基于改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类

在互联网资源迅速膨胀的今天,面向重要网络媒体海量发布信息实现智能分类,能在很大程度上解决目前网上信息杂乱的现象,对于网络信息监管、舆论引导工作有着深远的意义.鉴于此,基于改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类,并进一步验证改进算法的有效性.实验结果表明改进KNN算法能对网络媒体信息进行有效分类,算法性能指标达到网络监管工作关于信息分类的业务需求.将改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类是可行、有效的.     

基于Ontology的视频描述信息抽取系统

网络视频信息包括视频内容和视频描述信息。鉴于效率问题,网络视频监管主要考虑视频描述信息。结合本体论和成熟的Java字符处理规则,提出基于Ontology的网络视频描述信息抽取方法。建立网络视频领域内的本体模型,自定义启发式抽取规则,并应用Java编程将该方法应用于某部委国家级视频监管项目中。实验结果表明,该方法在抽取的准确率和覆盖率上取得了较好的效果。     

通用抽取引擎框架:一种新的Web信息抽取方法的研究

大规模的网络视频信息既为用户信息分享带来了方便,同时也为国家监管部门带来了新的挑战。考虑到效率问题,在线视频监管则主要考虑视频描述信息。主要研究了网络视频描述信息的抽取问题,提出了一种新的Web信息抽取方法:通用抽取引擎框架,其主要包括对视频描述信息抽取问题的形式化描述和用户感知的视频网站逻辑模型。该方法在国家某部委的视频监管项目中已得到应用,并取得了很好的效果。实验结果表明,该方法的扩展性、通用性和抽取准确率大大优于其他方法。     

基于MPEG-Ⅰ/Ⅱ视频内容认证的半脆弱水印方案

提出了一种基于MPEG-Ⅰ/Ⅱ视频内容认证的半脆弱水印方案,该水印方案对视频内容恶意篡改敏感,对类似于视频重编码等内容保持操作鲁棒.水印方案完全建立在视频压缩域之上,利用视频图像块与块之间不变的能量关系构建基于内容的特征码,加上版权信息、控制信息生成完整的水印认证码,运用边信息通信方式嵌入视频VLC域.通过对提取出的水印信息和重构的认证码进行比较,实现了对视频的内容认证.该文最后给出了实验结果,证明了该方案的可行性.     

文字形态与图符信息在网络媒体界面设计的融合应用

文字形态是文字个性及文字图符化信息展示的主要内容,图符信息又构成了网络媒体界面设计信息传播的核心部分,如何将两者娴熟地应用其中,从而推动文字形态在此领域更好的应用。文章通过从“文字形态”到“图符信息”设计应用的深度剖析,从中归纳出网络媒体界面设计根据表现主题进行创意设计的关键、应用方法和表现方式,并通过实例映证随着科技的不断进步,网络媒体界面设计未来的发展空间与方向,得出将文字形态与图符信息做到内容和形式的和谐统一,并配合新技术的互动表现方式将是网络媒体界面设计发展的主旋律。     

面向视频的细粒度多模态实体链接

随着互联网和大数据的飞速发展,数据规模越来越大,种类也越来越多.视频作为其中重要的一种信息方式,随着近期短视频的发展,占比越来越大.如何对这些大规模视频进行理解分析,成为学界关注的热点.实体链接作为一种背景知识补全方式,可以提供丰富的外部知识.视频上的实体链接可以有效地帮助理解视频内容,从而实现对视频内容的分类、检索、推荐等.但是现有的视频链接数据集和方法的粒度过粗,因此提出面向视频的细粒度实体链接,并立足于直播场景,构建了细粒度视频实体链接数据集.此外,依据细粒度视频链接任务的难点,提出利用大模型抽取视频中的实体及其属性,并利用对比学习得到视频和对应实体的更好表示.实验结果表明,该方法能够有效地处理视频上的细粒度实体链接任务.     

视频内容安全评价发展探讨

随着信息技术的快速发展,以视频为主的新媒体极大改变了信息传播方式。但是视频中不安全内容的传播容易带来潜在风险,可能产生不良社会影响,并造成一定损失。因此,视频内容的安全性研究具有重要的理论价值和重大应用需求,受到了研究人员的广泛关注。视频内容安全评价是描述视频内容安全性的重要方法,能够有效管理视频中不良信息的传播风险,降低影响和损失。本文从建立技术理论体系角度,围绕4个方面的内容监管,梳理了视频内容安全评价体系。围绕5个评价原则,总结了视频内容安全评价方法,阐述了基于PDCA （plan-do-check-act）原理的视频内容安全评价流程;综合考虑不良内容的特点,从5个方面提炼形成了视频内容安全评价指标,包括内容干扰度、内容恶意度、内容敏感度、内容暴露度和内容倾向度。给出视频内容安全风险计算的过程,阐述了基于层次分析的量化方法,从而得到视频内容风险程度,即视频内容安全风险值,结果考虑了决策的主客观特征;从高、中、低3个等级评价视频内容风险严重性的总体水平,更便于优化视频内容风险处理顺序。等级排序不仅提高了检测发现安全风险的效率,也为视频内容分级提供数据支撑。最后分析了视频内容评价面临的挑战机遇,详尽总结了十大待解决问题,展望了未来研究方向与发展趋势。     

基于视觉感知的时空联合视频拷贝检测方法

视频拷贝榆测在视频信息检索和版权保护等方面有着重要意义.文中依据视觉感知特性,认为现有的基于单帧的拷贝检测方法未充分利用视频的时空相关性,进而在利用这一重要特性进行拷贝检测方面进行了探讨.依据自然图像序列的时空相关性以及视觉系统对时空信息的感知特性,通过对时空切片单元块Sub进行DCT分析得到与视频内容相关的时空联合特征,并基于该特征提出视频拷贝检测算法.实验表明,文中所提出的视频拷贝检测方法对视频内容变化敏感而对相同内容视频格式上的变化鲁棒,表现出优于现有方法的性能.     

论网络媒体的崛起与健康发展

介绍了网络媒体的发展现状、应用形式及特点，客观地分析了网络媒体给文化建设带来的影响．并对如何加强网络媒体的建设和有效监管提出了对策。     

视频运动特征提取模块的实现

基于内容的视频检索为人们检索具有相似内容的视频数据提供了新的手段,而运动信息作为视频内容中的一种特有信息,是视频检索领域研究关键问题之一.通过对运动特征提取算法进行研究,设计并实现了一个实用的全局运动特征和局部运动特征提取模块.实验表明：该模块能够有效地分割全局运动与局部运动,提取的运动特征信息可作为基于内容的视频相似检索系统的重要索引.     

基于视频对象的视频内容分级描述模型

本文提出了一种基于视频对象的视频内容分级描述模型.视频序列首先被分成一个个的镜头,在每个镜头内对视频对象进行分割和跟踪.按照镜头、视频对象、视频对象平面和视频对象区域四级框架提取特征,对视频内容进行分级描述.本文对视频内容信息的描述可以用于视频检索、视频注释等应用.     

基于流形学习和混合模型的视频摘要方法

视频摘要是进行视频浏览、视频检索、视频索引等视频应用的前提,而且视频摘要类似于文本的摘要,也是对视频内容的一个简短概括。为了自动获得既包含视频的主要信息,而冗余信息又少的视频摘要,提出了一种基于流形学习和有限混合模型的自动视频摘要方法。该方法通过对视频序列进行流形建模,首先得到视频场景的初次分割;然后对包含内容较多的场景,使用等距降维方法计算视频帧的特征向量;最后将视频帧的特征向量输入到混合模型进行聚类分析,得到更细粒度的摘要结果。为了实现视频摘要的自动处理,所采用的混合模型需要具有模型选择功能。混合模型的聚类结果和流形建模的结果共同构成了视频摘要。视频分割片段的实验结果表明,在不需人为干预的情况下,所提供的视频摘要不仅包含视频主要内容,而且冗余信息少。     

用AI技术实现内容安全

互联网的发展让内容丰富的多媒体信息得以快速传播,帮助广大用户实现了零距离的信息传递。但同时,尽管国家一直在加强多媒体内容监管,但仍被一些不法分子钻了空子,制作违规文本、图片、音频、视频等从事违法犯罪行为,如传播色情、低俗内容等不良信息等。随着《网络信息内容生态治理规定》的正式实施,必将加速对不良网络信息的治理。本文介绍了随着技术的逐步发展。     

流媒体的拥塞控制技术研究综述

作为多媒体和网络领域得交叉学科,流媒体技术的应用和研究得到了迅速发展,但由于流媒体与传统网络媒体有着显著的差别,对流媒体的研究也就面临着巨大的挑战。其中网络拥塞是影响视频通信质量的一个重要因素,该文总结了视频传输的各种拥塞控制策略,并对现有的拥塞控制协议进行了比较,对提高视频传输的质量有一定的意义。     

基于熵模型的高透明性自适应视频水印算法

提出一种基于视频运动估计熵模型的自适应视频水印算法.该算法将人类视觉系统(human visual system,简称HVS)与视频分块运动估计(block motion estimation of video)相结合,获取视频序列帧中与运动相关的视频运动信息,然后利用熵模型对视频序列帧中的运动信息进行统计,从而得到一组基于视频序列帧间运动信息与人类视觉屏蔽特性相结合的非线性计算公式.利用该组计算公式,可以根据视频帧的内容自适应地计算每个方块的水印最大嵌入强度.实验结果表明,熵模型与非线性公式的引入较大幅度地提高了视频水印的透明性,并且能够有效地抵抗常见的针对视频水印的攻击,具有较高的安全性和鲁棒性.     

基于熵模型的高透明性自适应视频水印算法

提出一种基于视频运动估计熵模型的自适应视频水印算法.该算法将人类视觉系统(human visual system,简称HVS)与视频分块运动估计(block motion estimation of video)相结合,获取视频序列帧中与运动相关的视频运动信息,然后利用熵模型对视频序列帧中的运动信息进行统计,从而得到一组基于视频序列帧间运动信息与人类视觉屏蔽特性相结合的非线性计算公式.利用该组计算公式,可以根据视频帧的内容自适应地计算每个方块的水印最大嵌入强度.实验结果表明,熵模型与非线性公式的引入较大幅度地提高了视频水印的透明性,并且能够有效地抵抗常见的针对视频水印的攻击,具有较高的安全性和鲁棒性.     

结合主成分分析和聚类的关键帧提取

关键帧提取技术,对基于内容的视频检索有着重要的作用。为了能从不同类型的视频里有效的提取关键帧,提出了一种新的关键帧提取算法。首先通过主成分分析法提取视频特征信息,然后根据视频内容的复杂度自适应获得聚类数以及聚类中心,通过k均值聚类得到视频关键帧。实验表明该算法能消除闪光灯的干扰,有效地找出代表视频主要内容,尤其是目标运动信息的关键帧。     

网络内容监控与预警系统的设计与实现

为了防止互联网上非法信息的传播和浏览,对网上信息的内容进行主动监管,保护网络信息的安全,成为关系社会稳定的重要课题.设计并实现了一套网络内容监控预警系统,通过本系统对网站内容进行主动监控,分析其热点网页及内容信息的安全性,计算网站的总警度并得到总警度的发展趋势,便于监控者实施对网站的内容监控与预警.     

媒体网站的安全体系结构研究

Internet的发展使传统媒体必然要实现向网络媒体的过渡,这就需要从整体上架构媒体网站的安全体系,以满足保护网络及应用的安全需要和信息监管的需求,本文在分析媒体网站所面临的信息安全问题的基础上,提出了媒体网站的安全体系结构:以安全管理为核心,将媒体网站涉及的安全层次划分为物理安全、网络安全、应用安全、内容安全几个层次,不同的层次采取了相对应的技术手段进行保护,并通过安全管理加以协调,在整体上有效的保障媒体网站的信息安全。     

远程网络视频监控系统的设计与实现

基于Internet的远程视频监控是视频监控系统的最新发展趋势,它将摄像头采集的视频信息通过视频服务器发布到网络上,能够使异地人员通过一台连接到Internet上的PC机进行观看,从而对监控现场进行监管.本文以对校园内一栋教学楼的远程视频监控为背景,首先介绍了整个系统的基本硬件结构及视频信息和控制信息在系统中的传输过程,然后提出了远程监控系统中几个关键技术的实现方法,最后对系统中的主要软件模块作了概述.