基于框架式规则的水轮机组故障诊断专家系统研究

为提高专家系统大容量知识的存储、组织、管理和使用效率，提出了框架式诊断规则的概念；以VC＋＋为开发工具和基于ADO数据库访问技术的诊断推理方法，建立了水轮机组故障诊断专家系统，工程应用实例表明：该系统具有构造简单，诊断效率高的优点。     

水电站水轮机故障诊断专家系统构建方法的研究

阐述了建立水轮机故障诊断专家系统的目的、任务,故障诊断的内容、步骤、方法,结合研究课题,着重介绍了水轮机故障诊断专家系统的构建方法.     

水轮机故障诊断专家系统的一种模糊诊断方法

水轮机故障诊断专家系统是针对解决水轮机故障诊断问题研制的计算机智能软件。结合该研究课题，介绍了专家系统的基本结构，模糊诊断的一种方法以及水轮机故障诊断实例等内容。     

基于噪声检测的水轮机组故障诊断系统

噪声检测是水轮机组运行检测的一个重要项目,本文采用虚拟仪器技术、MATLAB技术和智能诊断技术,利用机组运行检测的噪声信号的特征向量,构建水轮机组故障诊断系统。系统采用LabVIEW虚拟仪器软件平台,实现机组运行噪声信号的实时采集,借助MATLAB软件进行噪声信号的分析和处理,构建智能诊断模块,系统实现了机组运行实时故障检测和运行状态预测的目的。现场应用表明该系统效果良好。     

基于模态分析的水轮机故障诊断研究

针对某振动较剧烈的水轮机,通过数值计算模拟水轮机叶轮附近压力脉动情况,并以此为边界条件计算水轮机的振动固有模态,分析其自身结构与异常振动的关联性。研究表明,水轮机运行时,水体压力脉动频率主要集中在24.5和49 Hz附近,即其叶轮通过频率的一倍频和二倍频,尤其是在叶片角度大于0°时,而水轮机叶轮模态分析所得的前2阶固有频率也在49.0 Hz附近,压力脉动频率和水轮机叶轮固有频率具有一定的相似性,因此容易引发共振,这也是该电站水轮机在叶片角度较大时振动较激烈的主要原因。     

水泵水轮机组状态监测与故障诊断系统

水泵水轮机组状态监测与故障诊断系统是针对大型抽水蓄能电站水泵水轮机组的运行特点而设计的，它用于机组稳定性状态监测及跟踪分析，该系统包括状态监测，信号分析，故障诊断３个主要功能块以及其他辅助模块。状态监测模块实现实时监测并报警；信号分析模块提供多种分析方法，可对监测获取的数据进行分析，故障诊断模块能自动对机组进行评价和对有可能发生的故障进行诊断，运用该系统，能完整地掌握机组运行的当前状态和历史数据。     

计算机故障诊断专家系统的研究

利用专家知识及人工智能原理，探讨了计算机故障诊断专家系统的知识库的建立、推理机及程序的设计方法。     

混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用

建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统，该系统采用“框架 规则”的知识表达技术，分别了大型水力机组的各种故障模式，采用神经网络进行故障模式的识别，同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点，提出了相应的自谐振ART神经网络解决方案。     

金属结构故障诊断的模糊专家系统研究

以模糊理论为基础，设计了一个用于金属结构故障诊断和维修决策的模糊智能系统，介绍了该系统采用的双重模糊的知识表达方式，并研究了与此表达方式相应的模糊匹配、冲突消解等推理过程。     

基于一种改进BP网络算法的水轮机组故障诊断

水轮机组状态监测与故障诊断系统,在水轮发电机组及电力系统中有着举足轻重的地位,提高水轮机组状态监测与故障诊断系统的准确性和及时性,对电力系统的安全运行具有重大意义。作者采用一种改进的BP网络算法,用于水轮机组状态监测与故障诊断系统中,试验表明,此方法改善了传统BP网络容易陷入局部最小点、网络收敛速度慢等不利因素,提高了水轮机组状态监测与故障诊断的准确性。     

安康水电厂水轮发电机组状态监测与诊断系统

结合安康水电厂机组状态监测与诊断系统的研究开发，介绍了水轮机组状态监测与诊断系统的软硬件结构、传感器配置、系统功能及特点，为实现水轮发电机组的状态分析提供了技术手段。     

立轴冲击式水轮发电机组技术供水系统优化

水电站的技术供水系统要根据水电站的基本技术参数及设备要求的技术供水参数进行详细设计和论证,并结合电站所在区域的实际情况,使系统满足机组在各种工况下的正常安全稳定运行。主要阐述米角河一级水电站立轴冲击式水轮发电机组技术供水系统的优化设计,采用一次冷却供水和冷却水二次循环供水相结合的设计方案,避免供水水质变化时停机造成的经济损失,提高了供水系统的运行可靠性,减少了检修维护量,为电站"无人值班,少人值守"创造了必要条件。     

基于自适应神经模糊推理的水电机组故障诊断

使用模糊诊断方法对水轮发电机组的故障进行诊断，可以获得令人较为满意的分析结果。但无论是使用模糊逻辑诊断还是使用模糊聚类诊断，隶属函数的好坏将直接影响诊断系统的分析结果。使用MATLAB中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)可以更加准确地自动调整隶属函数参数。此外，利用MATLAB强大的模糊逻辑工具箱可以大大加快水电机组模糊诊断系统的开发速度。     

发电机绝缘故障模糊诊断专家系统的设计

一台大型发电机是一个复杂系统，由于其绝缘故障与征兆之间的关系模糊复杂，因此很难用精确的方法来诊断。为此，在SJY-1射频监测仪支持下，提出用模糊推理的方法来诊断发电机的绝缘故障。然后，给出了用于模糊诊断的模糊量词修饰词的量化表、征兆隶属度的初始假设公式和推理确信度的计算公式，并设计了一个切实可行的基于模糊产生式规则推理的故障诊断系统。实践表明，用射频监测技术和模糊诊断技术对发电机绝缘状态进行监测和诊断是有效的。     

基于诊断联盟的水电机组诊断策略研究

针对水电机组故障复杂、单一诊断方法不能满足诊断精度的状况,构建了一种基于多种诊断方法联盟的诊断策略,分析基于诊断联盟的诊断流程,从而提高了水电机组故障诊断精度,为机组安全运行提供了指导。     

风力机机舱故障诊断专家系统的构建

针对风力发电机组机舱发生故障的事实,结合多名专家的实际经验及查阅文献,采用模糊综合评判为推理方法,构建了故障诊断专家系统。最后以一具体实例表明,该系统推理准确性高,满足调速系统故障诊断的实用性要求。     

基于最大信息量的机组调速器故障诊断方法

在目前水轮发电机组电液调节系统故障诊断方法中，还没有出现很好的故障定位方法。文中应用模糊数学理论，由专家和运行人员根据电液调节系统的机理和运行经验得出各部件的隶属函数；并根据隶属函数得出整个电液调节系统的故障特征表；最后根据故障特征表计算信息量，作出最大故障二元树，并最终确定故障产生的源头。     

配电网故障诊断方法综述

随着配电网的日趋复杂,对配电网故障诊断的要求也日益增强。作者以配电网为研究对象,简要介绍国内外目前配电网故障诊断的几种常用方法(专家系统、模糊理论、遗传算法、Petri网、人工神经网络、多代理系统、粗糙集理论、混合整数规划法、优化算法),比较了各种方法的优缺点并评价了这些算法的可行性及实际应用中存在的问题。     

水力发电机组状态监测系统与诊断方法研究

针对国民经济的发展对供电质量要求越来越高的现状,设计了一套在线状态监测系统对水力发电机组进行实时在线状态监测,同时研究了信号处理方法,将小波分析技术运用于机组振动信号的分析处理中,并通过实例验证了系统的可行性和适用性。