基于地学图形数据的地表分维计算方法研究

在研究地形表面分维计算机的一般方法的基础上，提出了几种基于地学图形数据的地表分维计算方法，讨论了有关性质，给出了分析性实例。     

有理复映射（m—1）z^m—c＼mz^m—1J集及其自相似外环分维估计

本文利用复系数多项式构造了牛顿变换有理映射ｆ（ｚ）＝（（ｍ－１）ｚ＾ｍ－ｃ）／（ｍｚ＾ｍ－１）。并构造了ｆ的充满的Ｊｕｌｉａ分形图。由充满的Ｊｕｌｉａ分形图的吸引域边界叠加构造Ｊｕｌｉａ集。用作者提出的同胚分形插值算法估计牛顿变换Ｊｕｌｉａ分形图的自相似花朵链外环分维。     

水系分维模式研究

在遥感图像上利用水系进行岩性、构造解译由定性分析到等值线图的勾绘,都带有一定的主观性。将分形理论引入水系研究中,求出典型水系类型的分维值,进而达到区分岩性的目的。应用于秦皇岛石门寨地区岩性解译表明,该方法对结晶岩、灰岩的区分效果尤为明显。     

基于有向分维的海面运动目标自动检测方法

在分析分形理论在目标检测领域应用的基础上,提出了一种基于有向分维参数的海面运动目标自动检测算法.该算法与传统的分形参数计算相比,具有检测准确、计算快速和易于并行处理的特点.根据图像纹理的方向特性,选取相应方向的邻域像素来计算有向分维参数,根据其数值的不同来确定目标的位置.具体实现步骤是,首先利用传统边缘检测方法得到海面运动舰船的航迹位置,再沿着运动航迹方向计算有向分维参数,对所得图像二值化处理,最终通过分析二值图像获得目标位置.该算法适用于具有方向特性的自然背景下运动目标的检测,实验表明能够有效检测出图像中目标所在的位置.     

分形分维在遥感图像纹理分析中的应用

基于分形几何学的影像纹理分类是以影像纹理的分维值为最基本的分类依据,影像分维值不同则属于不同的纹理类型。介绍了三种计算影像分维值的算法和数学模型,应用结果表明,综合运用三种方法进行纹理分析能得到满意的结果。     

几种分形图形生成算法的研究和比较

主要介绍了分形的基础理论和生成分形图形的三种典型方法，以及它们之间的比较，生成了很多色彩图像，最后作了总结并指出了分形的发展趋势。     

基于整数维约束的分维形状映射生成方法

把整数维图形研究方法与分数维图形研究方法相结合，提出一种基于整数维规则几何形状的约束的分维形状映射生成方法，有于描述自然界和工程中出现的且具有特定基本形状趋势的随机现象和随机过程，首先，任意选取一个具有调配函数的自由形状构造一个有序参数空间，确定有序参数的取值规律和区域，把有序参数空间与自适应神经网络，随机性相结合，构造一个随机离散参数空间，并建立起有序参数与随机离散参数之间的参数对应关系，最后，通过有序与无序的参数对应关系，建立一个独立于任意规则几何形状的统一的分形映射关系，对相应整数维的任意规则参数几何形状分形映射，生成宏观形态趋势可预见和可控制的分维形状，该提出的方法适有于任意参数几何形状的分形映射，生成分形图形，且方法简明，易于实现。     

一个简单分形图形的实现

分形几何是研究无限复杂但具有一定意义的自相似图形和结构的几何学,在描述不规则的复杂的自然现象、分形理论发挥着越来越重要的作用,最后用分形几何理论画了一棵树并给出了程序。     

科学计算可视化与图形的某些现实研究

通过科学计算可视化对躲开微型计算机图形进行动显示与研究，用二维三维相迹图表示物理学中的微分方程求解结果，绘出分形图形，表现多维超立方体结构概念。     

基于分形维匹配的编码算法

本文主要描述的是图像处理方面的分形模拟。构造自相似图像,可以由一小组点通过仿射变换重复映射而产生,而这只需要存储一些起始点和作用到这些点上的变换规则即可。本文从分形维的特征出发,提出了基于分形维进行的迭代函数系统（IFS）匹配的分形编码算法（FIFS：Field Iterated Function System）,这不但获得了很高的压缩比,同一般的分形编码相比,还取得了较快的编、解码速度和自相似匹配误差测算方法。     

基于分数维数的非线性相关度及其应用

首先说明利用非线性动态系统的多维观测数据和一维观测数据对系统分数维数进行估计的一致性,然后基于这一思想,给出了一种推断两列观测数据是否来自同一非线性动态系统的方法,并引入了非线性相关度的概念,以度量两列数据的非线性相关程度.该方法可用来解决非线性经济分析与预测中的变量选择问题.数值结果说明该方法效果较好.     

基于分形维数的层次多分辨率模型

多分辨模型作为一种加速实时显示的手段，近年来得到了普遍的重视和迅速的发展。但是关于在一个虚拟拟环境的漫游系统中如何有效利用这一技术的研究，上前国内外仍处于探讨阶段。     

基于分形和分水岭的图像分割方法

图像分割是一种重要的图像处理技术,也是计算机视觉领域低层次视觉中的主要问题,同时它又是一个经典难题.提出了结合分水岭分割与图像分形维数的一种新方法用于对自然背景下人造目标的提取.实验结果证明,该方法能有效抑制自然背景,并提取出人造目标的轮廓.     

基于分形维数的纹理图像分割

纹理图发割过程一般分为特征抽取和特征划分,文中提出一种新的基于分形维数的纹理图像分割方法,在特征抽取上,以分形作为纹理特征,运用图像变换的思想,结合差分盒计数和基于分形布朗自相似模型的分形估计方法。     

一种基于分形维数的图像压缩编码方法

本文提出了一种基于分形维数的ＤＣＴ变换压缩编码与ＩＦＳ分形编码相结合的图象压缩方法。实验结果表明,与基本的自动分形图象编码方法相比,运算时间下降而压缩比和信噪比提高。     

基于数学形态学的图像分形维数实时提取方法研究

图像的分形维数是图像的重要定量特征，可广泛应用于图像分析中。但一般计算图像分形维数的算法存在计算量大，不能实时计算的缺点。为了实时计算图像的分形维数，本文根据Ｍｉｎｋｏｗｓｋｉ－Ｂｏｕｌｉｇａｎｄ维数定义，采用数学形态学覆盖的方法设计了一种算法，并同Ｂｏｘ Ｃｏｕｎｔｉｎｇ方法进行了比较，实验计算结果表明该算法计算准确度高且稳健性好。同时本文还给出了实时并行实现结构。     

分形维数在灰度图像二值化中的应用

本文研究采用分层吉布斯随机场模型实现图像二值化时吉布斯模型参数的选取方法,根据分形维数反映图像复杂程度的特性,定义了吉布斯模型参数与分形维数的关系,从而实现了吉布斯模型参数的自适应选取,实验结果表明,该方法能使二值图有效地保留原始图像的细节,另外,通过设置图像水平,垂直、对角不同取向上吉布斯模型参数的权重因子,还可以有选择地保留方向细节,这对纹理图像的二值化具有重要意义。     

真实感图形渲染算法的研究与实现

真实感图形是一种计算机图形生成技术,其关键技术主要包括光照模型、渲染算法、纹理映射、材质设置、颜色量化等方面。本文主要就我们开发的交互式真实感图形渲染系统中采用的各种渲染算法(深度缓冲算法、光线跟踪和辐射度算法)作详细介绍。