抑制程度依次为:EDTA-Na2>DTT>Na2WO4>Na2HPO4。     

从多硫化物浸金贵液和石硫合剂浸金贵液中萃取金的研究

研究了ＴＢＰ、胺类萃取剂及其混合体系从多硫化物含金贵液中萃取金的规律,考察了一些影响萃取平衡的因素．实验结果表明：ＴＢＰ与胺类萃取剂都能从碱性多硫化物介质中萃取金;在胺类萃取剂中,伯胺的萃取能力要强于叔胺的萃取能力．并对具有协萃效应的Ｎ１９２３－ＴＢＰ混合体系进行了深入研究．选择０．５ｍｏｌ／Ｌ Ｎ１９２３－０．５ｍｏｌ　ＴＢＰ／正辛烷混合体系为萃取有机相,验证其从多硫化物浸金贵液中和石硫合剂浸金贵液中萃取回收金及金铜分离的情况．结果表明：在ｐＨ〈８或ｐＨ〉１１时的碱性介质中,金与铜的分离效果很好,金的一次萃取率较高．     

有机氯农药的固相萃取前处理技术和分析方法

评述了固相萃取技术(SPE)的基本模式、方法原理、吸附剂类型及其两种常见形式(SPE柱式萃取和SPE盘式萃取),并简要介绍了在常规SPE基础上发展起来的固相微萃取技术(SPME)。综述了近年来固相萃取技术与气相色谱和质谱等分析方法联用,应用于环境样品中有机氯农药残留分析的进展情况。     

脑电波的预处理和时域特征抽取

本文提出了几种去除脑电波中各种伪差和干扰的方法,并首次提出了几个有效的时域特征参数.实验结果表明有效识别率为95%.     

一种用于计算机生成图像与自然图像鉴别的改进方法

针对现有的由渲染软件生成的计算机生成(CG)图像和由数码相机生成的自然图像(PIM)的鉴别方法鉴定准确率不高的问题,提出一种鉴别准确率更高的改进方法。通过离散小波变换(DWT)、直方图计算、离散傅里叶变换(DFT)、统计特征提取并结合正弦滤波特征,提高CG图像与PIM图像的鉴别准确率,为图像取证、数字防伪鉴别等提供可靠的依据。实验表明,该算法具有高度的准确性,鉴别准确率达到95.36%,满足工程应用的需求。     

基于BEMD的水下声影区地貌及纹理特征提取

提出了一种基于二维经验模态分解(The Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的水声图像声影区地貌及纹理特征提取方法.为了解决声影区的存在对水声图像特征提取的干扰问题,先对水声图像进行二维模态分解,采用Canny边缘检测器对其中的模态1或几个模态的叠加进行特征提取.实验结果表明,该方法增强了声影区内目标的特征信息,弱化了声影区的阴影边缘,是一种实用的水声图像特征提取新方法.     

一类广义Ball基函数的对偶基及其应用

为进一步发挥广义Ball基在计算机辅助几何设计(CAGD)中的优越性.对能生成几何位置介于Bézier曲线与Said-Ball曲线之间的参数曲线的一类广义Ball基即β基作了深入研究.通过组合运算找到β基的对偶基,利用这种对偶基推导幂基函数在β基函数下的Marsden恒等式.在此基础上推出Bernstein基到β基的转换公式,进而实现Bézier曲线到β基所表示的参数曲线的转换.矩阵实例运算表明,借助β基可以加快Bézier曲线的求值速度,提高计算机辅助几何设计系统的效率.     

ASE-GC法测定速冻饺子中有机磷农药残留

建立了加速溶剂萃取(ASE)-在线净化-GC法测定速冻饺子中有机磷农药残留量的检测方法。该方法快速、稳定、可靠、操作简便,15种有机磷农药在0.05~0.50μg/mL范围内线性良好,相关系数均大于0.998 5,最低检测限为0.006~0.050 mg/kg,样品添加回收率在84.88%~107.10%之间,相对标准偏差(RSD)为1.92%~14.0%,适用于速冻馅类食品中有机磷农药残留的检测与确定。     

曲线曲面降阶方法综述

曲线曲面的降阶变换处理是指对于一条(片)给定次数的几何曲线曲面,找到另外一条(片)或多条(片)更低次数的同类型曲线曲面来逼近它,并使误差保持在预先给定的范围内.在计算机辅助设计/制造(CAD/CAM)领域中,由于不同造型系统间经常需要进行几何描述信息的数据交换或数据集成,作为曲线曲面的基本运算,降阶运算具有非常重要的意义.因而降阶逼近算法的理论研究成了当前的热点之一.此综述结合作者在该领域的最新研究成果,从Bezier曲线降阶、有理Bezier曲线降阶、B样条曲线降阶、Bezier曲线降多阶以及曲面降阶等方面综述了近年来国内外专家学者开展曲线曲面的降阶逼近研究的方法、成果及工业应用情况.     

块匹配算法在基于MPEG-4的人脸特征提取中的改良及应用

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样不仅有效提高了匹配准确度,同时还减少了计算复杂度。试验证明匹配效果显著,而且计算量没有增加。     

基于经验模态分解的目标特征提取与选择

经验模态分解(EMD)是一种新的非平稳时变信号处理方法,可以自适应地将信号的局部特征逐级分解出来。提出了基于EMD的舰船噪声特征提取与选择方法,将本征模态函数(IM F)分量及其瞬时频率作为特征,并选择其判别熵作为特征向量的可分性度量。数值仿真和实际噪声数据处理的结果表明IM F分量和频率可以充分体现目标的特征,具有良好的类别可分性。     

基于双DSP立体测距系统的设计与实现

当前大多数的双目视觉测量算法都是以PC为平台实现的,但这种方式在实时性与便携性方面存在不足。以两片DSP为核心,对图像的角点提取与匹配、双目测距等方面的内容展开研究与改进。在不影响整个系统精度的前提下,达到精确、快速的三维测量,最终为非接触式的测量方式提供了一个快速的解决方案。     

小型可编程序控制器的开方功能扩充及高速实现

小型可编程序控制器普遍缺少数据开方功能，这限制了其深入过程控制领域。本文建立了与小型ＰＣ产品指令系统及其高速扫描性能相适应的数值开方处理方法，从而使在小型ＰＣ产品上扩允开方运算功能成为可能。１６ｂｉｔｓ整数开方运行时间约为５００μｓ（按１．６μｓ／步），根的分辨率达１／２以上。该方法可应用于Ｆ１、ＥＸ、ＦＰ１、ＦＡ和ＳＹＳＭＡＣ等效我种系列小型ＰＣ产品上。     

电化学除盐模型及离子迁移过程的数值分析

建立了电场作用下混凝土内部离子迁移模型;结合混凝土的试验参数和经验常数,确定合适的边界条件,理论分析了电化学除盐过程中混凝土内部Cl-和Na+的迁移规律;将电化学除盐后混凝土内部不同部位Cl-含量和Na+含量与模拟结果进行比较分析。结果显示,模拟结果和实测结果一致,验证了模型的有效性和合理性。其规律为:电场作用一段时间后,氯离子在试件径向呈现上凸曲线分布,即在混凝土内某个部位Cl-含量出现极值;随着电流作用时间的延长,混凝土内部Cl-含量逐渐降低,且Cl-的排除速率逐渐减小,而Na+逐渐在钢筋附近混凝土中聚集。     

四类运动想象脑电信号特征提取与分类算法

针对脑机接口(BCI)系统中存在的信息传输速率较慢和脑电信号识别正确率较低的问题,对多通道四类运动想象脑电信号进行研究.通过对4种运动想象及休息状态脑电信号进行功率谱分析,合理确定预处理滤波器的最佳滤波频段,然后使用PW-CSP,Hilbert变换及归一化处理的方法,对四类运动想象脑电信号进行特征提取,分类算法分为特征信号算术求和与阈值比较的预分类过程及包含单个支持向量机(SVM)的细分类过程,算法复杂度明显比采用多个SVM组合的多类分类算法要低,为实现算法的在线应用打下基础.仿真结果表明,该算法分类正确率高,时间开销小,并且可以通过调节阈值,在正确率与算法复杂度之间获得平衡.