MEDDIA:机械故障诊断专家系统的证据理论应用分析

在领域专家系统不确定性知识表达及推理问题上,证据理论方法能克服纯概率理论方法和信任模型方法的缺点和不足,并能较强地模拟人类领域专家的推理、判断特征。但至今,证据理论尚未真正在专家系统中应用实现。本文对机械故障诊断专家系统 MEDDIA 应用证据理论来处理不精确性推理问题作了可行性分析,讨论了其与信任模型之间的内在联系,并就应用该理论具体工作步骤作了说明。     

基于MATLAB的高速公路软基处理模糊决策系统

首先讨论了高速公路软基处理的决策过程和MATLAB-FIS的建模方法，在对高速公路软基处理决策问题进行系统分析的基础上，建立了基于MATLAB-FIS Tool的高歌公路软基处理模糊决策系统模型结构，利用隶属度函数编辑器建立了输入和输出变量的隶属函数，利用规则编辑器建立了推理规则。结合苏嘉杭高速公路江苏段软基处理工程进行了实例研究，得到了满意的结果。     

一种新的系统盲反向辨识方法

基于系统输出信号过采样原理的系统反向辨识是一种新的盲辨识方法，这种方法不仅适用于最小相位系统，而且也适用于非最小相位系统。通过输出信号的过采样，可以获取未知输入信号和系统更多的信息。文中首先提出了这种解决盲辨识问题的算法，然后利用辨识出的系统模型恢复了源输入信号。这种方法在控制工程领域具有较高的实用价值。     

应用Stateflow技术的风电机组主控系统仿真

为了简化风电机组主控系统的仿真流程,通过对风电机组各运行状态下控制策略的理论分析,结合Simulink/Stateflow技术的仿真原理,建立了风电机组主控系统的仿真模型。该模型可以根据输入数据做出判断,输出相应的控制信号到Simulink中,实现了主控系统在不同状态对象间运行状态的转换。仿真结果表明:该模型可以根据给定的输入数据,输出与风电机组控制策略相一致的控制信号,验证了该仿真方法的有效性与合理性。     

一类非线性系统稳态模型辨识方法

针对一类非线性系统，本文提出了一种辨识其稳态模型的新方法，并得到了稳态模型的强一致性估计。识输入信号为优化过程中设定点的正常阶跃变化信号，本文还研究了估计残差的渐近分布和残差收敛速度，最一的计算机数字仿真显示了该方法的有效性和实用性。     

单向高频正弦流量信号标定系统的建模与试验

为了标定单向动态流量信号，提出单向高频流量信号标定系统.该系统用动态缸活塞运动速度记录流量的动态变化，用流量计记录流量的稳态值.建立系统的数学模型和AMESim仿真模型，评估所提系统的动态标定性能.仿真结果显示，在输入正弦流量信号和阶跃流量信号后，标定系统经调整后会达到稳定状态，即动态缸活塞处于设定的行程中位。在输入50 Hz的正弦流量信号后系统仍未出现幅值衰减，具有良好的标定能力.搭建试验台，输入单向高频正弦流量信号进行标定系统试验，使用标定流量理论公式计算系统的输出值.试验结果证明，当输入变频率为5～30 Hz的正弦流量信号时，标定系统的输出值没有幅值衰减和相位滞后.系统的表现与仿真结论一致，具有标定单向高频流量信号的可行性.     

云神经网络的函数逼近能力

运用云理论,建立自适应神经-云推理系统(adaptive neuro-cloud inference system,ANCIS)的控制模型,并证明该模型具有全局逼近性质。首先将Zadeh模糊推理神经网络变为云推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANCIS模型;然后设计系统变量的属性函数和推理规则,确定输入输出关系以及系统输出结果的计算表达式;最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone Weirstrass定理的3个假设条件,完成该模型的全局逼近性证明。     

基于关系的模型动态组合推理设计

在关系化模型框架的基础上,对用于定量计算的数学模型进行关系化的分析与表示,使其便于用关系数据库系统存储与管理．依据关系化模型的特点,重点对其推理机制进行设计与讨论．该推理机制除以模型的输入／输出为纽带实现模型的自动连接外,还可以交互式的提示系统信息及完成数据输入,并可依据用户设定的模型特征对模型组合序列进行优选,实现了模型、数据和对话的有机结合．最后应用一数学模型对关系化模型的组合推理过程作实证性的分析．     

从低层次到高层次表示的情感模型研究

情感模型的建立可以使计算机具备基本的情感识别和表达能力,在和谐人机交互方面有着广泛的应用。文中借助于Picard教授关于情感计算的理论,将线性系统理论和数字信号处理方法应用到情感信号与系统建模上,用信号很好地表示了人类的内在情感和情绪,并通过MATLAB仿真实验分析证明了模型的正确性。最后结合情感的高层次认知推理机制,将情感模型应用到情感虚拟人当中,形象地实现了情感对人脸表情变化的控制。     

一种基于SOPC的语音-文本转换技术

为增加大型系统数据输入方式的多样化和灵活性,提出一种基于片上可编程系统(System On Programmable Chip,SOPC)的语音-文本转化方法。通过采用SOPC软硬协同设计实现基于线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC)算法的语音信号处理。与其他现有的实现方式比较,该方法可大大节约系统硬件资源,具有更优的处理性能,适用于大型系统用户数据输入源。     

BP神经网络的模糊改进及应用

描述了人工神经网络和模糊推理系统的基本原理,分析了基于人工神经网络和模糊推理方法的故障诊断专家系统的设计思想,提出了一种人工神经网络和模糊推理技术相结合的故障诊断方法——模糊神经网络法.人工神经网络通过对部分测量数据的处理,输出故障出现的可信度,实现系统的故障诊断.模糊推理部分通过对输入输出的模糊表示,结合神经网络的推理,给出故障的程度,实现故障诊断.     

基于故障树的混凝土施工故障诊断专家系统

在混凝土施工中引入故障诊断专家系统可以指导施工人员快速准确地排除各种施工故障。概述了故障诊断和故障树的基本方法；详细阐述了利用混凝土专家知识建立故障树模型以及采用代码表示法和静态指针法相结合的方法在数据库中实现故障树模型的过程；采用正向推理的推理策略实现了该系统。     

变体飞行器传感器故障在线主动容错控制

为保证变体飞行器在传感器故障情况下的稳定飞行性能和良好跟踪效果,提高故障诊断准确度和容错控制能力,针对变体飞行器传感器故障诊断与容错控制问题,提出一种基于考虑属性可靠度的置信规则库(BRB-r)专家系统在线主动容错控制方法。首先,给出变体飞行器的气动参数模型和纵向非线性动力学模型,综合考虑外界扰动和传感器故障,利用最小二乘拟合方法和雅克比线性化方法,建立变体飞行器的切换线性变参数(LPV)故障模型;然后,基于BRB-r专家系统构建变体飞行器传感器故障诊断与容错控制模型,通过统计方法对传感器监测指标进行可靠性分析,并引入证据推理(ER)解析算法,提高故障诊断精度和容错控制效果;最后,利用基于投影算子的协方差矩阵自适应优化策略(P-CMA-ES)算法优化故障诊断与容错控制模型,降低系统的复杂度,提高了故障诊断效率。仿真结果表明,变体飞行器传感器故障诊断精度能够达到98.75%,当传感器故障程度小于50%时,所提方法能够有效克服传感器故障和外界扰动,保证变体飞行器的稳定飞行,具有较强的容错控制能力和鲁棒性能。     

基于故障树的压力容器失效诊断专家系统研究

对基于故障树的压力容器失效诊断专家系统进行了探索和研究。故障树方法是分析复杂系统失效问题的有效方法之一。用压力容器失效分析故障树的信息和规则来建造知识库,运用正向推理机制构建专家系统,通过人机接口进行树的搜索和匹配,从而达到压力容器失效诊断的目的。由此突出了故障树分析法在建造大型复杂的失效诊断专家系统中的重要作用。     

基于案例推理专家系统中的案例表示方法

阐述了专家系统中知识表示应考虑的因素。分析了基于案例推理专家系统中案例结构的描述方法及其在推理过程中所面临的问题。针对这些问题提出了一种以基于模拟和面向问题两种案例结构表述共同使用为基础的案例描述方法,并在这一基于汽车音响故障的案例推理专家系统中验证了这种案例描述方法的有效性和正确性。     

基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断方法

为解决常规故障诊断算法难以对CDMA网络故障建模的难题，提出了基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断模型. 该模型的输出层和输入层神经元的个数分别由CDMA网络故障类型和故障诊断所需要的输入量决定. 然后再利用故障诊断专家知识库中的故障诊断样本，对诊断模型进行训练，确定网络的连接权值和模糊隶属度函数. 仿真实验结果验证了该故障诊断模型的有效性.     

利用CAN总线的在线故障诊断专家系统的实现

为了能更快速、准确的诊断出武器系统的故障,将CAN总线应用到某武器系统.构建一种基于CAN总线的在线故障诊断专家系统.此系统能通过CAN总线直接获取武器系统的自检信息和在线检测信息,并根据相应信息,利用故障诊断专家系统,对知识库进行搜索匹配,诊断推理,得出故障诊断结论,并给出相应的排除故障的措施和维修意见.实践表明该系统提高了某武器系统的故障诊断效率和正确率.     

基于Delphi5数据库的故障诊断专家系统

在Delphi5语言平台上，以汽车故障诊断为例，开发专家系统，本文介绍该系统的知识库建构和推理形式，特别注意到系统的安全和维护。该软件应用在大连轻工业学院的汽车队中，运行效果良好。     

基于Delphi5数据库的故障诊断专家系统

在Delphi5语言平台上 ,以汽车故障诊断为例 ,开发专家系统。本文介绍该系统的知识库建构和推理形式。特别注意到系统的安全和维护。该软件应用在大连轻工业学院的汽车队中 ,运行效果良好     

基于故障字典的运载火箭控制系统 的故障诊断方法

研究了基于故障字典的运载火箭控制系统故障诊断的技术策略和实现方法,提出了故障字典的知识组织和表示方法及相应的推理机制,并以某型运载火箭姿态控制系统伺服机构为具体对象,对上述方法进行了应用。