基于小波分析和神经网络的井下电缆故障测距方法

针对现有的井下电缆故障测距方法存在可靠性差、精度低的问题,介绍了一种基于小波分析理论和神经网络的井下电缆故障测距方法,并比较了BP神经网络和RBF神经网络用于该方法的测距性能。该故障测距方法采用3次B样条半正交小波对暂态零序电流信号进行小波变换,得到特定频带内的暂态零序电流模极大值,并将该模极大值作为神经网络的输入信号,根据模极大值与故障点位置的映射关系实现故障定位。仿真结果表明,该故障测距方法能够较好地进行井下电缆故障测距,且RBF神经网络的测距误差及训练速度均优于BP神经网络。     

基于提升小波变换的行波测距FPGA实现与仿真

行波测距理论具有计算速度快精度高的特点,但是实际工作中电网故障测距大都仍然采用的是潮流计算和区间估计等传统方法,无法对故障快速定位以进行修复。行波测距在工程中难以得到应用的原因是数据流量大、计算量大,硬件开发成本高、周期长。将计算复杂度低、适合硬件实现的提升小波变换和开发简便、出品周期短的FPGA相结合,成功使以前在上位机实现的行波测距在硬件上得以实现。为工程中快速定位电网故障提供了可行方案。     

基于提升小波的输电线路短路故障仿真

输电线路发生故障后的信号是一个突变的、具有奇异性的暂态信号,包含着丰富的故障信息。输电线路的破坏多半是由短路故障引起的,通过分析短路故障,采用提升小波对故障后的电流进行检测。该文依据实际电力系统输电线路进行短路故障实例仿真,仿真结果表明,提升小波不但能有效地检测输电线路短路故障信号的奇异点,而且比db5小波快3 ms,从而为下一步故障测距提供有利依据。     

故障录波、行波测距及故障信息子站三合一设计方案

故障录波器在电力系统故障分析和保护动作判断发挥了重要作用,行波测距为故障定位提供了重要依据,故障信息处理系统则是远方调度人员监控电网运行情况的重要途径。从研究的角度提供了一种将三者有机结合的方案,这样不仅实现了数据共享、节约成本,方便了电力系统的故障分析。     

一种基于小波基函数的电网故障测距方法研究

为了提高故障测距精度,在传统测距方法的基础上,采用不受波速影响的输电线路故障测距的新方法,并将它与小波变换相结合。文章选取dBN小波和三次B样条小波作对比,将它们与新方法结合,通过西安市供电局的实际故障数据验证。结果表明,用3次B样条小波与新方法结合得到的测距结果比较接近于实际的距离,其精度高于db3小波与新方法所得的结果,误差远远低于db3小波函数,测距效果令人满意。     

基于模式分析的对称和非对称三相不接地系统故障测距算法研究

基于模式分析理论,提出了不接地三相的两相短路、单相接地和两相接地故障测距 的新算法.计算机仿真和实际电网的模拟故障测距试验表明该算法有效.     

浅谈配电网的故障测距技术

配电网的故障测距问题是电网故障测距的难点。为得到有效的解决方法,总结我国配电网的特点和故障测距装置的基本要求,对现有的故障测距方法进行了归纳,再结合配电网的故障测距研究新动向,对配电网中混合线路的故障测距问题进行了初步研究。     

基于改进型蚁群算法的输电线路故障测距模型研究

为了解决输电线路运行过程中容易出现的单相短路、两相接地、相间短路、三相短路等故障,构建一种基于改进型蚁群算法的输电线路故障测距模型,以实现输电线路故障测距优化。通过在常规蚁群算法的基础上优化寻优路径,以解耦方式消除三相线路中的互感作用。利用阻抗矩阵与导纳矩阵获取电力系统的相模矩阵。根据相模变化结合傅氏补偿算法,解决影响输电线路故障测距精度的多项因素,并以此为基础构建输电线路故障测距模型最优解。采用MATLAB仿真软件对所构建的模型进行了仿真试验。试验结果表明,所设计的模型受故障测距影响因素的影响较小,测距精度更高。该研究为后续的输电线路故障测距算法改进奠定了理论基础。     

保护电网接地故障算法研究

分析了保护电网的特点，用传输线理论给出了保护电网接地时的数学模型，导出了故障测距方程。根据此模型用两分法进行了系统仿真，给出了接地电阻及测量电压误差对测距的影响。在此基础上设计了电网在线诊断系统，应用在某部队仓库上，其周长为3km，测距误差为10－35m。     

煤矿井下电网行波故障测距

针对单端行波故障测距算法由于行波波速的不确定性而导致故障测距结果不精确的问题,文章提出了一种新型的单端行波故障测距算法,该算法基于小波变换,利用故障点二次反射波、对端母线反射波、初始行波之间的测距关系,消除了行波波速的影响。仿真结果表明,该算法具有一定的有效性和可行性。     

中低压地下电缆线路的行波特性研究

行波故障测距是目前故障测距的主要方法,主要在架空线路中应用,电缆中的在线行波测距应用较少,分析行波在电缆中的衰减和波速等特性是研制测距装置的关键。行波在电缆中的特性与在架空线路中的特性不同,针对中低压电缆线路的特点,对电缆进行建模,通过电缆阻抗矩阵和导纳矩阵对比得到行波在电缆线路中的特征。最后利用小波包分析了地下电力电缆中行波的频率特性,并计算每个频带的能量,得出能量集中的频带。为装置的测距算法提供了理论基础。     

小波变换在电力线路故障定位中的应用

针对电力线路检测系统中故障定位的准确性受采集信号质量和算法的影响,依据行波测距理论,将电流行波信号进行小波变换,通过利用线路两端电流行波初始波头模极大值对应的时间差来实现故障距离的测定,实现对故障信息的准确检测与精确定位。     

架空输电线路单相接地故障选线方法的研究

提取单相接地故障后的零序电流,利用小波理论提取其细节分量,然后利用细节分量的模极大值对具有多个电源的架空输电线路的单相接地故障进行选线。该方法原理清晰,选线逻辑简单可靠。利用Matlab仿真结果表明,在中性点非有效性接地的多电源并列运行的架空输电线路中,该方法不受接地电阻、故障距离和故障时间的限制,为输电线路的故障测距提供理论支持。     

基于双端阻抗法的配电网故障定位研究

配电网故障定位是电力系统的关键技术。针对配电网故障定位精度易受线路参数影响的问题,文章在分析故障定位原理的基础上,提出了基于双端阻抗法的单电源配电网故障区域定位方法,推导了无分支配电网线路单相接地故障测距方程,为多分支配电网的故障测距提供了基础。MATLAB仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于神经网络的高压输电线路单端测距方法

针对单端行波故障测距第二个行波波头性质辨识问题,提出一种将小波模极大值方法和神经网络算法相结合的测距方法。采集故障波头时间差和极性等信息作为样本,利用神经网络的非线性拟合能力对样本进行训练、测试,从而建立相应的故障测距神经网络模型。将故障信息代入神经网络模型得到初步测距结果,根据初测结果和波头极性、时间差等性质的关系,对第二个行波波头进行正确辨识,从而得到优化的测距结果。经Matlab/Simulink仿真验证,该方法有较高的可靠性和精确性。     

基于小波变换的电力线路故障行波测距

全文分析了电力电缆故障定点的重要性,概述目前电力电缆故障的检测方法.通过分析小波变换性质,给出了一种基于小波变换的行波测距方法.并提出了一种应用XC3S200FPGA及Atmega16单片机的解决方案.     

小波变换在并联型有源电力滤波器中的应用

研究改善电网系统谐波的问题,电力系统中存在许多非线性负载,由此产生的谐波对电网的电能质量造成很大的影响,影响线路传输能力,并联型有源电力滤波器(SAPF)是抑制电网谐波电流的有效手段,主要包括谐波检测和跟踪控制两部分,其中谐波检测是有源电力滤波器的关键技术,分析了小波变换理论,并将其应用于电网谐波检测中,用仿真软件MAT-LAB对基于小波变换的谐波检测方法进行了仿真分析与研究,同时搭建了基于小波变换的并联型有源电力滤波器系统的仿真模型,仿真结果表明小波变换的并联型有源电力滤波器能够有效地抑制电网谐波电流,提高了电网传输效率。     

井下电缆在线故障选线及定位方法研究

针对煤矿井下供电系统发生单相接地故障时故障点位置难以确定、现有离线测距方法测距精度低的问题,分析了井下电缆供电系统单相接地故障特征,提出了一种煤矿井下电缆在线故障选线及定位方法。该方法利用供电系统单相接地故障时暂态零序无功功率在选线频带内的极性选出故障线路,利用有些频带的暂态高频信号与故障距离成一定映射关系的特点,将不同条件下发生故障时得到的系统母线零序电压和线路零序电流作为输入样本对小波神经网络进行故障测距训练,从而实现故障定位。Simulink仿真结果验证了该方法的有效性和精确性。     

基于小波变换的电网谐波电流检测研究

电网谐波电流检测是电力系统质量分析和谐波补偿的关键技术,对小波变换在电网中的谐波电流检测原理进行了研究.根据小波变换的多分辨率分析,采用Mallat算法对电网谐波电流检测进行实现,将电网电流中的基波电流和谐波电流分离,并对小波变换谐波检测小波基的选取原则进行了分析,在基于TMs320F2812DSP的实验装置上进行了小波变换谐波检测实验.实验结果表明,该方法具有较高的检测精度.     

高压断路器分合闸闭锁事故处置探讨

在电力系统中,高压断路器是非常重要的控制和保护元件,可以将正常负荷电流和故障短路电流切断,使设备正常倒闸操作,进而保证了电网运行的稳定性,推动了电力系统的发展。简要分析了高压断路器分合闸闭锁事故的处理,希望可以为相关从业人员提供一些有价值的参考意见。