基于MS Analysis Services 的OLAP分析系统模型设计及应用

首先对OLAP和MS Analysis Services技术进行了讨论,然后提出了一种基于MS Analysis Services的OLAP分析系统模型设计,模型具有通用性、实用性和开放性.最后给出了运用此模型构建的OLAP分析系统实例,阐述了系统开发的步骤.实践证明运用提出的模型构建OLAP分析系统,实现了良好的分析决策功能.     

采用OLAP技术的在线监测监控系统智能报表的研究(Ⅰ)--系统架构和用户用例分析

OLAP(On-Line Analysis Processing)的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似OLAP的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C／S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。     

基于Analysis Services的OLAP展现工具在教务系统中的应用

本文讲术了OLAP的特点，建立对数据仓库的步骤，OLAP的设计和实施，并完成了OLAP展工具proOLAP，proOLAP系统结构和完成的主要功能，并以教务系统为例用proOLAP对学生进行了分析。     

OLAP技术在数据分析中的应用

首先介绍了OLAP的概念、功能特征,然后通过实例对多维数据库的概念、层次关系和多维数据分析的主要操作进行了详细描述。最后,以ORACLE公司的Hyperion产品作为多维数据库分析的平台,通过对一大型能源集团公司的财务预算系统中的预算数据进行分析,介绍了OLAP技术方法的实际应用,总结了OLAP技术在数据分析工作中的优势。     

OLAP系统基于查询结构的用户浏览引导

联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库主要的前端支持工具,在OLAP系统中用户以浏览的方式进行数据访问。通常,OLAP系统用户一般会有相对稳定的信息需求,而OLAP系统中查询的结构一定程度上反映了用户所关心的信息内容,因此,用户执行查询的结构也会保持一定的稳定性。以查询结构为基础,对OLAP系统用户的查询行为进行了分析,提出了一种建立OLAP系统用户轮廓文件的方法,并对如何根据轮廓文件对用户的行为进行预测,并进一步对用户的浏览进行引导的方法进行了探讨。以此为基础,当OLAP系统用户进行信息浏览时,可以在OLAP系统前端,对用户可能感兴趣的地方做出一定的标识,引导用户将要进行的浏览动作,使用户能轻松的完成信息搜索的工作。     

采用OLAP技术的在线监测监控系统智能报表的研究(Ⅱ)--系统设计、源代码组成和查询命令

OLAP的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似OLAP的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C／S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。     

基于销售系统的联机分析处理设计

本文对OLAP的概念、特征及体系结构进行了分析。提出了一种OLAP分析系统的设计与实现方法,在此基础上给出了一个从OLAP数据源设计到应用程序设计的实例,实现了对数据的多角度、多层次的查询及初步分析功能。     

OLAP系统中用户浏览行为模型分析

用户在OLAP系统中的行为往往有一定的规律．在认定用户的查询意图相对稳定的前提下，分析用户的行为能提高OLAP系统的性能．而在分析用户的行为之前，选择合适的用户查询模型，记录用户的行为显得尤为重要．本文提出一个模型，包含了绝大多数的OLAP系统的操作．该模型可比较完整的记录了用户的查询浏览行为．     

基于三层结构的联机分析处理(OLAP)系统的研究与设计

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术。OLAP采用多用户的三层Client／Server结构。使用OLAP技术可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息，并服务干决策过程。本文根据证券交易业务提出的基于三层结构的OLAP系统的实现方案，解决了传统的OLTP系统所无法解决的大量历史数据的使用问题，以及用户所面临的基于大量历史数据的分析统计问题。     

多维分析的OLAP模块设计与实现

文章通过对现行的OLAP工具产品的结构、功能和性能进行分析、比较后,提出了构建基于IBM Cognos平台下OLAP分析系统的一种系统方案,并给出了从建立多维模型、构建多维立方体到PoweICubes自动更新的基本步骤和方法.     

COMPUTING ANTICIPATORY PROPERTY IN STOCHASTIC DIFFERENTIAL SYSTEMS

ABSTRACT

This article concerns computing anticipatory property of stochastic systems, which are characterized by forward and/or backward stochastic differential Equations. Since a Pardoux-Peng solution of a Backward Stochastic Differential Equation (BSDE) is required adaptedness to the natural filtration of a standard Brownian motion, it is nonanticipatory in the sense of stochastic calculus. However, the BSDE is solved backwardly with a terminal state and the solution will generally depend on the future state. Hence a system described by Forward and Backward Stochastic Differential Equations (FBSDEs) will be shown to be a strong computing anticipatory system. A stochastic system described by a numerical scheme also has the same property.     

一种基于K均值预处理回溯的PAM算法

针对PAM算法在进行聚类时容易陷入死循环的缺陷,引用了回溯法来解决该问题。但是,加入回溯法的PAM算法具有计算量大迭代次数多的缺点,为了在PAM算法迭代过程中,尽量避免使用回溯法,于是进一步,提出了在进行PAM聚类前,采用K-means算法对数据进行预处理,从而获得粗糙中心点,然后找出一组与粗糙中心点最接近的数据作为初始中心点,再进行PAM聚类。从而得到基于K-means预处理回溯法的PAM算法（K-means Data Preprocessing Backward Search PAM,简称KDPBS-PAM）。实验结果表明,KDPBS-PAM算法极大地改善了PAM算法的性能。     

基于GIS的配电网实时潮流计算软件的开发

介绍了一种基于GIS的潮流计算方法。该方法充分利用GIS系统数据存储方式的特点,改进了传统的前推回代中的节点编号方法和定义特殊的节点数据结构。采用VisualC#开发了相应的应用程序,并用IEEE33节点系统和某实际配电系统验证了该方法的有效性和实用性。     

多核重复背投影图像超分辨率方法

图像超分辨率算法目前最为通用的框架是基于Bayes估计的方法,其求解方法多归于重复背投影(插值)的迭代方法．在特定的成像条件下,基于训练的多核插值滤波器估计方法具有良好的效果．考虑采样过程对图像质量的影响,我们把多核插值滤波器估计方法引入到重复背投影的计算框架下,取得了优于单独使用一种方法的超分辨率结果．     

一种新的前后向扩散血管图像增强方法

提出一种新的血管图像去噪和锐化方法。在对血管多尺度分析的基础上,利用血管响应函数替代梯度,构建血管的一致性扩散系数。该扩散系数包含前向和后向扩散操作,在去除图像噪声的同时,可以锐化血管。在合成图像、肺小血管图像上进行仿真实验,结果表明,该方法适用于模糊的医学血管噪声图像,不仅能较好地去除噪声,而且能锐化血管边缘。     

基于GA-NN的复杂工艺生产过程多目标优化研究

在复杂非线性多目标优化问题求解中,非线性模型结构很难事先给定,需要检验的参数也非常繁多,应用传统的建模方法和优化模型已难以解决更为复杂的现实问题。人工神经网络技术为解决复杂非线性系统建模问题提供了一条新的途径。将神经网络响应面作为目标函数或者约束条件,加上其他常规约束条件进行系统模型的建立,再应用遗传算法进行优化,从而实现设计分析与设计优化的分离。以某化工企业的生产过程优化问题为例,利用BP神经网络建立了工艺参数与性能目标之间的模型,然后利用遗传算法搜索最优工艺参数,获取了用于指导生产的样本点数据。研究结果表明,该方法能够获得高精度的多目标优化模型,从而使优化效率大为提高。     

Query evaluation in recursive databases: bottom-up and top-down reconciled

It is desirable to answer queries posed to deductive databases by computing fixpoints because such computations are directly amenable to set-oriented fact processing. However, the classical fixpoint procedures based on bottom-up processing — the naive and semi-naive methods — are rather primitive and often inefficient. In this article, we rely on bottom-up meta-interpretation for formalizing a new fixpoint procedure that performs a different kind of reasoning: We specify a top-down query answering method, which we call the Backward Fixpoint Procedure. Then, we reconsider query evaluation methods for recursive databases. First, we show that the methods based on rewriting on the one hand, and the methods based on resolution on the other hand, implement the Backward Fixpoint Procedure. Second, we interpret the rewritings of the Alexander and Magic Set methods as specializations of the Backward Fixpoint Procedure. Finally, we argue that such a rewriting is also needed in a database context for implementing efficiently the resolution-based methods. Thus, the methods based on rewriting and the methods based on resolution implement the same top-down evaluation of the original database rules by means of auxiliary rules processed bottom-up.     

一种L型阵列的相干分步降维DOA估计方法*

针对相干信号二维波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计运算复杂度高的问题,本文提出了一种基于前后向空间平滑的分步降维MUSIC算法。该算法首先通过前后向空间平滑技术去相干,然后通过一维空间谱搜索得到一维入射角,最后通过最小二乘法得到二维入射角,进而得到相干信号的DOA。仿真实验表明该方法可以实现对相干信号的二维DOA估计,且具有较好的DOA估计性能,同时降低了运算复杂度。     

Stability in the numerical simulation of stochastic delayed Hopfield neural networks

This paper is concerned with the mean-square stability of the Split-Step Backward Euler method for stochastic delayed Hopfield neural networks. The sufficient conditions to guarantee the mean-square stability of the Split-Step Backward Euler method are given. Moreover, an example of the comparison of our method with the Euler–Maruyama method is used to show the superiority of our method.     

A Model of Recoverability in Multilevel Systems

Backward error recovery (that is, resetting an erroneous state of a system to a previous error-free state) is an important general technique for recovery from faults in a system, especially those faults which were not foreseen. However, the provision of backward error recovery can be complex, particularly if the implementation of the system is "multilever" and recovery is to be provided at a number of these levels. This paper discusses two distinct categories of multilevel system, and then examines in detail the issues involved in providing backward error recovery in both types of system.