灰色关联分析法在油气藏措施优选中的应用

油气田增产措施的优选是一项复杂而又具有多目标性的工程项目,因而必须利用一系列技术经济指标才能系统全面地评价各项增产措施的水平。根据灰色理论中的关联分析原理,建立了一种应用于油气田增产措施优选的灰色关联分析方法,并给出了具体的应用实例。结果表明,此方法计算简单,结果可靠,为决策者选择措施方案提供了依据。     

油井增产措施的优化设计模型

探讨了对油井增产措施进行优化设计的一般方法，建立了通用优化设计模型。以油井产量随时间按指数递减变化为实例，导出了优化设计目标函数和约束条件的具体表达式，同时讨论了优化目标函数和一些主要参数间的变化关系。本文所做的工作，为从技术和经济两个方面评价油井增产措施及在油田进行增产作业优化设计奠定了基础。     

用边际成本理论分析评价油井增产措施

正确评价和优选油井增产措施，除了优选地质和油藏条件外，还应从经济角度加以论证。根据边际分析理论，提出了2种计算增产措施边际成本的方法，分别适用于实际资料丰富和缺乏的情况。并根据边界成本等于边际收益的原则，确定出油井增产措施的边际价格以及在现行价格体系下各项措施的取舍条件。由此，对油井措施进行评价，优选出地质及工艺上可行、经济上有效益的措施项目。     

油井增产措施前期评估技术探索

油井增产措施前期评估，为措施类型选择放施工方案制定提供科学依据。采用本文中的评估方法，计算出的△Ｐ附、△Ｐ理、η理、ＱＯ理，是评估的重要参数，该方法具有推广应用价值。     

灰色拓扑预测方法在评价压裂效果中的应用

应用 灰色拓扑预测方法,由压裂前的油井日产油数据,建立了GM(1,1)模型群,并预测了在压裂有效期内该井不压裂时的产量动态,从而可真实地评价压裂的增产效果。该方法尤其适用于压裂前产量波动比较大的情况。经矿场资料验证,可信度较高,可作为科学评价压裂效果的重要依据。     

油田增产措施评价方法研究及应用

文章阐述了增产措施评价方法,运用油田产量的典型递减规律(指数、双曲、调和)对油井产量进行拟会,并确定出措施后的递减趋势,以此为基线,计算措施后实际产量的增加值,定为该措施的增油量,从而使措施增油量的计算较为客观,为正确评估措施效果提供了方法。     

用灰色加权关联法优选油气田增产措施

对油气田增产措施优选能有效地提高措施效果和经济效益,全面正确地评价油气田增产措施水平对于措施优选能起到积极的推动作用。根据灰色理论中的关联分析原理,建立了一种油气田措施优选灰色加权关联分析方法,通过实例计算和对比,结果表明此方法不仅简单可靠,且具有广泛的适用性,为措施方案优选提供理论和技术支持。     

油气藏增产措施优选的灰色决策方法研究

油气藏增产措施优选是一个多目标决策问题。对该问题建立评价指标(即:措施投入、措施增油量、措施净收益、措施有效期、投资回收期、地质有效率、经济有效率、措施投入产出比、措施最低增油量)的相关矩阵,运用线性变换将相关评价指标转换成彼此独立的指标参数,并根据这些参数对总体特征的贡献率确定新指标权重,在新的评价矩阵和权重的基础上,应用灰色关联度决策方法对措施方案进行评价和优选,消除了指标相关性的影响,决策结果更为有效。     

油田油井增产措施浅析

我国土地资源丰富,面积辽阔,蕴含各种资源和能源,满足了人们的生产生活需求。我国的石油行业为国民经济的发展作出了重要的贡献,但是现在我国每年仍然需要进口大量的石油,虽然富含石油的土地面积较大,但是由于早期开发不合理,以及开采技术相对于发达国家比较落后等原因,导致我国很多优质油田进入生产的中后期以后,难以提升产能,影响石油的供应,因此必须采取有效措施进行增产。本文主要探讨油田油井增产措施,希望为石油行业的发展提供参考经验。     

协同过滤在油井增产预测中的应用

预测油田增产措施效果是减少低效措施,提高措施有效率的重要前提。建立表征增油量的模型,描述了措施后增油量与时间的产量递减规律。并且建立一套集数据预处理、最近邻搜索和产生预测值的协同过滤算法流程。利用灰色关联分析、相关性分析筛选了措施的主要影响因素,优化筛选出了最佳邻域阀值,利用该邻域阀值筛选了目标潜力井的相似井,从而得到该目标潜力井的预测值。油田现场应用结果表明,表征增油量的模型与预测方法的可靠性较高。     

GM(1,1)模型在润滑油性能预测中的应用

利用灰色系统GM(1,1)预测模型对润滑油中的元素进行趋势预测,首先利用元素历史数据建立动态微分方程,然后基于该微分方程预测元素的变化趋势,为润滑油性能分析和故障定位提供参考。通过对某型柴油机润滑油元素监测来预测其性能,结果表明该预测方法具有数据量小、计算简单、预测准确的特点。     

改进的灰色模型预测油气井剩余可采储量

在对灰色模型进行研究的基础上,对其进行了改进,使其适用范围更加广泛,并利用遗传算法的强大 搜索功能计算参数λ。建立模型时采用油气井日产量的累加序列作为基础数据,这样就弱化了原始数据的随机波 动性,强化了其规则有序性,而生成的一阶累加序列能列好地满足灰指数规律,适用于改进的GM(1,1)模型。计算 实例表明,该模型所需原始数据少,预测精度高,操作方便,具有一定的实用价值。     

基于累加和GM(1,1)的油井措施费用预测模型

以GM(1,1)模型为基础,为了得到计算GM(1,1)模型参数的新方法,引进累加法,建立了一种新的数学模型对油井措施费用进行预测.实例计算结果表明,新GM(1,1)模型的平均误差比GM(1,1)模型误差稍小.     

应用变系数改进灰色GM(1,1)模型预测油田产量

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段。应用灰色预测建模理论,提出了一种变系数GM(1,1)模型及其参数估计的方法。变系数GM(1,1)模型结合原始数据系列的变换,改进了灰色预测模型。通过对油田产量预测的实例计算表明,改进的灰色预测模型的预测精度明显提高。     

GM(1.1)与BP神经网络组合模型在原油产量预测中的应用

为了维持油田能够长期稳定高产，必须制订科学合理的生产方案。而常规预测方法对数据依赖大，预测精度不高。为此，在灰色预测理论的基础上引入BP神经网络模型，建立了GM（1．1）和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点，克服了原始数据少，数据波动性大对预测精度的影响，同时也增强了预测的自适应性。最后通过实例对比分析，说明了组合模型的有效性及可应用性。     

裂缝性稠油油藏蒸汽吞吐动态预测模型

在常规稠油油藏蒸汽吞吐动态预测模型的基础上,运用能量平衡理论,建立了裂缝性稠油油藏蒸汽吞吐开采动态预测模型,给出了热膨胀作用、重力驱替和毛管渗吸作用下的分析解。在求解过程中,考虑了温度对粘度、含油饱和度和油水相对渗透率的影响。该模型的实例计算结果与数值模拟计算结果相近,这表明该模型能用于裂缝性稠油油藏蒸汽吞吐动态预测。     

油气管道腐蚀预测的完全信息GM(1,1)模型

油气长输管道的腐蚀是一个特定的体系,其工作环境复杂,影响长输管道腐蚀的因素众多,既与管道金属材料的特性有关,还与腐蚀的环境及其管道的布局有关.文章指出GM(1,1)原始模型所存在的缺陷,将完全利用全部已知信息的GM(1,1)模型引入到油气管道腐蚀预测领域,对油气管道的腐蚀速度和腐蚀深度等指标进行预测,从而完善了灰色建模理论.以油气管道腐蚀为例列举了完全信息的GM(1,1)建模的步骤,计算结果表明该模型预测效果显著.     

测井信号GM（1,1）模型灰色滤波

测井属于典型的灰色系统，测井信号可以用ＧＭ（１，１）模型灰色滤波方法处理，主要经过累加生成，构造数据矩阵Ｂ和Ｙ，求解方程组、建立模型和逆生成处理等步骤，算例表明ＧＭ（１，１）模型灰色滤波方法简单，实用效果好，对于边疆型单高变化信号可采用平滑型灰色静态滤波方法压噪，对于有数据缺失的间段型信号可采用预测型灰色动态滤波方法填补。     

灰色GM(1,1)模型在储罐腐蚀状况预测中的应用

储罐在长期使用过程中,由于受到空气、水分、存储油料、土壤以及腐蚀性气体的腐蚀,往往会发生强度降低或者腐蚀穿孔等事故。事先对储罐的腐蚀状况作出合理预测,摸索出储罐腐蚀的规律,便可以采取积极有效的防腐措施,保证储罐正常运转。储罐腐蚀的深度是判定储罐腐蚀状况的一个重要指标。它与使用年限存在着某种关系,而且实际统计数据中的任何两个相邻数据,都具有“等时距”获取的特点。所以,我们可以将它看作是随时间变化的灰色量,利用GM(1,1)模型对数据进行动态模拟。1模型的建立与修正1.1灰色预测建模方法对于等时距获得的原始数列x(0)=x(…