一种实现小批量准时化生产的可视化电子看板系统

针对传统看板方式不适用于多品种、小批量订单生产的诸多问题,提出了一种新的、基于可视化电子看板技术的解决方案,使得准时化生产方式能成功运用于多品种、小批量订单的市场环境。以电子产品的生产场景为例,采用过程分析的方法,进行了新看板运行流程的设计,提出了可视化电子看板系统的结构、关键技术和适用环境条件。     

基于JIT的无B/C类成品库存方法研究

针对实施JIT的现有库存控制方法进行了探讨,认为完全地追求“零库存”不适合我国制造业现状,并从供应链管理的角度引入提出了与JIT相匹配的无B／C类成品库存供应链管理策略方法,指出了应用时的实施要点。     

用正交试验设计法实现JIT系统的仿真优化

为降低企业推行JIT(Just-In-Time)的风险和成本,探讨了影响JIT系统性能的相关因素,运用中间变量建立了JIT系统的仿真模型;采用正交试验设计法选择仿真的优化因子,不仅考虑了因子对系统性能的影响,同时考虑了其经济性;结合企业实例,对JIT系统不同阶段优化方向的选择问题进行了进一步的探讨。     

基于Witness的看板生产系统仿真与参数优化研究

以看板生产系统基本理论为基础,某发动机总装车间为实证案例,应用Witness物流仿真软件对该车间看板生产系统进行仿真与优化,实现在短时间内预见实施效果,对系统绩效如设备利用率、订单处理效率等做出评价。结果表明,实施看板系统后,订单得到及时响应,提高了客户满意度,设备平均利用率和生产效率显著提高,产品产量达到目标产量。最后对看板生产系统的隐性参数进行优化,为不同企业根据实际生产情况实施看板生产系统参数选取提供依据     

基于WITNESS的看板生产系统建模仿真与优化研究

基于WITNESS对看板生产系统进行了PetriNet建模,对wITNESS看板生产系统的基本假设、系统绩效指标选取、模型参数优化与仿真结果进行了分析,应用WITNESS建立了一个单产品、多阶段、混联的JIT生产系统仿真模型,通过仿真实验,研究分析了在安全系数和变异系数两方面的随机变量在不同的组合下对系统绩效指标的影响．     

多产品串并联生产系统动态看板的设计和计算

针对机电产品企业普遍采用的多品种、串并联生产系统,提出了批量轮番生产方式下采用动态看板作为控制手段时看板内容的设置和看板数量的计算方法,使得看板的内容和数量能随“需求”而动态变化,实现了“多品种均衡”生产和现场在制品数量的有效控制。     

考虑缓冲区库存分配的并联系统预防维护策略研究

为提高并联系统生产过程的连续性,提出了考虑缓冲区库存分配的并联系统(3M1B)预防维护模型。首先,考虑并联系统每台设备的故障率与维护率,在并联系统中上下游设备之间建立缓冲区,构建3M1B系统。其次,考虑设备不完美生产的可能性,以缓冲区库存量与设备运行周期为决策变量,以设备最小生产成本率为目标函数建立预防维护模型,求解最佳的预防维护策略与缓冲区库存分配策略。针对此维护模型,采用离散迭代算法与遗传算法进行求解,并比较了2种算法的优劣,结果表明,对于此模型,离散迭代算法优于遗传算法。最后,通过算例验证模型的可行性和有效性。     

冲压成批轮番生产看板管理体系

具有神龙特色的冲压车间看板管理生产,科学应用了准时生产制原理,阐述了其体系构造和具体应用。     

An integrated optimal inventory lot-sizing and vehicle-routing model for a multisupplier single-assembler system with JIT delivery

In a manufacturing system, a just-in-time (JIT) procurement and supply system is important for reducing cost and responding to customer’s requirement quickly. Successful implementation of a JIT system needs supplier/manufacturer cooperation in small lot-size delivery and inbound logistics cost reduction. In this study, an integrated optimal model of inventory lot-sizing vehicle routing of multisupplier single-manufacturer with milk-run JIT delivery is established. A novel method for computing transportation cost is proposed. Because the integrated model is a NP-hard problem, a meta-heuristic algorithm of ant colony optimisation is developed for solving the model. Numerical examples are used to demonstrate and test the effectiveness of the model and the algorithm. The results show that integrated model with milk-run delivery can reduce the total cost and realise the JIT production and procurement philosophy which emphasises small lot-size production and delivery. The results highlight the importance of cooperation between suppliers and manufacturers in JIT production practices.     

白车身生产线规划中设备数量决策问题的Markov模型

提出一个Markov模型,用于解决白车身生产线规划中设备实际需求数量的决策问题.用Markov模型求解设备的故障率,进一步在设备理论生产能力的基础上,考虑设备故障率对生产能力的影响,得出实际生产能力,确定设备实际需求数量,并通过一个算例详细说明了应用过程,重在提出一种方法.     

考虑成本的多CODP混合延迟策略生产系统优化

延迟策略是企业以低成本和高响应客户个性化需求的运作模式来获取竞争优势的重要理论之一。单CODP延迟模式制约生产系统实现不同层次、程度的多样化,约束目标客户的选择范围,为此提出多CODP混合延迟策略。从横、纵向两个纬度构建了实施多CODP混合延迟策略的生产系统成本模型,寻求每个制造中心通用零部件数量最优比例和不同延迟策略的最优组合,并提出与之匹配的求解算法。实例分析表明:在通用零部件数量最优比例和延迟策略的最优组合的支持下,多CODP混合延迟策略的实施不仅释放客户定制空间、扩大目标客户选择范围,而且实现了生产系统总成本的优化。     

A new tolerance design method for a secondary rechargeable battery using design of experiments with mixture

Mixing errors in the manufacturing process of a mixture may cause a sizeable variation in the performance of the product, leading to the need for the tolerance design. Even though a variety of procedures have been proposed for the optimal tolerance design based on quality loss and manufacturing costs, there are no available tolerance design methods when mixing errors exist in the manufacturing process of a mixture. In this article, we propose a new tolerance design method for the case where mixing errors are involved in massive manufacturing process of a secondary rechargeable battery. Using an approximation method, we derive quality loss function, reflecting the effects of mixing errors on the product performances. Statistical design of mixture experiments is applied to build empirical models of performances as functions of component proportions in the corresponding quality loss function. A real‐life case study on the tolerance design of a secondary battery is provided for the illustration of the proposed method. The results show the efficiency of the proposed method in designing the tolerances to minimize the quality loss and manufacturing costs. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

带约束条件的CO_2热泵热水系统高压控制方程

系统高压的优化与控制在提升跨临界CO_2系统效率方面至关重要。在CO_2热泵热水系统中,传统的高压控制方程中仅考虑了气体冷却器侧的出口温度而忽略实际应用中对出水温度的要求和温度夹点,导致系统性能大大降低。本文针对温度夹点和进出水温等约束的影响,建立了有约束的气冷器模型,并对系统高压进行了优化。采用实验设计以及统计学方法确定影响最优高压的主要因素,通过最小二乘法回归出最优高压控制方程。使用该高压控制方程的系统平均COP损失1.8%,最大COP损失8.7%,可以更好地满足实际应用。     

带有模糊参数的电子废弃物回收网络优化设计模型

考虑到不确定的回收量会影响回收网络的稳健性,提出了一种带有模糊参数的逆向物流网络优化设计模型.该模型针对不确定的回收量,借助模糊线性规划的思想和解决方法,用模糊参数来描述网络中不确定的回收量,并利用容差法将模型清晰化求解.通过该模型,管理者可以由模糊的回收量得到优化的回收网络.通过算例验证了该方法的可行性.