红外热成像无损检测陶瓷制品机理的研究

红外热成像作为陶瓷制品无损检测的一种工具，无疑具有很多有别于其他检测工具的优点。本文从热传导的角度出发，应用有限元理论，对红外热成像无损检测的过程机理进行分析研究，推导出瞬态热传导问题的数学模型，应用该模型进行计算机模拟，并把模拟的结果和红外热成像仪实测的结果进行比较，表明本数学模型可用以研究及模拟红外热成像的检测过程，为机理的研究创造了条件。     

红外热成像技术在混凝土无损检测中的应用探讨

红外热成像技术是混凝土无损检测技术中的一项新课题.通过对该技术及优点的介绍,我们认为该技术应当成为检测混凝土缺陷的有效方法之一.     

风力机叶片的红外热成像无损检测的数值研究

针对大型风力机叶片的典型材料中可能存在的典型缺陷,以脉冲红外热成像法检测风力机叶片的内部气孔为例,建立了轴对称非稳态导热模型,应用ANSYS软件,进行计算机模拟计算,得到模型在脉冲加热-冷却阶段任一时刻的温度场和热流场以及有缺陷区及无缺陷区对应表面温度及温差的变化趋势,从理论计算的角度揭示了红外热成像检测材料内部缺陷的机理,同时验证了应用红外热成像技术无损检测材料内部缺陷的可能性.     

基于红外热成像技术的脚部温度分布测试

运用红外热成像仪直接测量人体在穿着袜子静止、行走、慢跑后,脚部表面温度分布的不同情况,设计了主观舒适性问卷调查表,得出在运动过程中脚部的热感和湿感.研究表明,红外热成像仪测得的温度变化趋势与热感主观舒适性评价结果基本一致,利用红外热成像技术对脚部温度测试可为袜子热湿舒适性的研究提供参考.     

脉冲红外热成像无损检测的物理检测机理

介绍了实验中采用的脉冲红外热成像无损检测系统的组成,通过黑体辐射理论和热传导理论研究了系统检测机理以及常用的反射和透射检测方法,提出了两种增强小发射系数试件热辐射的方法,并得到了反射法和透射法检测的适用范围。     

红外热成像系统开发及其在冶金工业中的应用

红外热成像系统将物体表面的热辐射显示成二维的可视图像，它是热成像技术，红外标定技术，图象处理技术，多媒体技术和图象压缩与恢复技术等多项高技术的集成，在冶金自动化的电气故障诊断，非接触在线测温和窑炉监测等方面有广泛用途，本文概要介绍我们开发成功的３种热成像系统的基本原理，系统组成，主要技术性能和在冶金工业中的应用情况。     

论红外热成像在地雷探测中的应用

红外热成像在地雷探测中发挥出重要的应用价值,这是当前时代发展中具有象征性的代表.本文将分析红外热成像系统的具体组成,结合被动红外技术的了解,明确红外探雷的机理,探索在现代化发展进程中红外探雷系统的应用价值.     

基于图像增强和边缘检测的电力设备故障诊断研究

本文重点介绍了电力设备红外热像技术中的图像增强和边缘监测两个方面的内容,对其分类和优缺点进行了全面的阐述,同时基于Matlab技术对某电厂的红外热像图片进行了相应处理,处理后的图像对准确定位故障位置,起着良好的参考作用,为现场检修人员提供了一定的借鉴作用.     

基于Internet的设备在线监测与故障诊断系统

提出了基于Internet的设备在线监测与故障诊断系统的具体解决方案，论述了在线监测诊断的几个关键及其具体实现方法，该诊断系统已成功运用于武钢某重要设备，证明了该系统能够实现远程在线监测与诊断等服务。     

轴承疲劳故障诊断方法的实验研究

基于多组轴承实际运行状态的监测实验，对信号变化特征作了全面描述，弥补了依据模拟故障试验的不足，通过多方面的分析、比较，得出了一套用于滚动轴承疲劳故障在线监测和诊断的有效方法。     

GIS绝缘故障的监测与诊断

研究气体绝缘变电站中GIS设备绝缘故障的在线监测与诊断方法,以确保GIS设备能稳定可靠运行。     

电气设备红外在线监测与诊断管理研究

本文介绍在智能电网和信息化技术不断发展的背景下,提出建立高压设备红外热成像在线检测与故障辅助诊断管理系统。提出了系统的具体结构和实施措施：建立远程智能化红外在线监测手段、红外专业数据库服务器端数据分类存储、远程调用数据库中的红外图片及相关知识库智能分析红外图片。通过实例说明了使用该系统进行检修工作的流程及取得的实际效果,创造了红外热像技术在电力设备故障诊断中的新的应用和管理方式,提高了变电设备红外成像监测的专业化、智能化、实时化、信息化、系统化水平,是智能电网综合在线监测数据平台建设重要组成部分。     

基于车载故障诊断系统的红外接口设计

研究车载故障诊断系统中的红外传输模块。以单片机AT89C51为控制核心。系统中数据的接收和发送工作在串行方式下,AT89C51可以控制数据收发的波特率,以及以中断方式控制数据的发送与接收。利用MCP2120芯片实现符合IrDA协议的数据编码,并由红外收发器TM4100完成光电转换及数据信号的收发。该设计方案利用了红外协议芯片,使整个系统外围简单、调试方便、软件短小精悍。     

利用CAN总线的在线故障诊断专家系统的实现

为了能更快速、准确的诊断出武器系统的故障,将CAN总线应用到某武器系统.构建一种基于CAN总线的在线故障诊断专家系统.此系统能通过CAN总线直接获取武器系统的自检信息和在线检测信息,并根据相应信息,利用故障诊断专家系统,对知识库进行搜索匹配,诊断推理,得出故障诊断结论,并给出相应的排除故障的措施和维修意见.实践表明该系统提高了某武器系统的故障诊断效率和正确率.     

基于OpenFlow的链路故障诊断方法

为了实现对软件定义网络(SDN)环境下链路故障的快速诊断及定位,提出了一种基于OpenFlow的链路故障诊断机制. 利用SDN控制平面与转发平面分离的特性,使用SDN南向接口协议--OpenFlow对网络各个节点进行信息采集,从拓扑管理、链路丢包、链路带宽、链路拥塞4个方面进行链路故障的诊断. 实验结果表明,该方法能够准确获取网络链路的性能参数. 此外,结合网络拓扑信息,能够对网络故障点进行精确的定位.     

基于DPCA-BP的故障诊断方法

针对动态主元分析(DPCA)在故障识别方面的缺点,引入了BP神经网络,将DP-CA与BP神经网络相结合,增强了对故障的辨识能力。该方法通过对各测量变量的自相关性分析,来降低动态主元分析中增广矩阵的维数,从而降低了分析过程的计算量。最后,将DPCA-BP应用于田纳西-伊斯曼过程的故障诊断中,验证了所提出方法的有效性。     

基于故障树的导弹故障快速诊断决策支持系统

导弹系统复杂性的增加，使得导弹故障种类也相应增多。目前，采用人工方式诊断导弹故障的效率较低。但对诊断技术人员掌握故障知识的要求却越来越高。为了提高诊断效率，降低故障诊断对人的过分依赖，设计了一种导弹故障快速诊断决策支持系统。该系统利用故障树对故障知识进行表达，采用深度优先搜索算法将故障树所表示的知识转化为故障规则，可最大限度的利用现场信息进行故障诊断；该系统具有良好的知识编辑环境，能提供直观的诊断结果，特别适用于将故障手册电子化，以提高导弹系统故障诊断的效率。     

基于故障树和G2的航天器故障诊断系统开发

在航天器故障诊断系统的开发方面提出了一些新观点.首先,提出了航天器故障诊断的层次诊断结构,给出了4类诊断框架,即系统级诊断框架、分系统级诊断框架、部件级诊断框架和零件级诊断框架.其次,提出了一个层次诊断模型,该模型有4个层次组成,即传感器层、功能层、行为层和结构层,这些层协同工作以实现故障报警、故障诊断和故障定位.再次,提出了面向故障树的基于框架和广义规则的混合知识表示方法及相关的推理策略.最后把故障树和专家系统开发工具G2结合起来并给出了一个航天器电源系统的诊断案例.