灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

路面使用性能灰色理论建模方法

对沈阳至大连高速公路路面使用性能灰色模型进行了改进。结果表明 :新建模型的精度明显提高 ,预测效果得到改善。     

基于灰色理论的广西水路货运量及其影响因素预测研究

灰色理论对处理"小样本"、"贫信息"具有独特的优势,能够有效地解决包括物流货运量及其相关影响因素预测在内的不确定性问题。由于广西近年来水路货运量增加缓慢,与发展水路运输的其他省区之间的差距正在加大,应用灰色理论预测广西水路货运量及影响因素对掌握水路货运的发展趋势及促进水路货运能力、物流竞争力的进一步提升具有积极作用。作者利用2009—2014年货运序列数据,应用灰色理论的Verhulst模型及新陈代谢模型对广西2015—2017年的水路货运量进行了预测并对预测精度进行了对比分析。同时通过建立广西水路货运量影响因素指标体系,使用灰色关联法定量分析了相关影响因素。研究结果表明,文中应用的预测模型和分析方法能够比较精确地预测广西水路货运量并合理地提取出相关影响因素,可以推广应用于其他区域。     

灰色多层次决策模型及其在试卷质量评价中的应用

应用灰色理论和方法提出了灰色层次决策模型利用该模型对某院的五门学科的试卷质量进行综合评价，得到了满意的结果     

TransCAD软件在城市交通规划中的开发与应用

基于地理信息系统，TransCAD软件在交通规划中简化并完善了交通需求预测的建模过程，对于模型选择的关键问题，尤其对交通需求预测中的交通分布，交通分配两步骤的模型进行详细探讨，最后给出应用TransCAD软件对大庆市市区交通需求进行预测的算例，得到与实际调查相符的交通量分配结果。     

OD支持的公路交通预测系统的设计与实现

设计并实现了一个基于OD支持的公路交通需求预测系统．系统改进了交通量预测的重力模型,并把虚拟路网用于预测过程．实验结果表明,用平均增长率模型与改进的重力模型得到的OD期望线有较大差别,这体现了两种方法进行需求预测中的区别和不同的适用范围．从两种方法预测结果在区域公路网上分配所得交通量分布可以看出,总体上两种方法交通量的...     

基于GRA和对数回归的广西水路货运发展研究

研究水路货运量及其影响因素对促进水路货运发展和优化物流空间布局具有重要意义.以广西区域水路货运为研究对象,利用灰关联得到影响水路货运量的外部环境因素;以有无考虑政策因素分别建立水路货运量的对数回归模型和虚变量回归模型;利用Granger因果检验分析货运量与其主要影响因素的互动关系.结果表明:该组合模型的预测精度均高于96%,为研究区域水路货运发展提供了一种可行的分析范式.     

基于灰色三角BP神经网络的装备训练需求预测研究

针对装备训练需求预测这一问题,通过分析影响训练装备需求量的因素以及部件消耗数据自身的周期性特点,提出一种基干灰色三角BP神经网络（triangle grey model—BP neklral network,TGM—BP）的组合预测模型。给出了此模型的建馍步骤,并针对具体实例进行解释,结果表明,该模型能够明显提高装备训练需求预测精度和保障效率。     

四川省石油需求预测分析

准确预测石油需求量是保障四川经济稳定运行的重要条件。灰色模型和消费弹性模型是进行石油需求预测的实用方法。综合运用这两种方法对四川未来年份石油需求做出估计。     

高校人才市场动力学模型的研究

对樊泽恒提出的高校人才市场的需求动力学模型［１］的缺点进行了改进．给出了高校人才市场的需求预测和供需平衡的最优控制动力学模型。模型分析表明该模型可对高校人才市场进行中短期需求预测，并可为高校确定招生计划提供科学决策。     

基于时间序列分析的货运周转量预测

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列。在此基础上,通过对1995-2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值。     

小城镇建设可持续发展评价指标体系研究

基于广义的可持续发展的概念,从小城镇的经济、社会、科技、人口、资源、环境、综合管理运行机制等方面出发,研究了我国小城镇建设的可持续发展问题,提出了符合我国国情的小城镇可持续发展评价京都 评价指标体系,为促进我国城镇化的快速、健康、高效发展以及为制定我国小城镇可持续发展的相关政策提供理论依据。     

旅游驱动下的小城镇转型发展策略研究

以寻甸县仁德镇为例，研究昆玉红经济带建设背景下小城镇转型发展策略。对其发展定位和发展条件进行分析，建立SWOT矩阵，确定其转型发展策略和发展方向，即充分挖掘其民族文化内涵，依托旅游产业和新型工业，把仁德镇建设成为宜居城镇、旅游城镇和新型工业城镇，为经济带上其他二十城、全省乃至全国其他类似小城镇转型发展提供理论指导和案例借鉴。     

基于目标分析最优指标法的小城镇评价系统

目的对小城镇的总体发展水平进行综合评价,建立科技示范小城镇评价系统,促进全国小城镇健康快速发展.方法研究基于小城镇的评价指标体系,运用目标分析最优指标算法建立评价模型,利用计算机编程技术实现科技示范小城镇评价系统.结果根据小城镇的量化指标,系统可以得出科学合理的评价值.结论通过和其他评价方法的比较分析,结果具有直观、简明、定量、精确等特点,有较大的应用推广价值.     

基于协整分析的公路货运需求与国民经济的相关关系

依据全面性原则筛选货运需求的主要影响因素,建立了以货运周转量表示的货运需求的双对数线性模型,并用Johansen法进行了模型的协整检验.检验结果表明:6个时间序列货运周转量、商品零售总额、国民生产总值、运价、公路里程和货运吨位之间存在着至少5个协整关系,即长期均衡关系.为此,进一步建立包括误差修正项在内的误差修正模型,...     

综合运输体系下的货运网络能力计算

对综合货运网络进行了相应的变换,通过网络变换将交通方式间的中转约束转化为路段的能力约束。计算各个OD对的前K条短路作为该OD对的可选路径集合。考虑OD需求是否拆分以及货物中转能力对综合货运网络能力的影响,建立了综合货运网络能力计算模型,并给出了求解思路以及相对应的免疫克隆算法。最后,选用一个算例对上述模型以及算法进行了分析验证。算例测试表明,该模型以及算法具有较好的实用性。     

灾害天气关联模式挖掘技术研究

提出了一种对海量气象数据进行数据挖掘及提取灾害性天气间有效的关联模式的方法，对气象中蕴含的各种灾害性天气进行分类和有效数据处理，并使用Apriori算法进行关联规则挖掘，获得了有意义的灾害性气候的关联模式，可以指导灾害性天气的预报和支持决策．     

建筑学专业面向21世纪人才培养方案的探索与实践

本文探索了新时代社会对建筑人才需求的变化。总结了建筑系近年来教育改革的实践。     

试谈小城镇房地产业的前景

本文从实际出发，阐明搞好房地产开发，加快作为农村经济文化中心的小城镇建设，以适应乡村城市化进程的需要，适应社会主义市场多元化的需要，适应小城镇特点的用房市场需要。可以看到，随着改革开放的深入扩大和经济实力的增强，小城镇房地产业的前景是广阔的。     

货运站机械设备数量选择模型的应用研究

根据运用Spreadsheet方法描述问题,确定出货运站机械设备合理配置数量的随机线性规划模型。通过历史数据对规划模型进行应用,给出了正确配置结果。并分析影响配置结果的相关因素。