卫星健康管理系统的发展与探索

随着航空航天和电子技术的飞速发展,对卫星健康状况的评估、诊断和维护等技术的研究与探索引起各国国防与工业机构的广泛关注。卫星预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)的目的是提高卫星系统的可用性、可靠性和安全性。综述了近年来卫星健康管理的主要研究内容与关键技术,论述了PHM的发展、大规模在轨卫星健康状态评估方法、人工智能方法在卫星系统健康监测和健康管理方面的应用等问题,并给出了一个具体的总体设计方案以及相关技术途径。     

雷达预测与健康管理系统设计

将故障预测与健康管理(PHM)技术引入雷达系统,可极大地提高雷达的任务可靠性和使用可用度。在回顾PHM国内外发展现状和综合分析雷达PHM技术的基础上,建立了雷达系统的PHM架构,实现故障隔离、健康评估、寿命预测和维修决策功能,提炼出存在的技术难点;并以某型雷达应用中的设计为案例进行分析,验证系统可行性和设计效能,可为PHM技术在雷达中的推广应用提供参考。     

航天电子产品的PHM技术研究

将先进的故障预测和健康管理技术引入航天电子系统将极大地提高系统的可靠性和可用性.在对当前电子产品PHM技术进行了综合分析的基础上,提出了一种层次式PHM构架,将基于模型的和基于数据的方法结合在一起,并在顶层通过特征提取与自动推理算法的融合处理,得到对整个电子系统的最优健康估计.     

基于大数据技术的房屋管理系统

信息技术对人们的生活产生巨大的影响,传统房屋管理方式无法有效对信息进行统计及管理,甚至发生信息丢失等问题,对事业单位房产管理及中介房源管理产生影响,群众也无法及时查询房产信息。对此,在大数据背景下构建房屋管理系统较为必要。本文探究房屋管理系统建设背景及房产管理工作基本内容,提出大数据技术的房屋管理系统建设策略及应用策略。     

基于区块链的健康医疗大数据平台构建

本文针对我国健康医疗大数据平台运行中普遍存在的问题,提出基于区块链技术的健康医疗大数据平台构建。结合区块链技术特点,从去中心化、协同治理、透明化和市场化、智能合约、可追溯等方面分析区块链技术和健康医疗大数据平台的耦合关系,阐述了区块链技术在参与主体、系统功能和数据属性等方面的应用。最后,对基于区块链技术的健康医疗大数据平台在实际运营中面临的挑战进行了分析和总结。     

基于集成学习的全云化健康大数据整合系统设计

设计基于集成学习的全云化健康大数据整合系统,实现健康大数据的高效率、高精度整合。管理员操作管理操作层实现系统控制、调控以及应用;大数据分析层通过ELM预测模型的参数单步预测方法获取融合多维参数信息的健康数据预测结果,并采用Bagging集成学习方法融合ELM预测模型获取高精度的强学习模型,实现差异多维全云化健康大数据的有效判读;通过全云化健康大数据整合层中的整合管理器以及整合运行引擎整合健康大数据,并通过调控层将整合后的健康大数据反馈到大数据资源层中,存储到该层中的临时数据库以及元数据库中,同时这些数据库中的数据为应用软件数据库提供数据调度服务。实验结果说明,该系统整合健康大数据的整合量和整合效率高,且具有较高的空间存储容量和并发数据处理性能。     

基于RFID技术的地下电缆全寿命周期管理系统研究

在地下电缆全寿命周期管理过程中,电缆、中间接头、终端头、通道(电缆井、排管、沟道、隧道、直埋)等设备在物资部、工程部、运维部、财务部存在着编码不统一的现象,容易造成数据共享困难、质量不高、贯通困难及应用受限等问题。而通过RFID技术以电子挂牌形式为上述设施赋予唯一身份标识,通过构建全寿命周期管理系统,则可以多角度、全方位地客观评价各类设备的特征、事件、评价及效能,降低维修成本,提高可靠性,切实优化地下电缆的精益化管理。     

基于支持向量回归的现代气象雷达寿命预测

为了准确地预测气象雷达使用寿命,提高气象雷达运行可靠性、安全性和可维护性,提出了一种新的基于多元回归的气象雷达使用寿命预测框架.在该框架内,采用了支持向量回归(法来求解气象雷达使用寿命的多元回归问题;提出了基于SVR的气象雷达特征参数选择FSSSVR (Feature Subset Selection SVR)算法去掉冗余和无效的特征参数.实验结果表明,基于SVR方法的预测算法能够准确地预测气象雷达的使用寿命,能够为雷达全寿命周期管理提供参考依据SVR)方     

电子系统故障预测与健康管理技术研究

简要回顾了故障预测和健康管理的形成过程和发展历史,从主导思想、关键技术、应用层次和对故障响应方式等方面对比了与传统监控测试技术的区别。重点阐述了故障预测和健康管理的基本原理,通过引入系统健康状态分类和系统健康退化进程,提出了基于状态维修思想,分析了基于状态维修与事后维修和定期维修的区别。按照故障预测和健康管理的能力需求...     

基于大数据的智能企业管理系统设计

传统在网络环境下构建的企业管理系统,对企业管理中的大数据分析效果差,无法提高企业经营管理效率。设计基于大数据的智能企业管理系统,采用管理应用创新模块,通过多屏互动等方式实现企业智能管理应用创新,利用大数据处理模块对数据进行采集、传输、存储等处理。系统软件采用三层式架构设计数据整理流程,消除关联信息;通过数据清洗过程排除冗余信息;采用基于大数据行为模型的故障预测方法分析时间序列,实现系统故障预判。实验结果表明,系统测试的预期结果与实际结果一致,系统最高吞吐量为290 000 Mb/s、平均响应时间为3.5 s,说明所设计系统可实现高效率的智能企业管理。     

基于大数据的无线通信技术探析

文章通过阐述大数据技术,分析大数据下无线通信网络发展面临的主要问题,对基于大数据下的无线通信网络发展策略展开探讨,旨在为如何促进无线通信网络的有序健康发展研究适用提供一些借鉴。     

基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究

大数据时代已经到来,必将给社会带来翻天覆地的变化,大数据顾名思义就是“大的”、“海量的”数据,它涉及五个领域,包括数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能和业务分析,巨量的数据在收集、存储、分析方面必然是巨大的工作量,即便依据最先进的计算机信息处理技术,都无法对所有数据进行精细化的处理,不过随着5G通讯技术的发展和大规模商用,必然有促进作用,可以说发展至今,大数据时代才刚刚开始。     

基于大数据技术的量测数据处理系统设计

针对传统关系型数据库用于电力信息系统量测数据处理效率低的问题,文章设计并实现了基于大数据技术的量测数据处理系统。基于分布式消息队列技术,该系统实现了大规模量测数据的缓冲接入;基于流计算技术,提高了量测数据在入库前的实时处理效率;设计了量测数据列式存储模型,实现了大规模量测数据的高效存取。     

基于大数据分析的分布式MOLAP技术研究

在计算机系统运行以及研究环节中,会存在大量的规模效应,此类状况难以避免,要想有效解决此类问题,就需要利用分布式的处理方式,开展对文件系统的分析。文章对分布式多维联机分析过程(MOLAP)的数据模型进行了分析,从维编码的算法、映射归约(MapReduce)算法的实现、分析维的遍历算法等方面作深入探讨。     

基于大数据技术的犯罪情景预防研究

文章简要介绍了大数据技术在犯罪情境预防中的应用价值,通过案例数据研究、分析了大数据背景下犯罪情境预防工作的运行环节,最后提出基于大数据技术的犯罪情境预防开展策略,旨在通过大数据的行为画像和信息数据预警,分析可能出现的犯罪行为,从而进行防范和预警处理。     

基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案

本文简要介绍了垃圾短信对社会带来的负面影响,分析了目前垃圾短信治理体系存在的不足,提出了基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案:首先构建垃圾短信用户识别指标体系,通过引入随机森林模型,对垃圾短信用户进行识别和有效治理,最后运用平台对垃圾短信用户进行精细化管理。     

基于计算机的大数据和云计算技术分析

现如今,在计算机技术迅猛发展的背景下,数据的运输和处理数量也持续增多,其重要性日益凸显出来。而计算机大数据分析技术在运算处理数据方面有着显著的优势,例如数据的可视化分析、数据的挖掘算法、语气引擎、数据的预测性分析以及数据质量管理方面。云计算网络技术主要包括虚拟化技术、分布式计算以及分部署存储技术、多租户等方面。基于现代社会背景,可用且优秀的数据处理技术至少要有着强劲的数据运算能力和安全加密技术。因此,文章主要针对计算机大数据分析和云计算网络技术做了详细探讨,希望能为未来计算机的发展提供有效的借鉴经验。     

基于大数据技术的电力全业务数据接入技术研究

目前还没有非常成功的电力大数据计算分析平台,随着我国智能化电网的飞速发展,各种业务汇聚的数据日益庞大,基于此,文中提出了构建基于电力大数据技术的业务数据接入系统。首先,文中分析了大数据技术以及电力大数据需要考虑的属性;其次,提出了一种B+树混合索引算法,用于解决电力大数据接入系统后的数据查询问题,并验证了其省时有效性;最后,对电力全业务数据接入大数据系统的方法进行了分析并开发了一套电力大数据接入平台,在浙江电网公司进行实际运行,运行结果验证了本系统的有效性及可靠性。     

基于大数据技术的网络日志分析系统研究

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案,即由多台计算机完成日志文件的存储、分析和挖掘工作;建立了一个分层的网络日志分析系统:Syslog完成日志采集,Hadoop负责分布式存储和并行计算,在MapReduce框架下重新实现了IP统计算法。实验结果表明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和系统的可扩展性。