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基于宏程序在数控车床编程中的运用与探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
数控车床如何加工非圆曲线零件,是数控车床手工编程的难题.我通过一个典型零件的宏程序编程实例,分析宏程序的加工方法,归纳出手工编程中应用宏程序解决复杂零件的数控加工编程技巧. 相似文献
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程序编制是将零件的工艺过程、工艺参数、刀具位移量与方向以及其他辅助动作,按运动顺序和所用数控机床规定的指令代码及程序格式编成加工程序单,再将程序单中的全部内容记录在控制介质上,然后输给数控装置,从而指挥数控机床加工。程序编制的方法有手工编程和自动编程。手工编程是指主要由人工来完成数控机床程序编制各个阶段的工作,这种方式比较简单,容易掌握,适用于中等复杂程度程序、计算量不大的零件编程。本文利用三角函数公式,计算得出斜面孔倒圆角各个点的坐标值,以手动编程的方式,用用户宏程序编制了数控加工斜面孔倒圆角的程序,在华中数控系统上验证了该程序并完成了工件的加工。 相似文献
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复杂曲面零件的数控加工工艺与程序的编制是数控加工技术中的难点.本文通过一个具有余弦曲线和椭圆曲线轮廓的手柄轴的加工编程实例,介绍了宏程序在复杂曲面零件加工手工编程中的设计方法,归纳出应用宏程序解决复杂曲面零件数控加工编程的技巧. 相似文献
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本文以圆台零件和一个矩形零件铣圆角加工为例,由浅入深的详细讲解圆角铣削加工的手工编程思路与方法,说明宏程序在手工编制较为复杂零件的具体应用,并讲述其与自动编程相比的突出特点,抛砖引玉,用活宏程序。 相似文献
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含圆锥曲线轮廓的零件进行数控车削加工时,常用的方法是基于CAD/CAM软件的自动编程和基于变量的宏程序,本文通过一个典型零件的宏程序编程,总结了圆锥曲线类零件宏程序编程的基本思路和应注意的问题及加工调试中的技巧。 相似文献
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《现代制造技术与装备》2017,(2)
宏程序作为数控程序编制的高级形式,其程序编辑具有较大的灵活性,程序的使用具有较好的通用性,程序结构与内容具有较高的智能性。在自动编程与应用快速发展的今天,宏程序作为一种精炼的手工编程方式,不仅能够解决生产加工中的一些难题,简化其具有的自动编程无法替代的功能和特点,仍为很多操作者所青睐。 相似文献
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《现代制造技术与装备》2018,(12)
宏程序应用灵活、形式自由,具备计算机高级语言的表达式、逻辑运算及类似的程序流程,也是手工编程的核心。数控编程中通过合理应用宏程序,能够避免软件自动编程带来冗余加工。以加工某零件圆弧曲面加工为例,详细阐述如何利用宏程序快速高效完成圆弧曲面的加工操作。 相似文献
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对于某些具有抛物线、椭圆、双曲线等曲线构成轮廓的特殊零件,数控系统中是没有相应G代码指令能够直接加工的.对于这种零件,应该使用宏程序进行程序编制.但是编程难度较大也是宏程序的特点,文中以椭圆为例,介绍了用同心圆法和解析几何法编制椭圆宏程序的思路与方法. 相似文献
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从提出“微气动技术”,到引入“微系统技术”这一概念,揭示了气动技术跌宕起伏的发展之路.如果说“微气动技术”概念的提出只是对气动元件低功耗、微型化的一种憧憬和追求.那么“微系统技术”则表明人们对气动技术已有了更深刻的认识,气动技术作为一门自动化控制技术不能孤立发展,必须融合到自控技术的发展规律中,与其他控制技术、元器件,进行互补、互相融合,只有这样做才能使气动技术得以广阔的发展. 相似文献
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在Word中处理AutoCAD图形 总被引:5,自引:0,他引:5
将AutoCAD和Word两个软件通过“剪贴”“复制”“粘贴”等方法,实现AutoCAD绘制的图形插入Word中,并充分利用向导和模板功能等图形处理技巧,使工程图样“图文一体化”。 相似文献
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《世界制造技术与装备市场》2008,(1):112-112
阿尔法系列加工中心以无可辩驳的事实证明了其创新理念,经过严峻的连续运行的考验了.位于德国Augsburg的Hosokawa Alpine,是一家机械加工工程与吹制薄膜加工专用机械制造商于2001年定购了D(o)rries Scharmann Technologie(DST)公司刚刚"脱离绘图板"的阿尔法机床. 相似文献
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寒风吹,大雪飘.在北方山区牧场的一间圈棚内,一群土种绵羊在产羔,到处是颤颤巍巍的羔羊和不绝于耳的羔音,同样细密而卷曲的被毛,同样秀气而微隆的鼻梁,这群小生命的诞生倏忽间给这冰冷的世界带来了生机. 相似文献
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前言装备制造业是国民经济的物质基础和富民强国之本,是国家科技水平和综合实力的重要标志。 相似文献
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Mareike Schindler-Kotscha 《现代制造》2021,(2)
拣箱作业正在努力实现一个新的行业标准。长期以来,箱子和托盘的内容物都可以通过机器人自动移除和定位。但是,如果由于对象的属性而不能正确地识别它们呢?尽管这种情况令人恼火,但很多人都知道:传统的视觉系统会有所限制,特别是在有光泽的物品或纤维复合材料的情况下,由于反射,集成传感器无法检测到表面,因此不能抓住物体。这样就没办法拣选了?当然不是。基于光场的图像处理技术可以计算出不理想的反光效果,为机器人创造一个可靠的视场。 相似文献