大规模清洁能源接入下的电力系统安全自动监测系统

大规模清洁能源接入下,传统系统无准确监测电力变化,设计大规模清洁能源接入下的电力系统安全自动监测系统。系统划分为4个模块,分别为：安全条件变量模块、参量分析模块、安全事件判定模块与数据融合输出模块,这些模块共同作用完成大规模清洁能源接入下的电力系统安全自动监测,最后与传统系统进行了仿真测试。结果表明,所提电力系统安全自动监测正确率高,而且可以准确监测扰动下电力系统信号变化,具有较强的抗干扰能力,相对于对比系统,优越性比较明显,具有更高的实际应用价值。     

低碳工业园区能源管理平台

低碳工业园区的建设与推广是我国推进工业低碳转型的重要举措,低碳工业园区能源与碳排放管控平台是低碳工业园区建设的关键环节。如何对园区内企业的能源量进行采集、计量、碳排放核算,如何对能源消耗和碳排放进行实时动态监测和评价等问题,涉及多个技术领域,专业性强。其数据不仅要求准确,更要求真实可靠(即可核查、可溯源)。这是低碳工业园区"管控平台"建设的核心任务,也是当前我国工业园区建设中需要迫切解决的主要问题之一。     

基于Profibus的复烤能源采集系统设计

针对复烤能源数据采集与管理的特点及需求,采用Profibus-DP/PA总线、PC-Base控制器WinAC、智能仪表构建了能耗采集系统平台,对生产班组的水、蒸汽、压缩空气累计能耗采用不同的算法进行计算和转换.同时,利用Wincc组态了监控程序,实现能耗数据实时监测.在此基础上,利用VB开发了归档程序,实现了能耗数据的长期存储,并利用C#开发了能耗查询、报表自动生成系统,实现了分布式、多级能源采集与优化管理.该系统在红塔集团复烤厂投入运行后,运行可靠,采集精度高,实现了对生产能耗有效监测和管理.     

能耗在线监测平台大数据挖掘助力节能减排应用研究

新疆能耗在线监测平台经过十多年运行,积累了海量的能耗数据,数据的挖掘能够有效的助力新疆节能减排任务的达成.本文通过构建多领域融合、多任务处理的大数据分析机制,挖掘能耗数据价值,制定能源消费量在线监测指标体系及计算方法,实现对新疆能耗数据的综合分析、评价和预测,提出新疆能耗在线监测平台助力节能减排对策建议.     

智慧校园能耗监管平台方案设计

针对校园内电力消耗问题,提出搭建一套基于校园内网的智慧校园能耗监管平台方案,系统通过挂在互联网上 的智能数据采集终端实时采集能耗数据,采用B/S& C /S结构设计,提出了对校园能耗的实时监测、统计、分析与控制,应用时 序回归分析方法实现能耗预测,为能源使用提供决策。     

实时能耗监测及能耗预测系统研究与实现

针对铝型材生产过程中能耗较大,传统人工采集能耗数据频率低,采集速度慢等问题,该文提出一种铝型材熔铸炉生产实时能耗监测及能耗预测系统。该系统一方面使用基于zigbee协议的无线传输通讯方式将生产现场电表、燃气表与交换机相连接,并通过网络接口数据发送至服务器,实现对生产能耗数据的实时监测;另一方面采用回归型支持向量机对历史生产数据进行学习,得到预测能耗模型,用于对当前生产能耗数据预测,及时发现生产中的能源损失、生产参数不当等异常现象。     

城市工业能耗监测管理系统设计与实现

节约资源是一项基本国策,深入推进能源资源的高效利用既是解决人类需求无限性与地球资源有限性矛盾的必然选择,也是缓解能源资源对经济社会可持续发展约束的必然要求。建立一套规范化的工业能耗监测管理系统,实现工业运行状态能耗的实时监测、动态预警。系统建设的目的在于高效推动建设资源节约型、环境友好型社会目标的进程。     

基于网络的能源信息管理系统设计——以浙江省能源信息管理为例

根据浙江省能源管理体系的实际情况和基础条件,通过建设能源信息管理系统,实现对各地市耗能企业生产状况的全程实时监察,自动对全省各类能耗数据适时生成统计分析结果,全面带动企业能源信息管理系统的建设与完善,逐步实现全省能源监察数据大汇总。     

基于大数据的综合能源管控与运营技术研究与应用

随着综合能源基础设施的建设和投资规模不断扩大,所涉及的综合能源种类繁多,地理位置分部零散,数据管控受技术条件与各地政策限制,其价值挖掘与集中管理一直是薄弱环节.为了解决综合能源数据"集约化、扁平化、专业化"管理需求,本文基于大数据管理理念,提出一种综合能源管控与运营一体化解决方案,通过建立综合能源数据接入规范,统一实时...     

基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测

为了解决由于能源消费侧数据多元化导致的数据安全监测精度低的问题，提出了基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测方法。以收集不同客户的能源消费数据为基础，分析客户的消费规律，并利用设置标签的方式生成客户画像，提取用户实时能源消费数据的变化特征，从而实现多元化能源消费侧数据安全实时监测。实验结果表明，所提出的方法可有效地降低能源消费侧数据的监测误差，即设计的数据安全实时监测方法在监测精度方面具有优势。     

基于单片机的工业园区废气监测系统设计与实现

本文针对排放的工业废气进行连续自动的检测,设计了一种工业废气远程监测系统.该系统以单片机为主控,设计了气体传感器检测电路、废气温湿度数据采集电路、光照强度采集电路等,可实现对工业园区的废气的连续自动检测.把测量的结果通过网络发送到服务器上位机中,在系统中还可以实现对多个检测点的在线监测.实际测试结果表明,该系统可有效地监测到有害气体,达到实时预警的目的.     

楼宇能源管理系统设计与实现

介绍楼宇能源管理系统的概念和意义,分析了楼字能源管理系统的结构和功能,提出了全新的系统设计方案,通过无线传感器网络与智能抄表系统采集环境信息和能耗信息,实现了能效和能量的监测,并在.NET3.5架构下,利用语言级集成查询LINQ实现了对MS SQL Server数据库的访问,利用WPF技术实现了系统的客户端软件系统.该系统的应用保证了室内环境的舒适性,同时通过对环境的实时监测和能耗信息的分析,能够优化能耗系统的运行,降低楼宇能耗.     

瓦楞纸制造过程能耗监控物联网关键技术研究

结合智能制造业物联网系统结构关键重大共性技术—机械装备工艺过程优化系统节能。以解决瓦楞纸行业节能降耗关键工艺为目的,重点研究能耗的监测与管理、厂房各种环境参数的可靠感知、实时的网络数据传输和基于物联网的先进能源管理系统、能源动态平衡和优化调度方法等。与常规能耗监控系统方案相比,提高生产效率30%以上;节约能耗30%;节约纸耗20%;节约浆耗20%,将具有良好经济效应、社会效益和节能降耗效益。     

计算机建模实现路口交通流量实时监测技术探析

目前我国城市的交通控制多采用信号灯方式,人工设置时间,定时自动放行,这种方法,无法根据对各个路口实际交通流量变化进行实时监测与控制,因此,需要一种新型化的模式来对路口交通流量实时监测,计算机建模的应用,有利于设计优化管理模型,使得信号灯自动优化,实时监测,根据实际情况自动疏导拥堵,从而最大限度的改善交通拥挤等状况。     

无线网络数据采集技术在噪声监测中的应用研究

无线网络数据采集技术涉及传感器、计算机、网络通信等多学科多领域,是目前的研究热点之一。文章将无线网络的数据采集技术应用于环境噪声自动监测中,并结合武汉环境声学GIS管理系统中的噪声采集技术进行探索和研究。通过GPRS接入互联网,将数据保存在远程服务器的数据库中,实现噪声数据的实时显示,为环境规划、监测、决策提供支持。     

试运行电网综合业务数据自动监测系统设计

由于电网综合业务数据信息共享环境较差,无法消除该信息中的数据孤岛,易于受到干扰环境的影响,导致收集数据统一性较差,对此,设计新的基于实时数据库的试运行电网综合业务数据自动监测系统.由实验结果可知,该系统自动监测精准度较高,能够有效实现电网综合业务数据的实时监控.     

一种精确的电能测量物联系统设计

用电设备能耗的精确计量是提高能源利用率和优化电能分配的基础。文中设计了一种精确的电能测量物联系统,以STM32为核心控制器,采用计量芯片RN8209实现设备能耗数据的采集,通过NB-IoT模组可实时将数据上传到云服务器。通过实验验证,系统实现了预期效果,适用于需要实时监测设备电能参数的场合。     

试运行电网综合业务数据自动监测系统设计

由于电网综合业务数据信息共享环境较差,无法消除该信息中的数据孤岛,易于受到干扰环境的影响,导致收集数据统一性较差,对此,设计新的基于实时数据库的试运行电网综合业务数据自动监测系统.由实验结果可知,该系统自动监测精准度较高,能够有效实现电网综合业务数据的实时监控.     

计及配电网灵活性的多园区综合能源系统分布式优化调度

多园区综合能源系统与配电网的交互方式决定多能潮流分布和能量传输损耗,进而将直接影响整个系统的优化运行.本文提出了一种计及多园区综合能源系统与配电网之间接入影响的分布式协同优化调度方案.首先,提出一种包含综合能源系统及配电网的双层分布式优化系统架构.然后,以各园区综合能源系统用能成本最低、配电网网损最小为目标,以能源园区接入配电网的位置及配电网网络拓扑为调控手段给出协同优化模型,并通过改进自适应步长交替方向乘子法实现问题分布式求解,实现了系统的整体高效调度,提升了配电网灵活性及园区综合能源系统运行经济性.最后,通过仿真算例验证了本文所提方法的准确性及有效性.     

含分布式能源接入的配电网优化调度研究

分布式能源具备可靠、高效等特征,可以提升配电网的稳定性,接入分布式能源是配电网发展的必然趋势。但分布式能源入网后,为电网调度带来了较大阻碍,增加了调度的能源损耗,提出含分布式能源接入的配电网优化调度方法研究。深入分析配电网不同调度单元的功率响应特性,以此为基础,从日前、日内与实时三个时间尺度出发,制定多时间尺度优化调度流程,结合配电网的调度需求,构建优化调度多目标函数,并设置适当的约束条件,整合多目标模型,通过粒子群算法求解模型,模型求解结果就是优化调度结果,从而实现了配电网的优化调度。实验数据显示：在不同调度实验情况下,应用本方法后,优化调度能源损耗均低于原调度能源损耗,充分表明本方法具备较好的应用性能。