Parsytec自动表面缺陷检查系统在冷轧连续退火线上的应用

实时检测带钢表面出现的夹杂、划伤、辊印等缺陷并加以分类处理十分重要。以本钢浦项冷轧连续退火机组Parsytec自动表面质量检查系统为研究对象,着重分析了该系统的系统结构和工作原理,对该系统在实际应用中出现的常见问题及解决方法进行了归纳和总结。实际应用表明,Parsytec自动表面质量检查系统能够在线实时检测带钢表面缺陷并加以分类处理,同时能够对缺陷的图像、种类、数量和位置等信息进行有效的统计和存储,可以实现钢卷表面质量等级的自动判定。     

基于图像零均值化的带钢缺陷检测

 针对带钢表面缺陷的特点,提出了一种基于图像零均值化的检测方法。首先,通过对测试图像进行零均值化,以消除光照对检测的影响;其次,利用维纳滤波对零均值化图像进行滤波除噪;在此基础上,采用Sobel进行锐化处理;最后,通过最大类间方差法进行图像分割,从而实现对带钢表面缺陷的检测。试验表明,本方法能够有效抑制图像背景干扰,有效地实现带钢缺陷的快速检测。     

特钢轧机轧后连续检测新工艺

苏兴特钢公司引进的英国特钢大型棒材、方坯轧机,具有国外先进的检测设备,实现轧后连续检测工艺。可准确地检测出每根钢表面及内在缺陷。 1 工艺流程 1.1 工艺 1 用于检测方坯。用人工肉眼检测。对检出     

基于荧光磁粉成像的小方坯表面缺陷自动检测方法

荧光磁粉成像能放大和强化小方坯表面细微缺陷的显现效果.将小方坯荧光磁粉成像和机器视觉检测技术结合起来,设计1套自动化检测系统,实现小方坯的表面磁化及磁粉液喷淋、紫外线照明和荧光图像采集和处理,最终完成缺陷的定位和识别.该系统已经在工业现场得到稳定应用,提高了缺陷检测的效率和精度.     

表面质量检测系统的应用

为了实现自动、实时、准确地检出并正确分类热轧带钢表面的缺陷，宝钢不镑钢分公司引进了1套基于线扫描图像采集和处理技术的表面检测系统，成功地应用于1780热轧线，有效地提高了产品质量，并一定程度上参与了对生产工艺的改进和生产设备状态的监测，从总体上改善了该生产线的质量控制水平。     

基于图像预处理的神经网络带钢缺陷检测

针对带钢表面缺陷的特点,提出了1种基于图像预处理消除光照不均等的干扰且用神经网络进行缺陷识别的检测方法.带钢缺陷的检测分为3步:首先,对采集的图像进行预处理,通过图像零均值化以消除光照对检测的影响,分别利用维纳滤波和sobel算子对图像进行滤波除噪和锐化处理;其次,通过最大类间方差法进行图像分割以及计算面积来判断是否存在缺陷;最后,在提取图像特征的基础上,通过设计人工神经网络识别带钢缺陷类型.实验表明,采用的方法能够有效抑制图像背景干扰,能够有效地实现带钢缺陷的快速检测.     

梅钢1422热轧在线检测技术的应用

热轧带钢表面常常存在氧化铁皮、翘皮、辊印等缺陷。梅钢1422热轧在没上在线检测系统以前,钢卷表面质量判定是通过开卷抽查目测的方式实现的,存在着一定量的缺陷卷流入市场,导致质量异议率高、经济损失大等不良后果。梅钢热轧自上了在线检测后,大大缩短,表面缺陷处理时间,有效地防止了后处理工序中的无谓损失。据此,介绍了在线检测技术在梅钢1422热轧的应用情况。     

基于机器视觉的铸坯表面缺陷检测系统的研制

钢板作为钢铁工业的主要产品形式之一,已成为汽车、机械制造、化工、航空、航天和造船等工业不可缺少的原材料,其表面质量的优劣将直接影响最终产品的性能和质量。针对目前国内钢板表面缺陷检测方法比较落后、检测效果较差的情况,提出铸坯表面缺陷检测系统的设计与实现方案。系统以计算机视觉理论为检测原理,在现有技术基础上,借助模式识别理论,以模块化为设计思想,通过大量的实验和图像算法仿真,以现有的图像处理理论为基础,设计适合铸坯表面缺陷检测的算法。     

钢轨表面缺陷自动检测系统应用

目前钢轨表面缺陷的检查主要依靠人工目视觉检测的方式,但这种方式存在易疲劳、检测速度慢和检出率低等缺点。钢轨在线表面缺陷检测系统,通过高速、超高分辨率数字图像采集技术,获得高清晰钢轨表面图像;运用图像处理和检测技术,准确定位缺陷位置;利用现代人工智能技术,计算缺陷几何和灰度特征,对缺陷进行分类识别。     

冷轧镀锌板典型表面质量缺陷成因及控制措施

采用SEM、EDS等试验手段,研究了冷轧镀锌板典型的表面质量缺陷形貌及缺陷部位元素分布特征。结果表明:油脂类物质残留可导致冷轧镀锌板表面漏镀缺陷,氧化铁颗粒压入引起表面黑点缺陷,机械划伤可造成表面线状缺陷,保护渣卷入致使镀锌板表面出现孔洞缺陷。阐述了镀锌板各类表面缺陷的形成机理,并提出了相应缺陷的控制处理措施。     

宝钢检化验计算机系统中MQ技术的应用和研究

为了实现检化验计算机系统中各分布处理单元间、同一单元内进程问的快速、稳定的数据传输。使用了MQ技术。提出了消息网关的概念，以实现不同协议类型消息间的数据交换。     

Application of automatic surface inspection system in cold-rolled strip production

The detection and classification of real-time surface defects play an important role in automotive sheet inspection and production. In this paper,an automatic surface inspection system( ASIS) based on signal processing in Baosteel NO. 4 cold-rolled plant is briefly presented. We demonstrate that the strip surface defect properties such as image,type,pitch,and position can be accurately calculated and classified by the automatic surface inspection system.In the manufacturing of the high-quality cold-rolled strips,it is necessary that the real-time surface defects can be detected and transferred by the automatic surface inspection system combined with annealing lines and recoiling lines.     

机车车辆跟踪管理系统研究

本系统是运用计算机、RFID射频识别、智能控制等技术研发的铁路运输的跟踪管理信息系统。系统记录了运输生产过程中所有的物流、车流和机车运用的动态信息、轨迹信息和历史信息,并对这些信息进行管理,自动生成各类统计报表,为运输管理决策提供了准确的科学依据。     

宝钢1420冷轧涂镀日立RS90计算机系统控制台打印机代用

介绍了通过增设一台普通PC机及激光打印机代替宝钢1420冷轧涂镀日立RS90/400小型机系统的4台控制台打印机及2台生产报表打印机的具体实现。主要包括小型机侧控制台信息及报表信息的截取,使用FTP向PC机自动传送文件,PC机侧文件的解析和存储,使用PC机进行控制台信息及报表信息的查询及打印输出。     

风动送样系统的PLC控制及数据通信

主要介绍武钢第三炼钢厂风运送样控制系统和通信体系。系统采用西门子Ｓ５－１１５Ｕ可程控制器，在完成送样过程自动控制的基础上，增加 地监控画面以及与管理计算机的通信功能。它不再是一个孤立的控制是融于厂方整个管理网络。     

热轧板带表面质量智能化自动判定系统的开发应用

影响热轧板带产品质量的表面缺陷形貌多样、机理复杂,涉及冶金成分控制、铸坯质量、热轧等多个工艺环节。为解决表面判定中标准执行不规范、质量判定尺度不一致、漏检错判、客户需求无法实现的种种问题,从热轧表面图谱制定研究、表检仪缺陷检测关键技术、表面缺陷等级系统的设计、表面自动判定产品大类级别系统的设计等方法上,就如何实现表面质量智能化自动判定展开论述,同时在相关系统中实现了智能化自动判定流程,绝大部分缺陷判定准确率达到90%。     

炼钢厂生产过程数据综合分析系统的设计与实现

宝钢特钢有限公司炼钢厂已投运1套“炼钢生产过程数据综合分析系统”,用于对多条炼钢产线的生产进行全过程数据采集处理,系统24h自动跟踪记录信息,关键数据长期保存。该系统属于离线过程数据质量分析系统,可提高炼钢厂过程数据的自动化数据采集能力和过程监控水平,为过程质量监控管理提供数据支持,为每一炉钢的冶炼、浇铸提供完整的过程质量数据。系统主要数据来自炼钢厂各L2生产过程控制系统。系统将采集来的过程数据通过重组和处理形成一个理想的数据分析平台,利用该平台质量管理人员可以追溯、管理需要的炼钢过程信息。     

铬铁合金精炼炉计算机配料系统

从铬铁合金冶炼工艺、自动控制理论及计算机技术等方面，全面介绍一个铬铁合金精炼炉计算机配料系统的组成及实现过程，分析了简单下料机构中称量误差产生的原因及改进的方法。改进后的配料系统不但能实现精确、稳定地配料，还实现装料数据的存储和管理，使生产自动化与物业管理有机地结合起来。     

钢板表面缺陷计算机视觉在线检测系统的研制

介绍了将计算机视觉技术应用于钢板表面缺陷的检测过程,系统根据高速线阵CCD扫描检测的原理,分别设计并优化了高强度光源照明模块、CCD成像模块、信号采集预处理模块、图像处理缺陷分类模块和人机接口模块,对钢板的主要缺陷(气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等)进行在线无损检测,模块化设计方便系统在硬件和软件上的扩展。整个系统若加以升级扩展,并进行生产应用试验,则可满足钢板表面缺陷的在线检测。     

CPC计算机系统在CSP厂的应用和发展

以如何实现生产控制管理科学化和物流管理自动化为主要切入点,论述了包钢CSP厂CPC计算机系统的功能构成、设计指导思想、应用开发环境及系统应用效果,并从实践中得出构建CPC计算机系统是实现生产控制管理科学化和物流管理自动化的关键性步骤的结论.