非线性多变量控制器在聚丙烯装置上的应用

介绍了美国Pavilion科技公司Pavilion8非线性多变量控制器在扬子石化股份有限公司塑料厂2PP聚丙烯装置上的应用，说明了控制器的功能设计，以及建模特点和效益，最后简要说明实施APC技术的体会。     

模块多变量预测控制及其在羰基合成反应器中的应用

提出了一种模块多变量预测控制算法 ,实现了两个并列运行的羰基合成反应器的约束控制 ,使两个反应器出口的CO分压都保持在工艺约束范围内 ,同时将反应器进料配比控制在反应器在线操作优化软件给出的最佳值附近。运行结果表明 ,这种控制方案具有很大的灵活性和优秀的控制品质。     

基于PCS7集成控制系统的非线性液位过程多模型预测控制

以集成控制系统PCS7为平台,对多功能过程与控制实验系统(MPCE)中的三级液位非线性过程进行多模型预测控制。首先进行了PCS7集成控制系统的硬件设计、软件开发,通过信号隔离器实现了PCS7与MPCE的信号匹配及对MPCE的外控。其次,描述了PCS7中的预测控制块,在PCS7系统中设计和实现了一种多模型预测控制策略,并进行了三级液位过程的设定值跟踪和抗干扰实验。运行结果表明PCS7多模型预测控制系统能够可靠稳定地运行,且具有优于PID控制和单模型预测控制的效果。     

先进多变量控制在连续重整装置的应用

介绍了广州石油化工总厂炼油厂连续重装装置使用过程变量控制软件的情况，包括软件构成，硬件结构等，并讨论了该软件的主要功能及特点以及采用先进多变量控制软件后的社会效益和经济效益。     

鲁棒多变量预估技术在常减压装置的应用

介绍了鳍棒多变量预估控制技术（RMPCT）在上海石化公司1^#常减压装置上的应用情况。RMPCT的控制系统由多变量控制器、工艺计算软件包、中间调节器等部分组成。对RMPCT应用前后的情况进行对比表明：该技术的应用提高了操作平稳性、产品收率及质量，同时还提高了装置的自动化控制水平，降低了操作人员的劳动强度。     

常压塔多变量智能控制的实现及应用

福建炼油化工有限公司炼油厂常压塔的基本控制系统采用美国ＨＯＮＥＹＷＥＬＬ公司的ＴＤＣ３０００分散控制系统。介绍了在ＴＤＣ３０００的ＡＭ模块中，用ＣＬ语言编程实现了常压塔多变量智能控制系统。常压塔多变量智能控制系统采用递阶控制结构，分３层：即协调层、执行层和控制层。协调层由多变量智能控制器构成，负责协调执行中各智能控制器的动作。执行层由各侧线的智能控制器构成，其输出作为控制层中常规ＰＩＤ控制器的设定值。实际运行结果表明，控制系统可以长期稳定运行，提高了侧线温度的控制精度，能够克服加热炉出口温度和原油性质变化的扰动，从而为实现以提高轻油收率为目标的质量卡边控制创造了条件，将为企业带来可观的经济效益。     

一种简单实用的多变量解耦控制方法及在精馏过程中的应用

以精馏塔为对象讨论了多变量系统的耦合及解耦合控制系统的设计。提出一种简单实用的半解耦控制算法，并针以二个具有侧线，塔顶及塔底产品的精馏塔进行了应用仿真研究。结果表明系统的性能指标。有所改善，鲁椿性更强。经方法对复杂精馏塔进行了解耦设施实是控制实验，其效果亦相当令人满意。     

模块多变量动态矩阵控制(MMDMC)软件包及其应用

介绍我们自己开发的模块多变量动态矩阵控制 (MMDMC)软件包及其应用。MMDMC不仅适用于复杂的化工过程控制 ,而且已经在常压塔加热炉等系统中得到了成功地应用     

高级过程控制和闭环实时优化

以美国ＤＭＣ公司多变量约束预测控制「ＤＭＣ」＾ＴＭ系统和闭环实时优化「ＤＭＯ」＾ＴＭ系统为例，从一侧面介绍了当代美国高级过程控制和闭环实时优化技术以及在炼油、石化和化工等领域中的应用。     

一种简单实用的多变量解耦控制方法及在精馏过程中的应用

以精馏塔为对象讨论了多变量系统的耦合及解耦控制系统的设计。提出一种简单实用的半解耦控制算法，并针对一个具有侧线、塔顶及塔底产品的精馏塔进行了应用仿真研究，结果表明系统的性能指标有所改善，鲁棒性更强。用此方法对复杂精馏塔进行了解耦设计和实时控制实验，其效果亦相当令人满意     

多变量系统混合加权最小二乘约束稳定预测控制算法研究

单变量混合加权最小二乘(MWLS)稳定预测控制算法具有在线计算量少、闭环系统稳定以及处理存在不可行解的情况等优点。但是在实际工业控制过程中，许多化工过程都是多变量的。因此，在此基础上，针对多输入多输出系统，研究了MWLS算法，并进行了仿真研究，仿真结果证实了该算法的可行性。     

埕岛油田采油平台—变多控系统的应用与研究

介绍胜利埕岛油田采油平台一变多控系统的原理、主要参数的确定与计算,以及一变多控系统的设计和应用。经理论和实践证明:一变多控系统适用于浅海采油平台,具有较好的社会效益和经济效益。     

基于广义双曲正切模型的非线性直接自适应模糊控制

基于广义模糊双曲正切模型可以逼近定义在紧集上任意连续函数的特点,提出一种基于广义双曲正切模型的直接自适应模糊控制。利用广义双曲正切模型的自适应可调参数远小于模糊规则的特殊结构,可以在保证控制精度的同时,避免高精度模糊控制器因为模糊规则数量激增而带来的计算膨胀问题,节约了运算成本,提高了控制器的运行效率。仿真结果表明,和传统的直接自适应模糊控制相比,该控制算法精度更好,运算成本更低。     

利用多变量控制器实现常压塔塔底液位控制

塔底液位控制在石油化工装置中非常普遍 ,大多数情况下 ,用于调节塔底液位的抽出量又是下一道工序的进料 ,所以需要采用均匀控制的思想来保证既维持塔底液位在一定的允许范围波动 ,又尽可能减少对下游工序的影响。现介绍了采用多变量预估控制器实现上述控制思想的方法 ,该方案在兰州石化公司炼油厂二套常减压装置得到了成功的应用     

非线性系统预测控制的和声退火算法

针对非线性模型预测控制(NMPC)中滚动优化环节所需解决的非线性优化问题，研究了用和声退火算法(HAA)解决此类问题所需的算法参数设置及其具体应用措施。算例利用了神经网络作为预测模型，采用了控制增量约束。仿真结果表明，对所涉系统．用HAA在每个采样周期内于小范围内搜索最优控制序列可获得较好的实时性和较为准确的设定值跟踪性。     

基于径向基函数神经网络的非线性系统预测控制

以某厂羟胺反应器的氢离子浓度控制为例 ,介绍了径向基函数 (RBF)神经网络在强非线性对象预测控制中的应用及仿真研究结果。     

原油蒸馏装置在线优化软件的工程实施

介绍常减压蒸馏装置在线优化软件的基本功能以及与先进控制软件间的连接策略。阐述该软件在某常减压装置的现场系统集成以及在线闭环运行结果。现场在线运行结果表明 ,该在线优化软件能够适应现场各种工况的变化 ,可实时指导先进控制对实际生产过程进行优化控制     

基于模糊神经网络的非线性系统建模方法

针对工业中难以建立精确数学模型的复杂过程，提出了一种基于模糊神经网络建模的方法。模糊神经网络隐层节点数随输入改变而改变，采用三角形隶属函数，同时给出了模糊规则中参数的给定方法，利用误差反传法修正参数。仿真实验验证了该建模方法的有效性。