基于描述逻辑的模糊ER模型

分析了描述逻辑ALNUI与ER模型的关系,特别是如何将ER模型转化为ALNUI的知识库,从而利用ALNUI的推理机制对ER模型进行自动推理的有效性,在此基础上,进一步研究了基于描述逻辑的模糊ER模型.针对模糊ER模型的特点和需求,在描述逻辑ALNUI的基础上,对描述逻辑ALNUI进行了模糊化推广,提出了一种新的描述逻辑,即模糊描述逻辑FALNUI.研究了基于FALNUI的模糊ER模型,即研究了如何将模糊ER模型转化为FALNUI的知识库,并利用FALNUI的推理机制研究了模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等自动推理问题,证明了这些推理问题的正确性.     

基于神经网络的高校学生信用模糊评价研究

本文为更有效地对高校学生信用进行综合评价,建立了高校学生信用评价多级指标体系,提出了一种基于神经网络的评价模型。模型将模糊理论引入神经网络,通过神经网络的学习训练来调整模糊数学中的相应参数,以有效地模拟模糊综合评价的过程,对信用评价的定性过程而言,具有一定的合理性。     

基于逻辑驱动测试完整性模糊综合评判

对软件逻辑驱动测试设计的评价方法进行了研究,将模糊数学中的模糊综合评判方法应用于对逻辑驱动测试设计需考虑的模块接口、局部数据结构、独立路径、边界条件、错误处理等因素的测试设计完整性的评价中,提出了数学模型和评判方法,并以一个实例验证了该方法的可行性,同时,也为软件白盒测试用例设计的评价提供了一种新的思路和方法。     

基于模糊综合评判的网站信用评估研究

从网站实体诚信安全角度出发,开展针对网络媒体用户的网站实体征信管理引擎的研制工作,具有重要研究价值和意义。而目前学术界还没有提出比较系统的网站信用评价指标体系,也没有将一些传统的综合评估方法应用于网站信用评估方面。拟结合既有的网络安全信用评价技术,对网络空间内的网站实体信用安全性进行系统研究,设计针对网站信用的指标体系并且研究模糊综合评判法在网站信用评估中的应用。研究工作主要如下:(1)研究并设计网站实体信用评估指标体系;(2)研究模糊综合评判法在网站信用评判中的应用。实验结果表明他们的指标体系是合理的并且模糊综合评判法可以应用于网站的信用评估。     

基于模糊综合评判的分类模型及其应用

对传统的分类方法而言,分类结果是非常明确的。当将这些分类方法应用于模糊性对象时,其明确的分类结果显得不公平且与实际不符。本文研究了模糊数学的基本概念和方法,提出了一种基于模糊综合评判的分类模型,并将该模型应用了把企业信用评估中。     

基于模糊逻辑的遗传算法研究

克服遗传算法的过早收敛问题,改进遗传算法性能,本文提出评价群体多样性的两个指标,井结合两个指标应用模糊逻辑来调节遗传算法的交叉和变异概率。一组函数优化求解的实验结果表明,本文所提结合模糊逻辑的遗传算法。收敛速度快,不易陷入局部最优解。     

基于时态的模糊描述逻辑初探

针对现实生活中,有许多的信息都是具有时间属性并且带有模糊、不精确的特点,在时态逻辑和模糊描述逻辑基础上,利用vager集概念,对基于时态的模糊描述逻辑系统进行了初步的研究,并给出了时态模糊描述逻辑的语法和语义的相关说明.与模糊描述逻辑FALC相比,该系统的提出在一定程度上弥补了FALC作为语义Web逻辑基础在表达时序上的空白.     

基于模糊逻辑的智能股票投资模型

模糊数学已经被大量地应用于工业控制,本文根据证券市场上投资者的思维过程与模糊逻辑的相似性,尝试把模糊学引入股票市场投机行为的控制,模拟股票市场上投资者的股票买卖行为,旨在探索一种基于模糊逻辑的自动股票投机和投资逻辑,可以为股票软件开发提供理论依据和逻辑模型,建立在模糊逻辑基础上的股票软件可以引导投资者避免追涨杀跌,从而有利于股市稳定而健康地发展.     

基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测

针对具有模糊性和不确定性的复杂系统的验证问题,提出一种基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测算法。首先,在模糊决策过程模型的基础上引入模糊分支时态逻辑的语法和语义。然后,给出模糊分支时态逻辑模型检测算法,该算法将模型检测问题转化为矩阵运算,具有计算方式简洁、复杂度较低的优点。最后,通过医疗专家系统的实例说明了该模型检测算法的有效性。     

基于模糊综合评判的人防预案评估模型

针对模糊综合评判方法存在部分失效的问题,提出一种相对隶属度加权平均法。根据人防预案的特点及要求,选取递阶层次指标体系,结合信息熵确定各层影响因素的权重,使用基于相对隶属度的加权平均法作为评判函数,建立人防预案评估模型,并应用到某市人防电子地图系统中,对人防预案进行综合评估,为动态调整行动方案提供重要依据。     

用双枝模糊逻辑和模糊Petri网构建的攻击模型

以双枝模糊逻辑和模糊Petri网（Fuzzy Petri net,FPN）理论为基础,定义了一种全新的网络攻击模型BBFLPAN,将网络攻击中对攻击起促进与抑制作用的两方面进行综合考虑与分析,用变迁表示攻击、防御行为的产生发展过程,库所表示系统所处的状态,将网络攻击与防御行为和攻击与防御结果进行了区分,直观地表示网络攻击的演变情况。同时结合双枝模糊逻辑,分析了BBFLPAN模型的基本推理规则,并提出了BBFLPAN的推理算法,并通过实验验证了算法的正确性。将对网络攻击实施起正反两方面的因素一起考虑和分析,使其对网络攻击的描述更加切近实际情况。     

一种基于模糊逻辑的网络认证扩展模型*

摘要：为了解决主体之间的信任关系一般很难用精确方式来描述这一问题,以模糊逻辑为基础对传统基于数字证书的主体认证模型进行了扩展,并对认证路径的构造和信任值计算规则进行了研究,该算法可以信任值为基础给出了信任级别的计算方法,为网络认证的研究提供了一条新思路。     

基于双枝模糊逻辑和模糊着色Petri网的攻击模型

定义了一种基于双枝模糊逻辑和模糊着色Petri网的网络攻击模型, 从对攻击起促进和抑制作用这两方面对网络攻击进行综合考虑与分析, 同时对模糊规则库中的不同变量用不同的颜色来区分, 因此可构成一个简明的BBFCPN模型。在此基础上, 给出了BBFCPN模型的基本推理规则和推理算法。针对攻击实例的分析进一步验证了提出的模型及相关推理算法。     

基于模糊控制器的自适应广义通用模型控制

广义通用模型控制(GCMC)方法是一般模型控制(GMC)的改进,适用于相对阶大于1的复杂多输入多输出系统,该控制器参数具有明显的物理意义,但鲁棒性不够强。将模糊控制与广义通用模型控制相结合,构成模型参考自适应控制系统,从而加强了系统的鲁棒性,仿真实验证明了该策略的有效性。     

Intelligent tutoring system model based on fuzzy logic and constraint-based student model

Neural Computing and Applications - A model for an intelligent tutoring system (ITS) that uses fuzzy logic and a constraint-based student model (CBM) is proposed. The goal of the ITS is to teach...     

基于改进模糊综合评价的旱情评估模型

通过对降水量、土壤相对湿度及植被供水指数等三个反映旱情的指标进行介绍,就传统综合评价法在权重确定方面的随意性和主观性问题,提出一种基于信息熵与层次分析法的改进模糊综合评估模型。该模型利用层次分析法计算主观权重,利用信息熵计算客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重,最后计算出综合评价结果。经过和其他评估方法相比,该模型的评估结果更为合理、准确。     

Risk assessment model of mining equipment failure based on fuzzy logic

The systematic maintenance of mining machinery and equipment is the crucial factor for the proper functioning of a mine without production process interruption. For high-quality maintenance of the technical systems in mining, it is necessary to conduct a thorough analysis of machinery and accompanying elements in order to determine the critical elements in the system which are prone to failures. The risk assessment of the failures of system parts leads to obtaining precise indicators of failures which are also excellent guidelines for maintenance services. This paper presents a model of the risk assessment of technical systems failure based on the fuzzy sets theory, fuzzy logic and min–max composition. The risk indicators, severity, occurrence and detectability are analyzed. The risk indicators are given as linguistic variables. The model presented was applied for assessing the risk level of belt conveyor elements failure which works in severe conditions in a coal mine. Moreover, this paper shows the advantages of this model when compared to a standard procedure of RPN calculating – in the FMEA method of risk assessment.     

基于模糊推理的软件质量评价模型

通过成立由开发商、用户和评价方组成的专家组,在国际通用的软件质量评价标准和模糊综合评价的基础上,建立的模糊规则,利用模糊推理技术,寻求不同评价空间之间的映射,构建了基于模糊推理的软件质量评价模型。该模型符合人们在处理复杂问题的逻辑思维方式,有利于合理准确地评价软件质量。     

基于模糊综合评判的网络认知模型

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,提出了一种基于模糊综合评判的网络认知模型。该模型通过建立隶属度函数和不同网络环境下的动态权重分布,运用模糊综合评判的方法来区分无线误码丢包和网络拥塞丢包。仿真实验证明：与传统TCP协议相比,该模型在不同的网络条件下,能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高了TCP的吞吐量,改善了网络性能。     

基于模糊逻辑的Ad Hoc网络信任模型研究

为了研究Ad Hoc网络中节点间的信任关系，借助于模糊逻辑的知识，提出了一种基于模糊逻辑的Ad Hoc网络信任模型。该信任模型考虑了影响Ad Hoc网络信任的几个因素，并用模糊逻辑的方法来处理它们以得到节点的信任值。由仿真示例可以看出，该模型符合现实中的信任行为。