基于顾客行为层次的价值分析与管理策略

目前从顾客行为角度强化顾客价值分析与管理,已成为现代企业赢得未来竞争的关键.本文深刻剖析了顾客价值的基本内涵,构建了顾客行为层次分析模型,并以此为基础,研究了基于不同类型顾客的价值管理策略.研究表明：本文所提出的理论分析模型与方法,可以有效探究各类顾客的顾客满意度、忠诚度和顾客价值之间的内在规律,对提高企业顾客价值分析和管理的科学化水平具有很强的现实意义.     

基于顾客选择行为的中欧班列集拼中心选址

为推动中欧班列高质量发展,提高班列开行质量,在中欧班列轴辐式开行方案的设想基础上,考虑顾客的选择行为和网络外部性效应,建立离散交通网络双层规划模型：下层是一个典型的用户均衡问题,上层是一个0-1整数规划问题。下层问题通过构造正反馈和负反馈兼具的网络外部性强度函数建立用户均衡模型,根据模型特点设计多智能体系统进行求解;上层问题采用有监督机器学习进行求解。最后,实证分析给出了在乌鲁木齐、兰州、沈阳建设中欧班列集拼中心的建议。     

基于乘客选择行为的双航班竞争动态定价模型

将乘客分为两类:对时间敏感的乘客和对价格敏感的乘客。以提供同一航线的两个不同航班为研究对象,从乘客在两航班的选择行为出发,建立了竞争环境下动态定价博弈模型。通过假设两航班间具有完全信息,证明了价格均衡的存在,给出了均衡价格满足的条件,并探讨了模型求解的方法及相关性质,为航空公司价格决策提供依据。应用算例求出了给定初始库存时两航空公司各阶段的均衡价格及期望收益,对比了均衡策略及另外两种策略,并得出一些管理启示。     

基于顾客需求的业务过程分析

 应用QFD的思想,建立了顾客需求一绩效指标关系矩阵、绩效指标一过程关系矩阵,以此为基础获得了顾客需求过程关系矩阵从而建立了顾客需求与实现需求的过程的直接联系.提出了计算待改进过程优先度的方法,为识别出那些主要影响顾客需求的过程、确定过程管理的方向提供了可靠的依据.最后开展了案例研究.     

基于燃油税政策的一种车辆运营成本模型

车辆运营成本是路阻函数中的一个重要参数，以世界银行HDM-III模型为基础，结合目前的燃油税政策和出行者的路径选择心理，分析车辆运营成本的敏感性参数，建立简单实用的车辆运营成本模型。以小客车为例，应用最新的燃油价格、道路收费标准等计算车辆在不同道路等级下的运营成本。     

大型露天矿山剥岩施工中租赁车辆的管理

南泥湖钼矿东采区计划剥离渣岩约500万m3，该工程从2010年11月份开始，至2011年5月剥离392．9Z万m3（746．6万吨），达到出矿条件。后期又陆续剥离至2012年5月份，共剥离514万m3（978．3万吨）。排土场位于距东采区3．6Km的陶湾镇焦树凹村对久沟，中间经过约2．0Km的县乡道路（公路宽7米）。运输采用外租车辆统一管理的模式，共有64台自卸载重汽车参与作业。这些车辆属于个人，存在着思想不统一、安全意识差、车况参差不齐、与社会车辆混行等问题，给安全生产管理带来了较大的挑战。     

基于分层POMDP的智能轮椅行为控制方法

针对部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型在智能轮椅控制上的应用因模型参数难以确定而受到限制的问题,将POMDP模型决策过程中的动作空间分成一系列较小动作子集,进而提出了一种基于分层POMDP模型的智能轮椅行为控制方法。该方法综合了动作的不确定性和状态的部分可观测性,通过对环境的观测和信息的采集,得到不确定环境下的最优策略选择,进而选择相应的最优动作,从而提高了动作的执行效率。在室内家居环境下进行的交互任务与导航控制试验以及对实验结果进行的分析验证了这一方法的实时性、有效性和可靠性。     

基于顾客选择行为的再制造产品价格歧视策略

针对考虑消费者选择行为的新产品与再制造品歧视性定价策略问题,通过构建制造商价格决策与消费者购买行为的三阶段动态博弈模型,研究了消费者选择行为和对再制造品的接受程度对最优价格决策、利润以及再制造率的影响,求解得制造商歧视性定价策略和消费者选择行为的子博弈完美均衡.结论表明:消费者行为不仅影响厂商歧视性定价策略与利润,还影...     

Henry Sauerman的职业选择模型及其现实意义

Henry Sauerman在行为决策理论的基础之上建立了职业选择模型。文章首先对该模型作了简要介绍，然后主要针对其不足之处进行评价，并指出这个理论模型的现实意义。     

考虑乘客策略行为的航空客运收益管理模型

研究航空公司在面临策略乘客时的动态定价与舱位控制模型,即在任意时刻,航空公司决定航班的舱位是否开放,以什么价格开放,以期实现收益的最大化。利用动态规划构建多周期随机优化模型,探讨了航空公司开放舱位的充要条件及航空公司最优价格所满足的关系式。应用算例展现了模型的实际应用过程,得出了最优价格策略和一系列管理启示。     

BOPS策略下全渠道零售商库存决策研究

为提升全渠道零售商的运营效率和顾客购物体验,研究全渠道零售商的库存决策。基于扩展报童模型,分别构建传统双渠道与BOPS策略下的全渠道库存决策模型,通过对比分析,研究BOPS策略对门店最优库存决策和零售商利润的影响。研究结果表明,顾客选择行为对全渠道和双渠道运营产生了不同的影响。1) 双渠道下门店最优订货量随顾客对门店库存水平预期的增大而增大,全渠道下门店最优订货量呈现的特征与双渠道相反;2) 当BOPS补货等待成本较小时,BOPS策略下全渠道门店总需求大于双渠道门店总需求;3) 当顾客对门店库存预期较低时,全渠道策略优势凸显。     

基于特征比较模型的汽车造型运动感研究

目的研究汽车造型运动感与形态特征之间的认知关系。方法采用比较研究方法,分析汽车造型运动感的起源与演变,结合汽车设计案例分析运动感的意象特性。结果分析表明,运动感造型特征与运动意象之间存在对比、激活和反馈关系。结论提出了基于特征比较模型的汽车造型运动感认知框架,可以为汽车造型运动感的生成和表达提供有效的理论和方法支持,并且在实际设计实践中得到了初步的应用与验证。     

马氏过程的随机库存路径问题模型与算法

考虑到随机需求库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)本身所具有的马尔可夫、随机等特性,从其现实意义出发,将IRP描述为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP).在运用非线性背包问题的求解方法得到初始策略并构成直接配送线路的基础上,提出一种本地搜索算法对其进行优化.通过实例演算.结果表明了该算法的实用性和有效性.     

基于购买行为的文创产品消费者画像构建研究

目的 针对消费升级背景下文创产品面临的非刚需、同质化等痛点与困境,以消费者购买行为为切入点,寻求面向复杂消费群体进行差异化设计的新途径.方法 基于消费者细分理论,从"行为能力""目的动机""态度意识"3个维度观察并记录消费者的购买行为,利用三维知觉图的形式对购买行为数据进行整理并聚类.结果 以岳麓书院文创产品的实际销售情况为例,得到10个文创产品消费者类型,同时通过特征提取,完成典型消费者用户画像的构建.结论 基于购买行为的消费者分类与画像构建,能够协助文创从业人员理解客户心理、定位消费群体、把握市场需求、合理选择新品开发的方向,创造满足不同消费群体需求的针对性设计营销方案.     

基于控制理论的连续生产库存管理

把库存管理问题看成一个连续系统,利用现代控制理论,以t时刻的库存量作为控制变量,t时刻的生产率作为状态变量,建立了系统的实时动态模型,给出了目标函数J,并利用Hamilton函数求解最优控制,从而得到连续生产条件下的最优库存,为制造型企业生产及库存管理提供理论依据.     

基于设备使用周期的备件库存控制模型研究

由于设备系统的复杂性、设备故障的随机性,备件的需求难以准确确定,相关费用也难以做出准确评估,从而使得备件这一类库存控制问题变得相当复杂.基于备件的需求量与设备使用周期密切相关这一关键点,从设备的整个使用周期入手,结合设备的使用情况,在备件需求率随时间变化的情况下,对备件库存控制问题进行了研究,建立了在设备整个使用周期内使备件总订货成本和存储费用最低的数学模型,给出了备件最佳订货次数、订货时间和订货批量的计算公式.最后给出了一个算例以证明模型的实用性.     

基于供需一体化协同控制的供应链库存模型

根据供需一体化协同库存控制策略，构建了一个一体化库存模型。在模型里，假定提前期需求是随机的且服从正态分布，允许在提前期内发生缺货，并产生缺货成本；假定提前期是可控的，能够通过增加成本缩短提前期。该模型通过同时计算最优订货量、再订货点、提前期以及运送批次．使供需一体化库存总成本最小。实例分析证明该模型能够达到节约成本的目的。     

Dynamic admission control for two customer classes with stochastic demands and strict due dates

We study a dynamic capacity allocation problem with admission control decisions of a company that caters for two demand classes with random arrivals, capacity requirements and strict due dates. We formulate the problem as a Markov decision process (MDP) in order to find the optimal admission control policy that maximises the expected profit of the company. Such a formulation suffers a state-space explosion. Moreover, it involves an additional dimension arising from the multiple possible order sizes that customers can request which further increases the complexity of the problem. To reduce the cardinality of possible policies, and, thus, the computational requirements, we propose a threshold-based policy. We formulate an MDP to generate such a policy. To deal with the curse of dimensionality, we develop threshold-based approximate algorithms based on the state-reduction heuristics with aggregation proposed previously. Our results reveal that for the majority of instances considered the optimal policy has a threshold structure. We then demonstrate the superiority of the proposed threshold-based approximate algorithms over two benchmark policies in terms of the generated profits and the robustness of the solutions to changes in operational conditions. Finally, we show that our proposed policies are also robust to changes in actual demand from its estimation.     

基于轮辐式航线网络的航班舱位控制动态优化

为使航班舱位控制更贴近旅客实际订座需求,有效提高航空公司收益,基于轮辐式航线网络结构的特点,从航班实际运行的角度出发,同时考虑需求的不确定性以及动态性,建立舱位控制动态优化模型。通过模拟仿真得到各订座阶段旅客随机到达数量,运用遗传算法求得各航班舱位等级的座位保护数,根据票价价值进行等级嵌套。结果表明,该方法与单独使用遗传算法的舱位控制方法相比较,能将总收益提高2.35%,具有一定的参考意义。     

基于随机替代关系的单周期可替代品库存模型

基于确定型的可替代产品单周期库存模型已有研究,它假定替代数量关系是确定的。而事实上,替代过程中由于消费者需求的个性化因素影响,替代的数量关系往往是随机的。为此,假定替代数量关系符合随机分布条件下,提出了两类可替代产品的单周期库存模型,并设计了基于遗传算法的仿真优化算法。算例分析的结果表明,考虑随机替代关系可显著地提高决策者的收益;该算法是有效的。