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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
随着旋转设备结构复杂程度的提高,其故障发生的几率也随之增加,对故障检测技术要求更高。通过对机械设备振动信号的分析判断故障特征及部位,是旋转机械故障诊断主要手段。文章首先对振动监测技术的原理及典型振动故障的表现形式进行介绍,并利用振动监测技术,举例说明振动监测技术在旋转机械故障诊断中的应用。  相似文献   

2.
对于设备管理人员及工程技术人员开展设备故障机理、故障特征和故障诊断这一系列工作的培训,湘钢自主设计开发了一套旋转机械设备故障诊断与寿命试验系统,部署于首席技师工作室,系统可模拟轴系、轴承、齿轮、润滑油污染故障以及模拟变速/变载对设备健康状态的影响。该系统创新性等应用多种类型传感器采集温度、振动、应力波能量、转速、扭矩等参数监测设备的运行状态,工程技术人员在该试验系统上动手制造故障并分析解决故障,达到加深对于旋转机械故障诊断理论的认识理解、提高实践创新水平的目的。  相似文献   

3.
机械设备的动力传递要靠传动部件实现,传动部件的状态直接影响了整机的功能!典型的传动部件:滚动轴承和齿轮装置旋转机械是设备状态监测与故障诊断工作的重点,而旋转机械的故障有相当大比例与滚动轴承有关。滚动轴承是机器的易损件之一,据不完全统计,旋转机械的故障约有30%是因滚动轴承引起的。滚动轴承的原因分析与故障诊断显得尤为重要。  相似文献   

4.
一、前言 根据国家对水轮机械现场测试与试验的要求,水轮机振动与摆度在线监测系统应用的越来越广泛,系统功能也越来越强大,并且延伸至其他各种大型旋转机械设备状态的在线监测与分析应用中。振动摆度监测系统主要任务是对机组振动、摆度、压力等过程信号及参数的采集、分析并提供网络接口功能,系统上位机及其数据库系统放置在计算机控制室,监测主机通过光纤以太网与上位机通讯,同时厂内局域网络将上位机WEB服务、浏览分站构成一个完整的在线状态监测与分析系统。  相似文献   

5.
随着大型旋转机械设备的广泛应用,高速旋转机械的故障诊断得到越来越多的关注.旋转机械的周期旋转特性导致信号间存在很强的时序关联关系,当故障发生时,故障特性会在旋转周期间逐渐传递.该研究分析滚动轴承不同类型故障、不同损伤程度振动信号时序相关特性的差异度,提出了周期记忆神经网络(periodization long shor...  相似文献   

6.
由中国机械设备故障诊断学会举办,宁波东风无线电厂承办的全国第三届旋转机械故障诊断学术会议于1992年5月22~26日在宁波市召开,参加会议的有来自全国各地的工矿企业、大专院校、科研等单位的80余名代表。本次会议的主要内容是以旋转机械为主的机械设备故障诊断技术和新开发研制的设备状态监  相似文献   

7.
为有效提取设备的故障征兆信息,提出了一种基于多级滤波的子带信号分析方法,并将其应用于机械设备的状态监测.运用两通道滤波器组来构造多级滤波器,再利用多级滤波器将机械设备的振动信号从高频到低频分解成一组子带信号,对子带信号进行频谱分析、包络分析等处理.结合对子带信号与原始信号的分析,提取出机械设备的故障征兆信息以进行状态监测.仿真分析和应用实例表明该,子带信号分析方法有助于更加完备地提取机械设备的故障征兆信息.  相似文献   

8.
旋转机械振动信号是其故障特征识别与诊断的重要信息来源,将应用统计特征来分解混合信号的去噪源分离(DSS)引入到旋转机械故障诊断中。研究DSS基本理论及其正切去噪函数,并进行模拟信号分离,其分离后的性能指标及与源信号相似系数均优于盲源分离;并将DSS应用于某燃气轮机的实测故障信号分析,诊断出转子发生不平衡及异频伪共振现象,表明该方法在旋转机械故障诊断中的有效性,为机械设备的状态监测和故障诊断提供新的思路和方法。  相似文献   

9.
现场动平衡技术是旋转机械在工作状态下,对其进行振动测量和平衡校正的一种平衡方法。实践表明该技术在转动设备中的应用效果比静平衡和离线动平衡校验效果好,工作量小,且能兼顾安装状况,是解决动不平衡故障的首选方法。  相似文献   

10.
时域径向基函数网络诊断方法在往复泵故障诊断中的应用   总被引:5,自引:1,他引:4  
往复机械是工程中广泛应用的一种机械设备 ,由于其动力学和运动学形态比旋转机械复杂 ,对其进行故障诊断存在较大难度 ,有效提取往复机械运动中非平稳时变信号中的故障特征和将故障特征准确分类是解决往复机械故障诊断问题的两个关键。本文利用时域数字特征分析方法完成故障特征信息提取 ;通过径向基神经网络对特征信息分类识别 ,实现故障的自动诊断。利用以上原理建立的油田往复塞泵故障监测与诊断系统 ,通过在大庆油田的实际应用表明 ,系统能够比较准确的识别往复柱塞泵多种常见故障 ,且具有较高的运算速度。  相似文献   

11.
张亢  程军圣  杨宇 《振动与冲击》2013,32(9):135-140
针对旋转机械不同类型故障会使振动信号具有不同形态特征及振动信号信噪比低等特点,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)与形态谱的旋转机械故障诊断方法。其中的LMD能对旋转机械原始振动信号进行降噪处理,而形态谱则能反映振动信号的形态特征,从而能判断旋转机械的工作状态。将该方法用于转子系统故障诊断,分析结果表明,该方法能有效提取旋转机械故障振动信号的故障特征,能准确识别旋转机械的故障状态。  相似文献   

12.
振动筛属于振动机械设备中的筛分设备,其结构特点与运行原理与一般的旋转机械有很大不同,因此提取出的振动信号同从旋转机械提取出的振动信号也同样有较大区别,主要体现在信号中不仅存在大量背景噪声,而且成分也较为复杂。对于此类信号,模态分解算法是个行之有效的方法,模态分解算法在去除大量高频噪声的同时,还能将振动信号分解成一系列具有单一成分的模态分量,从而能更好发现振动信号的物理意义。基于此,引入一种新的故障诊断方法,首先利用变分模态分解将故障信号分解为若干个窄带模态分量,然后根据K-L散度值选定最佳的分量,最后进行包络运算得出故障频率。通过仿真模拟实验与振动筛轴承故障诊断的实际应用,并与之前的经典模态分解算法——经验模态分解和集成经验模态分解进行对比,发现该算法更具有优越性和实用性。  相似文献   

13.
针对振动机械滚动轴承两点点蚀故障的判别问题,建立了基于Hertz接触理论的振动机械滚动轴承内环和外环两点点蚀故障的振动模型,提出了两点点蚀故障的判别依据,对理论模型进行了仿真,并在振动筛上进行了试验研究。理论分析与试验分析结果一致表明,振动机械与旋转机械滚动轴承两点点蚀的故障特征频谱有明显的区别。振动机械滚动轴承外环点蚀故障时有明显的振幅调制现象,而理想的旋转机械外环点蚀无振幅调制现象;振动机械滚动轴承内环点蚀故障时有轻微的振幅调制现象,而理想的旋转机械内环点蚀存在明显的振幅调制现象。  相似文献   

14.
排列熵能够有效监测振动信号中的动力学突变,衡量振动信号的复杂度,在旋转机械状态监测中获得成功的应用。将排列熵应用于滚动轴承故障特征提取中,并针对排列熵对振动信号幅值不敏感,无法反映振动信号中局部能量分布差异的问题,利用滤波信号的归一化瞬时能量改进排列熵,提出一种基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取方法。仿真和试验数据分析结果表明,该方法能够有效识别滚动轴承共振频带,准确提取滚动轴承故障特征。  相似文献   

15.
基于振动的结构健康诊断是目前广泛应用的设备状态无损检测技术之一。但是,目前多数研究仅针对某一具体设备的振动状态监控做出具体的实施方案,鲜见提出适用于各类设备的通用方案。为此,提出一种适用于各类机械运转设备结构损伤、安装状态等健康状况评估的通用方法。该方法通过训练模式和工作模式下的振动监测分析来实现。现已成功将其应用到扶梯故障在线预警系统中,实现扶梯系统中不同子设备不同监测对象(滚动轴承和驱动电机安装状态)的实时在线监测。监测结果表明该诊断方法具有通用性,且检测灵敏度、准确率高,值得推广应用至各类运转设备的结构健康诊断领域。  相似文献   

16.
用单片机实施旋转机械叶片振动监测的间断相位法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了测量旋转机械叶片振动的间断相位法,提出了测量叶片振动的相对偏移的计算机算法,并将其用8098单片机系统实现;本文还对间断相位法在旋转机械叶片振动在线监测中的应用进行了探讨,为实现整级叶片振动在线监测提供了一种可用的手段。  相似文献   

17.
机械故障诊断技术中的信号处理方法:时域分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用信号处理方法对振动信号进行特征提取的技术是机械设备故障诊断领域的重要研究方向。常用的机械设备故障诊断领域的信号处理方法主要包括时域分析、频域分析和时频分析。针对常用的振动信号处理方法,总结多种算法的特征和优缺点。根据常见机械设备关键构件的振动特征,选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析,以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性,从而为有效地实现机械设备的故障提供参考。  相似文献   

18.
本文运用振动监测技术、共振解调技术、抗混滤波技术、数据采集与处理技术等设计了一种智能化振动数据采集处理器,并可用于车辆传动部分及旋转机械的工况监测、故障诊断。  相似文献   

19.
在众多的行业中,冲压机械是应用最广泛的加工设备之一,同时也是振动与噪声较严重的污染源,这些设备的振动与噪声治理困难,成为当前环境保护及劳动保护中一个尚未完全解决的课题,尤其是冲压机械设备的冲击振  相似文献   

20.
一前言机械设备状态的振动监测与故障诊断简称振动诊断。在设备诊断技术领域中,振动诊断是普遍采用的最基本方法之一。机械振动是机器的一种属性,当机器运行过程中发生异常时,一般都会随之出现振动的加大和变化。因此,可以根据对振动信号测量处理和分析识别的结果,在不停  相似文献   

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