变压器常见故障及人工神经网络在其诊断中的应用

本文介绍变压器的几种常见的故障类型及其产生的原因，并利用人工神经网络和模糊理论来对其的故障进行诊断，有效地判断电力变压器的内部故障，保证了变压器的安全运行。     

基于光声光谱技术的变压器故障在线监测系统设计

长期运行中和发生故障后的油浸电力变压器其绝缘油及有机绝缘材料会分解出一些对判断故障类型甚至故障部位有价值的气体,分析变压器油中溶解的这些气体是判断电力变压器早期潜伏性故障有效的措施之一,针对传统的变压器油中故障气体气相色谱分析存在的问题,提出利用光声光谱技术设计变压器油中故障特征气体的在线监测系统,实现变压器的真正在线实时监测及故障诊断,对系统设计中的几项关键技术采用了新方法,为变压器故障的在线监测实现了技术创新。     

油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断

电力变压器是电力系统不可或缺的组成部分,其故障将影响整个电力系统的正常、稳定运行,带来无法估量的损失。所以,准确监控其运行状态、及时诊断出潜在的故障显得尤为重要。溶解气体分析(DGA)通过比较电力变压器在正常运行状态下与发生故障状态下的油中溶解气体含量,检测并判断油浸式电力变压器故障。从算法原理及其优缺点等方面,对发生故障的油浸式电力变压器的诊断方法进行了研究。分析了当前普遍使用的IEC三比值法的优缺点,并提出相关改进方法;详细介绍了不同的算法,并阐述其各自的优缺点;对各种算法作出总体评价,并根据各类算法的优缺点对其未来的发展方向作出相关预测。该研究对电力系统整体的安全、稳定运行具有十分重要的意义。     

变压器运行状态检测及故障诊断

变压器是电网运行中的重要设备,也是所有电力网络设备中较容易发生故障的环节,它能否安全运行是电网能否安全运行的基础。所以对变压器的运行状态进行检测并能够根据检测结果及时排除故障,已成为一项具有理论和实用双重价值的研究方向。本文通过对变压器的运行状态检测方法及手段进行分析,采用贝叶斯和决策树对故障类型进行诊断,具有一定的实用意义。     

变压器的继电保护

本文讲述了工厂配电系统电力变压器常见的故障,对电力变压器的,故障及异常运行方式,应装设相应的保护装置。     

基于多因素考虑的变压器故障概率模型

变压器在电力系统中意义重大,电力变压器一旦发生故障对电力系统将造成重大损失.在电力行业发展进程中,预防性检修及定期检修已不能满足当前的需要.因此研究基于在线监测的变压器故障诊断技术,获取当前变压器的健康状态,更好地对变压器的运行状况进行维护.综上所述:在线监测的变压器诊断技术对电力系统的安全运行具有非常重要的现实意义.当前的故障概率计算大多是针对可靠性的故障进行计算[1],没有综合考虑运行年限、已发生故障以及维修情况、运行经历等因素.因此得出的故障概率不是很准确,论文将从变压器运行的在线监测数据、运行年限、已发生的故障及维修情况、运行经历综合进行考虑,综合以上因素加权最后得出变压器整体的故障概率.     

基于ARMA模型的电力变压器故障预报方法

为了保证在安全运行的前提下提高变压器的运行效率,分析了变压器在异常时的油色谱数据,提出了基于ARMA模型的多维混合回归系统模型,对故障的发展趋势进行预报。通过最小二乘法,结合AIC准则估计出预报模型的最终参数和阶次。仿真结果证明,该方法适用于大型油浸式电力变压器的故障预报。     

电力变压器故障预测与诊断仿真研究

电力变压器是电力系统的主要设备,对故障准确预测是保证运行安全的前提.研究电力变压器故障诊断问题,针对传统支持向量机参数寻优方法在诊断中往往费时而且得到的参数不一定最优,导致识别精度低,为了提高变压器故障识别精度,提出一种用粒子群优化支持向量机参数(PSO-SVM)的变压器故障诊断方法.在变压器故障诊断过程中,将变压器油中溶解气体作支持向量机输入,故障作为输出,在故障诊断的过程中利用粒子群算法动态调整支持向量机的参数,最后得到优化变压器故障诊断模型.以某地区供电局的变压器故障数据为例进行了仿真,实验结果证明,PSO-SVM的故障诊断识别精度高,是一种有效性、高精度的变压器故障诊断方法,为实际应用提供了依据.     

变压器差动保护的探讨

电力变压器是电力系统的主要电气设备之一,对电力系统的安全稳定运行至关重要,尤其电力变压器造份昂贵、运行责任重大。一旦发生故障遭到损坏,其检修难度大、时间长,要造成很大的经济损失;对继电保护的要求很高。本文从变压器继电保护中的差动保护入手,主要分析变压器变比、CT变比、接线组别及空投变压器的励磁涌流、变压器过励磁等因素的影响对变压器差动保护的影响进行了深入的分析,并提出如何改善方法。     

基于知识图谱的电力变压器绝缘故障监测方法

通过传感器采集电力变压器数据，只能获取当前运行数据，导致变压器绝缘故障监测结果与实际情况不一致，为此提出基于知识图谱的电力变压器绝缘故障监测方法。采用RBF神经网络建立了变压器绝缘故障监测模型；依据知识图谱三元组成和生命周期，设计数据抽取步骤，抽取变压器历史数据，构建电力变压器知识图谱；设置变压器温度和功率值，设计故障监测步骤，实现变压器绝缘故障监测。实验结果表明：本文方法在案例1和案例2中，监测变压器绝缘故障产生原因与案例设置原因一致，监测效果较好。     

变压器多维度综合监测边缘计算装置

1目标和概述 电力设备的安全运行与电气设备的有效检测密切相关,因此如何建立电气设备状态监测系统十分重要.对电气设备运行状态进行实时评估和诊断,能够大幅度提高电网运行的可靠性.电力变压器作为电力系统中的重要组成部分,针对电力变压器的状态感知显得尤为重要.通过调研2020年全国66kV及以上两万多台变压器的事故率、故障跳闸...     

电力变压器热保护系统硬件的研究

变压器是整个电力系统中最重要的设备之一,其运行的安全性和可靠性直接影响整个电力系统的运行链完整性。电力变压器的内部故障主要是过热性故障,因此研究变原器的过热故障具有很大实用价值,本文提出了电力变压器热保护系统,从终端采集电路、电源电路、数据采集电路、通讯电路、显示电路和键盘输入电路和控制电路详细介绍了本系统的构成和原理。     

电力变压器状态检修实施方案初探

在电力系统运行的过程中,电力变压器发挥着十分重要的作用,但是电力变压器在长时间的运行之后就很有可能产生一定的故障,在这样的情况下就需要专业的人员对其进行检修,这样才能更好的去保证电力系统的正常运行。本文主要分析了电力变压器状态检修实施方案,以供参考和借鉴。     

一种电力变压器运行监测系统的设计

电力变压器是电力系统中的一个很重要的设备,现在对其运行监测采用的是人工方法,这种方法不仅浪费人力,又不能实现全天不间断监测.本文对电力变压器运行过程中出现的故障及其原因进行了分析,提出了基于移动机器人的电力变压器循环监测系统,并对系统从硬件和软件两方面进行了阐述.     

探究电力变压器故障诊断及检修

变压器是电网中的主要设备之一,其运行具有较为良好的安全性。如果电力变压器在工作的过程中出现故障,其有气体成分及各项参数均有相应的出现特殊的变化,某些部位的颜色、气味、温度、负载等各项因素均会发生改变,应根据该类因素的变化及时、准确的进行诊断和检修,保障电网的安全运行。本文简单阐述了电力变压器在运行中较为常见的故障,如颜色、气味异常;声音变化;油温异常等,逐一分析引起该类异常的原因,并提出了检修方案,为从事电力设备检修事业的人员提供一定的参考与借鉴。     

基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位系统设计

电力变压器绝缘故障定位是提高电力变压器稳定性的关键,提出一种基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位方法。采用卷积稀疏自编码器进行电力变压器绝缘故障特征检测,提取电力变压器绝缘故障的拉曼光谱特征量,根据电力变压器的能源、负荷差异性进行受扰响应特性分析,构建电力变压器绝缘故障辨识模型,采用深度学习方法进行电力变压器绝缘故障检测中的收敛性判断,根据拉曼光谱的频谱特征分布进行电力变压器绝缘故障的自动定位。结合API接口和SS/E23节点网络拓扑模型实现电力变压器绝缘故障自动定位系统设计。仿真测试结果表明,采用该方法进行电力变压器绝缘故障定位的准确性较高,故障的可视化分辨能力较强。     

基于HMM的电力变压器故障诊断系统软件设计与实现

介绍了一种基于HMM的电力变压器故障诊断系统软件的设计与实现,给出了HMM建模和分类设计的步骤.在该系统中,利用Visual C#和LabVIEW为工具开发上层软件,利用COM技术实现算法的模块化.该系统可及时掌握电力变压器的工作状态和故障征兆及发展趋势,进行超差报警和故障诊断,以保证输变电系统的安全运行.     

电力变压器常见故障原因浅析

电力变压器在运行中,值班人员应定期进行巡视检查,一般可依靠仪表、保护装置、及各种指示信号,了解电力变压器(以下简称变压器)运行情况。同时还要依靠视觉、听觉、嗅觉等感官去发现变压器的各种异常现象,并及时分析其中的故障原因,采取解决措施。     

基于WSN和数据融合技术的电力变压器故障诊断系统的研究

探讨一种基于数据融合和可拓理论的电力变压器故障诊断方法,基于此方法,应用无线传感器网络技术和.NET开发平台构建和开发出一套电力变压器故障诊断系统。该系统将WSN技术用于电力变压器油中溶解气体的无线数据采集,实现变压器油中溶解气体的实时数据采集和传送;同时运用信息融合技术对数据进行优化处理,既可以降低网络能耗又保证了数据的准确和客观;在变压器进行故障诊断时,针对现有电力变压器故障诊断的气体比值法存在的编码规则不完整、诊断故障类型单一等缺陷,使用可拓诊断方法,定量与定性相结合,使变压器故障诊断方法更为精细化。在线故障诊断可视化系统可以实现变压器油中溶解气体参数的采集、显示、分析、存储和回放等功能,实现对变压器故障信息的实时分析与自动诊断,既解决了作业人员远程实时监测变压器运行状态问题,又大大提高了变压器故障诊断的性能,为变压器在线监测和故障诊断技术提供新的发展方向。     

变压器运行中的异常现象与故障处理

针对变压器运行中的异常现象与故障,着重分析了变压器运行中的异常的几种类型及主要原因,提出了一些具体的防范措施,为防止和减少变压器故障提供借鉴。