基于成本共担契约的生鲜供应链保鲜努力机制

研究由一个供应商与一个零售商组成的生鲜供应链,在分散式决策与集中式决策下的最优保鲜努力水平.考虑两类成本共担契约方式:一类为零售商单独提供成本共担契约的方式,另一类为供应商与零售商二者博弈制定成本共担契约的方式;同时,比较两类成本共担契约对供应链整体保鲜努力水平的影响.结果表明,成本共担契约对生鲜供应链整体生鲜水平的提高非常有益,且有利于提高供应商、零售商及供应链整体的利润,其中供应商与零售商二者博弈制定成本共担契约的方式最为有效.另外,保鲜成本与消费者生鲜敏感程度分别对供应链的发展起着消极和积极的作用.     

BOPS模式下基于成本共担契约的供应链协调策略

随着线上线下融合的全渠道零售兴起,线上购买线下自提(buy online and pickup in store, BOPS)模式成为供应链管理领域的热点问题.针对由制造商与具有销售努力行为的线下零售商构成的提供BOPS服务的全渠道供应链,构建BOPS销量计入线上渠道和BOPS销量计入线下渠道整合模型,探讨不同BOPS销量整合模式下供应链的定价及销售努力策略,进一步分析基于销售努力成本共担机制实现全渠道供应链的协调问题.研究结果表明:基准情形下的集中决策有助于提高销售努力水平并提升供应链整体绩效;分散决策中BOPS销量计入线上渠道能让供应链系统获利更多.在满足参与约束的前提下,不同BOPS销量整合模型中成本共担契约的实施均能够缓解双重边际化效应,激励零售商提高销售努力水平,实现供应链系统收益的帕累托改进.     

基于成本共担策略的服务供应链协调研究

研究由服务提供商和支持服务供应商组成的两级服务供应链.其中市场需求与支持服务供应商的努力水平相关,服务容量与服务提供商的努力水平相关.建立了基于成本共担策略的服务供应链模型,分析得到了供应链成员同时决策与序贯决策情况下供应链的Nash均衡解.研究表明,成本共担策略能提高供应链的总利润,实现供应链协调.通过大量算例分析了最优协调参数解与供应链中重要参数的关系,同时指出了供应链协调的效果.     

随机需求和奖惩机制下的闭环供应链决策模型

研究新产品和再制造产品需求均为不确定下的闭环供应链系统。通过比较两种产品的消费者WTP(willing to pay)差异性,构建三种政府奖惩机制条件下的闭环供应链模型。深入分析不同制造商主导的博弈模型及其数值实验。结果表明:无论是基于回收率还是回收量的政府奖惩机制,第三方回收模式下回收率最高,制造商利润最高,制造商回收模式下零售商利润最高;消费者对再制造产品WTP差异增加时,制造商利润、零售商利润及渠道总利润先减少后增加;政府奖惩机制变化时,第三方回收模式的回收率随政府奖惩的增加而增幅最大。     

经济效益与水质提升双视角下南水北调水资源供应链契约协调

南水北调工程是国家水网的重要组成部分,为进一步发挥南水北调工程水资源优化配置能力,确保优质南水供给,推动后续运营管理工作有序开展,助力国家水网建设,结合博弈论与供应链理论,从考虑经济效益和水质提升双目标视角,探讨南水北调水资源供应链协调问题.基于对南水北调水资源供应系统的概化及相关假设,建立水资源供应链的市场需求函数、水质效用函数和水质提升成本函数,分别构建包括集中决策、批发价格契约和收益共享-水质提升成本共担契约下的水资源供应链多目标模型并探讨相应的协调策略.最后通过数值分析对结论进行验证.研究表明,水质效用与经济效益之间存在冲突,批发价格契约无法实现供应链的协调,而收益共享-水质提升成本共担契约可以实现水质效用目标的协调,以及经济目标的帕累托改进.     

Downside-risk控制下的供应链收益共享契约设计研究

运用Downside-risk约束,对一个两阶供应链模型中风险规避型零售商与其上游风险中性供应商之间的协调进行契约设计和建模,在供应链收益共享契约下风险约束得到满足.并且供应商和零售商的利润均得到了提高.同时,供应链收益共享契约得到有效设计时,风险中性方可为风险规避方提供相应的风险保护,满足其风险约束,可产生更多的利润,以更好地协调供应链.算例分析验证了该结论的有效性.     

赊销背景下的供应链收入共享契约

在供应商向存在资金约束的销售商提供赊销的背景下,分别探讨了批发价格契约和收入共享契约对二级供应链的协调问题.研究发现,批发价格契约无法协调存在赊销的供应链,当销售商的初始资金满足一定条件时,赊销背景下的收入共享契约能够实现存在资金约束供应链的自愿协调.收入共享契约下,共享比例随销售商初始资金的增大而增大,批发价格则随之增大而减小.最后通过数值算例对结论进行了验证.     

政府规制下不确定回收量的闭环供应链决策研究

针对废旧品回收管理问题,为了实现闭环供应链各主体决策最优、收益最大化的目标,研究构建了回收不确定情况下,政府规制作用下基于第三方回收的新产品和再制品差别定价的闭环供应链决策模型,比较分析了集中和分散两种决策情况下系统决策变量的变化,并通过设计收益共享—费用共担契约机制对分散决策下的供应链进行协调,以达到集中决策的最优目标。通过算例仿真分析对模型进行分析,进一步验证了模型的正确性和有效性,研究表明:回收的不确定性越大,造成成员利润损失的可能性越大,而占据主导地位的成员有优先选取协调因子的权利,为自身谋取更多的利润分成。     

分布式决策闭环供应链协调运作研究进展

在分析闭环供应链中存在的分布式决策问题及其产生原因的基础上,说明了分布式决策闭环供应链协调运作策略设计的重要性和研究意义,对闭环供应链的协调、运作以及运作过程中的不确定性和鲁棒性等问题的研究现状进行了综述,探讨了分布式决策闭环供应链协调运作研究的若干前瞻性问题.     

不同契约机制下考虑再制造的双渠道供应链决策

针对由单一制造商和单一再制造商组成的双渠道供应链博弈问题,考虑碳减排水平对再制造产品需求的影响,引入渠道偏好系数和产品替代系数,构建不同契约下的双渠道供应链决策模型,分析制造商如何通过有效的协调机制激励再制造商提高减排水平.研究表明,改进的成本分担-收益共享契约可以实现再制造商的减排水平达到集中决策的水平,并发现改进契约机制下协调系数的变化范围还受交叉需求替代系数和消费者对减排水平认知度的影响.     

价格折扣契约下应对突发事件下的闭环供应链协调策略

针对MRCRM模式下的闭环供应链,在考虑随机性基础上,分析了价格折扣契约对闭环供应链的协调作用,对于突发事件可能造成闭环供应链协调被打破的问题,提出了具有抗突发事件性的价格折扣契约,使之能实现对突发事件的协调应对,最后应用一个算例对比加以说明。     

收益共享控制下闭环供应链系统稳定性研究

为了减少环境污染和提高资源的利用效率,产品再制造闭环供应链系统的稳定有序运行非常重要。为探索使系统达到稳定的方法,以供应链参与主体均为风险中性的两阶闭环供应链系统为背景,研究了收益共享控制模型对闭环供应链协调性和稳定性的影响,证明了收益共享控制能够使产品再制造闭环供应链稳定,提升供应链的绩效。最后,通过算例研究和收益共享控制模型的灵敏度分析,验证了该模型的有效性及实用性。     

Competitive closed-loop supply chain network design under uncertainty

This paper studies the competition between two closed-loop supply chains including manufacturers, retailers and recyclers in an uncertain environment. The competition factors are the retail prices of new products and incentives paid to consumers for taking back the used products. Market demands are price sensitive and also the amount of returned products is sensitive to incentives. The primary goal of this paper is to investigate the impact of simultaneous and Stackelberg competitions between two closed-loop supply chains on their profits, demands and returns. A game theoretic approach which is empowered by possibility theory is applied to obtain the optimal solutions under uncertain condition. Finally the theoretical results are analyzed using sample data inspired by a real industrial case.     

Capacitated closed-loop supply chain network design under uncertainty

This study optimizes the design of a closed-loop supply chain network, which contains forward and reverse directions and is subject to uncertainty in demands for new & returned products. To address uncertainty in decision-making, we formulate a two-stage stochastic mixed-integer non-linear programming model to determine the distribution center locations and their corresponding capacity, and new & returned product flows in the supply chain network to minimize total design and expected operating costs. We convert our model to a conic quadratic programming model given the complexity of our problem. Then, the conic model is added with certain valid inequalities, such as polymatroid inequalities, and extended with respect to its cover cuts so as to improve computational efficiency. Furthermore, a tabu search algorithm is developed for large-scale problem instances. We also study the impact of inventory weight, transportation weight, and marginal value of time of returned products by the sensitivity analysis. Several computational experiments are conducted to validate the effectiveness of the proposed model and valid inequalities.     

突发事件下回馈与惩罚契约协调的风险厌恶闭环供应链研究

针对突发事件影响产品的销售价格和再制造品的回收价格、新产品的制造成本和再制造品的再制造成本等发生扰动的情况,本文引入条件风险值(conditional value at risk-CVaR)刻画随机需求下单一风险厌恶型的零售商和单一风险中性的制造商组成的闭环供应链模型,探讨了突发事件发生前后基于订货量与实际回收量的回馈与惩罚 (orders rebate and penalty- recycles rebate and penalty, ORP-RRP)契约能否实现风险厌恶闭环供应链的协调问题。计算机仿真分析表明：突发事件造成新产品和再制造产品的价格与成本同时发生扰动时,新的ORP-RRP契约能够实现突发事件发生后风险厌恶闭环供应链的协调。最后通过数值算例验证了相关结论和契约的有效性。