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随着旋转设备结构复杂程度的提高,其故障发生的几率也随之增加,对故障检测技术要求更高。通过对机械设备振动信号的分析判断故障特征及部位,是旋转机械故障诊断主要手段。文章首先对振动监测技术的原理及典型振动故障的表现形式进行介绍,并利用振动监测技术,举例说明振动监测技术在旋转机械故障诊断中的应用。 相似文献
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对于设备管理人员及工程技术人员开展设备故障机理、故障特征和故障诊断这一系列工作的培训,湘钢自主设计开发了一套旋转机械设备故障诊断与寿命试验系统,部署于首席技师工作室,系统可模拟轴系、轴承、齿轮、润滑油污染故障以及模拟变速/变载对设备健康状态的影响。该系统创新性等应用多种类型传感器采集温度、振动、应力波能量、转速、扭矩等参数监测设备的运行状态,工程技术人员在该试验系统上动手制造故障并分析解决故障,达到加深对于旋转机械故障诊断理论的认识理解、提高实践创新水平的目的。 相似文献
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一、前言 根据国家对水轮机械现场测试与试验的要求,水轮机振动与摆度在线监测系统应用的越来越广泛,系统功能也越来越强大,并且延伸至其他各种大型旋转机械设备状态的在线监测与分析应用中。振动摆度监测系统主要任务是对机组振动、摆度、压力等过程信号及参数的采集、分析并提供网络接口功能,系统上位机及其数据库系统放置在计算机控制室,监测主机通过光纤以太网与上位机通讯,同时厂内局域网络将上位机WEB服务、浏览分站构成一个完整的在线状态监测与分析系统。 相似文献
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由中国机械设备故障诊断学会举办,宁波东风无线电厂承办的全国第三届旋转机械故障诊断学术会议于1992年5月22~26日在宁波市召开,参加会议的有来自全国各地的工矿企业、大专院校、科研等单位的80余名代表。本次会议的主要内容是以旋转机械为主的机械设备故障诊断技术和新开发研制的设备状态监 相似文献
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时域径向基函数网络诊断方法在往复泵故障诊断中的应用 总被引:5,自引:1,他引:4
往复机械是工程中广泛应用的一种机械设备 ,由于其动力学和运动学形态比旋转机械复杂 ,对其进行故障诊断存在较大难度 ,有效提取往复机械运动中非平稳时变信号中的故障特征和将故障特征准确分类是解决往复机械故障诊断问题的两个关键。本文利用时域数字特征分析方法完成故障特征信息提取 ;通过径向基神经网络对特征信息分类识别 ,实现故障的自动诊断。利用以上原理建立的油田往复塞泵故障监测与诊断系统 ,通过在大庆油田的实际应用表明 ,系统能够比较准确的识别往复柱塞泵多种常见故障 ,且具有较高的运算速度。 相似文献
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针对旋转机械不同类型故障会使振动信号具有不同形态特征及振动信号信噪比低等特点,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)与形态谱的旋转机械故障诊断方法。其中的LMD能对旋转机械原始振动信号进行降噪处理,而形态谱则能反映振动信号的形态特征,从而能判断旋转机械的工作状态。将该方法用于转子系统故障诊断,分析结果表明,该方法能有效提取旋转机械故障振动信号的故障特征,能准确识别旋转机械的故障状态。 相似文献
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振动筛属于振动机械设备中的筛分设备,其结构特点与运行原理与一般的旋转机械有很大不同,因此提取出的振动信号同从旋转机械提取出的振动信号也同样有较大区别,主要体现在信号中不仅存在大量背景噪声,而且成分也较为复杂。对于此类信号,模态分解算法是个行之有效的方法,模态分解算法在去除大量高频噪声的同时,还能将振动信号分解成一系列具有单一成分的模态分量,从而能更好发现振动信号的物理意义。基于此,引入一种新的故障诊断方法,首先利用变分模态分解将故障信号分解为若干个窄带模态分量,然后根据K-L散度值选定最佳的分量,最后进行包络运算得出故障频率。通过仿真模拟实验与振动筛轴承故障诊断的实际应用,并与之前的经典模态分解算法——经验模态分解和集成经验模态分解进行对比,发现该算法更具有优越性和实用性。 相似文献
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针对振动机械滚动轴承两点点蚀故障的判别问题,建立了基于Hertz接触理论的振动机械滚动轴承内环和外环两点点蚀故障的振动模型,提出了两点点蚀故障的判别依据,对理论模型进行了仿真,并在振动筛上进行了试验研究。理论分析与试验分析结果一致表明,振动机械与旋转机械滚动轴承两点点蚀的故障特征频谱有明显的区别。振动机械滚动轴承外环点蚀故障时有明显的振幅调制现象,而理想的旋转机械外环点蚀无振幅调制现象;振动机械滚动轴承内环点蚀故障时有轻微的振幅调制现象,而理想的旋转机械内环点蚀存在明显的振幅调制现象。 相似文献
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用单片机实施旋转机械叶片振动监测的间断相位法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了测量旋转机械叶片振动的间断相位法,提出了测量叶片振动的相对偏移的计算机算法,并将其用8098单片机系统实现;本文还对间断相位法在旋转机械叶片振动在线监测中的应用进行了探讨,为实现整级叶片振动在线监测提供了一种可用的手段。 相似文献
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机械故障诊断技术中的信号处理方法:时域分析 总被引:1,自引:0,他引:1
应用信号处理方法对振动信号进行特征提取的技术是机械设备故障诊断领域的重要研究方向。常用的机械设备故障诊断领域的信号处理方法主要包括时域分析、频域分析和时频分析。针对常用的振动信号处理方法,总结多种算法的特征和优缺点。根据常见机械设备关键构件的振动特征,选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析,以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性,从而为有效地实现机械设备的故障提供参考。 相似文献
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在众多的行业中,冲压机械是应用最广泛的加工设备之一,同时也是振动与噪声较严重的污染源,这些设备的振动与噪声治理困难,成为当前环境保护及劳动保护中一个尚未完全解决的课题,尤其是冲压机械设备的冲击振 相似文献
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一前言机械设备状态的振动监测与故障诊断简称振动诊断。在设备诊断技术领域中,振动诊断是普遍采用的最基本方法之一。机械振动是机器的一种属性,当机器运行过程中发生异常时,一般都会随之出现振动的加大和变化。因此,可以根据对振动信号测量处理和分析识别的结果,在不停 相似文献