分布式边缘云架构的区块链系统设计及实现

本文提出了将区块链技术与大数据、智能算法、知识图谱等新兴信息技术相结合,通过边缘云架构的区块链技术平台的分布式存储技术和智能合约监管等关键核心技术,解决大量数据冗余,并在数字乡村、资产管理、应急报送等典型场景中开展广泛的应用,以供各地广电同行参考。     

算力时代中心云与边缘云的协同部署

算力时代,计算的需求更加泛在,算力无所不在,算力分布式泛在的态势日渐明显,分布式算力需要协同计算和一体化调度。本文通过分析算力的分布式特征、中心云与边缘云的关系、分布式边缘云的能力部署、算力时代的网络及协同调度等内容,阐述了算力时代中心云与边缘云的协同关系,针对算力分布式协同的关键问题,提出了算力网络调度需要具备基本功能,并给出了分布式算力协同的应用案例。     

基于“5G+边缘云”架构的4K编辑系统设计探讨

本文介绍了基于5G边缘计算架构的4K云编辑系统,系统利用5G+边缘计算的高带宽、低时延特性,将非编软件部署在MEC边缘计算节点下,采编人员借助于5G背包将现场拍摄的超高清节目素材传输到边缘计算节点下的云非编系统,同时现场采编人员通过5G网络,采用轻量化的终端连接到部署在5G边缘计算节点上的云编辑系统实现基于现场的超高清视频编辑、渲染、打包、发布等操作,提升了超高清节目制作的实时性和便捷性。     

边缘电信云架构与关键技术

随着用户对业务在时延、带宽、智能等多方面的需求日益增长,靠近用户侧的边缘云研究工作日趋重要。目前业界对于边缘云的研究还处在起步阶段,尚未形成完整的边缘云体系和解决方案。结合运营商的网络转型需求和边缘业务发展趋势,系统阐释边缘电信云体系架构和核心特征,并针对边缘电信云涉及的关键技术提出解决思路,以共同推进边缘电信云的成熟。     

基于“联邦学习+AIOT”的智慧化工边缘云研究与实践

研究通过联邦学习技术与云计算技术的融合,实现了可靠、安全、高效且较低成本的云边融合智能云平台,以较小的资源承载化工企业复杂异构的数据业务,实现了信息化助力企业生产,整体实践效果优。同时吸取了众多化工专业方面的经验,以深度学习技术辅助重构化工生产系统,研究出更科学的化工工艺提升方法,帮助化工企业针对性提升生产工艺和效率。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。     

七牛云用“边缘计算＋边缘存储”打造新一代智能视频云

9月20日,七牛云在杭州·云栖大会上举办了一场聚焦前沿科技融合的七牛云专场分论坛.作为国内最有特色的智能视频云服务商,也是本次云栖大会的合作伙伴,此次七牛云论坛以“当Cloud遇上AI”为主题,围绕“云”和“人工智能”两个关键词,从数据的生命周期、价值挖掘、内容安全等维度,结合视觉AI的落地化实践,与众位行业大咖分享当前技术背景下的系列变革.     

基于“云平台+微服务”架构的智能客服平台构建

针对目前智能客服发展过程中遇到的多模态拟人化人机交互平台建设问题,通过研究云化和微服务化封装技术体系,对语义理解、拟人对话、知识迁移等关键技术进行封装,提出“云平台+微服务”架构构建具备反馈式学习能力的智能客服平台,平台工程化形成可视化交互、智能问答、智能检索等组件,并云化及微服务化形成办事咨询、智能检索等功能模块。     

天地图网站云架构系统设计

文中首先分析了云计算在国内外的发展现状,通过与业界先进的地理信息服务网站的性能对比,明确了天地图网站升级云架构的必要性。基于以上分析,给出了天地图网站云架构的部署模型,讨论了相关的云服务器集群、云数据库、云网络以及云安全等方面的设计内容。同时,讨论了在云架构下,提升天地图网站服务能力需要考虑的主要技术因素。文中描述的云计算技术已经在天地图公司内部进行了开发与测试,提升了服务能力,实现了高可用性和高安全性,证明是可行的。     

云中心GIG目标技术架构研究

全球信息栅格(GIG)是美军实现信息优势的重要保障,在其工程的长期建设过程中,不断涌现出新技术.随着云技术的发展与成熟,GIG在从“以网络为中心”向“以云为中心”进行转变.通过研究以云计算架构为标准制定的GIG目标技术架构,重点分析了公共用户服务层、平台服务层、基础设施服务层的组成以及实现技术.该架构更加强调向企业、移动、战术等各种类型用户设备提供良好的服务交付接口,可显著提升作战效能,对我国军事信息网建设具有重大借鉴意义.     

网络云原生PaaS平台架构研究

云原生技术在IT和CT领域都已经开始获得广泛的使用,云服务商和电信运营商都在积极采用开源解决方案打造云原生PaaS平台.文章对云原生PaaS平台实现架构和发展趋势进行总结,并从网络云和边缘云的角度对PaaS平台架构进行详细分析,最后基于统一边缘云趋势,提出一种跨电信运营商的云原生PaaS平台架构.     

面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构研究和实践

介绍了面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构的研究实践相关内容.分别从业务需求分析、云网系统架构、现网部署技术方案、规模用户测试、后续应用演进等角度入手,对5G时代面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构部署和商用进行了分析和研究,为运营商进行规划建设和规模商用提供了决策依据.     

电信边缘云概述

随着5G和物联网的发展,集中式的云计算模型不能适应新的应用场景,出现了边缘云技术.本文从运营商的角度介绍了电信边缘云的概念、框架、关键技术和服务能力,简介了中国电信一些实践.最后对电信边缘云的发展提出了一些建议.     

基于边缘云的CDN部署方案研究

CDN在现有网络中起到重要作用,与边缘云结合将会产生更大价值.本文从CDN的作用出发,简要介绍了当前CDN的应用状况,重点介绍了两个基于边缘云的CDN部署方案,最后总结了广电CDN面临的挑战和机遇.     

人工智能和区块链在云媒资系统的应用

随着互联网技术和移动通信技术的飞速发展,新媒体对经济社会的影响不断扩大,信息的传播形式发生了巨大变化,使人类生存和发展的未来更加美好.传媒业的智能化转型己经是大势所趋,而云媒资系统是智能化的最强体现.本文针对云媒资系统进行了简要论述,并对人工智能和区块链技术在云媒资系统的应用进行了简要分析,希望可以帮助大家加深对云媒资...     

基于AI技术的媒资系统智能处理中心

随着媒体融合的快速发展,传统媒资系统面对海量、多样式的媒体数据,在存储、编目、检索、管理等业务环节普遍存在生产效率低、能耗高的问题,亟待推出高效的智能化媒资系统解决方案。为此,概述传统媒资系统的现状,分析媒资系统现存的问题,提出智能处理中心的设计思路,借助人工智能、云计算等高新技术,与传统媒资业务进行有效融合,进而提升媒资生产以及运营效率。     

基于云架构的现代全媒体交互式直播系统设计与实现

直播系统占据了网络的主要领地,提高了传统电视媒体受众面及覆盖面,并且有效促进了信息传播及三网融合的共享.基于全媒体背景下,现代直播吸收了移动网络及互联网的信息传播方式及移动互动优势,并且还实现了传播人员及受众人员相互的无障碍交流.本文基于云架构背景下,实现了现代全媒体交互式直播系统的设计和实现,充分展现全媒体直播的传播手段.     

基于5G边缘计算的深度学习架构与应用

针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题,构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边缘智能设备与边缘计算层的数据通信,模型训练过程采用各边缘计算节点利用本地数据进行全模型训练,再由中心服务器进行模型参数汇集和更新的分布式训练模式,既保证了模型训练的数据集多样性,又减少了网络压力和保障了本地数据隐私,是一种非常具有潜力的深度学习边缘计算架构。     

基于云边缘的智能生产线多目标任务调度方法

在现代制造系统中,高效且有效的任务调度至关重要。基于云边缘的智能生产线多目标任务调度方法提出了一种新的优化生产过程的方法,它可以利用云计算和边缘计算资源的优势,并考虑最小化完工期、能耗和成本等多个目标。首先,概述了一种综合的技术框架和实现算法,包括数据收集和预处理、多目标优化建模、云边资源分配、使用非支配排序遗传算法II (NSGA-II)的任务调度,及其性能评估和可视化;其次,通过解决各种实际问题展示了其在当代制造环境中的重要性。该方法为实现高效、可持续和有竞争力的生产系统提供了一种前景广阔的解决方案。