基于油液在线监测的齿轮箱磨损趋势分析与研究

齿轮箱润滑油液中的磨粒携带了大量磨损状态的信息,通过在线监测传感器能监测出油液中磨粒的相关参数(尺寸、数量、生成率等),可判断或推测出齿轮箱的磨损状态。然而,目前在线监测的磨粒相关特征参数与齿轮箱磨损状态的准确对应关系还未得到深入研究。本研究首先采用离线检测的方法验证了在线监测传感器的可靠性,然后通过自主研制的试验台进行了齿轮箱全寿命加速试验,根据不同尺寸磨粒数量、磨粒生成率等的变化趋势对齿轮箱磨损程度做出了预判;最后采用铁谱分析法进一步验证了在线监测齿轮箱故障的准确性。结果表明:基于油液在线监测的磨粒信息(尺寸、数量、生成率)能很好地对齿轮箱磨损状态进行判定和预测。     

新型三线圈式滑油磨粒在线监测传感器

润滑油是以发动机为代表的机械设备的"血液",其中携带了大量零部件的磨损颗粒.这些磨损颗粒反映了机械设备的运行状态,对其进行监测可以对发动机的早期故障进行预测,为发动机的维修与保养提供依据.为了实现滑油磨粒的实时在线监测,采用有限元分析方法对感应式滑油磨粒在线监测传感器进行了研究,以此为依据设计了一种以平面线圈作为感应线圈、螺线管为激励线圈的环绕微通道的新型三线圈式滑油磨粒在线监测传感器,并制作了原型器件,进行了滑油磨粒敏感能力测试.结果表明,该监测系统原型能够检测到100μm以下的铁磁性金属颗粒,且能同时检测到非铁磁性铜颗粒.     

航空发动机故障在线监测系统的研究

航空发动机是飞机的关键设备,发动机的安全运行为飞机的飞行安全提供保障,发动机的故障一定要在第一时间进行处理,避免出现重大的飞行安全事故。因此,加强对发动机故障在线监测系统的研究是十分必要的。本文介绍了航空发动机的故障分析情况,包括故障分析和碰磨颗粒产生机理,分析了航空发动机故障在线监测原理、故障静电监测原理、故障诊断及处理。     

液压油污染在线监测研究

油液污染是引起液压系统故障的主要原因,目前对于油液污染大多不便实现在线检测,通过对油液污染在线监测方法进行研究,为液压系统的油液污染现场检测提供了一种方便的途径.     

铁谱技术在工程机械发动机故障预测中的应用

利用铁谱磨粒技术从微观角度对工程机械运行过程监测，能预测、诊断和及时处理发动机非正常磨损早期故障。作者应用铁谱磨粒技术验证和完善了传统磨损理论，并结合实践，分析和证明汽车发动机的故障是可以预测的。     

基于在线SVDD的航空发动机异常检测方法

针对飞参数据样本量大、分布不均衡且随时间不断积累的特点给航空发动机异常检测带来的问题,提出采用在线SVDD进行航空发动机异常检测的方法。首先介绍了在线SVDD的基本原理,然后采用大规模数据对比分析了现有在线SVDD方法的性能,最后采用两组典型发动机典型异常进行实验。结果表明,在线SVDD能够快速准确地识别发动机异常。     

航空发动机精密零件去毛刺技术研究

航空发动机精密零件毛刺去除程度影响发动机的工作性能,相贯孔毛刺去除方法长期困扰生产。简述了磨粒流、电化学、磁力等工艺方法去除难加工材料相贯孔毛刺的加工机理和研究过程,系统分析和验证了采用上述工艺方法去除航空发动机精密零件相贯孔毛刺的关键和特点,为高质量、高效率的去除复杂结构精密零件毛刺提供了多种方法。     

航空发动机涡轮出口总温测控系统在线校准方法

以气流温度测量原理为基础,简述了航空发动机试车台涡轮出口总温测控系统的现场校准方法,分析航空发动机试车台涡轮出口总温测控系统的现场校准存在的缺陷,提出了在现场校准的基础上,通过在校台用航空发动机上安装精密抽气式热电偶组, 对航空发动机试车台涡轮出口总温测控系统进行在线校准的方法,同时给出了测量不确定度的评估.     

基于GANBP的航空发动机性能退化预测模型

以神经网络为代表的人工智能技术,为通过状态监测信息全面表征航空发动机状态提供了可能。如何获取足够的监测样本成为神经网络成功应用的关键。生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)的应用可实现在已有状态监测信息的基础上扩大样本量。结合经典的误差反向传播BP(back propagation)神经网络预测方法,设计一种新的具有扩展训练样本能力的GANBP预测模型。以航空发动机为例,利用生成式对抗网络生成航空发动机状态监测样本,通过算例来说明本方法的可行性。实验结果表明在大量的网络迭代训练后,GAN能够提取监测样本的特征信息,利用BP算法对航空发动机性能退化预测并与其它预测方法相比较,证明本文构建的GANBP模型能够有效解决因航空发动机状态监测样本量过小而导致性能衰退预测不准确的问题。     

发动机装配公差分析

本文主要集中于对轴向装配的研究，找到了影响轴向传动装配的两个主要问题，以其中的轴向间隙为研究目标，提出一种基于性能最优为目标的航空发动机装配零部件公差选取的新方法，主要用于改变目前通过垫片厚度的选择实现选配的情况，目的在于实现航空发动机的公差选取科学化，提高航空发动机的初次装配成功率，保证效率。     

基于磁激励和信号无线传输的旋转叶片模态参数测试技术研究

航空发动机叶片的动态特性关系到航空发动机乃至整个飞机的运行安全,对叶片在旋转状态下进行在线动力学参数测试是确保其安全性的有效手段之一。针对旋转状态的叶片提出了采用非接触磁激励作为激振力,采用WiFi无线传输方式实现叶片振动信号的在线测量和传输的方法。在此基础上,设计出一套可以测量旋转状态叶片动力学参数的非接触磁激励?无线传输的动力学参数测试系统,并进行了相应的试验验证,结果表明该系统使用方便,测量精度好。     

基于光纤传感技术的油液污染度软测量研究

采用基于Mie理论的激光散射法测量油液污染度时,油液污染度与监测参数——入射光强、散射光强、出射光强以及颗粒参数之间存在着复杂的非线性关系,给油液颗粒污染度的准确测量带来困难。利用支持向量机优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了一个基于最小二乘支持向量机的油液污染度软测量模型,给出了相应的系统结构和算法;仿真和实际运行结果表明基于LS-SVM的油液污染度软测量模型具有较高的估算精度与泛化能力,为油液污染度的在线测量提供了一种简单、可靠的新方法。     

航空发动机机匣加工变形分析与控制

航空发动机是飞机的动力核心,其所产生的强大推力来推动飞机快速前进。机匣是航空发动机中的重要组成部分,其主要用于承受航空发动机在工作中所产生的负载和质量惯性力,做好航空发动机机匣的设计和制造对于提高航空发动机的质量有着极为重要的意义。航空发动机机匣为了实现航空发动机的功能,其在设计中多采用的是薄壁、整体的回转结构。航空发动机机匣所使用的材料主要为钛合金、高温合金等,其硬度高、加工难度大,尤其是在航空发动机机匣机械加工的过程中所产生的变形问题直接影响着航空发动机机匣的机械加工质量。本文将在分析航空发动机机匣机械加工中变形原因的基础上对如何控制航空发动机机匣机械加工中变形问题进行分析阐述,提高航空发动机的制造质量。     

航空特种表面清洗剂在航空发动机长期试车中的应用研究

结合航空发动机的结构、材料、研究了航空特种表面清洗剂的理化性能及腐蚀性能，通过在航空发动机长期试车阶段清洗中应用，效果良好，从而保证了航空发动机的正常试车。     

航空发动机装配关键技术的研究

航空发动机是国家发展航空事业的关键所在,而发动机装配技术是航空发动机实现稳步发展的核心。因此,加强对航空发动机装配关键技术的研究和讨论对航空事业具有非常深远的意义。本文介绍了航空发动机装配关键技术的内容,其主要包括虚拟装配技术、数字化柔性设计,并分别对这两项关键技术进行了详细阐述,可以为航空发动机装配工程提供参考,不断提升发动机装配效率和质量。     

发动机磨损诊断的神经网络技术研究

目的：利用神经网络技术诊断发动机的磨损故障，研究神经网络技术应用于机械故障诊断领域的发展方向，方法：基于油液分析技术，对发动机常见磨损故障进行诊断，具体包括发动机磨损颗粒的识别，磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断专家系统，结果：对其于油液分析的发动机故障诊断提供了新的方法，结论：使用神经网络技术可以大大提高发动机磨损故障诊断的效率，说明该技术方法在发动机磨损故障诊断领域是有效的，同时对其它机械设备的磨损故障诊断具有借鉴意义。     

航空发动机叶片加工中二次造型的研究及应用

航空发动机是一个国家工业实力的重要体现,尤其是近些年来,我国加大了对于航空工业的投入,使得我国的航空发动机实现了较大的发展。在航空发动机的加工制造中,叶片类零件属于薄壁类零件,在航空发动机叶片的加工过程中受到切削力的影响会导致航空发动机叶片在加工过程中出现一定程度的变形,从而导致航空发动机叶片的加工精度降低,影响航空发动机叶片的使用效果及使用寿命。通过在航空发动机叶片加工的过程中使用材料力学的分析法来对叶片的变形规律进行分析,并在此基础上提出通过采用二次造型的方法来对航空发动机的叶片进行加工以确保航空发动机叶片的加工精度。     

论中国航空发动机发展滞缓的原因

发动机作为飞机的心脏，其研发成为制约中国航空工业发展最大的问题，对中国航空工业乃至整个中国国防事建设都有着重要的影响。在过去的半个世纪中，中国航空发动机领域取得了重大的进步，实现了从仿制到自主研制的重要转变。但是，我们较之美俄等世界上在此领域领先的国家依旧有着相当大的差距。航空发动机作为如此关键和具有战略性的领域，我国为何发展如此之缓慢，其根本原因引人深思。所以本文就中国发动机发展滞后的原因做一简单阐述，以期为中国发动机研制工作提供参考和借鉴。希望未来的中国航空可以用科学的精神和坚定的态度迈出自己的步伐，避免过去的失误和偏差，制造出真正的中国先进航空发动机。     

军用航空发动机可靠性和寿命管理

以西方军用航空发动机可靠性和寿命管理为蓝本，阐述了可靠性和寿命管理的基本要素，并结合我国航空发动机可靠性和寿命管理的现状，讨论了我国航空发动机可靠性和寿命管理工作存在的差距和误区，指出了我国航空发动机可靠性寿命管理工作落后的根源在于管理观念落后、管理体制不健全、基础工作薄弱、标准不完善。参照西方国家的管理理念，构建和完善我国航空发动机可靠性和寿命管理是必要的，但完全照搬西方标准并不可取。正确做法是结合我国的现状，走出一条合乎国情的道路。     

世界三大航空发动机企业技术发展历程

自从莱特兄弟通过动力飞行实现人类的飞行梦想,人类从此不断挑战飞行的极限,而航空发动机技术的进步是保证这一挑战实现的动力基石。百年来,航空发动机市场波诡云谲,而岿然屹立的却有三大航空发动机企业。继承与发展、合作与竞争、创新与保守,究竟是什么锤炼了这三个强企的成功？