基于谐波小波的自适应滤波在高精度动平衡检测系统中的应用

为满足高精度动平衡测量的要求,以提高不平衡量及其相位的提取精度为研究目标,利用谐波小波的相位锁定和窄带分析能力,设计了谐波小波自适应滤波器,发展了一种能够在强变频率结构背景噪声干扰下确保高精度提取幅值和相位的自适应方法.仿真与实际应用表明,该方法适合动平衡测量,完全满足高精度和实时性的要求,具有充裕的应用潜力.     

基于小波变换处理油井液面深度信号的方法

文中介绍了油井液面深度测量的基本原理,着重论述了利用小波变换处理液面深度信号的基本方法,最后给出对实际测量信号的处理结果。     

非平稳信号自适应滤波的小波模型与滤波方法

分析自适应滤波和小波滤波的原理与方法,建立非平稳信号的自适应滤波的小波模型和滤波方法。利用小波变换的多尺度分解,将分离出来的噪声成分作为自适应滤波器的输入信号。通过自适应滤波器组能同时实现对多种噪声成分的最佳滤波,是实现信噪分离的最佳滤波方法,具有优良的滤波性能。模型验证和工程实例应用表明,该方法能实现非平稳信号在同频段对噪声成分和有用信号的最佳估计。     

基于离散小波变换的机械故障信号提取

机械传动的轴承、齿轮等关键部位的故障信号中都含有冲击信息,通过对冲击信息的提取就可以对设备做出精密诊断.本文针对机械故障难以预先发现的问题,将离散小波变换和频谱分析相结合从机械的振动信号中提取非平稳信号,以此作为判断故障信号及类型的依据.从实际的应用效果看,利用离散小波变换技术提取冲击信号是非常有效的.     

小波变换的流体压力信号自适应滤波方法研究

为了有效地消除流体压力信号中的噪声,提出了一种基于小波变换的自适应滤波算法,该算法针对信号和噪声经小波变换后在不同尺度上的特征不同,先对信号进行小波多尺度分解,然后对各尺度分解的信号分别选用不同的滤波参数,进行自适应滤波处理,并用该方法对液压系统运行中采集的压力信号进行降噪处理.试验结果表明,该方法比普通的自适应滤波方法能更有效地消除流体压力信号中的噪声.     

混凝土泵活塞位移小波滤波方法研究

通过选择合适的小波基和阈值规则,对混凝土泵工作过程中的活塞位移测量信号进行小波分解和滤波处理,有效去除了活塞位移测量信号中的噪声,取得了良好的滤波效果,为混凝土泵实时监控和故障诊断提供处理和识别依据     

角加速度信号自适应小波的去噪方法

针对多扰动、大负载环境下角加速度计输出信号中含有脉冲噪声和高斯白噪声的情况,提出一种改进的离散小波阈值法与中值滤波算法相结合的角加速度计信号自适应去噪算法。首先,使用中值滤波对原始信号进行去除脉冲噪声的预处理;其次,使用分解层数的自适应确定方法与改进的阈值选取准则,通过离散小波阈值去噪法去除高斯白噪声。仿真结果表明,该算法能够有效地提高信噪比,降低最小均方误差。实验结果表明,该算法既能去除分子型液环式角加速度计信号中噪声,又能很好地保留真实信号中的高动态部分。     

超微型转子动平衡测试机不平衡量提取

建立了不平衡量振动力学模型 ,然后利用离散小波变换对所采集的信号进行消噪处理 ,提取有用的低频信号 ,进行频谱分析 ,并提出了离散傅里叶变换快速算法。根据DFT运算结果 ,在频域提取不平衡量所对应的幅度和相位 ,有效地滤除了信号中混杂的低频及高频干扰 ,最后基于中值滤波原理求出不平衡量的幅度及相位估计值。本系统不平衡量测试精度小于 1 0mg·mm ,相角小于 2°。结果表明了该算法的可行性。     

新的基于小波变换的振动信号消噪方法

噪声消除是小波变换最成功的应用之一,其基本思想是将信号的小波变换系数与给定的门限比较,保留比门限大的系数,而将其他的置零,然后进行小波重构。这种小波变换消噪方法很可能将信号中一些有用的小能量分量当成噪声消除。根据旋转机械振动信号的循环平稳性特征,提出了一种新的基于小波变换的振动信号消噪方法,并用数字试验信号和碰摩试验振动信号对新消噪方法和Matlab提供的小波消噪方法的性能进行了比较测试。结果表明,在振动信号消噪方面,新方法相比传统的小波消噪方法有更好的性能,能够有效地抑制信号中处于各频段的噪声分量。     

基于小波变换的中值滤波图像去噪

针对含噪图像提出了一种更为有效的去噪方法,即先对图像进行小波变换,然后对变换后的各频带子图像进行自适应中值滤波,接着再进行小波反变换,可得到降噪后的图像,同时较好地保持了图像的边缘信息.实验结果表明该方法是有效的.     

基于谐波小波带通滤波的动不平衡信号提取研究

为了准确提取转子动不平衡信号,提出了一种基于谐波小波带通滤波的提纯方法。谐波小波具有盒形频谱和相位锁定特性,可以将信号分解到相互独立的频带空间,特定频率的成分与其他频率的信号成功被分离,再进行重构即可获得特定频率的信号。     

小波变换在弱信号检测中的应用研究

介绍了小波变换原理,将小波变换用于弱信号检测并与传统的傅里叶变换方法进行了比较,仿真结果表明,小波变换能有效提高信噪比。     

工程信号小波变换分析仪系统的研究

详细介绍小波变换信号分析仪的硬件设计与研制,通过若干应用实例说明小波变换信号分析仪对识别和处理脉冲信号,奇异信号和非平稳信号具有独特的功能,是目前最先进的信号分析仪系统。     

基于Lab VIEW的声发射信号小波阈值去噪研究

虚拟仪器代表着目前测试仪器领域的发展方向,LabVIEW语言是一种功能强大的仪器开发平台。对淹没在噪声中声发射信号的有效提取（去噪）是声发射信号处理技术的第一步,也是声发射信号处理的关键所在。本文介绍了基于小波变换的阈值去噪方法。在LabVIEW平台上,通过仿真试验,对声发射信号的几种阈值法的去噪结果进行比较,选出一种适合声发射信号去噪的阈值准则。     

小波分析在信号处理中的应用研究

小波分析是对傅里叶变换的继承和发展,首先介绍了小波理论产生的实际背景和小波变换的基本原理,特别是多尺度分析理论。最后,通过实验实现了分形信号的多尺度连续小波变换。     

基于开关电容技术的信号跟踪滤波方法及其在转子动平衡中的应用

为了满足转速波动时高精度动平衡测试的需求，精确、快速地分离出不平衡响应中的同频振动分量，利用开关和电容可等效为电阻的原理，导出了开关电容跟踪滤波方法，研制了一种新的开关电容模拟窄带跟踪滤波器，并对滤波器主要性能指标进行了测试与应用验证。试验结果表明：开关电容窄带跟踪滤波器有良好的跟踪特性，其中心频率由开关控制脉冲频率确定，是一种恒品质因素和恒定幅值增益的带通滤波器，具有良好的线性度。     

六缸曲轴动平衡理论的研究

根据旋转刚体双面平衡原理和一般六缸曲轴常用的动平衡方法,对六缸曲轴动平衡问题进行了理论分析,并建立了一种实用的去重模型。经过实验,证明该方法正确可行,且去重效果理想。