混凝土动弹性模量与超声声速及抗压强度的关系研究

混凝土抗压强度是衡量混凝土性能的综合指标,但目前判定混凝土冻融破坏采用的指标主要是混凝土动弹性模量,而工程中混凝土动弹性模量却无法测试,因此建立混凝土抗压强度与动弹性模量的关系对于实际工程耐久性评估具有重要的意义。通过不同水胶比、粉煤灰掺量、含气量混凝土在3.5%NaCl溶液中的快速冻融试验,测试了混凝土的动弹性模量、超声声时、抗压强度,根据测试结果建立了混凝土动弹性模量与超声声速及抗压强度之间的关系,为混凝土结构冻融损伤的评定提供了理论依据。     

冻融循环下透水再生混凝土力学性能损伤分析

为研究冻融循环作用对透水再生混凝土力学性能的影响,采用快冻法进行了不同再生粗骨料取代率下的透水再生混凝土冻融试验,并测试相应阶段的动弹性模量、抗折强度和立方体抗压强度.试验结果表明:透水再生混凝土的相对动弹性模量、相对抗折强度和相对立方体抗压强度均随冻融循环次数或再生粗骨料取代率的增大而下降,衰减速率从大到小依次为:相对抗折强度、相对立方体抗压强度和相对动弹性模量.以动弹性模量为损伤变量,通过数据拟合发现,透水再生混凝土的相对抗折强度、相对立方体抗压强度与损伤度均可用指数函数表示,且相关性较好.     

碾压混凝土静力弹性模量的相关分析

抗裂性能好的碾压混凝土一般应具有较高的抗拉强度、较低的弹性模量。本文在总结国内大量碾压混凝土工程试验数据的基础上对碾压混凝土静力弹性模量进行分析，提出碾压混凝土抗压及抗拉弹性模量增长率、抗压弹性模量与龄期以及抗压强度与抗压弹性模量的关系式，从而可以为工程设计和试验提供理论参考。     

古砖砌体冻融循环下轴心受压试验及超声波测试

冻融作用会对寒冷地区的古建筑砖砌体造成不可逆的劣化,抗压强度和弹性模量的变化可以反映砌体的劣化程度。通过气候环境模拟室内对古砖砌体试件进行冻融循环试验,将试验后的砌体试件进行轴心受压试验,结果显示抗压强度和弹性模量随冻融次数的增加先增后减。同时对古砖砌体试件进行超声波测试,得到不同类型测点的超声波波速不同、冻融作用会导致古砖砌体的波速下降;根据测试结果,对超声波波速与古砖砌体弹性模量和抗压强度的关系进行了讨论。     

多孔混凝土基层的应力-应变特性

为进行多孔混凝土基层路面的结构设计,需研究其应力-应变特性.通过小梁试件三分点加荷试验及棱柱体试件轴心抗压试验,分别测试多孔混凝土的弯拉弹性模量与轴心抗压弹性模量.对试验结果进行回归分析,得出多孔混凝土弯拉弹性模量与弯拉强度、抗压弹性模量与轴心抗压强度之间分别符合相关性良好的幂指数关系,并据此得出多孔混凝土弯拉弹性模量与弯拉强度、抗压弹性模量与轴心抗压强度的对应关系表,作为其弹性模量的推荐值.     

羧基丁苯胶水泥混凝土阻尼值的探索性研究

以羧基丁苯胶水泥混凝土为研究对象，采用自由振动法测试了不同掺量丁苯胶水泥混凝土的阻尼值，同时又测试其弹性模量和抗压强度，试图获得一种有较高阻尼，同时又有较高弹性模量和较高抗压强度的混凝土。     

复合胶凝材料对高性能膨胀混凝土力学性能的影响

结合试验研究,分析了水泥、粉煤灰、矿渣组成的多元复合胶凝材料对高性能膨胀混凝土强度以及弹性模量的影响.同时将国内外学者提出的高性能混凝土和高性能膨胀混凝土弹性模量的计算公式与试验数据进行了拟合分析,并研究了弹性模量和抗压强度的相关性.     

PK-3型板用机制砂混凝土性能试验研究与应用

试验研究了不同机制砂取代率对PK-3型板用混凝土工作性、抗压强度、劈裂抗拉强度和弹性模量的影响,并对实测弹性模量进行了拟合分析.结果 表明:机制砂部分或全取代河砂,改善了混凝土的工作性,提高了混凝土抗压强度、劈裂抗拉强度和弹性模量;通过回归分析拟合出的弹性模量函数表达式与实测数据拟合度较好;采用机制砂混凝土生产的PK-...     

超声法在震后新浇混凝土受压破坏性能研究中的应用

为了研究非破损检测方法中的超声法对震后新混凝土进行受压破坏性能进行检测时,其声参数变化规律,分别制作了强度等级为C30和C50,试件尺寸为100 mm×100 mm×100 mm和100 mm×100 mm×300 mm两种规格的混凝土试块未震动与震动各30组,在进行抗压强度试验和静力受压弹性模量试验时采用超声仪器进行同步测试,得到了震后新浇注混凝土受压破坏过程的超声参数变化情况及受压破坏规律,并且与未震动混凝土进行了对比。试验结果表明,无论震动与未震动混凝土采用超声法测试的声参数变化情况与实际混凝土受压破坏荷载-变形关系曲线的各阶段基本吻合,遵循相同的破坏规律。     

纤维混凝土抗压强度与电阻率相关性试验研究

选取了6种常用的工程纤维,开展纤维混凝土电阻率测试与抗压强度试验,研究分析纤维品种及龄期对混凝土抗压强度和电阻率的影响,建立纤维混凝土抗压强度和电阻率的定量关系。研究结果表明:掺入不同品种的纤维后,混凝土的抗压强度和电阻率均有不同程度提高,纤维自身的弹性模量和抗拉强度对混凝土抗压强度影响显著。混凝土抗压强度随电阻率的增高而增大,二者具有良好的非线性关系。根据混凝土电阻率测试结果,可对混凝土的强度发展趋势进行预测,也可基于混凝土抗压强度测试结果,间接评价混凝土的混凝土损伤程度和钢筋锈蚀速率。     

用超声纵波换能器测量混凝土动弹模量

选用普通超声纵波换能器并运用超声波平测法检测技术测量了混凝土的动弹模量;提出了一种取不同测距的接收波波峰相关散点、回归计算表面波的新方案;并验证了它能克服并排除试件底面及边界上的反射纵波对直达表面波的干扰.在同一试件上直接比对超声法、敲击法所测定的混凝土动弹模量的结果相当一致.     

无损检测方法推定混凝土早龄期静弹性模量试验研究

利用液压加载和超声波无损检测两种试验方法,对多种强度等级的混凝土材料早期弹性模量进行了相应的试验研究,对超声波无损检测混凝土早龄期弹性模量方法的正确性进行分析论证,并对试验结果进行回归分析,提出超声波无损检测方法推算混凝土静弹性模量公式.     

超声检测混凝土硫酸盐侵蚀的研究

用超声波法对受硫酸盐侵蚀混凝土的表面损伤层厚度进行了检测，采用回归分析方法取代传统的作图法进行数据处理，并与受侵蚀混凝土的化学分析结果进行对比，标定超声检测混凝土腐蚀的程度和适用性，初步试验和研究表明，超声检测方法切实可行，可为混凝土耐久性无损检测工程提供参考。     

弹性模量在混凝土缺陷检测中的试验研究

通过超声波平测法检测出普通混凝土的波速值,利用波速值与弹性模量的关系,得到普通混凝土前期的弹性模量值,并对比分析了不同混凝土相同位置上的弹性模量的变化,为混凝土结构物施工期的可靠性分析提供了参考。     

基于超声弹性模量测量的混凝土健康状况监测

研究了超声法弹性模量测量的原理,通过采用超声波法测量混凝土结构的弹性模量,来评价混凝土的健康状况及老化程度,并给出了实验结果,为解决工程实际中的在役混凝土结构的健康监测问题提供了可行性依据。     

影响混凝土断裂性能若干因素的试验研究

采用RILEM推荐的双参数：临界应力强度因子(KIC^S)和临界裂缝尖端张开位移(CTODC),同时还采用了特征长度lch研究了不同粗骨料粒径、不同硅灰掺量以及不同养护条件下这3个因素对混凝土断裂特性的影响。试验结果表明,粗骨料粒径增大,高强混凝土的抗压强度、弹性模量、劈拉强度和临界应力强度因子增大,脆性减小;标准养护时间越长,高强混凝土的抗压强度、弹性模量、劈拉强度以及临界应力强度因子的值越大,混凝土的脆性越小;掺加硅灰提高了混凝土的抗压强度、弹性模量、劈拉强度和临界应力强度因子,但却增大了混凝土的脆性。     

混凝土早龄期弹性模量无损检测初探

利用超声波无损检测方法测定混凝土的早龄期弹性模量,研究了混凝土的密度、通过试件的波速以及混凝土的泊松比三个因素对早龄期弹性模量的影响.研究结果表明:混凝土自身密度和泊松比对其弹性模量测定值产生的影响较小,而超波波速对其的影响最大.     

Prediction of elastic modulus of normal and high strength concrete by artificial neural networks

In the present paper, application of artificial neural networks (ANNs) to predict elastic modulus of both normal and high strength concrete is investigated. The paper aims to show a possible applicability of ANN to predict the elastic modulus of both high and normal strength concrete. An ANN model is built, trained and tested using the available test data gathered from the literature. The ANN model is found to predict elastic modulus of concrete well within the ranges of the input parameters considered. The average value of the experimental elastic modulus to the predicted elastic modulus ratio is found to be 1.00. The elastic modulus results predicted by ANN are also compared to those obtained using empirical results of the buildings codes and various models. These comparisons show that ANNs have strong potential as a feasible tool for predicting elastic modulus of both normal and high strength within the range of input parameters considered.