自适应格型滤波器新算法及其在语音线性预测合成中的应用

本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对(LSP)滤波,提出了使用最小均方(LMS)型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,该算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合成,获得比使用PARCOR系数更好的结果。     

自适应格型滤波器新算法及其在语音线性预测合成中的应用

本文从适应格型滤波器导出自适应线谱对滤波，提出了使用最小均方型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明，算法与其它算法比较，具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的ＬＳＰ系数进行语音线性预测合成，获得比使用ＰＡＲＣＯＲ系数更好的结果。     

语音信号的Bark子波变换及其在语音识别中的应用

本文首先在语音感知实验基础上所得到的Bark尺度概念与子波的构造联系起来,提出了一种语音信号Bark子波及其变换.在感知特性中,它与人耳的听觉系统是直接吻合的:在数学上,它是一种非正交的但却是超完备的,可逆且是自反演的子波变换.应用在语音识别中时,利用子波的局部基性质,取较小的分析帧长,提高了前端处理的时间分辨率.实验表明,所形成的新特征在对辅音区别能力方面明显优于目前应用于广泛的MFCC特征.     

直接数字合成电路在雷达信号设计中的应用

介绍利用直接数字合成电路AD9854设计宽带雷达信号的方案，并对两种方案进行比较，给出DSP控制AD9854产生调频脉冲(FM Chirp)信号和BPSK信号的编程步骤和部分源代码。     

语音压缩编码技术及其在数字移动通信中的应用

本文介绍了几种语音编码技术,重点介绍了语音发声器官的简化模型、线性预测编码的基本原理及其在GSM移动通信中的应用,并给出了几种编码方案的比较。     

数字电位器在语音终端中的应用

数字电位器具有独特的性能：体积小，抗震性强，非易失性，可编程，易于与单片机接口，它已广泛应用在自动化仪表等领域中，为了给用户提供友好的界面，使用户操作更具智能化，语音终端采用数字电位器进行音量和液晶对比度调节。着重介绍了数字电位器的基本结构，并与机械式电位器进行了比较。以X9511W和X9312为例，详细地讨论了分别采用按钮控制式和串行信号控制式两类数字电位器对语音终端的音量和液晶对比度进行调节的具体应用，并给出了X9312的应用程序。     

数字滤波器在语音信号处理中的应用

针对语音信号去噪的问题,设计了各种类型的IIR数字滤波器,然后用不同类型的滤波器处理不同的噪声,这改变了传统的一成不变的去噪方式.实验结果表明,同样的噪声用不同的滤波器处理,效果各有不同,经过分析,选出最优的滤波方式.     

合成语音在智能仪器中的应用

随着科学技术的发展,合成语音的应用日益广泛,其中一个重要的方面就是在智能仪器仪表上的应用。目前仪器仪表的测试结果都用显示方式表示,在某些场合很不方便,如用合成语音报数,就可用耳听代替目测,给使用者提供极大的方便。特别是多功能智能仪器仪表,如具有语音提示操作步骤和报告出错信息的功能,其优越性就更大。目前国内市场上已有各种型号的语音处理芯片出售,它们的合成原理各不相同,其中根据线性预测原理(简称LPC)制作的合成芯片,只需要很少的语音参数存贮区,就能获得清晰的语音。每个汉语单字的存贮量约600b,256K EPROM可存贮400个以上的汉     

语音信号及其编译码算法的研究

对语音信号的特征及其产生模型作一概述，并对实际应用中常采用的编译码算法作一简单介绍。最后结合一些新兴的改进的算法提出改进思路。     

语音信号特征提取算法研究

语音作为一种搭载着特定的信息模拟信号,已成为人们社会生活中获取信息和传播信息的重要的手段。语音信号处理的目的就是在复杂的语音环境中提取有效的语音信息。环境干扰在语音传播过程中对信号的影响不容小觑,因此语音信号处理的抗噪声能力已经成为一个重要的研究方向。Matlab的应用有着广泛的领域,在信息处理领域其强大的数据处理能力可以将非平稳时变的语音数据转换为离散的数据,然后可对离散数据进行分析或者做进一步运算处理。它的信号处理工具箱可以迅速、有效地实现语音信号的处理和分析,Matlab是适用于信号处理领域的强大的处理工具。在此运用Matlab对一段包含有环境噪声的语音进行傅里叶变换、时域和频域分析、提取部分语音信号及分析信号的处理。     

定点DSP在数字语音通信中的应用

本文介绍了新一代定点ＤＳＰ芯片－ＴＭＳ３２０Ｇ５４ｘ的体系结构和特点。     

数字滤波器在实际语音降噪中的应用

文章使用了2种类型的IIR数字滤波器,1种FIR数字滤波器用来处理人机交流中存在的两种噪声,高斯随机噪声以及正弦噪声。对一段纯净的语音同时加入这两种噪声,用3种基于不同方法设计的滤波器通过matlab仿真,输出不同滤波器滤波前后时域波形图以及频谱图。依据试验结果分析3种滤波器在两种噪声同时处理的效果。     

定点DSP在数字语音通信中的应用

本文介绍了新一代定点DSP芯片——TMS320C54x的体系结构和特点,及应用单片C548实现高质量、低延时的G.729协议的语音编码算法,并分析了定点DSP在实时实现数字语音通信中的一些关键技术。     

语音信号的保频提速算法及其DSP实现

介绍了语音信号保频提速处理的概念及难点,并从语音信号的时域和频域分析入手,提出了一种直接的处理方法,然后分析其缺陷,进一步提出了以相关技术为核心的处理方法,并在ＤＳＰ上加以实现。     

模拟退火算法及其在相位编码信号设计中的应用

模拟退火是一种优化组合多变量函数的有效算法，本文应用模拟退火算法进行相位编码信号设计，设计信号包括：二相码序列、二相码集和多相码序列，其中部份设计结果优于采用红典算法优化所得结果，这类相位编码信号可应用于雷达、通信等领域。     

基于双谱运算在语音信号分析中的应用

为能够更准确辨别语音信号特征,通过耦合双谱运算法,结合模块化设计思想,利用Labview进行编程.运算过程中由于复数三阶累积量定义不同使得耦合信息成分不同,因此采取对角切片及双谱分析形式.通过双谱分析能够区分实数域内难以辨别的语音信号,由于上述条件限制,双谱运算结果及对角切片结果存在一定差异.     

小波变换在语音信号降噪技术中的应用

小波变换是一种时频变换方法,它由短时傅立叶变换发展而来,继承了局部化的思想,克服了短时傅立叶变换窗口大小不随频率变化的缺点,并且可以提供随频率改变的时频窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。文中介绍了小波变换的基本理论及其在语音信号降噪中的具体方法,使用加入高斯白噪声的语音信号作为被处理信号进行小波降噪,并且对比了使用不同阈值小波变换的降噪效果,验证了小波降噪方法在语音信号降噪中的可行性。