Hausdorff匹配快速检测PCB基准标记

提出一种单向平均的修正Hausdorff距离匹配检测印刷电路板(PCB)基准标记(mark)的方法。将检测图像的边缘图转化为Voronoi图,在Voronoi图上移动mark模板,取得最小Hausdorff距离的位置,即最佳匹配位置。由mark实际尺寸计算mark模板,并用Canny算子检测边缘,以提高检测精度。对检测图像进行阈值变换和区域面积分割,获取mark大概位置,缩小检测范围,并用模板来计算Voronoi图和采取粗细间隔的mark模板移动策略,以提高检测速度。在全视觉贴片机SMT2505上应用表明,Mark中心定位、角度偏移统计检测误差和检测时间分别小于1 pixel、0.3°和60 ms,满足了高速、高精度和强鲁棒性的检测要求。     

基于机器视觉的PCB板上元器件检测系统

随着电子产品的普及,人们对电子产品的需求量大大增加。印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)作为电子元器件的重要组成部分,每年的产量巨大。由于PCB的尺寸、款式、元器件的数目以及种类众多,采用传统的人工检测,错误率很高,不能满足企业生产的合格率。因此,开发一套高精度的PCB自动检测系统是不可或缺的。针对目前PCB检测的问题,从稳定、经济、便捷和高效的角度,提出一种基于机器视觉的PCB检测系统。系统采用灯箱、工业CCD相机、镜头和固定用的台架等硬件以及基于Labview2018软件平台,对PCB板上元器件进行缺陷检测,并实时记录检测的结果。验证结果表明,系统能稳定、准确地检测出PCB板上误插或者漏插的元器件。     

Hough变换的PCB Mark校准研究

在现代电子工业中,由于电子技术的快速发展,印制电路板(PCB)在各个领域得到了广泛应用。随着表面贴装技术(SMT)的发展,PCB板上的元件密度越来越高。为了完成PCB板的制作与使用,需要对其中的PCB Mark进行定位和校准,主要讨论了一个基于Hough变化和最小二乘方法下的定位校准方法,为多边形的印刷电路板识别符(PCB Mark)定位校准技术提供了一个新思路。     

基于快速SIFT匹配的行人信息检测

在智能监控中,检测行人是判断异常的必要步骤,复杂场景下行人检测一直是研究的热点难点,依据人体头部作为人体这种非刚体中的稳定部分,提出了一种快速而稳健的行人检测算法。该算法首先对摄像头拍摄的视频选取感兴趣区域,利用离线训练的Adaboost级联分类器检测人的头部区域,然后通过快速SIFT算法匹配相邻帧的人的头部,进而进行判断人的运动速度以及方向,便于进行下一步研究。通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证了所提出算法在复杂场景下也具有很好的检测匹配效果,具有良好的有效性和可靠性。     

基于可变形残差卷积与伸缩式特征金字塔算法的PCB缺陷检测

近年来深度学习技术在印刷电路板（Printed Circust Boord,PCB）缺陷检测上已获得快速进步,但现有算法针对PCB图像中多尺度高密度微小缺陷目标,如何精准高效地提取特征,提高检测精度及速度依然存在巨大挑战。提出了一种可变形残差卷积与伸缩式特征金字塔的PCB缺陷检测算法。在Faster RCNN的基础上,通过引入可变形残差卷积模块替换原始VGG16网络进行通道关系校准,提高算法对复杂缺陷目标特征的语义获取能力;利用一种伸缩式改进的特征金字塔NAS-FPN网络与原区域建议RPN网络融合,以改善算法对多尺度微小缺陷目标的识别能力;结合IoU Loss、Matrix NMS等tricks组合综合优化网络的检测精度及速度。通过实验,相比原始Faster RCNN,检测精度从90.08%提升到99.41%,检测速率从4.08 frame/s提升到6.47 frame/s。该方法能实现检测精度及速度双高的PCB缺陷检测,具有一定的实际意义。     

一种基于在线检测技术的PCB表铜薄化的工艺模型

介绍了目前PCB表铜薄化加工流程,分析了生产过程中存在的主要问题,提出了一种基于在线检测技术的新工艺。     

基于虚拟多传感器信息融合的计算机视觉检测方法

在线计算机视觉检测系统的研究就是根据计算机视觉原理、综合利用与计算机视觉相近或相关学科的技术、研究出可以对工业过程生产线上刚性成品及其中间产品实现在线实时检测的系统。本文主要研究了基于虚拟多传感器信息融合的计算机视觉检测方法。     

改进小波阈值去噪在PCB图像检测中的应用研究

应用自动光学检测仪检测印刷电路板图像的过程中,图像去噪是至关重要的一个步骤,针对PCB板图像对比度差、动态范围小、图像模糊等问题,提出了一种改进的小波阈值去噪算法。该算法对含噪声的PCB图像进行小波分解,在对分解后不同尺度下的小波系数按照改进的阈值方法进行处理的基础上,进行PCB图像重构。实验结果表明,该方法的均方根误差以及峰值信噪比值均优于传统的软硬阈值去噪方法,是一种有效的图像滤波算法。     

运用时空域信息优化的虚拟检测线组式视频车辆检测算法

本文提出了一种运用时空域信息优化的虚拟检测线组式视频车辆检测算法。针对车窗反光、环境瞬变等因素对车辆检测精度的影响,着重分析了对算法的优化方法。经过时空域信息的优化,这种算法的鲁棒性较运用单条虚拟检测线的算法有很大提高。算法的实验结果论文中也已给出,表明该算法有良好的前景。     

表面组装印制电路板基准标记的可制造性设计

对表面组装印制电路板基准点的可制造性设计进行了详细的阐述,内容含概了定位标记的分类、标记对形状、组成、位置、尺寸、边缘距离、空旷度、材料、平整度和对比度等方面的要求,并对不良标记设计列以实例说明,最后以Protel99se软件为例,详细阐述了标记的设计过程。对表面组装印制电路板基准点的可制造性设计有指导和规范性的作用。     

入侵检测中一种快速串匹配算法

基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中一类很重要的分析方法,为了提高字符串匹配型检测方法的检测效率,论文设计了一种有效的规则库编码方法,分析了检测中的激活阈值问题和几种二进制字符串的匹配算法用于入侵检测时的时间复杂度和空间复杂度,并采用多属性r连续位匹配规则,有效降低了检测时算法运行所需的时间复杂度和空间复杂度,使得检测速度大大提高。     

IC芯片视觉检测中快速图像匹配定位

利用IC芯片定位图像特征,提出一种用其投影特征的基于优势遗传自适应遗传算法(AGA)的快速匹配算法(P-AGA)。设计基于图像灰度投影特征的匹配规则,使算法适应于一定的噪声、缩放、旋转和变形图形,而且运算量小。对图像采用2×2重采样,使运算量降低3/4。匹配过程是在二维图像空间的随机寻优,提出优势遗传的AGA,用匹配距离作为适应度函数,并自适应改变交叉变异概率进行匹配寻优,快速准确求出全局最优匹配点。实验表明,该算法比标准遗传算法(SGA)快约1.9倍,准确度提高约22.5%,有效提高匹配速度和准确度,有很强的抗噪声能力,鲁棒性好。     

Fast SOLA-Based Time Scale Modification Using Envelope Matching

Time scale modification (TSM) of speech and audio signals is very useful in many applications such as MPEG-4 and fast/slow browsing of pre-recorded materials. Synchronized Overlap-and-Add (SOLA) is a time-domain TSM algorithm known to achieve good speech and audio quality. One problem of SOLA is that it requires a large amount of computation in the search of the best matching point between the analysis and synthesis frames. In this paper, we propose two algorithms, envelope-matching TSM (EM-TSM) and modified EM-TSM (MEM-TSM), to simplify the computation with negligible perceptual quality degradation. In EM-TSM, 1-bit sign information is used in the search to substitute the full-precision signal samples used in SOLA. Three additional computation reduction measures, namely simplified formulation, recursive computation and search-point reduction, are applied to achieve significant computation reduction. In MEM-TSM, we reduce the computation of EM-TSM further by introducing zero-crossing point reduction and predictive search skipping. We also improve the quality of the time-scaled signals by introducing multiple-candidate re-examination, and frame-size modification. Simulation results show that the proposed MEM-TSM can achieve computational reduction factors as large as 300 with very good perceptual quality of time-scaled speech and audio.     

自适应阈值SSDA图像匹配拼接算法的研究

传统的模板匹配算法计算量大,匹配速度慢。序贯相似性检测算法SSDA虽可以减少计算量,但其固定阈值的合适选取存在很大的困难。针对这种情况,提出了一种自适应阈值的序贯相似性检测图像匹配拼接算法。选定阈值初值后,在后续匹配计算中不断自适应更新,遵循超过当前阈值就不再匹配计算的原则,寻尽可能的减少计算量,找最佳匹配点的位置。实例表明,这种算法速度快,匹配准确,图像匹配拼接效果好。     

十字线结构光双目视觉测量的在线匹配方法

一字线及编码(相移)光栅结构光扫描测量系统在复杂曲面数模过程中得到广泛应用,但不能同时保证较低的测量不确定度指标和复杂曲面数模结果的各向光顺性.文章采用双目视觉和十字光配置扫描测量方案,在有效降低测量不确定度指标的同时,利用正交配置的十字光平面,改善了复杂曲面数模结果的各向光顺性.针对十字光双目外极线约束匹配可能存在的多义性问题,提出了附加光平面约束,有效剔除了误匹配点.实验结果表明:该十字光匹配方法可行、具有较好的精度,为后续准确高效地进行空间三角测量奠定了基础.     

PCB线宽最大最小值的检测算法

随着线路板行业的发展,国内外客户对线路板产品的要求越来越高,线宽的检测不再仅限于对线宽平均值的检测,还需要检测出线宽的最大值和最小值,文章对线宽最值算设计进行简介,并通过实验对算法可行性进行验证,验证结果显示该最值算法具有逻辑可行性,且精度在一个像素3微米范围内,具有很强的实用性,为PCB检测行业增添一新的检测技术保障。