机房场地防护工程及集中监控系统应用实践

计算机房环境是一门多学科综合性技术,机房场地集中监控系统不仅应及时、准确地表达机房场地设备的故障情况,而且应对整个机房场地设备进行自动监视和控制。本文通过分析环境影响和雷电引起浪涌电压的危害,对防雷电、接地、屏蔽、防静电提出了要求,对包括漏液检测定位...     

基于DAM采集机的机房环境监控Web服务设计

供配电、LIPS、空调、消防等机房环境设备为计算机系统提供了安全、健壮的运行环境.一旦机房环境设备出现故障,就会影响计算机系统运行,造成数据传输和存储故障.当出现严重事故时,会造成机房内计算机设备灾难性故障,影响企业的正常生产活动.因此,为了保证计算机系统安全可靠工作,必须采取相应的预防措施,及早发现和避免事故的发生.DAM采集机能够监控机房环境设备,通过远程管理系统自动监测设备参数,报告设备运行状态.DAM采集机是没有内存管理单元MMU的嵌入式监控系统,在裁剪的Linux内核上运行,系统采用CGI技术,在μClinux和ARM9平台下,实现了机房环境监控Web服务.     

计算机机房湿度控制问题研究

计算机、网络及其它机房中运行着众多的关键设备,这些设备与机房的环境有着非常密切的关系,特别是温湿度环境.计算机设备中,使用了大批的半导体器件、电阻器、电容器等.在计算机加电工作时,环境温度的升高都会对它们的正常工作造成影响.其正常运行时环境温湿度有比较高的要求.当温度过高时,可能会使某些元器件不能正常工作甚至完全失去作用,从而导致计算机设备的故障.保障计算机机房湿度环境,是降低机房运行风险中的一个重要环节;本文主要介绍机房湿度的高低对计算机设备产生的影响,以及机房如何控制湿度的问题.     

信息化机房安全监控与维护管理初探

作为各个单位的核心场所,信息化机房中存放着大量的信息设备及设施.在机房运行过程中,某一种设备故障的发生或断电事故、火灾事故的发生都会对信息化机房带来极大的影响.本文从信息化机房的系统架构入手,对信息化机房的安全监控与维护管理进行分析和研究.     

关于数字电视机顶盒的故障处理分析

随着科技水平的不断进步,数字机顶盒作为一种数字电视信号的转换设备出现在了我们的生活当中,随着网络时代的到来,这种设备在数字电视中的应用尤为广泛。随着人们的使用率逐渐升高,在使用过程中必然会产生一定的故障和问题,从而给我们的生活带来一定的影响,因此我们要对出现的问题和故障进行有效的解决。本文对数字电视机顶盒的概念、功能和原理,并对数字电视机顶盒的故障及处理方法进行了阐述,加强数字机顶盒的生活实用性能,分析机顶盒未来的发展趋势,以此有效提高其使用率。     

浅谈有线电视前端信号监测及故障排查

近几年来,随着社会经济的飞速发展,各行各业都在进行着快速、蓬勃的发展,数字电视行业也正是其中之一。随着人民生活水平的不断提高,对非物质文化方面的需求也越来越大。为了满足人民的需求,各地的光电部门纷纷对当地的有线电视进行积极改造,在全方位对数字电视业务进行拓展的同时,对数字电视业务进行全面的规划。因此,目前在很多地区数字电视前端平台已经初具规模了。但是,由于资金、设备等客观因素的制约,我国的部分电视台,特别是市级以下电视台在对有线电视前端信号检测和故障排查方面还存在一定的问题,下面就以我国西部地区为例,对存在的问题进行具体分析,提出相应的解决办法。     

关于有线数字电视前端机房设备的维护与管理探讨

数字电视业务的快速发展,进一步丰富了我们的娱乐生活,但是由于数字技术是近年来才兴起的技术之一,其维护、管理工作仍存在一定不足,特别是有线数字电视前端机房设备的维护与管理方面,我们应加大力度,全面提升维护管理质量,保证用户的正常使用.     

有线电视网络管理系统在长庆油田的应用

随着有线电视HFC网络建设和发展,网络中的设备种类和数量不断增加,给网络维护工作带来巨大压力,传统的网络运行维护模式和管理手段已不能适应HFC网络发展和维护的需要.构建有线电视网络设备管理系统（简称网管系统）,是提高网络管理水平,保证网络传输质量和可靠性的重要手段.通过安装前端设备管理系统,可以在线监控与管理各机房的设备运行情况,完成网络设备或功能单元运行状态的监测和运行参数的调整.这样就可以保证在设备出现故障的时候,及时并且精确地定位故障,从而有效缩短故障排除时间,以增强设备的可维护性,同时也可以有效预测设备状态未来发展的趋势.     

机房服务器维护与管理分析

机房是安放计算机设备和服务器的主要场所,对机房环境进行监控以及对机房的服务器进行定期的维护、检修和保养关系到了机房服务器安全可靠的运行.如果忽视了机房服务器的维护与管理工作,一方面会给服务器的运行造成干扰,增加机房服务器发生故障的概率;另一方面也会降低机房服务器的使用寿命,给服务器的使用埋下较大的安全隐患.在开展机房服...     

机房电源常识

电源是机房电子设备稳定运行的基础,如果电源出现故障,极有可能造成全网设备的瘫痪。对于机房电源的学习掌握应该从基础常识入手,再结合具体的问题分析解决,下面是我们总结的机房电源必备常识。     

学校网络机房故障与维修分析

从目前来看,学校网络机房的管理中管理者更多关注的是技术上的维护和保障工作,缺乏维修理念、缺乏对故障信息、维修信息的系统分析、缺乏对维修的效一费分析以及有效度的分析,因此,网络机房的维修工作存在着盲目性,缺乏计划性和目标性。所以应加强网络机房的科学化管理,加强对机房故障信息的统计分析,预防并减少故障,改善网络机房设备的技术状态;加强可靠性为主的维修理念,提高机房维修的有效度,确保机器本身的正常运转,延长使用寿命,更保障教学的顺利进行。本文通过对网络机房故障信息和维修信息的记录分析,得出对机房故障、维修方面有实效性的管理措施和对策。     

学校网络机房故障与维修分析

从目前来看,学校网络机房的管理中管理者更多关注的是技术上的维护和保障工作,缺乏维修理念、缺乏对故障信息、维修信息的系统分析、缺乏对维修的效一费分析以及有效度的分析,因此,网络机房的维修工作存在着盲目性,缺乏计划性和目标性。所以应加强网络机房的科学化管理,加强对机房故障信息的统计分析,预防并减少故障,改善网络机房设备的技术状态;加强可靠性为主的维修理念,提高机房维修的有效度,确保机器本身的正常运转,延长使用寿命,更保障教学的顺利进行：本文通过对网络机房故障信息和维修信息的记录分析,得出对机房故障、维修方面有实效性的管理措施和对策。     

基于Android平台的机房管理系统故障上传功能设计与实现

随着大数据、人工智能技术的不断发展,移动智能设备的发展非常迅速。当前高校机房管理还存在一些问题,设备故障问题解决方式有待智能化。为了方便教师、学生自由上机,及时反馈机房故障问题,设计基于Android平台的机房管理系统故障上传功能模块,方便教师和学生及时反馈机房故障问题,机房管理人员及时了解用户反馈需求,提升学校机房的管理与维护效率。     

关于高校计算机机房管理与维护的探讨

高校计算机机房是高校的重要实践、实训基地,然而对于计算机机房的管理、维护是实验管理人员面临的一大问题。加强对高校计算机机房管理及维护,避免一些危险和故障的发生,找出计算机机房管理存在的问题,结合实际工作经验,制定科学、合理的计算机机房管理制度,有效地发挥计算机机房的作用。     

计算机房静电故障的防止

本文简要说明计算机房,程控机房等专用机房,产生靜电故障的原因,靜电事故对计算机在工作过程中的影响,对防止靜电故障应采取的措施作了说明,对设计机房,使用,管理机房,计算机使用开发,有重要的参考价值,很值得一读。     

试论数字电视机顶盒的故障及处理办法

数字电视机顶盒实质上是一种数字电视信号的转换设备,随着现代社会网络、多媒体等的发展,目前已经在实践中得到了非常广泛的应用。在具体使用的过程中,可能由于各种各样的原因,会出现一些故障,从而给用户正常收看电视节目带来了影响,因此有必要对这些故障加以有效处理。鉴于此,本文拟从数字电视机顶盒的概念、数字电视机顶盒的故障、数字电视机顶盒故障的处理办法几个方面进行分析,以期加深对这一问题的认识与理解程度。     

通信设备的故障检修技术探究

当前是一个非常注重信息沟通与交流的时代,人们对于通信的需求和质量要求非常高,但如果通信设备发生故障的话,通信就会受到严重的影响,甚至是完全中断,这会给人们的生活、生产带来诸多不便,甚至发生因通信不畅而导致的安全事故,为此我们必须要切实做好通信设备的故障检修工作,确保良好的通信.本文基于作者自身的实际工作与学习经验,首先简单分析了通信设备故障的几种分类,然后主要对通信设备的故障检修技术进行了探讨,以期能为通信设备故障检修的实践提供参考和指导.     

在计算机中IFIX软件的实践探究

在社会电子信息化进程飞速发展的情况下,不少公司计算机中心机房的规模也逐渐增大,里面的环境设备也逐渐增多,设备如果发生故障,会对计算机系统的安全运行造成影响,严重时会造成机房内设备损坏,还有可能使网络系统会处于瘫痪状态,后果非常严重。     

论福州海关运行维护管理平台的建设

一个庞大的机房就需要对众多的服务器设备进行管理,我们需要能够及时地知道机房的现状,当系统出现异常,硬件出现故障时,我们需要及时的收到响应,才能在第一时间里做出处理。因此建设一个图形化、可视化的运维监控平台,能够对机房服务器系统进行检测、硬件健康状况进行监控的管理系统就显得十分必要了。     

基于Faster R-CNN的设备故障检测与识别

现阶段环境检测设备故障频发,需要自动判断该设备是否发生故障,虽然在设备机房中该设备没有触发设备报警装备,但是监测数据仍然超出了正常工作范围,导致检测数据出错.为了解决这一类设备故障问题,提出了基于Faster R-CNN的故障检测与识别的方法,通过对人工标注的图片数据进行卷积特征训练,得到了用于该场景下开关、指示灯、数字仪器三种设备的检测识别模型.实验表明,Faster R-CNN算法对不同拍摄角度、有遮挡物、不同光照条件下的这三种设备的故障检测都能得到理想的效果,也能基本达到实时监测的速率.