集对可拓界壳套在商战中的应用

在市场经济条件下,商场如战场,而在系统日益复杂化的今天更是如此.本文利用界壳论来研究和分析市场中独立经济实体的界壳套,并引入孙子兵法的战略思想,利用集对分析和可拓学来挖掘经济实体潜在的可拓力,合理地估算敌方的界壳套,制造攻击敌方的人工涌现,进而进行商战.基于上述思想,本文提出SPEJ-DSS,并给出了SPEJ-DSS运行的程序框图和案例分析.     

可拓学在CPC产品开发过程建模中的应用

提出将可拓学应用产品开发过程领域,建立协同产品商务的理论体系及其支撑技术总体构架,借助过程仿真支撑环境,开发一条企业对产品开发过程进行创新性设计和自适应设计的途径,并在此基础上,开发实现了一个基于Web的模型驱动企业产品开发过程快速设计、优化与管理原型系统,从而为企业进行产品开发过程的创新模型设计和自适应模型设计提供新的思想、方法和工具,有助于企业在加入WTO后快速适应动态多变、不可预测的全球性市场竞争环境,缩小与发达国家同行们的差距。     

基于集对可拓和改进层次分析法的铁路通信系统安全评估

针对现有高速铁路中LTE-R通信系统安全评估方法不足且评估过程存在模糊性和灰色性等问题,建立基于集对可拓和改进层次分析法的LTE-R通信系统风险评估模型.从影响通信系统的人、设备和网络等主要方面建立评估体系,确定风险评估指标和评价标准.利用改进层次分析法计算权重,基于集对可拓构建系统风险集对和计算风险联系隶属度,从而判...     

可拓方法在Unix网络管理中的应用

将可拓方法应用到广域网不同操作系统间的文件传输中，保持主机在一个网络适配器条件下，根据可拓变换的策略，对不同系统计算机的网络配置进行相关修改，从而提高了文件传输速度，解决了经常出现的中断现象，实现了异构系统的计算机网络资源共享和数据通信。     

思维模拟在复杂工业过程建模中应用的综述

复杂工业过程控制是控制科学界的前沿，由于其背景复杂性、控制对象可变性，至今 在实际工程甚至理论上尚待取得实质性进展，因此，在复杂环境和任务下的工业过程正在走 逐步智能化的道路．在这一智能化进程中，有三大智能模拟：逻辑思维模拟、大脑结构模拟 和人工免疫模拟．本文试图从模糊系统理论和可拓学两方面进行讨论，详细地评述了思维模 拟在复杂工业过程中应用的发展现状，并对其未来提出展望．     

可拓学理论在信息融合中的应用研究

基本概率分配函数的选取是实际应用D-S证据推理的信息融合算法的难题之一。探讨了可拓集理论和关联函数的本质,提出对关联函数进行归一化处理,并以归一化后的数据作为证据体对分类命题的可信度分配,利用Dempster组合规则生成总体可信度分配,实现多源信息的融合。仿真计算结果表明,该算法是可靠的和有效的。     

可拓物元变换方法在检测技术中的应用研究

可拓学是新的学科,它是由蔡文先生建立和发展起来的崭新理论。这一理论试图从事物矛盾转化形式入手,打开一条新的研究途径。本文对可拓学的检测技术中的应用进行了研究。即利用可拓学解决矛盾问题的思想,如物元理论、可拓变换等,来解决检测方法中大量存在的不可测问题。     

可拓方法在信息系统建模方法中的应用

本文从软件工程的思想出发,综述了目前比较流行的信息系统建模的方法,主要对SA/SD、原型法、企业系统规划法(BSP)、面向对象法(OO方法)做了分析,并根据这四种方法的不足之处用可拓方法做了补充和修正,从而能使信息系统的模型对软件项目的开发起到更好的指导作用。     

基于国际标准的信息交换技术在异构电力调度集控系统统一维护中的应用研究

目前IEC 61970 CIM标准已经发布,IEC 相关工作组也在研究利用SVG图形格式实现电网接线图的表达和不同系统之间的图形共享.利用CIM XML实现异构系统之间应用模块间的网络模型参数共享和数据交换,并且实现图形和数据模型的自动联互导且免人工维护.     

可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用

可拓神经网络是一类新的神经网络,它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍了可拓神经网络;构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点。该方法具有一定的应用及推广能力。     

直链聚合物的结构性质关系的模糊集理论方法建模

将模糊集理论方法用于直链聚合物的结构性质关系建模，构造了两个模型。一个是直链聚合物的基团法描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型(模型lF)；一个是直链聚合物的连接性指数描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型(模型2F)。两个模型给出的12种性质的拟合误差(拟合值与实验值间的标准偏差)分别是：V(298K)为15．1(模型lF)／58．4(模型2F)cc／mole，Ecch为6．580/17．838KJ／mole，δ为0．8225／3．2168(J／cc)^0.5，Fd为274／491J^0.5cm^1.5／mole，Tg为30／77K，Pt为23／66(cc／mole)(dyn／cm)^1/4，n为0．0125／0．095l，ξ为9／24 10^-6 cc／mole，UR为570／1240cm^l0／3(sec^1/3 mole)，UR为549／1428cm^10/3／(sec^1/3 mole)，Hqkam为5l1／1729gJ^1/3／mole^4/3，Yd,1／2为10．5／27．1K^*kg／mole。结果表明，所建立的模型可用于预测，且为聚合物结构性质关系建模引入了一个新的数学工具。     

分布式数据库在商业供应链系统中的应用

随着网络中数据库应用的发展,使得分布式数据库的应用领域得到快速的扩展。针对商业流通企业大规模、分散式经营以及集团化管理的模式,提出了在商业供应链系统中采用分布式数据库的结构设计方案,对供应链系统的数据库体系进行了分析,对在数据库设计过程中的一些关键问题进行探讨并给出了解决方法。以Oracle 9i数据库系统为例,介绍了采用增量复制、分组、半连接技术,进行数据复制、解决数据冲突以及进行查询优化的实现方法。     

基于ACP的集群式供应链复杂性研究

为了帮助中小型企业(SMEs)应对经济全球化的挑战,"集群式供应链"的概念作为一种新型管理模式被提了出来。作为产业集群和供应链相耦合的新型企业网络,集群式供应链是真正的复杂动态系统,具有内在的复杂性,传统的建模分析工具难以奏效。基于此背景,引入了复杂系统研究中的"人工系统+计算实验+平行执行(ACP)"方法,用于分析集群式供应链中企业协同的复杂性,从而支撑服务系统的构建,促进集群式供应链模式的实践与推广。     

基于粗糙集理论的安全考试系统*

为了进一步提高结合了传统静态安全技术和动态安全技术的计算机考试系统的安全性,提出了一种基于粗糙集理论的静态安全技术与动态安全技术相结合的高效低负荷的防御方法,用于监控进程的非正常行为。该方法从进程正常运行情况下产生的系统调用序列中提取出一个简单的预测规则模型,能有效地检测出进程的异常运行状态。同原有系统相比,用粗糙集理论建立正常模型要求的训练数据获取简单,而且得到的模型更适用于在线检测。实验结果表明,该系统的安全性优于原考试系统。     

Configuration complexity assessment of convergent supply chain systems

System designers usually generate alternative configurations of supply chains (SCs) by varying especially fixed assets to satisfy a desired production scope and rate. Such alternatives often vary in associated costs and other facets including degrees of complexity. Hence, a measure of configuration complexity can be a tool for comparison and decision-making. This paper presents three approaches to assessment of configuration complexity and their applications to designing convergent SC systems. Presented approaches are conceptually distinct ways of measuring structural complexity parameters based on different preconditions and circumstances of assembly systems which are typical representatives of convergent SCs. There are applied two similar approaches based on different preconditions that are related to demand shares. Third approach does not consider any special condition relating to character of final product demand. Subsequently, we propose a framework for modeling of assembly SC models, which are dividing to classes.     

基于协同计划的敏捷供应链系统

研究某大型汽车零部件公司的供应链业务集成,提出协同计划机制,并在敏捷供应链（Agile Supply Chain,ASC）的整体计划中通过核心企业控制和协调各节点企业的协同计划．采用Java和．NET技术构建基于协同计划的敏捷供应链系统体系及技术架构．     

港口供应链系统动力仿真模型研究

利用系统动力学,对于港口供应链进行仿真研究。主要构建了港口系统动力学模型,以显示港口供应链的基本构成以及运行情况,根据仿真过程中参数变动分析,揭示瓶颈环节对于供应链运行的较大影响,反映供应链上港口企业的利益相关性。在分析“实际利益”基础上,从供应链的全新视角,探讨港口企业的投资组合策略,这便于港口企业制定明智的投资决策,是对当前投资理念的有利补充。     

非对称需求信息下两阶段供应链协调

针对由一个供应商和一个零售商组成的供应链，其成员之间的市场需求信息不对称问题，建立了非对称信息下批发价与订货量的stackelberg博弈模型，给出了零售商和供应商分别拥有需求信息下的博弈均衡．效值实例分析了非对称信息对价格和订货量及利润的影响，同时给出了信息不对称下的供应链协调机制。     

A review of supply chain complexity drivers

Studies on supply chain complexity mainly use the static and dynamic complexity distinction. While static complexity describes the structure of the supply chain, the number and the variety of its components and strengths of interactions between these; the dynamic complexity represents the uncertainty in the supply chain and involves the aspects of time and randomness. This distinction is also valid when classifying the drivers of supply chain complexity according to the way they are generated. Supply chain complexity drivers (e.g., number/variety of suppliers, number/variety of customers, number/variety of interactions, conflicting policies, demand amplification, differing/conflicting/non-synchronized decisions and actions, incompatible IT systems) play a significant and varying role in dealing with complexity of the different types of supply chains (e.g., food, chemical, electronics, automotive).     

An expert fuzzy rule-based system for closed-loop supply chain performance assessment in the automotive industry

Closed-loop supply chain management has been identified as an efficient, effective and economical strategy towards environmental sustainable practices in manufacturing companies. Without a formidable closed-loop supply chain to complement green supply chain management, most of the goals will not be achieved. A performance evaluation system is crucial for achieving a successful closed-loop supply chain in the automotive industry. Hence, a suitable expert fuzzy rule-based system for evaluation was developed in this study using Visual Basic.Net. The fuzzy rules and arithmetic used were described. The resulting performance measurement system was evaluated using a case study company from the automotive industry. The study culminated with recommendations and proposal of directions for future studies.