考虑患者偏好与加号行为的门诊预约调度优化方法

针对门诊预约的调度优化问题,考虑到患者对于医生和时段的双重偏好,将门诊预约患者分为"医生敏感型"和"时段敏感型"两类,并基于前景理论建模患者偏好,构建门诊预约调度模型。在模型中,将医生分为专家和普通医师,并考虑医生的加号行为,将就诊时段分为常规就诊时段和加号就诊时段,进一步细化患者的损失和收益。在算例部分,根据给定的医生、时段偏好序列,求解使这两类预约患者总体满意度最大的门诊预约安排,并与传统预约调度系统进行效果比较。最后,进行灵敏度分析,探究两类预约患者对于医生、时段的敏感程度以及不同的时段划分方式对于患者总体满意度的影响。     

基于互联网的门诊预约挂号管理系统的设计

摘要以患者为中心,通过计算机技术实施门诊预约管理,方便群众就医,有效解决看病难的问题,以适应人民群众日益增长的医疗卫生需求,已成为当前医药卫生体制改革五项重点任务之一。文章对基于互联网的门诊预约挂号管理系统进行了分析设计,形成了一个能够在计算机网络环境上实现并实施的方案。     

密集到达下的预约决策的仿真研究

为了分析在密集到达情况下的预约决策的效果,研究针对不同场景的合理预约方式。通过现场调研及历史数据统计,选用9种预约规则,利用离散系统仿真设置分析了11组预约率与3种人数密集到达情况相结合的33种场景。以等待时间为评价指标汇总仿真实验数据,分析得到了预约规则−密集到达人数−预约率三者相关联的变化规律,以及在各场景下的最佳预约规则类型。针对密集到达下预约系统的设计,以及选择合理的预约规则等方面总结了规律并给出相应改善建议。     

基于精益思想的门诊预约与排队管理系统

给出了优化后的门诊预约与排队业务流程;阐述了基于C／S和B／S模式的四层分布式的系统体系结构;基于精益思想提高了所设计系统的运行效率并显著减少了患者和医生的等待时间,系统已应用于上海市第七人民医院。     

一种决策系统的架构设计

智能决策支持系统作为人工智能的一个重要研究领域,允许决策者和信息经营者、资源配置者和管理者、策略规划者和装备控制者改进他们的工作效率,已经成为学术界关注的焦点,其发展前景备受世人瞩目。在总结国内外对于智能决策支持系统研究的基础上,提出一种新的关于决策支持系统的模型架构,并对其实现与发展前景做规划和展望。     

一种面向细胞生产的作业小组组建方法

给出了面向细胞生产的一种作业小组组建方法。首先描述了细胞生产中的作业小组组建问题;然后基于组内人员状况差异性最大和组间人员状况差异性最小的考虑,构建了作业小组分组的双目标优化模型;进一步地,采用基于隶属度函数的加权和方法,将双目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解优化模型可得到合理的分组结果;最后,通过一个算例说明了所给方法的可行性和有效性。     

一种模糊Rough决策方法

利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性，构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统，利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取（挖掘）决策规则，使之适用于问题的整个领域。     

考虑患者失约行为的门诊预约决策研究综述

医院实行预约就诊时,面临着因患者失约而造成资源浪费的问题。综述了国内外学者对患者失约行为及其应对决策的研究。首先,针对患者失约行为,论述了其产生的原因及相关因素,指出可以采用预测模型和概率模型对其进行建模。然后,针对失约行为的应对决策,详细介绍了超额预定策略和即时预约策略的研究成果。最后,对该领域进行了总结并提出了几个亟待开展的研究方向。     

一种基于QoS和面向应用的多属性mSCTP垂直切换决策方法

用移动流控制传输协议(mSCTP)作为传输层协议构建多接口终端系统结构,提出一种基于QoS和面向应用的多属性mSCTP垂直切换决策方法,利用mSCTP在移动性方面的良好特性实现了异构网络接口间的合作.在决策属性选择及其权重值分配时充分考虑不同类型应用的特性及其不同的QoS需求,采用1-9互反标度保证其客观性和一致性.垂直切换决策针对每个应用单独进行,并选择最恰当的网络为切换目标网络,以有利于网络资源的有效利用.仿真结果表明,这种垂直切换决策方法能够有效避免不必要的切换,并且能在单个应用性能优化和网络资源的有效利用之间达到良好的平衡.     

一种面向商圈店铺管理规划的机器学习建模分析技术

商圈在居民日常生活中占据重要的地位,而数字化管理已成为实现商圈运营优化的重要环节。目前,商圈店铺分类的研究仍然主要依赖于统计分析方法和人为经验判断,缺少较为准确、系统的模型方法作为决策支撑。针对此现状,本文提出一种基于聚类模型的店铺布局方法和基于关联规则模型的店铺引流方法。另外,本文还对当前比较流行的5种聚类算法在商圈店铺分类问题的使用效果进行对比。试验结果证明,当数据量波动时,与传统的K-Means算法相比,层次聚类算法的轮廓系数稳定在0.55～0.6,明显优于其余聚类算法;层次聚类算法平均运行时间与K-Means算法相比可缩短80%～90%,运行效率和分类效果均为最优,因此最适合用于商圈店铺聚类分析。     

决策者具有重要性大小的群体冲突决策方法

讨论了利益冲突的多个决策者参与、决策者具有重要性程度不一的群冲突决策问题,给出了群冲突决策的一种解决方法.利用决策者之间的互相评价,给出了确定决策者重要性大小的方法;通过决策者之间的不断交互式决策过程,最后达到一致性意见,形成群体决策结果.给出的一个由四个决策者参与的群体冲突决策问题的实例,说明决策者重要性占优势时,最后的决策结果偏向于该决策者的结论.     

考虑满意度交互的IT服务外包匹配决策方法

IT服务外包的发展为企业和服务提供商提供了全新的运营模式与平台。针对IT服务外包中发包商与提供商的匹配问题特点,提出了一种基于多指标语言交互评价信息的匹配决策方法。根据发包商与提供商双方互评的满意度评价指标体系,针对IT外包互动匹配测评指标的特点,给出了基于二元语义信息处理的IT外包互动匹配测评方法,并建立了发包商与提供商互动匹配的矩阵模型,通过该模型可分析两者的匹配程度并针对不同区域给出决策分析。最后通过BSI公司的实例分析说明了所给方法的实用性和有效性。     

基于模糊决策的供应商选择方法

在分析建立供应商评价指标体系所应遵循的三大原则的基础上，提出了一套供应商评价指标体系。由于供应商选择问题中包含大量的不确定和模糊因素，为此将模糊集合论的思想和方法引入供应商评价中，建立了供应商模糊评价模型，最后给出实例予以验证。     

Graphical Analysis for Operation Management: A Graphical Method to Support Operation Decision Making

This paper proposes a graphical method to easy decision‐making in industrial plants operations. The proposed tool ‘Graphical Analysis for Operation Management (GAOM) method’ allows to visualizing and analyzing production‐related parameters, integrating assets/systems maintenance aspects. This integration is based on the Total Productive Maintenance model, using its quantitative management techniques for optimal decision‐making in day‐to‐day operations. On the one hand, GAOM monitors possible production target deviations, and on the other, the tool illustrates different aspects to gain control on the production process, such as availability, repair time, cumulative production, or overall equipment effectiveness. Through appropriate information filtering, individual analysis by class of intervention (corrective maintenance, preventive maintenance, or operational intervention) and production level can be developed. Graphical Analysis for Operation Management (GAOM) integrates maintenance information (number of intervention, type of intervention, required/not required stoppage) with production information (cumulative production, cumulative defective products, and cumulative production target) during a certain timeframe (cumulative calendar time, duration of intervention). Then the tool computes basic performance indicators supporting operational decision‐making. GAOM provides interesting graphical outputs using scatter diagrams integrating indicators on the same graph. GAOM is inspired in the Graphical Analysis for Maintenance Management method, published by the authors (LB, AC, and PV) in 2012. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

自我框架对即时、延时决策的影响

目的拓展自我框架的相关研究,重点讨论在即时、延迟水平下,自我框架对风险决策的影响。方法以整群抽样的方式,抽取160名大学男生,随机分为即时决策组与延时决策组,采用亚洲疾病问题改编的自我框架问卷进行评测。结果自我框架对风险决策的影响部分显著,在即时决策组,自我框架情绪语气越积极,被试越容易选择确定性方案(χ2=4.17,P<0.05);当自我框架确定方案比风险方案情绪语气更积极,被试偏好确定性方案(χ2=6.72,P<0.01)。在延时决策组,自我框架对决策无显著影响。结论不同延迟水平下,自我框架对风险决策会产生不同的影响。     

基于直觉模糊张量的决策方法及其应用

对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊加权平均算子的一般形式。提出了基于广义直觉模糊加权平均算子的决策方法,通过算例验证了该方法能够有效解决具有高维数据特征的直觉模糊决策问题。     

一类灰色模糊决策问题的熵权分析方法

以灰色系统理论和模糊数学为基础，探讨了不确定型决策问题的特性，分析了一些相关成果中所给方法在直接处理灰色模糊数方面的优势与不足。运用优化理论和熵极大化准则，建立了基于灰色模糊关系的多属性群体决策方法，分别对属性权重向量已知和未知两种情况给出了简便实用的算法，通过算例说明了算法的合理性。     

风险决策的情绪数理模型

已有风险决策模型只能对部分个体的决策结果作出解释。其根本原因在于3个方面：没有将个体情绪包含在内,所采用的单一决策模式及单向数据拟合方法不合理。这些问题需要采用4项措施来解决。依据情绪函数的一般特性,为结果及其实现概率分别设计情绪函数。根据信息的控制加工逻辑,确定情绪函数之间的加和关系,用多模式决策替代单一模式决策。建立双向拟合方法,替代单向拟合方法。从而建立决策情绪模型,使所有个体的选择行为都获得解释。利用前景理论经典案例及14个异常行为案例,对所建模型进行了验证。所建模型为风险决策问题的解决提供了一个新的途径.